直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

如何编写爬虫插件

回答

如何编写爬虫插件

  1. 登录扣子
  2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。
  3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标。
  4. 单击创建插件。
  5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认。 | 配置项 | 说明 | | :-------- | :----------------------------------------------- | | 插件图标 | 单击默认图标后,您可以上传本地图片文件作为新的图标。 | | 插件名称 | 自定义插件名称,用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称,便于大语言模型搜索与使用插件。 | | 插件描述 | 插件的描述信息,一般用于记录当前插件的用途。 | | 插件工具创建方式 | 选择基于已有服务创建。 | | 插件 URL | 插件的访问地址或相关资源的链接。例如:https://www.example.com/api | | Header 列表 | HTTP 请求头参数列表。您需要根据 API 自身的参数配置要求来填写。 |

另外,还可以通过 JSON 或 YAML 文件导入插件,具体操作步骤如下:

  1. 在页面顶部进入插件页面,并在右上角单击导入。另外支持在存量的插件详情页内导入工具。您需要进入插件详情页,在工具列表右上角单击导入。
  2. 在导入插件对话框,选择以下任一导入方式,并单击下一步。
    • 在本地文件页签内,通过拖拽或点击的方式,上传保存在本地的 JSON 或 YAML 文件。
    • 在 URL 和原始数据页签内,填写存放 API JSON 或 YAML 文件的 URL 地址。
    • 在 URL 和原始数据页签内,填写 JSON 或 YAML 格式的 API 原始数据。 如果您需要单次导入多个 API,则需要确保各个 API 有相同的 URL 路径前缀,该路径前缀将会作为插件 URL 来使用。如果单次导入的 API URL 路径前缀不一致,则会导入失败。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
获取视频音频转化成字幕并翻译的插件有么?
以下是一些可以将视频音频转化成字幕并翻译的插件和工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 此外,关于语音转文本(Speech to text),语音转文本 API 提供了两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 对于提示词翻译,可使用百度翻译 API,方法如下: 1. 下载节点压缩包,并将它放在 custom_nodes 文件夹。 2. 去百度翻译 Api 登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey,百度翻译平台地址:https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 3. 打开文件 config.py 在记事本或其他编辑工具中,填写您的 secretKey 并保存文件,重启 Comfy 即可。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-02
给我推荐一个最好的文本校对插件
以下为您推荐的文本校对相关插件: 读书神器:利用扣子平台的大模型等搭建工作流,能提供书籍的创作背景、章节大纲、故事详情、原文金句、读后感、豆瓣点评、相关推荐书籍、书籍插图等详尽内容。 Kimi Copilot 网页总结助手:这是一款实用的浏览器插件,可对网页文本进行总结和生成摘要。您可以在,不方便下载的话文末附下载链接。使用时需在浏览器中登录自己的 Kimi 账号并关联网页版。
2024-10-28
帮我生成一个浏览器插件,功能为可以拦截页面的广告
很抱歉,目前无法直接为您生成一个具有拦截页面广告功能的浏览器插件。但一般来说,开发这样的插件需要具备以下步骤和技术知识: 1. 选择合适的编程语言,如 JavaScript 等。 2. 了解浏览器的扩展开发框架和 API,不同的浏览器可能有不同的要求和接口。 3. 实现广告检测和拦截的算法,这可能涉及到对网页元素的分析和识别。 4. 处理与浏览器的兼容性问题,确保在各种主流浏览器上都能正常工作。 如果您不具备相关的开发技能,也可以在各大浏览器的应用商店中寻找已有的广告拦截插件来满足您的需求。
2024-10-24
利用ai分析excel的工具或者插件推荐
以下是一些可用于利用 AI 分析 Excel 的工具或插件推荐: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-28
我想开发coze 平台对接Nontion的插件怎么做?
很抱歉,目前知识库中没有关于开发 coze 平台对接 Notion 插件的具体内容。但一般来说,开发这样的插件需要以下几个主要步骤: 1. 了解 coze 平台和 Notion 的接口规范和技术要求。 2. 设计插件的功能和架构,明确数据的交互方式和流程。 3. 选择适合的开发语言和工具,并进行相关的技术准备。 4. 按照设计进行编码实现,处理数据的获取、传输、转换等操作。 5. 进行充分的测试,包括功能测试、兼容性测试、性能测试等,确保插件的稳定性和可靠性。 6. 部署和发布插件,可能需要遵循 coze 平台和 Notion 的相关规定和流程。 由于缺乏具体的技术细节和相关规范,以上步骤仅为一般性的指导,实际开发过程中可能会遇到各种具体的技术难题和需求,需要您进一步深入研究和探索。
2024-09-20
chatgpt-on-wechat 总结群聊插件
以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息: sum4all 插件: 本项目为大模型内容总结服务,有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本,其中微信插件需要自行部署,需配合 chatgptonwechat 项目。 支持联网搜索。 支持多轮追问。 支持文章链接总结,且支持发送到在线笔记。 支持文件内容总结,包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。 支持图片总结,包括 png、jpeg、jpg(最近好像不行,也可能是配置有误)。 支持视频、播客内容总结,包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。 支持多种内容总结服务,可自由组合。 支持自定义 prompt。 支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件: 插件介绍:通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息,并利用 ChatGPT 对结果进行总结,以获得更精准和详细的答案。同时,搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址:https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git
2024-09-17
我想要一个可以指导我爬虫的AI
以下是为您提供的关于爬虫的指导: 如果您不会代码但想要完成一个爬虫应用,可以参考以下步骤: 1. 已知文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 。 2. 已知 ChatGPT 很会写程序,并且使用 Colab 。 3. 得出结论:让 ChatGPT 帮我们写抓取该文章正文内容的程序,然后在 Colab 里运行。 在许多情况下,对于爬虫任务,我们需要明确以下几点: 1. 当有简单需求时,给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。 2. 当 AI 满足简单需求并获得正反馈后,期待会提高,但需要了解 AI 编程的边界和限制。 3. 对于大多数需求,应优先寻找现成的软件解决方案,遵循以下顺序: 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,如果线上有现成的工具那最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 4. 对于 API 功能: 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 5. 如果都找不到现成的方案,才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2024-11-17
AI免费编写微信小程序
以下是关于利用 AI 免费编写微信小程序的相关内容: 开发:微信小程序 会手把手教大家如何利用 chatgpt 来实现微信小程序的搭建,前半部分先简单介绍小程序的注册,后半部分介绍开发上线。详情可参考: 「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 搭建步骤详解: 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网快速注册。Coze 是字节跳动出品,其中文版为 https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀),本次教程使用中文版 Coze;英文版为 https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4),产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 创建你的机器人 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。工作空间选“个人空间”即可。小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。
2024-11-16
AI免费编写小程序
以下是一些与 AI 免费编写小程序相关的案例和资源: 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:这个笔记本演示了如何通过视频使用 GPT 的视觉功能。GPT4 不直接将视频作为输入,但我们可以使用视觉和新的 128 K 上下文 widnow 来同时描述整个视频的静态帧。作者为 Kai Chen,分类为开发。可前往查看,入库时间为 2023/11/15。 开发:GLM 等大模型外接数据库:可以调整 prompt,匹配不同的知识库,让 LLM 扮演不同的角色。如上传公司财报,充当财务分析师;上传客服聊天记录,充当智能客服;上传经典 Case,充当律师助手;上传医院百科全书,充当在线问诊医生。分类为开发。可前往查看,入库时间为 2023/11/15。 开发:微信小程序:将手把手教大家如何利用 chatgpt 来实现一个微信小程序的搭建。前半部分先简单介绍怎么注册小程序,后半部分介绍怎么进行开发上线。分类为开发。可前往查看,入库时间为 2023/11/15。 开发:知识库/聊天机器人搭建安全提示词 prompt:分类为开发。可前往查看,入库时间为 2023/11/15。
2024-11-16
免费的AI小程序编写
以下是免费编写 AI 小程序(以 24 小时英语陪练为例)的步骤: 1. 创建 AI Bot:首先打开 Coze 的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,然后在弹窗输入 Bot 的相关信息,即可完成创建。 2. 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置:基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮,以避免在口语考试训练时忘记上下文。 4. 选择插件:主要使用了英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words),可随机获取一句或多句英语名言,方便学习;Simple OCR,用于识别图片中的文字并返回结果,以读取用户上传图片或文件的文字并做相应处理。 5. 设置开场白和预置问题:预置问题具有参考价值,因为学习的人可能会问到相关问题。 6. 设置语音:由于是英语陪练 AI Bot,选择亲切的英语音色而非中文音色。
2024-11-16
midjourney Prompt 编写指南
以下是关于 Midjourney Prompt 编写的指南: 1. 基本结构 与 Niji·journey 5 相似,Midjourney Prompt 结构为:<产出属性要求+设计主体描述+风格要求+效果要求> 2. 产出属性要求 例如:Anime, AAA character concept art, many details, full body view 等,需首先明确属性要求。 3. 设计主体描述 如:a blonde twintail short little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit, wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves, big cyberpunk boots 。可以参考相关特征进行描述,注意规避屏蔽词汇,通过描述年龄控制角色年龄段。 4. 风格要求 可以使用各种风格描述词汇,或直接写上参考游戏设计的名字,出于知识产权尊重,不建议写设计师名字。 5. 效果要求 包括:lineart, beautiful linework, high contrast, frisky, gradient, manga, hd 等。还可以写上 Midjourney 三视图关键词、背景颜色、不要生成文字 logo 等具体要求。 6. 其他相关 若公共频道消息刷太快,可在私信 Midjourney Bot 使用 /imagine 命令,私信创建的图像仍受内容和管理规则限制,且可在 Midjourney 网站查看。 Prompts 是 Midjourney Bot 中的指令,可简单或详细,Bot 会根据 Prompt 生成图像网格,可选择并修改操作。了解编写基础提示信息可参考 https://docs.midjourney.com/prompts ,探索通过艺术媒介、地点和时期描述改变图像可参考 https://docs.midjourney.com/exploreprompting 。 /blend 命令允许使用 Midjourney 的 AI 图像生成将多个图像混合,需上传至少两张图像,输入命令加上图像 ID 和选项,可调整混合设置,生成新图像。学习上传和混合自己的图片可参考 https://docs.midjourney.com/v1/docs/blend 。
2024-11-07
AI 辅助课程大纲编写与优化
利用 AI 辅助课程大纲编写与优化可以按照以下步骤进行: 1. 确定课程大纲主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课程大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课程大纲涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课程大纲的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课程大纲的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课程大纲的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课程大纲编写与优化时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 此外,还可以参考以下思路: 调整结构:在大纲开头增加一个“快速选择指南”,帮助读者快速定位最适合自己的方法。 补充新信息、新观点:增加一个章节,比较不同 AI 模型在相关工作场景中的优劣。 对于教师,还可以借助 AI 作为教学助理来规划课程。AI 教学助理应先向老师介绍自己,询问教学科目以及面向的学生层次(高中、大学还是职业教育),以便更精准地提供建议。若老师有教学大纲,应认真研读并根据需求提出修改建议;若没有大纲,让老师尽可能详细描述课程内容。
2024-10-29
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍,但是在开始前,我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分,以及如何将各个部分连接起来,以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议: 一、引言 介绍编写本书的目的和背景,引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能(AIGC) 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI(人工智能) 机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习) 深度学习(神经网络、神经元) 生成式 AI(可生成文本、图片、音频、视频等内容形式) LLM(大语言模型) 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成(如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等) 2. 图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等) 3. 视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等) 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC(用户生成内容) 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC(专业生成内容) 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文) 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例,分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战(如数据隐私、伦理问题等) 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容,对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接,使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23