学习 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。以下是一些相关要点：
然而，能否通过学习 AI 赚钱还取决于多种因素，如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。
学了AI有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。
昨天跟一位“AI+教育”行业的前辈，聊了下“学习AI”相关的问题，下面是一些小的结论：1、学习是反人性的，所以通常只有功利导向的“学习”，才会带来强烈的付费意愿。比如，在真实的K12买课场景中，很多家长根本不在乎孩子「能力」是否提升，他们更在乎老师能不能押对考试的题目，直接让孩子多拿「分数」。2、“突破性新技术+垂直行业知识”的组合，一般能为学习者带来更高的投入产出比。拿程序员举例，如果单纯看996的新闻，还以为中国程序员早已供大于求了。但在很多很大的行业里，懂该行业知识的程序员缺口大的不得了，很多时候只能找高潜应届生从头开始培养。典型的有，银行嗷嗷缺金融科技人才，车企嗷嗷缺智能网联人才，智能制造行业嗷嗷缺数字化转型技术人才。3、放在AI领域，则意味着「让AI工程师懂行业，让行业专家懂AI」，这个学习的投入产出比可以做到很高。但前提是，一定要找到AI在该行业的高价值应用场景。找到之后，AI工程师会发现，如果说自己的技术在那个领域创造的价值是西瓜，那么在手头的这个领域创造的价值可能就只是芝麻，孰轻孰重，他会知道怎么选；
AI+玄学如何结合?我们在2050做了一场AI实验。我把AI和玄学都认为是一种理解为一种统计概率学，AI是猜下一个Token要输出什么的模型，玄学是预测人的现在过去将来要发生什么的模型。人们喜欢玄学是因为对未来有憧憬，对未知有恐惧，更是对美好生活的一种追求。比如我：刚开始学习是为了先了解自己。古人讲：知人者智，自知者强。在会场上，每个人对于未来更多的好奇是财运、事业、情感。其实更多的诉求是我怎么做让自己过得更好，更好的方式有钱变多了，升官了，找到另一半结婚了。真的很吸引人（我站在一个素人的角度，我也会很喜欢的。）我把它总结为：更适合中国宝宝的心理学。