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给一段文字和场景描述,如何生成图文

回答

以下是关于根据文字和场景描述生成图文的方法:

  • 对于儿童绘本制作:
    • 描述故事场景:利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事,分为场景 1/2/3/...,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如,故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 是“Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴。”
    • 生成场景图片:确定 prompt,包括场景和风格(一套绘本中风格词语不要改变)。为了使得熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 是“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400--niji 5--style expressive--ar 3:4”。抠图时,由于只需要得到一张场景图像,使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除 Lily 的描述词,依次得到各个场景的图像。
  • 对于将小说做成视频:
    • 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。
    • 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。
    • 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。
    • 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。
    • 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。
    • 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。
    • 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。
    • 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。
    • 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。

此外,还有一些创意工具的操作指引:

  • 文生图:仅需输入文本描述,即可一键生成图片素材。操作指引为输入文本描述(关键词或场景描述等)——选择模型(注意 FLUX 模型不可商用)————开始生成——下载。
  • AI 翻译:支持多语种文本翻译,翻译结果实时准确。操作指引为输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。
  • TikTok 风格数字人:适配 TikTok 媒体平台的数字人形象上线,100+数字人模板可供选择。操作指引为输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成,视频默认输出语言和输入文案语言保持一致,默认尺寸为 9:16 竖版。
  • 多场景数字人口播配音:支持生成不同场景下(室内、户外、站姿、坐姿等)的数字人口播视频。操作指引为输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成,视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。
  • 音频驱动多场景数字人:支持音频和场景数字人一键合成,快速生成数字人口播视频。操作指引为上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成,音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

MJ应用篇 儿童绘本制作、人物一致性解

[heading1]描述故事场景[content]利用ChatGPT或者自行构思一段适合画绘本的故事,分为场景1/2/3/...,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景故事名:《Lily的奇妙之旅》场景1:探险开始Lily来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴。场景2:洞穴躲雨突然森林下起了瓢泼大雨,Lily和小熊发现了一个洞穴,他们来到洞穴躲雨。场景3:发光洞穴Lily和小熊往洞穴深处走,发现洞穴里竟然布满了闪烁的宝石。她好奇地探索着,仿佛进入了另一个世界。场景4:洞穴尽头洞穴尽头是一个美丽的花园,花园里开满了夜晚绽放的奇异花朵。Lily和小熊一起跳舞,度过了愉快的时光。[heading1]生成场景图片[content]prompt:场景+风格(一套绘本中风格词语不要改变)super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400--niji 5--style expressive--ar 3:4为了使得熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角如场景2,prompt:Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,--s 400--niji 5--style expressive--ar 3:4抠图由于我们只需要得到一张场景图像,使用mj的region vary工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除Lily的描述词,重新生成得到场景图像。依次得到4个场景的图像:

问:我想用 AI 把小说做成视频,应该怎么做?

1.小说内容分析:使用AI工具(如ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如Stable Diffusion或Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成:使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作:利用AI配音工具(如Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如Clipfly或VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。8.审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

【Tec-Creative】帮助手册

[heading1]创意工具箱[heading2]文生图[content]仅需输入文本描述,即可一键生成图片素材,海量创意灵感信手拈来!操作指引:输入文本描述(关键词或场景描述等)——选择模型(注意FLUX模型不可商用)————开始生成——下载[heading2]AI翻译[content]支持多语种文本翻译,翻译结果实时准确,助力海外投放无语言障碍!操作指引:输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成[heading2]TikTok风格数字人[content]适配Tiktok媒体平台的数字人形象上线,100+数字人模板可供选择,助力Tiktok营销素材生产无难度!操作指引:输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成*视频默认输出语言和输入文案语言保持一致,默认尺寸为9:16竖版。[heading2]多场景数字人口播配音[content]支持生成不同场景下(室内、户外、站姿、坐姿等)的数字人口播视频,一键满足多场景投放需求!操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成*视频默认输出语言和输入文案语言保持一致[heading2]音频驱动多场景数字人[content]支持音频和场景数字人一键合成,快速生成数字人口播视频!操作指引:上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成*音频文件支持MP3和WAV格式,文件大小上限5M

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小红书图文批量生成
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2025-04-14
你好,我想做一个英语入场情景对话的Ai图文视频小红书账号,请给我写个机场值机的对话
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2025-03-27
微信SVG图文 什么AI可以帮我实现
Jianhua.Art 是一个能够通过自然语言设计图文和动画的浏览器插件。它目前是阉割版本,几乎离线(除大模型调用),无数据库和用户体系,数据存本地。只要有 OpenAI 格式的大模型 key 就能免费使用,能为网页设计生成分享海报。默认模板内置粗糙的网页总结,可生成 SVG 图片,还能对生成内容进行多种操作,如修改 SVG 代码、复制为 PNG 图片或下载 SVG 图片,插入微信、微信公众号、Figma 等地方,插入 Figma 时是分层的方便编辑。作者会考虑增加 SVG 插入微信公众号等更多地方的功能,还建了反馈群,短期内免费使用,只要有 Token 就能白嫖。若想用网页内容提取功能,创建应用时打开提取开关,支持提取的变量都已列出,复制粘贴到提示词里即可。
2025-03-18
google最新的图文ai
Google 最新推出的图文 AI 为 Gemini 文生图 AI,它正在重塑设计行业,展现出强大的创作能力。以下是关于 Gemini 的一些特点和相关评测: 总体评价: 是当下最值得全设计行业甚至全碳基社会使用的文生图 AI。 在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面,达到部分生产创作环节完全可用的水准。 几乎可算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法。 能力表现: 在自然语言理解与材质质感复现方面表现出色。 在设计细节调整和多样化风格生成上表现出色。 语意遵循和画面控制力足够听话,风格化足够灵活,质感足够有 B 格。 应用潜力: 具有广泛的应用潜力,特别适合设计与内容创作领域的专业人士探索。 文中提到的 4 项能力测试和 5 个应用案例揭示了其能力边界。 如果您想了解更多关于 Gemini 的详细内容,可参考相关文章。
2025-03-16
飞书多维表格生成小红书图文笔记
以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容: 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用:打开 Coze,可选择 PC 模式,需要几个参数,包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址,界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流:包括读取博主笔记列表的工作流,工作流实际上只有三步,读取、转换、写入。开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址,表名称,博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式,需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件,选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:创建新的对话流并与智能体关联,配置两个小红书插件,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,回到智能体的编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,选发布范围,提交上架信息。 二、办公提效神器:飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步,用 AI 插件理解图片:上传参考的海报图片,用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件,配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步,生成视频的指令:用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求,生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。
2025-03-13
你现在是抖音运营,如何可以利用现有图片素材,自动生成服饰图文
以下是一些利用现有图片素材自动生成服饰图文的方法和相关资源: 1. TryOffDiff:这是一种 AI 脱衣技术,能够逆向打造服装图片。与虚拟试衣不同,它可以将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图,并且能够保留图案、褶皱、徽标等精细细节,即使原图中部分被遮挡,也能准确推断。其应用场景广泛,适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍: 2. 可生成自定义服装效果图,支持颜色、款式、材质等多种细节描述。基于 H&M Fashion Captions 数据集,提供多样化的时尚风格参考。模型权重为 Safetensors 格式,便于集成和使用。模型下载: 3. 在 Stable Diffusion 中,若看到好看的图片想复制其效果,可将照片导入。若为 SD 下载的 PNG 格式照片,右边会自动弹出照片信息,包括正面关键词、负面关键词等,可复制这些信息到“文生图”页面生成相似图片。若照片无法自动弹出信息,可使用“标签器(Tagger)”生成关键词。
2025-03-12
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09
生成提示词的提示词
以下是关于生成提示词的相关内容: 生成提示词的思路和方法: 可以根据效果好的图片中的高频提示词去反推效果,结合不同字体效果的描述,打包到一组提示词中。提示词给到 AI 后,AI 会根据给定文字的文义,判断适合的情绪风格,然后给出适合情绪的字体和风格描述、情感氛围等,加上一些质量/品质词,形成输出提示词结构。为了让 AI 更能描述清晰风格,可以先给定多种参照举例。 具体操作步骤: 打开 AI 工具的对话框,将相关提示词完整复制粘贴到对话框。推荐使用 ChatGPT 4o。 当 AI 回复后,发送您想要设计的文字。可以仅发送想要的文字,也可以发送图片(适合有多模态的 AI)让 AI 识别和反推。 将 AI 回复的提示词部分的内容复制到即梦 AI。 对生成提示词的一些观点: 提示词生成提示词并非必要,不一定能生成最好的 Prompt 框架,修改过程可能耗时且不一定能修改好,不如花钱找人写。 一句话生成完整符合需求的 Prompt 非常困难,只能大概给出框架和构思,需要更低成本地调整需求和修改 Prompt。 不同生图工具生成提示词的特点: 即使是简短的描述,生成的提示词也非常细节、专业。 会解析需求,找出核心要点和潜在的诠释点,并给出不同的提示词方案。 提示词构建更多在于增强,而不是发散,生成的内容更符合期望。 同时生成中、英双版本,国内外工具通用无压力。 14 款 AI 生图工具实测对比: 本次实测用到的工具包括国内版的即梦 3.0(https://jimeng.jianying.com/aitool/home)、WHEE(https://www.whee.com)、豆包(https://www.doubao.com/chat)、可灵(https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new)、通义万相(https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation)、星流(https://www.xingliu.art)、LibiblibAI(https://www.liblib.art),以及国外版的相关工具。
2025-04-20
有没有能根据描述,生成对应的word模板的ai
目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如: 在法律领域,您可以提供【案情描述】,按照给定的法律意见书模板生成法律意见书。例如针对商业贿赂等刑事案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略,或者为商业合同纠纷案件设计诉讼策略等。 在 AI 视频生成方面,有结构化的提示词模板,包括镜头语言(景别、运动、节奏等)、主体强化(动态描述、反常组合等)、细节层次(近景、中景、远景等)、背景氛围(超现实天气、空间异常等),以及增强电影感的技巧(加入时间变化、强调物理规则、设计视觉焦点转移等)。 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法,可利用 AI 高效设计提示词生成预期内容。先评估样例,与 AI 对话让其理解需求,提炼初始模板,通过多轮反馈直至达到预期,再用例测试看 AI 是否真正理解。 但需要注意的是,不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化,以获得更符合期望的 word 模板。
2025-04-18
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化: 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》: 实现原理: 先看工作流:包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个(可略过)、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流:包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案: 步骤:通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点,生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 效果展示:可查看。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具:Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道,重点是飞书多维表格,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用: 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置后使用字段捷径功能,使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送:点击多维表格右上角的“自动化”,创建所需的自动化流程。 另外,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步是内容获取,只需输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,添加图片链接提取节点,提取新闻主图,调整图片格式,利用链接读取节点提取文字内容,使用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容,若想加上自己的特征,可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
ai如何什么生成表格
AI 生成表格通常可以通过以下技术实现: 1. 利用变分自编码器(VAEs)和序列到序列模型(Seq2Seq)等技术生成表格文件、表格公式,并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据,例如表格结构设计、数据分析表、表格自动化等。 2. 借助一些办公软件中的 AI 插件,如飞书中的相关插件,先通过 AI 理解图片中的内容并填充到表格列中,然后利用自带插件总结生成相关指令。 此外,在多模态数据生成中,结构化数据生成包括表格生成,多模态合成数据从大类来看有非结构化数据(图片、视频、语音等)和结构化数据(表格等)两大类。非结构化数据生成包括文本生成、图像生成、音频和语音生成、视频生成、3D 生成、合成数据生成等。
2025-04-14
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
我想生成一个爆款小说描述词
以下是为您生成爆款小说描述词的一些建议: 1. 遵循“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式。例如,对人物的描述要包括情绪、发型、穿着等细节,对环境的描写要涵盖天气、地理位置等要素,还要对摄影、灯光和成像质量进行描述,并规定绘图比例。 2. 对于写小说本身,提示词相对简单。但要注意搜索相关思路,用上下文告诉模型需求中的概念含义,并将搜索结果结构化,方便模型理解。 3. 当为儿童创作简单易懂的绘画描述时,要符合逻辑且简单直白,有镜头描述,不增加额外元素。若主体为中国相关,要在描述中提及;未明确古代则默认为现代场景和人物。描述人物要涵盖多个维度,描述场景也要考虑多个方面,且要强调主体。
2025-04-08
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。我想说的是现在因为在国内访问不了国外的网站,那么国内有没有哪些应用比较功能强大的是视频生成工具。
以下是一些在国内可用且功能强大的视频生成工具: 1. VIGGLE:可以直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,如跳舞等。其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
现在我想通过一段描述生成一段视频,那么我现在用哪一个?工具是最好的呢。
以下是一些可用于根据文字描述生成视频的工具: 1. Adobe Firefly:其“生成视频”(测试版)能将书面描述转换为视频剪辑。您可以使用文本提示定义内容、情感和设置,包括摄像机角度,还能合并图像为视频生成提供视觉提示。操作步骤为:在 Adobe Firefly 网站上选择“生成视频”,在 Generate video 页面输入文本提示,也可在图像部分上传图像用于第一帧并提供方向参考,在 General settings 部分确定 aspect ratio 和 frames per second。 2. VIGGLE:其核心技术基于 JST1 模型,能理解真实世界的物理运动原理,生成的视频很真实。核心功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建。用户可通过文字描述指定角色动作和场景细节来生成视频。 3. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 4. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,是由 Stability AI 开源的 video model。 5. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 6. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 7. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以上工具适用于不同的使用场景和需求,您可以根据自身具体情况选择。更多文生视频的网站可查看:。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
即梦提示词的描述结构框架是什么
即梦提示词的描述结构框架主要包括以下方面: 1. 提示词基础架构: 主体/场景 场景描述 环境描述 艺术风格/媒介 调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述。 避免模糊的术语表达,尽可能准确。 使用更加流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化的叙述。 丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 提示词与画面联想程度的说明: 以单帧图像为例介绍提示词与画面联想的关系。 基础词示例:玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE。 适度联想扩充:花园里(具体的位置描述)的透明(材质描述)玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE,周围满是盛开的鲜花(具体的位置描述/环境描述),和煦的阳光洒满整个花园(环境描述),Claude Monet(艺术家风格),印象派风格(艺术流派风格)。 联想关键点: 具体详实的位置描述/环境描述:笼统来讲就是在进行构图,可以帮助构建画面的基本呈现效果。 艺术风格描述:进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 此外,结构化提示词框架还包括: 1. 标识符:如 、<> 等符号(、 也是),依次标识标题、变量,控制内容层级,用于标识层次结构。 2. 属性词:如 Role、Profile、Initialization 等等,包含语义,是对模块下内容的总结和提示,用于标识语义结构。 您可以把结构化提示词框架当做提示词的八股文标准,在不了解如何开始进行提示词设计的时候,当做一个通用的标准格式来使用。结构化提示词的概念在行业内应用广泛且成熟度较高,您可以在即刻、知识星球、知乎等很多地方看到优秀的类型案例。例如以下案例: 关于结构化提示词的理论感兴趣想要进一步了解更多信息的朋友,推荐大家阅读李继刚和云中江树的详细理论原文: 结构化语法提示词示例:可以在 AGI 的下列板块看到非常多优秀的结构化 Prompt 示例。
2025-03-23