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怎么写出好的提示词

Answer

好的提示词可以帮助 AI 模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写提示词的建议:

  1. 明确任务:确保提示词清晰地定义了任务。例如,如果需要写一个故事,提示词应该包含故事的背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在提示词中提供足够的上下文。例如,如果需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。
  3. 使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免 AI 模型产生误解。
  4. 给出具体要求:如果任务有特定的格式或风格要求,请在提示词中明确指出。例如,如果需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。
  5. 使用示例:如果有特定的期望结果,可以在提示词中提供示例。这有助于 AI 模型更好地理解需求。
  6. 保持简洁:尽量保持提示词简洁明了。过多的信息可能会使 AI 模型产生困惑,导致生成不准确的结果。
  7. 使用关键词和标签:在提示词中使用关键词和标签可以帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。

此外,提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(= 1.1 * 1.1)

观点:如何深入的用好ChatGPT,以及一些思考

本章节的结构如下:提问的几要素举例法思维链法守规矩法左右手互博法激情碰撞法剥削AI法提示词,简单理解就是向ChatGPT提问时的问题。有一句老话说得好,一个好的问题往往比一个好的答案更有价值。下面我们会通过多个示例来讲解如何写好提示词,里面的提示词技巧都是我根据这几个月的使用习惯来总结的,供大家参考。(其中可能会有ChatGPT与国内大模型的对比,国内的效果其实也不错,随有差距然则赶之)1、提问的几要素就如高考题每个题都有一个清晰的题干,向ChatGPT提出的问题也需要包含一些固定要素,他才会做出比较好的回答。下面是具体的要素:a、思考我的问题需要知道哪些前置信息。b、思考我的问题主要解决哪些主客体、哪些关系。c、思考我需要的回答有哪些要求。d、思考有没有一个类似问题的参考样例。e、开始编辑问题模板。相似问题的问题与答案(不一定需要)+我的问题是要你干什么(问题主体)+问题的前置条件(你这个机器人要知道哪些我早就知道的事情)+回答的要求(回答要客观有好之类的)。

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我想学习ai提示词,但是我看到最新的deepseek好像不用提示词也可以写出很好的文案,那我还需要学习提示词吗
学习 AI 提示词是有必要的。提示词是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出,能“提示”模型做什么。设计高质量提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词可让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。 了解大模型的特性以及具备清晰表述自己需求和任务的能力,才能用好这个工具。 不过也有人持反对观点,认为像打字和写作一样,方法论不是关键,不断尝试和大模型交互就是最佳方法。但在与大模型交互时,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于模型更好地理解用户意图,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。 像 DeepSeek 这样的推理型大模型,更懂人话,不需要用户提供详细的步骤指令或特定的提示词模板,用自然语言描述真实场景和具体需求即可。还可以通过一些方式让 DeepSeek 的回答更符合需求,如让其“说人话”、激发深度思考、进行文风转换等。 总之,尽管有些模型可能不太依赖提示词,但学习提示词仍有助于您更好地与各类模型进行交互,并更有效地获得满意的结果。
2025-01-28
如何用ai写出爆款小说
以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容: 用 AI 写出爆款小说 工作流效果: 以起点 Top1 的《夜无疆》为题,使用特定的 coze 工作流创作小说,能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平,但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃,其中的思路值得学习。 工作流: 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码)。 3. 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词: 用大模型草拟大纲是关键差别,如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单,搜索是很值得学习的思路,将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-23
怎么描述能让gpt写出可靠的代码
要让 GPT 写出可靠的代码,可以参考以下方法: 1. 当需要进行复杂计算时,不要完全依赖 GPT 模型自身,而是指导模型编写并运行代码。 2. 特别地,指示模型将要运行的代码放入指定格式,例如使用三个反引号(backticks)。 3. 对于程序开发人员,可利用 GPT 生成代码,例如在求 1000 以内的所有质数时,先让 GPT 编写代码,然后开启新对话输入代码,再让模型充当代码执行器运行代码。 4. 编写代码时,GPT4 写复杂代码的能力更强。 5. 代码执行的另一个好用例是调用外部 API,可通过向模型提供说明如何使用 API 的文档和/或代码示例来指导模型。 6. 但需注意,执行模型生成的代码本身并不安全,任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施,特别是需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。
2025-01-22
哪个ai 可以写出公众号爆款文章?
利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的关键在于以下几点: 1. 撰写文章: 提供清晰且具有指导性的提示词(prompt),好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,以更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导并设定文章结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 2. 添加多媒体元素: 为文章增添视觉魅力,精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富内容并提升吸引力和专业度。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 图片出处主要在 twitter 和官方网站,若遇英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。
2025-01-07
如何写出高效提示词 prompt
以下是关于如何写出高效提示词 prompt 的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,例如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:尽量使 prompt 简洁明了,避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。 此外,还需注意以下几点: 对于星流一站式 AI 设计工具: 输入语言方面,不同基础模型对输入语言有不同要求,有的使用自然语言,有的使用单个词组,且支持中英文输入。 写好提示词可参考:利用预设词组、保证内容准确(包含人物主体、风格等要素)、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容,还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 Prompt 的专场教程 基础篇: Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 支持英语和 emoji,可参考提示词字典。 语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,改变 tag 权重有两种写法,还可进行 tag 步数控制。
2025-01-06
我如何利用AI软件写出好 的小说
以下是利用 AI 软件写好小说的一些方法: 1. 显式归纳与列出想要的文本特征:比如明确小说需要优秀的文风、细腻的文笔,具体描述如“几句话一换行”“以短句和对话为主,结构紧凑”“用词直白犀利”等,在调试过程中逐步增减描述,直至达到理想效果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本:直接指出想要的文本类型,如“充满张力的女性复仇文,可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。对于新的创作领域,可从熟悉的相关元素入手,如让模型写特殊格式的网络小说,并显式描述特征。 3. 往 prompt 里面塞例子:这是一种暴力但管用且流行的办法。 此外,要用 AI 创作出好的作品,首先要有足够的审美,知道“什么是好的,好在哪里”。同时,固定的故事结构写在 prompt 里可能不好使,因为会丧失多样性和惊喜。
2024-12-24
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词相关: 用于描绘想生成的画面。 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先;也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词可清空提示词框;会员加速可加速图像生图速度,提升效率。 提示词要素: 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 示例:在文本分类任务的提示中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”,输出指示是“情绪:”。提示词所需格式取决于语言模型要完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-02-01
提示词怎么用
提示词在现代大型语言模型中具有重要作用,以下是关于提示词使用的相关知识: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:可在领域社区、Github 等资源中研究和学习已有的优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,持续优化。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究:持续关注提示工程最新的研究成果和方法论。 在具体的应用场景中,如星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法: 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 在 Stable Diffusion 中: 根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号“,”。 一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。 每个词语本身自带的权重可能有所不同,关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重。
2025-01-31
怎么学习AI提示词??
以下是关于学习 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,您可以根据兴趣选择特定模块,比如一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧: 理解提示词的作用,它向模型提供上下文和指示,影响模型输出质量。 明确任务目标,用简洁准确的语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示,如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域之一,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。
2025-01-31
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成:模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。案例提示词如:金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风;巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”;巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画;巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA 星流一站式 AI 设计工具:在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。还可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 提示词要素:提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-01-30
怎么给你提示词
以下是关于如何写提示词(prompt)的相关内容: 在学校通用场景中,有创建课程计划助手、写作素材收集助手、雅思写作助手等,其提示词示例如下: 创建课程计划助手:“我是教{……}的老师,帮我创建一份课程计划” 写作素材收集助手:“提供{指定主题}的结论和数据,帮我提供写作素材” 雅思写作助手:“我希望你作为雅思写作考官,帮我提升英语。我们现在开始,我的第一个问题是……” 编写提示词的方法和技巧包括: 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,如“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性),例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话),比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式或风格等。 5. 使用示例:提供期望结果的示例。 6. 保持简洁:避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型理解主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查并调整。 希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
提示词是什么
提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具中,prompt 输入框可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。输入语言方面,不同基础模型有不同要求,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用,会注意到提示词是由一些要素组成的。为了更好地演示提示词要素,下面是一个简单的提示,旨在完成文本分类任务。在上面的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。请注意,此基本示例不使用上下文,但也可以作为提示的一部分提供。例如,此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例,以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。
2025-01-29