用什么工具可以分析整个项目的代码

以下是一个用 Python 实现求两数之和的代码示例： ```python def sum_two_numbers: return num1 + num2 示例用法 num1 = 5 num2 = 10 result = sum_two_numbers print ```

在 Coze 中，可以通过以下步骤实现相关操作： 1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中，左侧「选择节点」模块根据子任务需要，实际用到的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频，无法通过 LLM 生成，需依赖插件实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是，因为前面需要对多维表格操作，所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人，并添加知识库或多维表格编辑权限，具体可参考飞书文档。

以下是关于指导 AI 写代码的一些方法和经验： 1. 在独立游戏开发中，如果让 AI 写小功能，可以把不方便配表而又需要撰写的代码交给它。这类代码通常简单、模板化、多是调用 API，只牵涉小部分特殊逻辑。例如以 Buff 系统为例，对于一些复杂的 Buff 代码撰写，可先给 AI 提供模板代码，让其学习并总结规律，然后尝试让其撰写类似的代码。但要注意，目前生成复杂代码还需要复杂的前期调教，且不同的 AI 工具各有特点，比如 ChatGPT 可能更方便。同时，教 AI 就像哄小孩，对其正确的表现要及时肯定，指出错误时要克制。 2. 在编写自动备份配置的脚本时，对于不熟悉的领域，如运维中的 Shell 脚本，虽然不必完全依赖 AI 实现代码，但 AI 可以作为很好的教练。可以向 AI 请教具体问题，如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等，大多数情况下只需告诉 AI 目标，它会提供解决方案。从结果来看，AI 不仅能写出代码，还能给出详细的中文注释帮助理解逻辑。也可以直接问 AI 有没有现成的工具推荐，或者找专业的人来完成任务。 3. Cursor 是一款使用 AI 进行编码的工具，它旨在让编码极其高效。它能够从您的代码库中获得最佳答案，或参考特定文件或文档，一键使用模型中的代码。还能通过预测您的下一个编辑，让您轻松完成更改，允许您使用指令编写代码，通过简单的提示就能更新整个类或函数。

以下是一些可以用 AI 写代码的网站： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自己的需求选择最适合的工具。

以下是一些可以提高 AI 代码编写效率的工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，还有以下工具在代码相关方面具有特定功能： 1. Cursor：AI 增强的代码编辑器，通过对话式 AI 和自然语言命令提升开发者效率，包括 Copilot++功能，可预测下一个代码编辑，并允许通过 CmdK 命令快速修改代码。您可以免费试用：https://www.cursor.com/pricing 。 2. Warp：基于 Rust 的现代终端，内置 AI 功能。可通过自然语言描述运行命令，智能加载 AI 命令建议，简化命令行操作。Warp AI 每月提供 100 次免费请求，升级至团队计划后可解锁更多请求次数。了解更多信息，请访问定价页面：https://codesubmit.io/blog/aicodetools/warp.dev/pricing 。 在软件架构设计中，用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。

以下是一些能够直接生成前端代码的工具： 1. Vercel v0：已向所有人开放，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。例如，群友“嘴替笔记苏谨深”试用后效果不错，可生成标准安卓的天气预报截图，且输出代码有 react 和 html 两种格式。您可以通过 https://v0.dev/ 了解更多。 2. ChatGPT + 云原生服务 Laf：Laf 是一个 Serverless 框架，提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。搭建步骤包括添加环境变量输入您的 apikeys（apikeys 获取地址：https://platform.openai.com/ ），注意免费流量和是否过期。上传打包后的前端静态资料代码，上传后直接访问右侧的域名即可。详情可参考：https://laf.dev/ 。 此外，Vercel 发布的前端代码生成平台 v0.dev，通过语言描述生成界面代码，可直接预览和调整生成的代码，完成后能复制或在 Vercel 上面部署。目前只能生成 React 和 HTML，由的能力组成，目前需要加入等待列表。

以下是一些比较好的 AI 制作视频的工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，能生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外，还有以下文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 如果您想创作 AI 短片，除了使用相关工具，还需要考虑故事来源。比如通过原创（直接经验），基于您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等；或者通过改编（间接经验），对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。在剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。

以下为一些生成分享图片的工具及相关方法： 1. Midjourney V6：可用于生成场景模型。 放大工具：Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl 深度图：Leia Pix 法线图：Shadermap 2. 辅助工具生成透明背景图像： 安装好插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述，如“玻璃杯”，点击生成可得到透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型： layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，通过修改 conv 层的 offset 实现。 layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。 3. Aimwise WaytoAGI 百家号文旅分享中的方法： 开启 controlnet 边缘类模型，导入需要处理的 logo，调整合适的 cn 参数。 开启 controlnet IP adapter 功能性模型，导入风格参考图，调整合适的 cn 参数，可快速进行风格迁移和融合，提升出图效率。

以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具： Vowel：https://www.vowel.com/ Augment：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty：https://noty.ai/ Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read：https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考： 此外，还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色，例如： 在制作 PPT 方面，有 Gamma（https://gamma.app/）、美图 AI PPT（https://www.xdesign.com/ppt/）、Mindshow（https://www.mindshow.fun/）、讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）等。

目前有一些工具可以帮助您处理这类需求，例如： 1. 讯飞听见：具有语音转文字及文字优化处理的功能。 2. 网易见外：能对转写的文字进行一定的优化和整理。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。

以下为您推荐 5 个自动写文档工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 4. Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 5. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括： 1. 飞书：通过企业搜一搜或者自定义问答，智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供一些排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 4. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 6. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 7. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 8. Excel Labs：Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 较受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容： 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》：涵盖了 AI 进化史的多个方面，包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等，文章较长，约 22800 字，阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者： 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》： AI for every one（吴恩达教程）： 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 谷歌生成式 AI 课程： ChatGPT 入门： 如果您是新手学习 AI，可参考以下学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。

编写 GPT 的过程如下： 1. API 就像信差，接受请求并返回信息。对于不熟悉的 API，需在 Prompt 中告知使用方法。例如让 ChatGPT 处理列出上映时间、评分、评分人数等。 2. 提炼 Action 的工作流：首先确定要编写的 GPT 类型及是否需要外部数据；然后寻找外部数据的 API 文档或开发 API，寻找可用的 Action；最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。 3. 以 themoviedb.org 为例，注册获取 API KEY：依次点击右上角头像账户设置API 请求 API 密钥click here，选择 Developer 开发者，接受协议，填写相关信息，获得 API 密钥和 API 读访问令牌并记录备用。 4. 构建 GPT：新创建 GPT，设置名字和描述，在 Instructions 中使用特定内容，如当用户想找电影时输出详细介绍、主视觉图、主要剧情、观影背景知识等，并添加 Webpilot Action 和新的 Action 并在 Schema 里粘贴相关内容。 此外，从 GPT 的角度看，生成句子只是一个 token 序列，每个块处理所需计算工作相同，Transformer 有一定推理能力但与人类写作过程不同。

要编写一个有效的prompt，使得GPT能够阅读整个项目代码并按要求进行修改，你需要提供清晰、具体的指令。以下是一些步骤和提示，可以帮助你构建这样的prompt： 1. 明确目的： 告诉GPT你想要实现什么，比如“修改代码以修复某个特定的错误”或“重构代码以提高性能”。 2. 提供上下文： 简要描述项目的背景和代码的用途，这有助于GPT理解代码的上下文。 3. 详细说明： 具体说明你想要修改的内容，包括错误描述、性能瓶颈或任何特定的编码问题。 4. 指定语言和框架： 指出代码是用什么编程语言编写的，以及是否使用了特定的框架或库。 5. 提供代码示例： 如果可能，提供一个或多个代码段的示例，特别是那些需要修改的部分。 6. 设定约束条件： 列出任何技术或业务上的约束，比如代码风格、性能要求或兼容性问题。 7. 请求评估： 要求GPT在修改后对代码进行评估，比如运行测试或检查代码质量。 8. 迭代请求： 如果需要，请求GPT进行多次迭代，逐步改进代码。 9. 安全性和测试： 指示GPT在修改后考虑代码的安全性和必要的测试。 10. 使用正确的格式： 确保提供的代码和请求使用正确的格式，这样GPT可以更容易地理解和处理。 下面是一个示例prompt： ``` 请阅读提供的Java项目代码，该项目是一个电子商务平台的后端服务。我需要你做的是： 1. 修复在登录模块中发现的“空指针异常”。 2. 重构订单处理服务以提高其响应速度，特别是在高负载情况下。 3. 确保所有修改都遵循Java编码标准，并且与现有的Spring Boot框架兼容。 4. 修改后，请运行现有的单元测试，并确保100%的测试通过。 5. 如果修改涉及到数据库，请不要改变现有的数据库模式。 请在修改后提供代码，并附上任何重要的更改说明或潜在的问题点。 ``` 请注意，尽管GPT可以协助理解和修改代码，但它并不完美，可能需要人类的监督和进一步的测试来确保修改是正确和安全的。此外，对于复杂的项目，可能需要多个迭代和专业开发者的参与。

很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。

以下是关于 AI 项目管理的相关信息： 在 AI 春晚项目中，任务拆解与进度跟踪（DDL 每周六）的团队建议如下： 1. 项目经理/统筹：负责整体项目规划和管理，协调各团队，确保项目按时完成。 2. 技术团队：包括技术支持人员，解决技术问题，确保直播顺畅进行。 3. 内容创作和制作团队：涵盖编剧和导演，负责节目的创意和叙事，以及视频编辑，处理后期制作和剪辑。 4. 直播运营团队：包含直播技术人员，负责直播的技术实施，以及摄影师（如有实拍内容），捕捉高质量影像。 5. 市场和宣传团队（不做宣发的话可有可无）：包括市场营销人员，策划和执行营销活动，以及公关人员，维护媒体关系和公众形象。 6. 行政和后勤支持：包含行政支持，负责日常行政任务和后勤支持，以及项目协调员，辅助项目经理，协调日常操作。 在招聘 AI 产品经理方面，职责描述包括： 1. 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求包括： 1. 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。 此外，还有以下 AI 相关的案例和投稿： 1. 项目管理：ChatGPT 可以通过创建和维护跨团队项目协作计划，让员工更容易理解他们的角色和职责。这个协作计划里面会包括每个团队或个人要执行的具体任务，每个任务最后期限和任何事情之间的依赖关系。 2. 办公：会议总结，涵盖会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 3. 销售：话术总结优缺点，包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案。 4. 销售：定制销售解决方案，涉及企业产品和服务内容、客户需求和参数、营销方案和推广策略、数据处理和模型训练、客户满意度和营销效率、往期营销方案。 5. 客服：定制客服话术，对应的关键词库包括产品知识、使用方法、售后服务、售后维修、支付方式、支付流程、产品购买、产品配送、客户投诉、客户建议、政策法规、使用注意事项、客服身份。

以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤： 1. 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），其作用是汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信，仅自己使用，搭建到此即可，它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）以接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。

以下是基于 ChatGPT 开发剧本杀微信小程序的入手步骤： 1. 注册小程序： 登录微信公众号首页，选取小程序，用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写： 注册验证通过后，填写小程序信息和类目。小程序名称可填写与功能相关的名称，头像可网上查找或利用 Midjourney 生成。 3. 开发者工具下载： 回到发布流程页面，点击“普通小程序开发者工具”，在新页面中点击“微信开发者工具”，选择 Windows 64 位下载。 4. 创建小程序项目： 打开下载好的微信开发者工具，选择创建小程序。注意获取 ID，选择不使用云服务，并选择 JavaScript 基础模板。创建后了解相关文件，如 app.js 等。 5. 利用 ChatGPT 生成代码： 构思好产品，画个草稿，包括产品名称、按钮数量、交互逻辑等，并将这些话术告诉 ChatGPT。 例如，以制作计算日子间隔的工具为例，给出详细的 prompt 描述需求。 ChatGPT 会给出代码，并告知代码应放置在微信开发者工具的哪些文件中。特殊文件夹如 add 需自行在 pages 下级新建。 您还可以参考以下文章获取更详细的信息：https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A

以下是基于您的需求，对于大数据平台后端开发与搭建的建议： 1. 首先搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），它能够汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用不同的大模型，同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信使用，搭建到这里就可以，因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号，以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步，整个项目就算基本完成。

以下是一些 AI 陪玩的项目： 1. Character.ai：这是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行交流，包括名人、动漫角色等，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户可以设计理想的伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至能发送照片。 3. Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 都带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 此外，还有一些与 AI 结合的游戏相关经验分享，如在《海龟蘑菇汤》的创作中，选用 GPT4 是因为其在测试的所有模型中正确率最高，但使用 AI 的成本较高，降低成本是技术重点。另外，还有情绪主题角色扮演小游戏，其来源于相关的情绪力手册，包含需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。但每个产品和项目都有特定的应用场景和功能，建议您根据自身具体需求选择合适的产品或项目。