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prompt 已明确需要使用我的输入语言来答复，但ChatGPT还是没有使用我的输入语言来答复，有哪些优化/解决手段？

Answer

如果 ChatGPT 没有使用你的输入语言来答复，可以考虑以下优化或解决方法：

  1. 提供更详细的提示词：确保你的提示词足够详细，以便 ChatGPT 能够理解你的意图。使用具体的词汇和语法，避免使用模糊或不确定的表达方式。
  2. 尝试不同的提示词：如果 ChatGPT 没有理解你的第一次提示，可以尝试使用不同的词汇和语法来重新表达你的问题。这可能会帮助 ChatGPT 更好地理解你的需求。
  3. 检查 ChatGPT 的设置：确保 ChatGPT 的设置与你的输入语言相匹配。例如，如果你使用中文作为输入语言，确保 ChatGPT 的语言设置为中文。
  4. 与 ChatGPT 的开发者联系：如果你尝试了以上方法仍然无法解决问题，可以考虑与 ChatGPT 的开发者联系，寻求他们的帮助和支持。

希望这些方法能够帮助你解决问题。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

DALL·E 自动优化提示词

数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法。（列表）你想让ChatGPT怎么回答你1.基于您详细的提示词使用DALL E 3生成图像。-总是用大胆和有趣的选择使想法变得生动。-总是遵循提示词指南。2.提出四个全新的想法供我发挥。-这些应该是简单的概念，而不是完整的提示词。-尽量从我给你的最后一个建议中获取灵感，而不是完整的提示词。就这样！我不需要更多的上下文。你在生成过程中包括的废话越少，我看到图像的速度就越快，并且能够迭代我的想法。默认设置（除非另有说明/暗示）：1.默认宽高比：请使用正方形宽高比（1:1）。2.默认风格：摄影。包括相机设置、摄影类型和设备。3.总是生成四张图像并提出四个新想法。重要：避免使用违反服务条款的词语或概念。不要侵犯任何人的版权；不要在您的提示词中使用暗示或明确的图像。不要强调或暗示任何不被认为是G级别的元素。

熊猫Jay：万字解读ChatGPT提示词最佳实践

GPT无法读取您的思想。如果它们的输出过长，请要求简洁回复。如果它们的输出过于简单，请要求专业水平的写作。如果您不喜欢某种格式，请展示您想要看到的格式。GPT越少猜测您想要的内容，您获得的可能性就越大。策略：在查询中包含详细信息，以获得更相关的答案。要求模型扮演某个角色。使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。指定完成任务所需的步骤。提供示例。指定输出的期望长度。提供参考文本。

🧙🏾召集专家代理并逐步思考--Synapse_CoR

最后一条比较长，原文加翻译💬:I am an expert in Natural Language Processing(NLP).I understand the capabilities and limitations of language models like GPT-3 or GPT-4.I will reason step-by-step to find the most effective way to utilize ChatGPT for your needs.I can use existing NLP frameworks and APIs to help you set this up.答：我是自然语言处理（NLP）专家。我理解GPT-3或GPT-4等语言模型的功能和局限性。我将一步一步地寻找最有效的方法来利用ChatGPT满足您的需求。我可以使用现有的NLP框架和API来帮助您设置。I will help you accomplish your goal by following these steps:我将通过以下步骤帮助您实现目标：Assess what exactly you need from ChatGPT.评估您对ChatGPT的需求。Customize the prompts to achieve the desired responses.自定义提示以获得所需的响应。Implement text extraction methods for tasks and schedules.实现任务和日程的文本提取方法。My task ends when you have a ChatGPT setup that understands and responds to your needs effectively.我的任务结束时，你有一个ChatGPT设置，理解和响应您的需求有效。Would you like to explore more on how ChatGPT can be optimized for your specific use-case?您想了解更多关于如何针对您的特定用例优化ChatGPT的信息吗？

Others are asking
我需要你给我生成一些提示词，我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案，写作的视角以我，第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点，就像跟朋友在讲述一样，可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来，从开篇到电影的结尾，如果有需要保留原片的地方，请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白，以此引人深思！请你深度思考后，在做答复！要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词？请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词，希望对您有所帮助： 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻，像与朋友讲述般，描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情，融入自己的内心独白，模仿鲁迅先生的手法，展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言，以我的视角详述影片情节，穿插搞笑的评论和内心想法，借鉴鲁迅先生的讽刺技巧，使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式，如同与好友聊天，讲述影片故事，从开头至结束，结合鲁迅先生的文风，加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画：提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表）。 2. 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表）。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像，让创意鲜活起来，为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南，提出四个全新的简单概念，而非完整提示，从上次给出的建议中获取灵感。 请注意，默认方面比率为正方形（1:1），默认风格为摄影，包括相机设置、摄影类型和设备。同时，避免违反服务条款的词汇或概念，不侵犯版权，不使用暗示性或露骨的图像，强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
你是一名医疗器械销售，就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛，你持反方论点，即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 请预想对方辩友可能会提出的5条以上反对意见，并给出对应答复。 此次辩论赛的听众中有公司高层和全体同事，请注意避免不友好及不利于公司形象的言论。
对方辩友可能提出的反对意见及我方答复如下： 反对意见 1：人工智能技术能够提高医疗器械的研发效率和精准度。 答复：虽然人工智能在某些方面可能有助于研发，但目前技术尚不成熟，存在误差风险。而且过度依赖可能导致研发人员忽视传统方法中的重要经验和细节。 反对意见 2：人工智能可以优化医疗器械的生产流程，降低成本。 答复：短期内，引入人工智能进行生产流程优化可能需要大量的资金投入用于技术改造和人员培训，成本未必能立刻降低。 反对意见 3：人工智能能够实现更精准的医疗诊断，提升医疗效果。 答复：诊断不仅仅依赖技术，还需要医生的综合判断和人文关怀。目前人工智能诊断存在误判的可能性，不能完全替代医生的经验和直觉。 反对意见 4：人工智能有助于医疗数据的管理和分析，为决策提供有力支持。 答复：数据的安全性和隐私性在人工智能应用中是重大挑战，一旦数据泄露，将对患者和公司造成严重影响。 反对意见 5：人工智能是未来医疗行业的趋势，不立刻全面拥抱会使公司落后于竞争对手。 答复：趋势并不意味着要立刻全面投入，盲目跟风可能导致资源浪费和战略失误。我们应在充分评估风险和自身实际情况的基础上，逐步、稳健地引入人工智能技术。 反对意见 6：人工智能能够提供个性化的医疗服务，满足患者多样化需求。 答复：个性化服务的实现需要大量准确的数据支持，而目前数据的质量和完整性难以保证，可能导致服务效果不佳。
2024-12-01
有什么支持多模态输入和输出的C端产品
以下是一些支持多模态输入和输出的 C 端产品： 1. 宝玉日报：支持文本或音频输入，输出可为文本、音频或混合数据。价格方面，1 小时音频输入成本为$12.8，输出为$25.6。相关链接： 2. Imagic 发布的 AI 驱动的无代码应用构建工具：支持多模态输入输出，包括文本、图片、3D 和视频。创建出来的应用立刻就能使用和发布。相关链接：https://get.imagica.ai/s 3. 面壁智能推出的 MiniCPMo 2.6：具有多模态能力，如 OCR、视频理解、连续视频与音频流处理，实时直播与多模态上下文理解，支持 30 多种语言的文本和语音输入输出。资源链接： 4. 世界首个支持手持产品展示的 AI 数字人 Product Avatar：上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示，支持多语言，覆盖 28 种语言，可快速生成产品宣传视频。相关链接：
2025-02-21
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入材质图片，得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中，可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入衣服材质图片，得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
我的工作是财务会计，经常需要对账，输入是2个Excel表格，但格式内容都有不少差异，哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作？
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具： 1. Coze 记账管家：它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词，让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等，然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools：可用于统计平台月度账单，例如您可以从平台导出月度明细数据，上传账单给沙盒，让模型统计账单数据和用量，还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI：在金融服务领域，它能帮助改进内部流程，如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，自动创建报告的文本、图表、图形等内容，为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案，以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
如何输入一个话题自动化生成小红书配文
以下是关于输入一个话题自动化生成小红书配文的方法： 首先，有一个名为“小红书文案专家”的工具。 它的功能价值在于：见过多个爆款文案，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿，提供创意和内容，能节约 10 倍文字内容创作时间。其应用链接为：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 设计思路方面： 痛点是个人时间有限，希望有人帮忙写初稿再进行二创，最好还能生成配图。 实现思路是给自己和团队小伙伴设计工作流，让 AI 按照运营日常工作思路和流程工作。 一期产品功能包括： 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能持续优化升级中，包括增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。
2025-02-14
如何在coze已经建好的智能体上搭建一个用户登陆的模块，让用户在使用前输入姓名，序号
要在已建好的 Coze 智能体上搭建用户登陆模块，让用户在使用前输入姓名和序号，您可以参考以下步骤： 1. 服务器设置： 购买云服务器，推荐使用腾讯云服务器。新用户专享 28 元/年一台云服务器，若售罄可购买 82 元/年的，并选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码，选择暂不需要教学场景，通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码，并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址，点击控制面板中的应用信息的管理应用，有两种获取方法。 设置宝塔的密码，登录宝塔 Linux 面板，输入相关操作并保存用户名和密码。 2. 变现模板配置： 超级管理员和普通用户的定义：超级管理员拥有管理整个系统的最高权限，普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 成为超级管理员：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面，完成注册后获得超级管理员账户。 选择智能体配置模式，包括 Zion 默认智能体模式和您的 Coze 智能体模式。 3. API 接入微信群 Bot： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 在“Docker”中的“项目模板”中添加，将编译好的内容复制进来，创建容器并确定。 查看运行服务，扫码接入微信，手动刷新日志，若看到 WeChat login success 则接入成功。
2025-02-14
有什么AI工具支持上传图片后，将图片内的文字翻译成多种语言后重新生成图片？
以下是为您找到的相关 AI 工具： MangaimageTranslator：具有高效 OCR 和 AI 翻译技术，支持多语言，能对去文字区域修复上色并重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20
2025-02-21
汇总一下现在的大语言模型都有哪些，国外和国内的模型分别列出来
以下是国内外的大语言模型汇总： 国外大语言模型： GPT4（OpenAI）：目前最先进的自然语言生成模型，可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra（Google）：多模态人工智能模型，采用神经网络架构，对标 GPT4，可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus（Anthropic）：多模态模型，能处理超过 1 百万 token 的输入，具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能；实现了接近完美的召回率。 国内大语言模型： 文心一言（百度）：大语言模型，可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 讯飞星火：目前体验效果较好。 悟道・天鹰（北京智源人工智能研究院）：首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 清华 ChatGLM 。 此外，国内还有通用模型如通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；还有垂直模型，专注特定领域如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。
2025-02-19
我是少儿编程老师,现在我需要知道编程每个语言之间的区别，并绘制出一张思维导图给我详细介绍
很抱歉，目前没有关于编程各语言区别的详细内容来为您绘制思维导图。但一般来说，不同的编程语言在语法、应用场景、性能特点等方面存在差异。例如，Python 语法简洁，常用于数据科学和人工智能；Java 应用广泛，在企业级开发中表现出色；C++ 性能高效，常用于系统编程和游戏开发等。您可以通过在线编程学习网站、相关书籍以及技术论坛获取更详细准确的信息来绘制思维导图。
2025-02-19
0到1使用大语言模型
以下是关于 0 到 1 使用大语言模型的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同参数和大小的模型，通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 大模型安全： 1. 通过对齐（指令调优）使语言模型更好理解人类意图并增加安全保障，可拆解为监督微调、获取 reward model 和强化学习调整输出分布两部分。 2. LLAMA2 专门使用安全有监督微调确保语言模型安全。 3. 强化学习通过引入人类反馈数据调整模型输出分布，使模型面对训练分布外数据时能拒绝不当回答。 4. 但 Alignment 并不足以防护所有安全问题，存在越狱（Jailbreak）情况，导致模型对齐失效。 5. 还需关注隐私问题。 大模型架构与特点： 1. 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种架构，目前熟知的 AI 助手多为 decoderonly 架构。 2. 大模型预训练数据量大，来自互联网，参数多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 参数。 3. GPT3 可根据任务描述和示例完成任务，ChatGPT 则通过对话完成任务，二者在形式和安全性上有差别。
2025-02-19
用lua语言写一个a星算法
很抱歉，目前知识库中没有关于用 Lua 语言编写 A 星算法的相关内容。但我可以为您提供一个 A 星算法的基本框架和思路，您可以根据这个来尝试用 Lua 语言实现： A 星算法是一种在图形中寻找最短路径的常见算法。以下是其基本步骤： 1. 初始化 创建开放列表和关闭列表。 将起始节点添加到开放列表，并设置其 g 值（从起始节点到当前节点的实际代价）为 0，f 值（f = g + h，其中 h 是从当前节点到目标节点的估计代价）为 h 值。 2. 主循环 从开放列表中取出 f 值最小的节点作为当前节点。 将当前节点从开放列表移到关闭列表。 对于当前节点的所有相邻节点： 如果相邻节点在关闭列表中，跳过。 计算相邻节点的 g 值（通过当前节点的 g 值加上从当前节点到相邻节点的代价）。 如果相邻节点不在开放列表中，将其添加到开放列表，并设置其 g 值和 f 值。 如果相邻节点已经在开放列表中，且新计算的 g 值更小，更新其 g 值和 f 值。 3. 找到目标节点 当目标节点被添加到关闭列表时，算法结束。通过从目标节点回溯到起始节点，即可得到最短路径。 希望以上内容对您有所帮助，祝您成功实现用 Lua 语言编写 A 星算法。
2025-02-19
现在大语言模型的跑分对比
对比不同大语言模型的性能需要考虑多个维度，包括但不限于以下方面： 1. 理解能力：评估对语言的语法、语义、上下文和隐含意义的理解程度。 2. 生成质量：检查生成文本的流畅性、相关性和准确性。 3. 知识广度和深度：掌握广泛主题的知识程度，以及对特定领域或话题的理解深度。 4. 泛化能力：处理未见过的任务或数据时的表现。 5. 鲁棒性：应对错误输入、对抗性输入或模糊不清指令的能力。 6. 偏见和伦理：生成文本时是否存在偏见，是否遵循伦理标准。 7. 交互性和适应性：在交互环境中的表现，包括对用户反馈的适应性和持续对话的能力。 8. 计算效率和资源消耗：考虑模型大小、训练和运行所需的计算资源。 9. 易用性和集成性：是否易于集成到不同应用和服务中，提供的 API 和工具的易用性。 为了进行有效的比较，可以采用以下方法： 1. 标准基准测试：使用如 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等标准的语言模型评估基准，它们提供统一的测试环境和评分标准。 2. 自定义任务：根据特定需求设计任务，评估模型在特定领域的表现。 3. 人类评估：结合人类评估者的主观评价，特别是在评估文本质量和伦理问题时。 4. A/B 测试：在实际应用场景中，通过 A/B 测试比较不同模型的表现。 5. 性能指标：使用准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等性能指标来量化比较。 当前领先的大型语言模型的排行榜，例如聊天机器人竞技场，由伯克利的团队管理，根据 ELO 评级对不同语言模型进行排名，计算方式与国际象棋中的类似。在排行榜中，顶部多为专有模型，下方有开放权重的模型。 大语言模型的特点包括： 1. 架构：有 encoderonly、encoderdecoder、decoderonly 等，如 BERT 是 encoderonly 模型，google 的 T5 是 encoderdecoder 模型，众多 AI 助手多为 decoderonly 模型。 2. 数据和参数：预训练数据量大，往往来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，参数多，如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数。
2025-02-18
prompt模板
以下是关于 prompt 模板的相关内容： 一、什么是 Prompt 简单来说，Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令，明确大模型应做的任务、处理方式及期望的结果。大模型虽有基础文字能力，但为提升回答准确性，需借助 Prompt。在大模型时代，人机交互的主要方式之一就是 Prompt。 二、用更加专业的方式定义 大模型的本质是基于语言的概率模型，返回其认为概率最大的内容。若直接询问大模型且未提供 Prompt，相当于模型随机给出答案。有了 Prompt 则提供了模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，使模型在限制下得出概率最大的答案。 三、Ask Claude for rewrites 要求 Claude 进行重写 通过 API 发送请求（包括 Claude for Sheets 中的功能）时，必须在提示中包括先前生成的文本。示例提示模板为： |Role|Prompt| ||| |User|Here's a paragraph: 这是一个段落：<br><paragraph><段落><br>{{PARAGRAPH}}{{段落}}<br></paragraph></段落><br><br>I'd like you to rewrite it using the following instructions:<br>我希望您按照以下说明重新撰写它：<br><instructions><指示><br>{{INSTRUCTIONS}}{{说明}}<br></instructions></指示><br><br>Please put your rewrite in<rewrite></rewrite>tags.<br>请将您的重写放在<rewrite></rewrite>标记中。| |Assistant助手（预先填充）|<rewrite>| 对于较低使用量的情况，可将待重写的段落粘贴到{{PARAGRAPH}}的位置。要自动化此过程，可考虑设置提示链，使 Claude 对先前提示的响应替换为{{PARAGRAPH}}占位符。 四、Claude 官方提示词，中文版（含 API Prompt） 作者为金色传说大聪明赛博禅心，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rdKcT76ayfVH9wkfLVaJQ 。Claude 官方发布了提示词模板，涵盖工作和娱乐各方面，共 63 组，有英文版和中文版。例如“宇宙打字”，简介为：生成一个单 HTML 文件的互动打字游戏，宇宙打字，侧滚玩法，Tailwind CSS 风格。Prompt 为：编写一个完整的网络应用程序作为单个 HTML 文件，该应用程序应包含一个简单的横向滚动游戏，使用 WASD 来移动。在移动世界时，偶尔角色/精灵会遇到单词，当遇到单词时，玩家必须尽快正确输入该单词，输入单词越快，玩家获得的分数就越高，应在右上角有一个计数器来跟踪分数，单词应随机且高度可变以保持游戏有趣，应使网站美观，并使用 Tailwind。
2025-02-22
prompt是什么
Prompt 是您给 AI 模型（如 Claude）的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如“为什么天空是蓝色的？”。在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。它作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。简单来说，Prompt 是一套您和大模型交互的语言模板，通过这个模板，您可以输出对于大模型响应的指令，用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务，并最终输出您期望的结果。从更专业的角度看，大模型的本质是一个基于语言的概率模型，Prompt 给了一个模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，让大模型在这个限制下得到概率最大的答案。如果没有提供 Prompt，大模型相当于随机给出答案，有了 Prompt 能提升模型返回的准确性。
2025-02-22
爆款短视频文案prompt
以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息： Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt，其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外，还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中，核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时，要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习，例如创作标题时，要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面，可以通过人工采集（复制粘贴、OCR 识别、自己手打）或自动采集（爬虫、脚本）的方式收集几十个对标博主的视频标题，采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。
2025-02-21
Prompt 提示词
以下是关于 Prompt 提示词的全面介绍： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：根据生成结果检查并调整。 二、如何润色或优化 Prompt 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 7. 参考优秀案例：研究有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法并根据效果反馈优化。 三、星流一站式 AI 设计工具中的 Prompt 输入框 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。 支持中英文输入。 3. 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 4. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-21
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识： 1. 提示简介： 提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如：用户输入“为什么天空是蓝色的？”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音： 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息，能改善新添加内容的扩展和上下文，但选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情，较短且聚焦的提示通常更有效，不应是对话式的。 如果要更改图像的多个部分，应一次只处理一个部分。 技术细节：使用 Vary+Remix 模式生成的作业将遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型： 基本提示：可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容，应避免长长的请求列表。 高级提示：可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面，精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。
2025-02-20
口播文案 Prompt
以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容： 一、景淮：漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中，先将相关示例喂给 GPT，观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频，重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后，生成了以下口播文案： 1. 高中：下雨了，天哪，怎么办，我的数学书会湿！大学：下雨了，哦，正好，再睡一会儿。 2. 高中：下雨了，得快跑，别迟到了！大学：下雨了，那今天就不去了，网课见。 3. 高中：下雨了，我的鞋子！得小心踩！大学：下雨了，穿拖鞋去了，方便。 4. 高中：下雨了，雨衣雨伞全副武装！大学：下雨了，抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中：下雨了，课间不能出去玩了。大学：下雨了，正好和室友打个牌。 6. 高中：下雨了，哦不，体育课怎么办？大学：下雨了，哈，今天体育课取消了！ 7. 高中：下雨了，我的作业别淋湿了！大学：下雨了，电脑在宿舍，作业得推迟了。 8. 高中：下雨了，赶紧找地方躲雨。大学：下雨了，雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中：下雨了，不会影响放学吧？大学：下雨了，嘿，这是不是个不去自习的理由？ 10. 高中：下雨了，我的头发！大学：下雨了，谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子：指在歌曲开头使用柔和的原声乐器（如原声吉他或钢琴）演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围，引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格，编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声，创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的：充满情感和灵魂的表现，通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段：在歌曲中间部分或过渡部分，充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语：在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演，而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感，强调歌词的内容和表达，适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格，编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过“括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍）两种方式设置。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：“”，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
2025-02-18