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推荐一些在文档汇总后信息提取与知识问答领域较好的工具

回答

在文档汇总后进行信息提取和知识问答任务是一个非常有价值的领域,目前已经有一些相对成熟的工具可以使用,我为您推荐以下几个:

1. ChatGPT OpenAI 推出的大型语言模型 ChatGPT 在文档理解、总结和针对性问答方面表现出色。你可以将文档内容导入 ChatGPT,它会很好地抓取关键信息并回答相关问题。

2. Anthropic Claude 这是一款出色的 AI 助手工具。能够生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容,并以信息丰富的方式回答您的问题。

3. Haystack 一个开源的自动问答框架,支持从 PDF/数据库等不同来源提取信息,使用先进的 NLP 技术生成问答对。拥有不错的性能和扩展性。

4. Andi Roam Research 公司推出的 AI 知识库助手,针对个人层面的文档、笔记、收藏等进行全文索引,通过自然语言交互查询和总结这些信息。

5. Aunoa.ai 利用 GPT-3 等大模型,针对上传的文档和知识库,进行语义解析、主题提取和问答服务。界面直观,同时提供 API 供开发人员集成。

这些工具通过结合最新的 NLP 能力和自定义的领域知识库,能最大程度挖掘文档内容的价值。用户只需上传文档或连接数据源,就可以自如地提取关键信息、总结要点、回答各类问题。他们还在持续完善,精度和功能都将不断提升。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

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推荐5个自动写文档工具
以下为您推荐 5 个自动写文档工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 4. Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 5. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
如何使用ai去写软件需求设计文档,需要用到哪些工具
使用 AI 写软件需求设计文档可以参考以下步骤和工具: 1. 明确需求和目标:清晰界定软件的功能、性能、用户界面等方面的要求。 2. 收集相关信息:利用 AI 工具如学术搜索引擎、文献管理软件等搜集类似软件的需求文档和相关资料。 3. 分析总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键要点和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手构建需求文档的大纲,涵盖引言、功能需求、非功能需求、界面设计等部分。 5. 撰写各部分内容:利用 AI 写作工具撰写需求文档的各个部分,并进行语法和风格检查。 6. 审阅和修改:通过 AI 审阅工具检查文档的逻辑性、一致性和准确性,并根据反馈进行修改。 7. 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文档的原创性,并做最后的格式调整。 以下是一些可用于写软件需求设计文档的工具: ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代您的专业判断和思考,要确保文档的质量和准确性。
2024-10-17
可以协助给word文档排版的中文AI
以下是一些可以协助给 word 文档排版的中文 AI 工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹 AI 工具,但广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 另外,还可以通过以下方法利用 AI 提效排版: 首先,若需要对重点句子加粗,可使用 GPT 说明选择。接着,GPT 会输出排版后的文章,为重要句子加上加粗符号和引用符号。等待完成排版后,点击“复制代码”,再粘贴到微信 Markdown 排版器。但此方法需要用到 ChatGPT4o 并懂一点 Markdown 语法,若未使用过 ChatGPT4o 也不懂 Markdown 语法,或写文章时有加粗重点句子的习惯,则不建议学习此方法,以免花费更多时间。首先,打开 GPTs https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi (若打不开可跳过),接着,把从迅捷 Markdown 编辑器复制下来的文章内容发送给这个 GPTs,GPT 会先分析原文,然后列出需要加粗和引用的句子让您确认。
2024-10-14
根据文档内容,自动生成思维导图
以下是关于根据文档内容自动生成思维导图的相关信息: 一、GPTs 与 Gapier 实战中的文章转思维导图小助手案例 (一)主要功能 根据文章内容或者在线文档的路径,自动生成文章要点的思维导图。 (二)生成思维导图的 Action API 来源 来自于 Gapier。但获取在线文档的文本信息,需要配置 Webpilot 来获取更完整的文本。 (三)不利于 GPT4 自带搜索的原因 GPT4 自动的搜索功能获取的内容不够完整,而拥有 Webpilot 的加持,可以获取路径中更加完整的文本内容进行后续功能的处理。 (四)配置 Webpilot 1. 去除默认的 WebBrowsing 在新建的 GPT 时,把 Web Browsing 默认勾选去除掉,因为它们的作用都是让 GPT 可以访问网络上的内容,不去除可能存在冲突。 2. 导入配置信息 输入,并点击 Import。 3. 配置隐私策略地址 输入。 二、与思维导图相关的 AI 工具 1. GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出,基于 GPT,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,可输入需求由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 三、GPTs 与思维导图 在过去,ChatGPT 无法生成思维导图,面对复杂代码或长篇文章,利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换较繁琐。现在有了 GPTs,可以利用 Actions 调取第三方平台提供的 API,直接获取内容对应的思维导图。介绍了 GPT 如何结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含两个具体案例:如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图;如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。
2024-10-11
怎么让CHATGPT生成有我个人风格的文档?
以下是一些让 ChatGPT 生成具有个人风格文档的提示方法: 1. 一键更改稿件风格:将下面文本的语气更改为更。 2. 提炼商业书籍中,最精华的 10%:提示为“将{商业书籍标题}中的框架和最重要的经验教训提炼成全面但易于理解的摘要。” 3. 创作冷启动软文:提示为“为。” 4. 将文本转成 CSV 表格:提示为“从下面粘贴的列表中,创建一个包含以下列的表:” 5. 激活内在创造力:提示为“向我介绍创造性练习和技巧,这些练习和技巧将帮助我挖掘内在创造力并在中产生新的想法。” 另外,在让 ChatGPT 生成复杂任务时,没有一步到位的 prompt,需要在不断调试过程中补全 prompt 的完备性,并加入自收敛要求。同时要明确产出格式,比如让其直接生成 JSON 格式。ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的,它始终基本上是在尝试生成“文本的合理延续”。
2024-10-09
如何生成自己的问答知识库
生成自己的问答知识库可以通过以下两种方式: 1. 使用 GPT 打造个人知识库: 将大文本拆分成若干小文本块(chunk)。 通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块。 当用户提出问题时,将问题转换成向量,与向量储存库中的向量比对,查找距离最小的几个向量,提取对应的文本块,与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如,对于“此文作者是谁?”的问题,通过比较 embeddings 向量,提取关联度高的文本块,如“本文作者:越山。xxxx。”“《反脆弱》作者塔勒布xxxx。”,组合后发送给 GPT API 以获取回答。 2. 基于 RAG 机制实现知识库问答: 知识库问答是机器人的基础功能,可根据用户问题从知识库中找最佳答案,利用了大模型的 RAG 机制。 RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 要实现知识库问答,首先创建包含大量文章和资料的知识库,如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,通过手工录入方式上传文章内容。 在设计 Bot 时添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。
2024-10-11
有没有把资料信息存放到知识库,通过问答方式得到答案的案例
以下是把资料信息存放到知识库,通过问答方式得到答案的案例: 安仔在开源 AI 社区中,基于 RAG 机制实现了知识库问答功能。首先创建一个包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,通过手工录入方式上传栏目所有文章内容,然后陆续将社区其他板块的文章和资料导入。在设计 Bot 时,添加这个知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 在阅读书籍、论文的互动式问答场景中,对应的关键词库包括书籍、报告、文件、详细信息、查询、主题、作者、出版日期、出版社、问题、方面、原则、方法、概括、主要观点、解释。需要注意的是,ChatGPT 的知识库截止于 2021 年 9 月,对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件,它无法提供答案。如果有现成的 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。
2024-09-29
您好,WaytoAGI知识库我需要Al智能问答软件,能推荐下?
以下是为您推荐的 AI 智能问答软件: 1. WaytoAGI.com 网站新增的智能对话功能: 能够轻松地与「通往 AGI 之路」的知识库进行互动。 在首页输入 AI 相关问题,系统会迅速提供答案要点和参考文章。 在导航目录下,可看到别人在问的 AI 问题。 该功能上线得益于飞书 Aily 团队的支持。 2. 飞书群问答机器人: 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,对多文档进行总结、提炼。 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据,快速返回相关内容。 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入理解。 互动教学:通过互动式问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关复杂概念。 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动:促进群内讨论、提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 此外,飞书平台上还有关于搭建问答机器人的分享,包括利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入 RAG 技术,使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法等。
2024-09-25
如何搭建公司内部的智慧知识平台,要求有数字人智能问答,AI陪练,个人学习规划与点评,业务方案生成等功能
搭建公司内部具有数字人智能问答、AI 陪练、个人学习规划与点评、业务方案生成等功能的智慧知识平台,需要以下几个关键步骤: 1. 需求分析:明确公司的业务需求、用户群体特点以及对各个功能模块的具体要求。 2. 技术选型:选择适合的技术框架和工具,例如自然语言处理技术、机器学习算法、数据库管理系统等。 3. 数据准备:收集和整理大量的相关数据,包括业务知识、常见问题、员工学习资料等,并进行数据清洗和预处理。 4. 数字人智能问答模块:利用自然语言处理技术和深度学习模型,训练数字人能够理解用户的问题并提供准确的回答。 5. AI 陪练模块:设计有效的训练场景和算法,让 AI 能够与员工进行互动式的陪练,提供反馈和指导。 6. 个人学习规划与点评模块:根据员工的学习历史和能力水平,制定个性化的学习规划,并能够对学习成果进行点评和建议。 7. 业务方案生成模块:基于公司的业务数据和需求,利用数据分析和生成模型,为用户提供可行的业务方案。 8. 系统集成与测试:将各个模块集成到一个统一的平台中,并进行充分的测试,确保系统的稳定性和功能的完整性。 9. 用户培训与推广:对员工进行系统使用的培训,提高用户的接受度和使用率。 10. 持续优化:根据用户的反馈和实际使用情况,不断优化和改进平台的功能和性能。
2024-09-25
如何做一个好用的问答知识机器人?文档如何编写?
要做一个好用的问答知识机器人并编写相关文档,可参考以下步骤: 1. 选择合适的知识库创建工具,如使用 Coze 进行操作。 以外贸大师产品的帮助文档为例,选择其中一个文档来创建知识库,如“购买后新人常见问题汇总·语雀”。 点击创建知识库,并从知识库中添加知识单元。 为获得更好的检索效果,可使用 Local doucuments 方式,上传 Markdown 格式文档。注意文档数据格式,每个问题以“”开头(这是 Markdown 的语法)。 准备上传文件,完成知识库构建。 2. 配置问答机器人: 左侧有三处配置,分别是 AI 模型、提示词和知识库。 AI 模型:可选择如阿里千问模型。 提示词:告诉模型其角色和应专注的技能,使其成为所需的“员工”。 知识库:相当于给“聪明”员工发放的工作手册,包含特定场景下的具体规则和信息。 3. 注意事项: 文档的分片策略会严重影响查询结果,这是当前 RAG 自身的方案原理导致的。 基于 Coze 的知识库问答是典型的 RAG 方案,存在跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等问题。后续可进一步研究如何组织文档形式以更好分片。
2024-09-20
如何做一款好用的智能问答应用?
要做一款好用的智能问答应用,可以参考以下要点: 1. 利用飞书平台:了解飞书平台上的知识库和社区情况,例如 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标。 2. 引入相关技术:如利用 RAG 技术,通过机器人帮助用户快速检索知识库中的内容。 3. 明确应用场景和实现方法:基于飞书的知识库智能问答技术,能够快速为大模型补充新鲜知识和提供大量新内容。 4. 运用飞书功能:使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人,了解智能助理的原理和使用方法。 5. 企业级实践:参考企业级 agent 方面的实践经验。 同时,在提升问答效果方面,还需注意以下技巧: 1. 文档编写:尽量使用普通文本进行描述,避免过多表格、图片等内容。当前虽然 AI 能识别表格内容,但效果有待提升,图片等内容暂不支持识别。随着技术发展,这些局限会逐渐消除。 2. 标题相关性:文档的标题内容需要跟正文有强相关性,因为在召回排序的逻辑里,文档总标题在相似度计算中占有较高权重,若标题与用户问题吻合,能提高片段的语义相似度,使回答更准确。
2024-09-20
国庆假期期间AI相关最新的资讯信息汇总
以下是国庆假期期间 AI 相关的最新资讯信息汇总: AI 绘画大赛 第 10 届先进建筑竞赛——人工智能下的建筑环境 时间:10/8/23 至 2024/02/02 类型:绘画 线上 青铜幻想计划启动!小说《九畿:岐风长歌》AI 创作大赛开启! 时间:10/8/23 至 10/28 类型:绘画 线上 畅游大好河山绘出盛世中华——AI 绘画征集大赛 时间:10/4/23 至 10/20 类型:绘画 线上 AI 绘画|与唐宫夜宴共绘盛世唐风,感受中华文化的魅力 时间:9/27/23 至 10/15 类型:绘画 线上 数字南翔古韵新象 2023 上海 AIGC 创作大赛 时间:9/27/23 至 10/27 类型:绘画 线上 【中秋·国庆特别活动】AITOP100 &意间 AI:用 AI 绘画诠释传统文化 时间:9/25/23 至 10/08 类型:绘画 线上 腾讯智影:祖国山河风景之美 时间:9/25/23 至 10/08 类型:绘画 线上 “翼起爱科学”青少年 AI 绘画创作大赛 时间:9/22/23 类型:绘画 线上 佛山市 AIGC 多模态训练师学院赛 时间:9/20/23 至 10/15 类型:绘画 线上 deepin 社区主题壁纸 AI 绘画创作大赛 时间:9/15/23 类型:绘画 线上 创意网球场 AI 绘画大赛 时间:9/12/23 类型:绘画 线上 《岁时令中秋》漫画海报 AI 创作大赛 时间:9/11/23 类型:绘画 线上 粤港澳大湾区文化创意设计大赛AI 主题赛道 时间:9/11/23 类型:绘画 线上 其他 AI 相关赛事 文心一言插件设计与开发 时间:2023/09/25 至 11/27 线上 「智谱清言」Prompt 优化大师会盟之旅 时间:2023/09/25 至 11/27 线上 2023 年中国联通网络 AI 大赛 时间:2023/09/19 至 10/11 线上 开赛啦!第六届“中国法研杯”司法人工智能挑战赛开启报名 时间:2023/09/09 至 11/30 线上
2024-10-07
有那种把自己学科的论文(10G的论文)导进去,实现学科知识汇总分析的AI方法吗
目前,处理10G大小的论文数据对AI来说是一个挑战,因为这样的数据量非常大。然而,有一些方法和工具可以用来处理和分析大量学科论文,实现知识汇总和分析: 1. 分布式处理:使用分布式计算框架(如Apache Hadoop或Apache Spark)来处理大规模数据集。这些框架可以在多个计算机上并行处理数据。 2. 云服务:利用云服务提供商(如Amazon AWS、Google Cloud Platform或Microsoft Azure)的计算能力来处理和分析大数据。 3. 文本挖掘和自然语言处理(NLP):使用NLP技术来提取关键信息,如关键词、主题、摘要等,并对论文进行分类和聚类。 4. 机器学习:应用机器学习算法来识别模式、趋势和关联,从而实现对学科知识的深入理解。 5. 数据库技术:将论文数据存储在数据库中,并使用SQL或NoSQL查询来检索和分析数据。 6. 知识图谱:构建知识图谱来表示论文中的实体(如作者、关键词、概念等)及其关系,以便于进行更复杂的查询和分析。 7. 可视化工具:使用数据可视化工具来展示分析结果,帮助用户更直观地理解学科知识。 8. 专业软件:使用专业的文献管理软件(如EndNote、Mendeley或Zotero)来组织和分析论文。 9. 定制化AI解决方案:开发定制化的AI解决方案,专门针对特定学科的论文进行分析和知识汇总。 10. 数据简化:在可能的情况下,通过数据简化技术(如抽样、数据压缩等)来减少需要处理的数据量。 请注意,处理和分析如此大量的论文数据需要强大的计算资源和专业的技术支持。此外,确保遵守数据隐私和版权法规也是非常重要的。如果你有具体的论文数据需要分析,可以考虑使用上述方法中的一种或多种来实现你的目标。
2024-07-11