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知识库有没有相关文档，教怎么做创意积累的？

Answer

以下是关于创意积累的相关内容：

  • 在日常浏览、参观场馆时积累描述词，也可参加关键词学社增加认知。
  • 经常参加 AI 绘画的 prompt battle 活动有助于内容创作相关的积累，该活动每周六和周日晚上进行，有 10 分钟创作、2 分钟评选的规则，还有多种主题，现在高校之间可组织此类活动，还有早晨版活动。
  • 某板块收录 made journey 相关内容，这有助于开拓视野，如同 read in prompt out 的过程，需先获取知识再与大语言对话。这里收录了很多有意思的词用于与 AI 对话看效果，还举了如粉色可用空灵粉表示、宋徽宗相关提示词可用于创意等例子。
  • 关键词学设每天有比赛或提示词，很多同学参与共创知识库。学设的微信群难管理已转至飞书群，感兴趣的同学可加入。此外还收集了 AI 视频类词汇，还有类似官方提示工坊的内容可供体验。
  • 社区为学习者提供清晰的学习路径，从 AI 基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。学习者通过社区内丰富的课程、活动和竞赛不断提升自己，逐步积累能力。
  • 社区中有最全最新的提示词教程和创意。
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References

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节主要讲述在描述刺绣获取精美画面时要了解绣种和艺术家等内容，仅描述刺绣作品结果会较随机，也提到描述美人时的镜头语言用词。同时强调与对方对话需了解更多描述词，可以在日常浏览、参观场馆时积累，也可参加关键词学社增加认知。[01:20:05](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=4805000)AI绘画的prompt battle玩法多样且有趣本章节主要介绍了一种名为prompt battle的活动。该活动每周六和周日晚上进行，有10分钟创作、2分钟评选的规则，还有多种主题。此外也有线下活动，且活动玩法不断增多。现在高校之间可组织此类活动，还有早晨版活动，经常参加有助于内容创作相关的积累。[01:22:11](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=4931000)AJ介绍历史大家作品、AI神经大赛及SD stable diffusion相关内容本章节首先提到有历史大家作品很有趣且每周六、日晚6点半开始，还有个AI神经大赛，活动已截止，可观摩投稿作品。另外，会话内容很多，这里仅谈了main journey相关，还提到SD稳定扩散在商业化画面制作上更可控，有现稿上色、做周边IP、头像转会等很多内容。[01:24:12](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=5052000)推荐B站up主Nally课程，14-15号白马、麦菊老师将带大家做AI生图

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节首先提及明天银海老师将详细讲解AI agent，接着表示知识库内容很多可挑感兴趣部分学习。然后话题转到较轻松的部分，如AI绘画、AI视频等，强调AI绘画是视觉基础，还介绍了针对AI绘画学社做的关键词词库精选活动。[01:14:38](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=4478000)与AI对话中通过收录有趣词汇获取知识并输出的探索本章节主要讲述了某板块收录made journey相关内容，这有助于开拓视野，如同read in prompt out的过程，需先获取知识再与大语言对话。这里收录了很多有意思的词用于与AI对话看效果，还举了如粉色可用空灵粉表示、宋徽宗相关提示词可用于创意等例子。[01:15:48](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=4548000)AI绘画关键词学社：共创知识库，还有AI视频词汇收集与提示工坊本章节提到将宗维宗与海绵宝宝结合会有反差效果，还有关键词学设，每天有比赛或提示词，很多同学参与共创知识库。学设的微信群难管理已转至飞书群，感兴趣的同学可加入。此外还收集了AI视频类词汇，还有类似官方提示工坊的内容可供体验。[01:18:28](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=4708000)如何精准描述需求以获取理想结果及相关知识积累

知识库介绍说明

社区为学习者提供清晰的学习路径，从AI基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。学习者通过社区内丰富的课程、活动和竞赛不断提升自己，逐步积累能力，最终成为企业所需的高素质AI人才。[heading3]面向创作者[content]创作者通过掌握AI技术，利用社区的资源创作出优质的内容与服务，帮助企业在实际业务中应用AI技术。创作者的技能提升和内容创作，不仅满足企业的需求，也为整个社区的发展注入了活力。[heading3]面向企业[content]链接AI产品和传统企业，通过与社区合作，获得优质的AI内容与服务，并从学习者中获取潜在的工具推广流量。企业在社区中的合作实践为学习者和创作者提供了宝贵的应用场景和技术经验，共同推动社区在AI领域的探索与发展。[heading1]3000+精华文档｜100W用户｜2000W访问[content][heading1]学习路径规划｜学习方法论｜最新最精华内容[content][heading1]鼓励组队共学｜每周直播共学｜上千人同时在线学习[content][heading1]175所校园学习+创业路演｜挖掘孵化潜质人才[content][heading1]社区成员：5岁孩童-70岁终身学习者[content][heading1]AI切磋大会1000人同时线下交流技能交换[content][heading1]共创者引领者[content][heading1]最全最新的提示词教程和创意[content][heading1]全球顶尖开发者艺术家｜行业落地者[content][heading1]包揽各大Agent平台比赛大奖[content][heading1]最优质的模型作者｜创新玩法，把AI玩成竞赛[content][heading1]AI视频创作者生态发源地[content][heading1]品牌传播｜挖掘企业产品特性创新品牌力并传播[content][heading1]活动策划｜让创作者引导学习者使用企业产品[content][heading1]新品发布｜组织策划及社区人气共创[content][heading1]组织国际会议｜邀请海内外讲者和艺术家SoVG[content][heading1]人才输送和行业数据咨询服务[content]

Others are asking
你这个知识库和检索是用什么搭建的？
我们的知识库和检索主要基于以下原理和流程搭建： 1. 文本预处理：包括去除无关字符、标准化文本（如将所有字符转换为小写）、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本（词或短语）转换为向量。通常通过使用预训练的嵌入模型，如 Word2Vec、GloVe、BERT 等，将每个词或短语映射到高维空间中的一个点（即向量）。 3. 特征提取：对于整个问题句子，可能应用进一步的特征提取技术，比如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型（如 BERT）直接提取整个句子的表示，以捕捉句子的上下文信息。 4. 向量优化：在某些情况下，问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化，例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。 在知识库检索阶段： 1. 首先需要有一个知识库。在大模型的检索中，并非依靠传统的关键字搜索，而是依靠问题在空间中的向量位置，去寻找距离这个向量最近的其他词句，然后完成检索。 2. 要在向量中进行检索，我们的知识库会被转化成一个巨大的向量库。具体流程包括文档向量化、文档加载（从多种不同来源加载文档）、文本分割（把文档切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将向量数据存储到向量数据库）、检索（通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）以及输出（把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案）。
2025-03-25
构建知识库有什么要注意的？
构建知识库时需要注意以下几点： 1. 在使用在线检索流程生成结果时： 重排序的结果通常因大模型上下文有限制而不会都被使用，可以设置阈值进行截断，如只使用前 3 5 个文档，或只取相关性分数大于某个值的文档。 一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩，以在有限空间内包含更多相关信息。 2. 对于后置处理，可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 3. 创建智能体的知识库时： 手动清洗数据可提高准确性，如创建画小二课程的 FAQ 知识库时，飞书在线文档中每个问题和答案以分割。 对于本地文档，不能一股脑全部放进去训练，应先放入大的章节名称内容，再按固定方式细化处理。 4. 使用 Coze 搭建知识库时： 文档的分片策略会严重影响查询结果，RAG 方案存在跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等问题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-25
我想搭建个人rag知识库，实现本地化部署，可以调用本地大模型去分析知识库的内容进行解答
以下是搭建个人 rag 知识库并实现本地化部署，调用本地大模型分析知识库内容进行解答的详细步骤： 一、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 访问相关网址，使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后，Open WebUI 一般有两种使用方式，包括聊天对话和 RAG 能力（让模型根据文档内容回答问题，这是构建知识库的基础之一）。 3. 如果要求不高，此时已搭建本地大模型，并通过 Web UI 实现与大模型对话。ChatGPT 访问速度快且回答效果好的原因在于其服务器配置高、训练参数多、数据更优及训练算法更好。 二、本地知识库进阶 1. 若要更灵活掌控知识库，需使用额外软件 AnythingLLM，其包含 Open WebUI 的所有能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 2. 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 3. 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间，然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，选择对话模式（包括 Chat 模式和 Query 模式），最后进行测试对话。 三、RAG 是什么 利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前，需对 RAG 有大概了解。RAG 应用可抽象为 5 个过程： 1. 文档加载：从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器，包括非结构化、结构化数据及代码等。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示生成更合理的答案。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中，便于后续处理。
2025-03-25
知识库
以下是关于知识库的相关内容： 在 Coze 中配置知识库： 创建好知识库后，可在智能体中进行配置。在 Coze 主页的个人空间>项目开发中，打开需添加知识库的智能体，能选择配置“文本”、“表格”、“照片”三种知识库。以配置文本知识库为例，点击加号选择提前创建好的知识库并添加。之后配置提示词让智能体自动使用知识库回答问题，点击右上角“优化”可自动优化提示词以获得更好结果，最后在“预览与调试”中测试智能体是否正常调用知识库。 创建智能体时的知识库： 手动清洗数据：创建画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可选择飞书文档、自定义等操作，添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档：注意拆分内容以提高训练数据准确度，如对于画小二课程，按章节进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到。 知识库概述： 扣子提供了几种存储和记忆外部数据的方式，以便 Bot 精准回复用户。知识库是大量知识分片，通过语义匹配为模型补充知识，如车型数据中每个分段保存一种车型基础数据。同时还介绍了数据库、AI 便签、单词本等相关内容。
2025-03-24
什么是知识库
知识库是指大量的知识分片，通过语义匹配为模型补充知识。例如，在 Coze 中，支持上传私有化数据（如本地文件、实时在线数据），通过向量搜索来检索最相关的内容，以便更精确地回答用户的问题。 我们都知道，大模型通常基于公开数据训练，不包含特定领域私有数据，如公司规章制度、项目信息等。但通过配置私有知识库，可让大模型依据提供的内容回答问题，比如将公司制度、项目纪要等制作成知识库，大模型就能据此回答相关问题。 在专家系统中，知识库代表某个问题领域的长期知识，它从人类专家那里人工提取，不会因外部咨询而改变，由于能让我们从一个问题状态前往另一个问题状态，也被称为动态知识。 知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。但使用知识库也存在一些限制，如在 Coze 中，单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。
2025-03-24
AI知识库
“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 我们是一个开源 AI 社区，坚信人工智能将重新塑造我们的思考和学习方式，为每个人带来强大力量，这种信念激发了创建这个知识库的决心。 在搭建知识库的过程中收获很多，特别感谢一路上支持和推荐知识库的伙伴们，正是大家的肯定与支持，使我们得以有信心持续为知识库添砖加瓦，探索 AGI 的无限可能。 WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，大家贡献并整合各种 AI 资源，使得大家都可以轻松学习各种 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例等。无论您是 AI 初学者还是行业专家，都可以在这里发掘有价值的内容，让更多的人因 AI 而强大。 例如，“通往 AGI 之路”使用飞书软件搭建，当您需要了解 AI 某一领域知识时，在 AGI 的飞书大群中跟机器人对话就能获取对应的资料。
2025-03-22
有哪些公司主要做数据处理，比如把文档转化成ai可理解的东西
以下是一些主要从事数据处理，将文档转化为 AI 可理解内容的公司： 在基础模型领域，有 OpenAI、Google、Cohere、AI21、Stability.ai 等公司，它们在构建大型语言模型方面展开竞争。此外，还有新兴的开源选项如 Eleuther。 像 Hugging Face 这种共享神经网络模型的社群，在软件 2.0 时代可能成为智慧的枢纽和人才中心。 还有一些独立应用公司，例如 Jasper（创意文案）、Synthesia（合成语音与视频）等，它们涉及 Creator&Visual Tools、Sales&Marketing、Customer Support、Doctor&Lawyers、Assistants、Code、Testing、Security 等各种行业。
2025-03-25
我想找你之前分享过的文档，有关提示词批量处理的
以下是为您整理的有关提示词批量处理的相关内容： 在 Coze 上创建工作流、Bot 中，大模型组件的系统级提示词用于定义模型的角色和任务，与外层用户直接交互的提示词不同。系统级提示词侧重于模型的内部工作机制，外层提示词则更多关注根据用户指令进行编排和响应。通过精心设计这两种提示词，可增强模型对用户指令的处理能力，确保工作流顺畅高效。 在大模型组件中，批处理即迭代处理，可对集合或数组中的每个元素进行批量处理。通过依次遍历集合或数组，每个元素都能经过相同处理流程，关键在于通过有限循环实现高效数据处理。批处理中可设置循环次数和并发量，例如 Coze 的大模型组件最多支持 200 次循环，可通过调整并发量在一次循环中同时处理多个元素以提高处理效率。 在 AI 应用到工作场景中制作单词卡片时，提示词编写包括生成符合要求的单词卡内容并填入 Excel 文件中。通过给出基本示例和附加规则限制，输入多个单词可实现同时解析，虽效果可能因方法论不足而有差异，但大体格式符合要求。批量产出时需上传压缩文件并完成套版，即可获得符合要求的卡片。
2025-03-24
ComfyUI的文档在哪里
以下是一些可以获取 ComfyUI 相关文档和学习资料的途径： 1. ComfyUI 官方文档：提供了使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。您可以在找到相关信息。 2. 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可以在找到相关教程。 4. Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可以在找到视频教程。 此外，还有以下相关资料： 1. 关于 ComfyUI 节点的详细文档，由卡卡布使用 AI 分析整理，包括了 200+官方节点和 1000+第三方节点的详细信息，涵盖每个节点的功能、选项作用及代码实现，便于用户搜索和了解 ComfyUI 节点。 2. 在使用 ComfyUIAdvancedLivePortrait 这个节点时，可能会遇到少了 landmark_model.pth 这个文件的错误，在网盘里可以找到完整的。相关资料链接： 百度网盘：通过网盘分享的文件：图片换背景 链接:https://pan.baidu.com/s/1jN_0R791QmjxbIEgzRyv9w?pwd=cycy 提取码:cycy 说明文档：https://xiaobot.net/post/4ad59e7546e443cba0d270eab7e0da98 更多内容收录在：https://xiaobot.net/p/GoToComfyUI 网盘：https://pan.quark.cn/s/a4b94677ce99 工作流：https://www.liblib.art/modelinfo/cc6d850d24f6462084c0bc1eb5374e3c?from=personal_page 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1FzsbeTEQV/?vd_source=ecb7194379e23ea8b1cb52e3bd5d97ef workflow：https://www.shakker.ai/modelinfo/cc6d850d24f6462084c0bc1eb5374e3c?from=personal_page video：https://youtu.be/W0x3VjwWnAQ 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。由于 AI 技术更新迭代，请以文档更新为准。
2025-03-22
请你帮我找到AI编程与炼金术 build on trae的课程文档
以下是关于“AI 编程与炼金术 Build on Trae”的课程文档相关内容： 课程活动：包括制作图片字幕生成器、开发网页金句卡片生成器、制作一档专属自己的 AI 博客、制作中文名字生成器、构建一个优质文章推荐网站、制作表情包生成器、开发 Life Coach 应用、构建浏览器智能插件、开发个人网页/小程序，并进行优化部署等。 知识图谱： 章节： 三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名 八.做一档你自己的 AI 播客 九.柴犬表情包生成器实战（Coze bot+API） 十.做一个微信小程序 一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症 二.图片字幕生成器 四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 五.DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成 六.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格） 七.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）（下） 知识点： Node.JS 安装 Python 安装 相关链接： 其他各章节对应的具体链接 您可以根据上述内容，通过相应的链接获取更详细的课程文档信息。
2025-03-21
RAG技术是什么，你找到了什么文档
RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了检索和生成的技术。 其在多个基准测试中表现出色，如在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等中。用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、具体且多样，FEVER 事实验证使用后也有更好结果。基于检索器的方法越来越流行，常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合使用以提高能力和事实一致性。 RAG 是一种结合检索和生成的技术，能让大语言模型在生成文本时利用额外的数据源，提高生成质量和准确性。基本流程是：先根据用户输入从数据源检索相关文本片段作为上下文，然后将用户输入和上下文拼接传递给大语言模型，最后提取或格式化大语言模型的输出给用户。 大语言模型存在一些缺点，如无法记住所有知识尤其是长尾知识、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点，如数据库对数据的存储和更新稳定，数据更新敏捷且可解释，能降低大模型输出出错可能，便于管控用户隐私数据，还能降低大模型训练成本。
2025-03-20
有没有能将PRD文档转化成产品培训文档的AI工具
以下是一些能够将 PRD 文档转化成产品培训文档的 AI 工具： Tome：于 3 月 23 日推出了第一个基于文档的 AI 演示工具，基于 GPT4，能够将文档转换成演示文稿、叙述和故事。链接：https://beta.tome.app/ Gamma：上周五推出了文生演示文稿工具。 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw：可以通过人类语言描述想要的产品，得到 80%的完成稿，然后进行修改和发布。
2025-03-20
我是搞室内装修设计的，我想通过AI工具来替代传统设计流程中的创意流程，我想基于毛坯房图纸通过提问AI来完成令人惊叹的创作,请问我该从哪里开始学起
如果您是搞室内装修设计，想通过 AI 工具替代传统设计流程中的创意流程，基于毛坯房图纸通过提问 AI 来完成令人惊叹的创作，可以从以下几个方面学起： 1. 了解 AI 绘画创作平台：例如 MewXAI，它是一款强大专业且新手友好、操作简单的平台。其中的室内设计功能，上传空间图后，能通过分析图片的线条结构和几何形状，一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为您提供灵感并节约时间。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. 掌握多工具协作与创作流程： 图像优化与问题解决：对于构图基本满意但局部需要调整的图像，可使用 MJ 的局部重绘功能。对满意的图像，会使用 ComfyUI 进行高清放大和细节增强。当 AI 无法生成满意效果时，也可使用传统工具如 Photoshop 补位。 视频生成与后期制作：获得满意的图像后，可使用可灵的图生视频功能将静态图像转化为动态画面，也可尝试 Pika 最新上线的 2.2 版本、Pixverse 等平台。最后，把生成的视频素材丢进剪映进行剪辑、添加音效、字幕和转场特效，完成最终成片。 3. 学习 AI 室外设计的最佳实践并应用于室内设计： 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术模拟实际环境，评估和验证设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合实际需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能，生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。 需要注意的是，工具只是画笔，创意才是颜料，两者结合才能描绘出独一无二的设计画卷。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-18
ai 广告创意
以下是关于 AI 广告创意的相关内容： 分众传媒携手阿里通义大模型，开拓品牌广告 AI 营销新模式，具有以下业务价值： 1. 品牌营销 AI 化：赋能品牌客户利用 AI 大模型技术进行品牌定位分析和策略制定，在存量博弈市场中找到差异化优势，高效利用线下流量建立品牌势能。 2. 降低营销门槛：降低中小广告主的投放门槛，通过一键生成广告语、一键 AI 设计等应用，帮助快速高效制作广告创意素材。 3. 业务价值回报：众智 AI 大模型为分众拓宽客户边界，提高服务能力，通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 其中的具体应用包括： 1. AI 小智助手：通过“AIchat”对话交互方式，进行品牌洞察分析和营销策略制定。基于通义千亿大模型进行准确的语义理解和意图分类，并根据用户具体提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 2. AI 广告语：使用门槛低，输入品牌信息即可一键生成广告语及广告语 AI 评分，生成质量高，内置联网搜索和 RAG 检索增强，生成符合分众的高质量广告语。 3. AI 创意设计：基于分众广告海报和视频案例，基于 AIGC 的多模态能力进行批量高效的广告图生成、设计、编辑。包含 AI 设计、AI 生图、模板中心等能力。 此外，还有以下相关的 AI 广告创意资讯： 1. 吴恩达推出 Agentic Object Detection（智能体物体检测模型），无需数据标注和训练，仅通过推理即可检测图像中的目标物体。只需提供提示，AI 即可精准标记目标物体，准确率高于 OpenAI O1 和 DeepSeek R1，但推理时间较长。 2. Veo 2 可通过简单的文本提示生成创新广告内容。 3. Google 开放 Imagen 3 图像生成模型 API。
2025-03-07
有可以优化产品海报kv的ai工具吗 创意优化
以下是一些可以优化产品海报 kv 的 AI 工具和相关信息： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 3. 字体软件：推荐了 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 4. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 5. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 在海报制作过程中，有以下要点和案例： 1. 海报制作要点：创意好、有氛围、突出产品特性即可，不必刻意追求复杂效果和为难自己。 2. 东阿阿胶案例： 拆解步骤：得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到最终效果。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 ，lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 ，controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 此外，咖菲猫还分享了海报制作及东阿阿胶商业案例经验，包括插画牡丹因甲方不喜生成元素改为手绘，有简单拆解步骤，且需求文档易变动，接单时要再三确认，线稿牡丹手绘，其余用 AI 结合生成；绘制线稿的方法，有手绘和用 SD 提取线稿两种，1.5 的 Controlnet 较好用，线稿提取后可下载、拉进 PS 优化，要注意拆分元素避免后期更改成本高，跑图后需进 PS 拼接叠加优化，可能会糊，可 SD 放大融合，AI 细节问题用 PS 处理；强调报价不能太低，对于甲方提供的模型需自己试，Lora 模型比例要调整跑图，与甲方沟通确定合适比例，AI 项目沟通成本高，线稿处理可用 PS 工具规整，风格图出来后要细节修复，且不能弄错产品 logo 和名字。
2025-03-07
- AI与广告设计：学习AI在广告创意生成、内容优化、广告效果分析等方面的应用。
以下是关于 AI 在广告设计方面的应用知识： AI 绘画： 定义与发展：AI 绘画是利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 场景应用：在广告设计中，可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 AI 创意设计： 业务价值：AI 广告语使用门槛低，输入品牌信息即可一键生成广告语及评分，生成质量高。 包含能力：AI 设计，通过对话方式表达设计需求，一键生成可编辑的图文音视频的多模态创意；AI 生图，利用文生图/图生图能力，并集成抠图、扩图、改图、商品图等能力，解决各类营销场景素材生成需求；模板中心，基于广告营销的各类场景，内置数十万精选模板并支持强大易用的在线拖拽模式，降低创意制作门槛。 大模型商业化落地现状： 医疗行业：涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗三个方向。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 广告营销行业：是 AIGC 应用最多的业务场景之一，在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，对于广告图案的生成可通过 AI+设计相关的 SOP 提高效率，能降低内容制作成本并加速创意实现。
2025-02-27
AI创意行业思维拓展方面的应用
以下是关于 AI 创意行业思维拓展方面应用的相关内容： 一、通过智能工具实现博客的高效数字化转型 1. 内容创作与管理中的常见挑战 2. 通过 AI 生成文章大纲与创意扩展 案例：从 1000 字到 5000 字的扩展 开始扩展：举例深化理解 以“AI 辅助写作的优势”为例，如使用 Claude 模型辅助写作后日均文章产出增加且质量未降，在克服写作瓶颈时提供新颖切入点，以及强大的数据处理和分析能力。 持续优化和润色：与 AI 互动，审阅扩展内容并获取优化建议，如指出表达不清之处和添加转折句增强连贯性。 最后润色：标题选择和整体评估 选定“AI 与人类协作：重塑内容创作的未来”的标题，AI 指出语法错误和表达不一致的地方并据此修改。 3. 成果和反思 文章从 1000 字扩展到 5200 字，耗时约 4 小时，比独立完成节省至少 60%的时间，深度和广度显著提升。 体会到 AI 是高效写作助手和强大思维拓展工具，帮助从多角度思考问题，发现被忽视的观点，同时需思考人类创作者在 AI 时代的独特价值，学会更好利用 AI 工具并保持创造力和批判性思维。 二、分众传媒携手阿里通义大模型开拓品牌广告 AI 营销新模式 1. 业务价值 品牌营销 AI 化：赋能品牌客户利用 AI 大模型技术进行品牌定位分析和策略制定，在存量博弈市场找到差异化优势，高效利用线下流量建立品牌势能。 降低营销门槛：通过一键生成广告语、一键 AI 设计等 AI 应用，帮助中小广告主快速高效制作广告创意素材。 业务价值回报：为分众拓宽客户边界，提高服务能力，通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 AI 小智助手：通过“AIchat”对话交互方式进行品牌洞察分析和营销策略制定，基于通义千亿大模型进行准确语义理解和意图分类，并根据用户提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 AI 广告语：基于分众高质量广告语数据和方法论搭建的 Agent 生成应用，模拟营销专家创作思路，使用 Cot 思维链技术增强广告生成的准确性。
2025-02-05
创意文案谁家AI最好用
以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具： 1. Simplified：在广告文案写作方面表现出色，6 月访问量为 502 万次，相对 5 月变化为0.119；4 月访问量为 483 万次，相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant：也是广告文案写作的优秀工具，6 月访问量 501 万次，相对 5 月变化 0.002；4 月访问量 471 万次，相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai：6 月访问量 214 万次，相对 5 月变化0.141；4 月访问量 216 万次，相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 176 万次，相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.142；4 月访问量 196 万次，相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI：6 月访问量 123 万次，相对 5 月变化 0.215；4 月访问量 90.1 万次，相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai：6 月访问量 107 万次，相对 5 月变化 0.384；4 月访问量 82 万次，相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite：6 月访问量 80 万次，相对 5 月变化0.161；4 月访问量 73.1 万次，相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind：6 月访问量 52 万次，相对 5 月变化0.06；4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant：6 月访问量 51 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 59.9 万次，相对 3 月变化0.002。 此外，还有文案狗等工具，它是 AI 广告文案生成工具，能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器，通过 AI 技术生成艺术作品。
2025-01-07
你是一个财务总监，市场分析师，但是你没有数据，现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据，并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具： 1. Claude Financial Data Analyst：可视化金融数据分析工具，能生成多种图表，包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表，适用于趋势分析和分布分析。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/14811 ，GitHub：https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ，https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答，目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。示例：pandas_ai.run 。GitHub 链接：https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据，并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具： 1. PandasAI：这是一个让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答，目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：能够自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告，平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 此外，在一些特定的文档中还提到了通过代码生成和特定操作生成堆叠条形图、堆叠柱状图、百分比堆条形图等用于展示数据的方式。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据生成饼状图的 AI 工具： 1. 对于一般的数据统计和图表生成，清华的智谱清言 Chatglm.cn 可能具备相关功能。 2. 在 CAD 领域，虽然主要是针对 CAD 图的生成，但也有一些工具可能适用于您的需求，例如： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些工具来提高效率。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-25
有没有自动降低文章的aigc率的工具，中文的
目前尚未有专门用于自动降低文章 AIGC 率的中文工具。但您可以通过人工修改、调整表述方式、增加独特的观点和内容等方法来降低文章的 AIGC 特征。
2025-03-25
有没有自动降低文章的aigc率的工具
以下是一些能够自动检测并降低文章 AIGC 率的工具： 1. Turnitin： 功能：是广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape： 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络以查找相似或重复的内容。 3. Grammarly： 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck： 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ： 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进的算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。
2025-03-25
有没有帮忙修改简历的提示词
以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容： 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务，其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中，提到塑造角色时，如果是一个特定的角色，如公司运营专员，需要将相关详细信息注入，包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等，以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面，如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化，注意在同一个聊天窗口操作，同时提示词没有标准答案，可按自己的做法修改。
2025-03-24