以下是通过 AI 快速搜索最新各类媒体新闻的方法：
<br>|新闻获取|通过插件实现新闻搜索| |<br>|新闻可信度分析|根据搜索的新闻内容，通过大模型推理，列出了以下几条判断依据：1.来源检查：分析每条新闻来源的权威性，优先考虑官方声明和知名媒体。2.信息一致性：比较不同来源的报道，确认信息的一致性和重复性。3.官方通知：查找是否有官方通知或声明支持新闻内容。4.详细性与具体性：评估报道中提供的细节程度和具体信息。5.社会知晓度：考虑新闻在社会中的广泛知晓和传播情况。6.矛盾信息：排查是否有矛盾或相反的信息来源。根据以上的判断条件，给搜索到的几条新闻进行评分，分数0-100之间，按排分高低，取排分最高的进行下一步| |<br>|新闻转写|1.使用方式：用户可以提供新闻关键词，该bot会调用插件搜索对应的新闻信息，并转写成6-12岁儿童能听懂（看懂）的新闻。2.技术实现方式：工作流内嵌入新闻搜索插件，运用大模型进行转写，再采用卡片形式输出。||
在搜索框中，我们可以输⼊具体的Prompt，例如：“查找关于OpenAI对⻢斯克⾔论回应的博客⽂章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI⼯具如Perplexity.AI获取到搜索结果后，结果中包含了⼤量引⽤和来源链接，我们可以点击回答内容下⽅的拷⻉按钮。这样能一并获取到相关的引⽤⽹站链接。同理，其他具备联⽹搜索功能的AI⼯具，⽐如微软的Bing搜索引擎，也提供了类似的功能。通过这些⼯具，我们可以快速地搜集到⼤量的相关资料。我们可以更加⾼效地进⾏信息搜集和整理，从⽽提升⽂章的专业度和说服⼒。整理资料收集完资料后，紧接着的任务是对这些资料进⾏整理。我通常会使⽤⽉之暗⾯开发的Kimi这个AI会话助⼿。Kimi具备读取⽹⻚内容的能⼒，并且能够在此基础上⽣成一定的内容。当Kimi读取完毕时，会显⽰绿⾊标点作为提⽰。需要注意的是，Kimi的阅读能⼒有一定的限制，它可能⽆法一次性处理⼤量的资讯，或者某些⽹站的内容可能⽆法被读取。为了克服这些限制，我们可以分批次地将资料提供给Kimi，确保它能有效地读取并理解所有可⽤的⽹站内容。
我通常会⾸先利⽤Perplexity.AI的SearchImages功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号，即可快速浏览并选择与⽂章主题紧密相连的图⽚资源。在左侧，Perplexity.AI为我们呈现了一系列⾼度相关且精准的图⽚选项。在挑选这些图⽚时，我会特别注意⼏个关键点：⾸先，我会避免使⽤带有⽔印的图⽚。其次，对于画质不清晰或者分辨率较低的图⽚，我通常也会选择放弃，以确保⽂章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图⽚难以找到，我会通过其他途径，直到找到那些既符合版权要求⼜能完美融⼊⽂章内容的⾼质量图⽚。一般出处主要在twitter，还有官⽅⽹站。这两个平台是获取官⽅信息和⾼质量图⽚的最佳途径。例如，当我们查询OpenAI对争议的回应时，可以直接在twitter找到相关资讯，点击红框相关链接，会跳转到其官⽅⽹站上发布的详细解释⽂章。