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本网站是集成了各类ai工具,还是教授ai知识,操作应用

Answer

本网站(WaytoAGI)是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。它既集成了各类 AI 工具,如文生图、文生视频、文生语音等工具,也提供了丰富的 AI 知识,包括 AI 技术的发展与应用、多种 AI 生成工具(如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN)、端侧大模型的特点、AI 工程平台(如 define、coach 等)及其应用、模型社区介绍等。无论您是 AI 初学者还是行业专家,都能在这里发掘有价值的内容,应用各类 AI 工具和实战案例等,让更多的人因 AI 而强大。

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原文《WaytoAGI:找到了AI知识付费的免费源头,让更多人因AI而强大!》你是否在为如何学习AI?何处学习AI困惑不已?割韭菜套路那么多,如何不上当?我认为AI知识库WayToAGI(通往AGI之路)就是一个满分答案。WayToAGI是由一群热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库,大家贡献并整合各种AI资源,使得大家都可以轻松学习各种AI知识,应用各类AI工具和实战案例等。WayToAGI提供了一系列开箱即用的工具,文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,将你的文字化为视觉与听觉的现实。追踪AI领域最新的进展,时刻更新,让你紧跟AI领域的步伐,每次访问都能有新的收获。无论你是AI初学者还是行业专家,都可以在这里发掘有价值的内容,让更多的人因AI而强大。🔗:https://waytoagi.com/(通往AGI之路)🚀即刻体验:https://waytoagi.com/

5. 关于我们 & 致谢

我们是一个开源AI社区,我们坚信人工智能不仅仅是提升效率的手段,而且将重新塑造我们的思考和学习方式,为每个人带来前所未有的强大力量,正是这种信念激发了我们创建这个知识库的决心。在搭建知识库的过程中,我们都收获了很多,特别感谢一路上支持和推荐知识库的伙伴们!正是你们的肯定与支持,使我们得以有信心持续地为知识库添砖加瓦,探索AGI的无限可能!因此,特别开辟一个目录,深表感激。介绍:WaytoAGI是由一群热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库,大家贡献并整合各种AI资源,使得大家都可以轻松学习各种AI知识,应用各类AI工具和实战案例等。无论你是AI初学者还是行业专家,都可以在这里发掘有价值的内容,让更多的人因AI而强大。

02-基础通识课

[heading2]总结AI技术的发展与应用流式训练方式提升训练速度和质量:将孔明灯换成泡泡,通过流式训练方式提高了整体训练的过程速度和质量,基于Transformer模型进行流匹配,这种方式优于扩大模型。多种AI生成工具:如输入简单提示词就能创作音乐的so no音频生成工具,能创建个人AI智能体的豆包,输入文本可生成播客的Notebook LN。端侧大模型的特点:端侧大模型能部署在手机端等设备,参数量小,可利用手机自带芯片或处理器运算,主要通过压缩来解决存储和性能问题,如减少模型参数量和计算复杂度,知识蒸馏模型有教师模型和学生模型。AI工程平台:AI工程平台对模型和应用有要求,像define是典型的工程平台,涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建prompt技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等,还能接入多家大模型。AI工程平台coach的应用:coach平台新版本有很多模板,如名画照相馆,有众多插件工具,包括必应搜索、链接读取、代码执行器等,还有工作流,可创建应用APP。AI相关工具与平台的介绍及应用coach平台的使用:介绍了coach平台的新手教程和文档,可创建智能体,通过工作流节点调用和prompt构建提示词,还能调用插件、图像流、知识库等,商城中有各种智能体和插件模板,知识库可添加多种格式内容。模型社区介绍:提到魔搭社区等几个为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台,有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。AI建站预告:为后续AI建站做预告,需要在今明两天安装vs code等基础软件,以简单步骤帮助文科生和无基础人员完成建站,获得正反馈。

Others are asking
如何用AI辅助做一款App
以下是用 AI 辅助做一款 App 的相关指导: 1. 在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 2. 用 AI 写出漂亮炫酷的应用的技巧: 不用非得用语言来描述想要的界面样式,可以去一些设计平台找喜欢的设计稿将图片上传让模型参考。国内推荐站酷、海外推荐 Dribbble 和 Layers。在跟 Claude 说的时候重点描述静态图片无法表现的部分。 可以要求 Claude 生成界面时引用在线的图片来填充到页面需要图片的部分,推荐 unsplash 这个开源图片网站。 要求 Claude 在生成页面的时候引用在线的图标库,比如 Font Awesome 或 Material Icons 这些开源图标库。 常用的前端样式代码是用 CSS 写的,但 CSS 本身的一些样式没太考虑美观度要求。 3. AI 时代创业的相关经验: Eric Quan 作为 AI IDE 的深度用户,发现 AI 会钻牛角尖,追问会给出离谱答复,还会不懂装懂给出错误知识。 解决模型幻觉问题的技巧:新建一个窗口;告诉 AI 忘掉之前所有内容,重新聊或新建会话窗口重新提问;告诉 AI 退一步,重新审视整个结构,设想从零开始如何设计;当 Claude 边猜边修改问题时,告诉它不确定就看日志并粘贴给它。一般借助这三个技巧引导 AI。或许真正的程序员把 Trae 当作辅助工具,但对 Eric Quan 来说,他是 AI 的辅助,只需告诉 Trae 想要什么,由它们来实现。
2025-03-06
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 改变传统艺术面貌:从生成艺术作品到辅助艺术创作,影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步:从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议:人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同,但不太愿意将其视为艺术家;艺术家态度复杂,有期待也有担忧;带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象:将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 探索之旅:利用机器学习和深度学习模拟创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-06
你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
有什么AI生图网站支持生成汉字?
以下是一些支持生成汉字的 AI 生图网站: 1. ComfyUI Kwai Kolors 快手可图:支持中英文提示词工作流,有相关的下载安装设置教程,可生成汉字。您可以通过了解更多。 2. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。
2025-03-06
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。对于没有理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,最初计算机是按照明确的程序和算法进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确其具体步骤和解法,而这正是 AI 所感兴趣的。 如今的 AI(主要是生成式 AI 这类技术)可以接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-06
产品经理在设计AI产品功能时候,需要设计意图识别吗?怎么设计呢
产品经理在设计 AI 产品功能时,需要设计意图识别。以下是关于意图识别的相关内容: 意图识别的定义:当用户输入指令,这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中,意图识别都扮演着至关重要的角色。 意图识别的实现方式: 1. 通过准备特定于任务的数据集,然后利用这些数据对模型进行 Finetuning,以提升其在特定意图识别任务上的表现。这个过程涉及到在预训练模型的基础上进一步训练,以调整模型参数,使其更适应特定的任务需求。 2. Prompttuning,这种方法不需要对模型的参数进行大规模调整。而是通过精心设计的提示词来引导模型,使其能够识别和响应用户的意图。这种方法的优势在于其灵活性和快速适应性,能够在不改变模型参数的情况下,迅速适应新的任务或领域。 这两种方法各有优缺点:微调能够提供更高的准确性,但需要较多的训练数据和计算资源;而提示词调优则在创造性和灵活性方面表现更为突出。 在使用大型模型进行意图识别时,需要注意一些潜在的问题: 1. 由于意图识别在智能系统中扮演着守门人的角色,如果其准确性不足,整个系统的后续环节,包括记忆、规划和反思等,都可能受到影响,无法正常发挥作用。 2. 在落地设计时,意图识别通常与特定的业务场景紧密相关,如果脱离了具体的业务需求,意图识别将失去其实际意义。因此,在设计意图识别系统时,必须将其与业务需求紧密结合,确保其能够准确地理解和响应用户的需求。如果意图识别脱离了业务背景,那么可能不如利用模型的泛化能力去执行更基本的意图识别任务。 以下是一个使用 prompt 来设计意图识别的例子:在上述使用提示词进行意图识别的例子中,提示词对用户的指令进行了分类,以识别不同的意图。然后,根据这些识别出的意图,系统执行相应的动作。最终,系统会输出一个 JSON 格式的结果,这通常包含了对用户指令的解析和响应。 在未来的 AI 学习产品中,除了拥有大模型之外,还需要拥有其他的基础设施,包括但不仅限于具备学习任务规划能力的小参数规模模型、意图识别模型、多模态交互模型、搜索引擎、既有的知识库等等。
2025-03-06
AI 能和OA系统集成吗
AI 能和 OA 系统集成。AI 可以在某些方面辅助 OA 系统的工作,例如承担计划、拆分任务和调用工具的角色,但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。现阶段更适合让 AI 辅助完成部分任务,如辅助处理一些流程性工作,但需要人类验证后才能进行下一步操作。完全依赖 AI 可能带来风险,如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。 同时,像影刀 RPA 的 AI Power 就集成了丰富的 AI 组件及各种技能组件,可以极大地拓展 AI 服务的能力边界,打造 AI Agent。它提供了多种调用方式,如网页分享、对话助理、API 集成等,方便企业在不同的业务场景下灵活选择最适合的接入方式,包括与内部的 OA 系统进行集成,让内部员工便捷地与 AI 交互。并且,影刀 AI Power 拥有完整的服务团队,为客户提供教学培训、技术答疑、场景共创等方面的贴身服务,帮助企业把 AI 落地到 OA 系统等业务中。
2025-02-11
企业级应用集成AI大模型架构白皮书
以下是关于企业级应用集成 AI 大模型架构的相关内容: 从整体分层的角度来看,目前大模型整体架构可以分为以下几层: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑,数据支持等,例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层:这里的数据层指的不是用于基层模型训练的数据基集,而是企业根据自己的特性,维护的垂域数据。分为静态的知识库,和动态的三方数据集。 3. 模型层:包括 LLm 或多模态模型。LLm 即 largelanguagemodel 大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法来实现。多模态模型即市面上的文生图、图生图等的模型,训练所用的数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层:模型与应用间的平台部分,比如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:也就是应用层,用户实际看到的地方。 此外,以下报告也涉及相关内容: 1. 量子位智库发布的《》概述了大模型技术在多个行业中的应用和发展趋势。强调大模型在编程、教育、医疗等领域的重要性,并预测其将推动生产力和创新服务的增长。大模型业务模式涵盖应用开发、模型 API 和模型服务,其中模型服务和 API 是核心。报告还讨论了大模型在不同地域和行业的落地情况,以及企业在大模型技术投资方面的需求。 2. 亿欧智库发布的《》聚焦于企业中人工智能大模型的应用和落地情况。报告涵盖了 AI 大模型在企业中的应用现状、发展趋势以及面临的挑战。它详细分析了 AI 技术如何推动企业创新、提高效率和降低成本,并探讨了不同行业如何利用 AI 大模型实现数字化转型。此外,白皮书还提供了关于如何克服实施过程中的障碍和最大化 AI 大模型价值的见解。 对于大模型 API,与大模型对话产品的提示词不同。对于大模型 API,需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例,可以看到需要在请求中传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。可以构建相应的 API 请求内容,包括设定系统提示词定义基础任务、设定用户提示词提供具体任务数据并要求大模型按 JSON 格式返回生成结果等。如果缺少参数设定的经验,也可以先询问 AI 文本总结类的模型 API 请求,temperature 设定多少合适,再逐步调试效果即可。
2025-02-06
将Agent集成应用到公司网站、网站客服
将 Agent 集成应用到公司网站、网站客服可以按照以下步骤进行: 1. 搭建示例网站 创建应用:点击打开函数计算应用模板,参考相关图示选择直接部署,并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,然后取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码,等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 智能体(Agent)的相关知识: 1. 智能体的应用: 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 2. 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 一些好的 Agent 构建平台包括: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-01-07
有什么好用的AI集成工具
以下是一些好用的 AI 集成工具: 画 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 辅助写邮件的工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,支持多种平台和语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告。 Writesonic:基于 AI 生成各种文本,包括邮件。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai:在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台:实现全自动智能审图流程和数据汇总管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-23
如何将COZE做成智能客服集成到APP中
将 COZE 做成智能客服集成到 APP 中,可参考以下步骤: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 注册成功后,可能会出现“企业未认证,累计仅可接待 100 位客户,认证后可提升接待上限”的提醒,个人测试无需认证,不影响使用。 5. 完成上述步骤后,开始复制粘贴操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时,需注意目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证,在配置回调 URL 时会报错:回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后续修改在相应页面进行。 7. 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 8. 保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。
2024-12-09
集成LLM的工具
以下是关于集成 LLM 的工具的相关内容: 一、“手臂和腿部”:赋予模型使用工具的能力 1. 从知识挖掘转向行动导向,增加模型使用工具的能力,有望在消费者和企业领域实现一系列用例。 对于消费者,LLMs 可能给出菜谱建议并订购食材,或推荐早午餐地点并预订餐桌。 在企业领域,创始人可接入 LLMs 使应用程序更易用,如在 Salesforce 等应用中,用户能用自然语言更新,模型自动更改,减少维护 CRM 所需时间。 2. LLM 虽对常见系统有复杂理解能力,但无法执行提取的信息。不过,公司在不断改善其使用工具的能力。 老牌公司如必应、谷歌和初创公司如 Perplexity、You.com 推出搜索 API。 AI21 Labs 推出 JurassicX,解决独立 LLMs 缺陷。 OpenAI 推出 ChatGPT 插件测试版,允许与多种工具交互,在 GPT3.5 和 GPT4 中引入函数调用,允许开发者将 GPT 能力与外部工具链接。 二、无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 2. 提示词注入用于将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。 TOOL_EAXMPLE 提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时用无关紧要工具作示例避免混淆。 tools_instructions 是通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,可动态调整。 REUTRN_FORMAT 定义调用 API 格式。 3. 工具结果回传阶段利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于 interpreter 工具使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码,提高使用成功率。通过识别 LLM 返回的调用工具字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受某些角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。通过以上提示词工程,可让无 tool calling 能力的 LLM 获得稳定的该能力。
2024-11-12
如何将一个网页或者网站的内容作为知识库导入?
将网页或网站的内容作为知识库导入主要有以下几种方式及操作步骤: 1. Notion: 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。 2. 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作:输入要上传的网站地址;选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期;单击确认。 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序,详情请参考。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 3. 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。
2025-03-06
wayToAGI 是个什么样的网站
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的网站,具有以下特点和功能: 1. 和 AI 知识库对话:用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,方便用户按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立,希望成为用户学习 AI 路上的好助手。 其愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。网站提供了全面系统的 AI 学习路径,帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识,并引发用户思考“我可以用 AI 做什么,帮助自己更强大”。 此外,WaytoAGI 还有以下相关渠道: 1. 公众号:通往 AGI 之路。 2. 内置知识库 AI 助手。 3. B 站:以视频普及 AI 知识。 4. 小红书:及时传递 AI 消息。 5. X(Twitter):同步知识库精选内容。
2025-03-06
如果用AI精准且快速总结视频网站的视频。
要使用 AI 精准且快速总结视频网站的视频,可参考以下步骤: 1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,先确认视频栏下方是否有字幕按钮,若有则说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 4. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 5. 总结完视频内容后,还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。 此外,通义千问的 Qwen2.5VL 模型在视频理解方面也有出色表现,如支持最长 1 小时视频理解,具备秒级的事件定位能力,能够对视频的不同时间段进行要点总结等。
2025-03-06
我需要生成一个建筑方案的鸟瞰图,用什么网站是免费的
以下为您推荐一个可以免费生成建筑方案鸟瞰图的网站:Meshy。您可以按照以下步骤操作: 1. 在 Discord 上打开搜索频道,搜索 Meshy。 2. 找到蘑菇头图标并点击加入。 3. 左边频道会多出 Meshy 的图标,其中有三种不同的频道,在对应的频道作画。 4. 了解指令,如/create、/img3d、/skin 等。 5. 使用/create 指令输入您想生成的内容,例如“A treasure chest,realistic,wooden,carved,highest quality”。 6. 还可以使用/skin 指令为生成的模型加上 AI 贴图(注:Meshy 中输入输出的模型都为.glb 格式,模型上线 50MB)。生成更加精美的贴图,让模型更加精致。
2025-03-05
在 WaytoAGI 的工具网站上列出的文字转语音工具, 哪个是最适合生成中文语音的?
在 WaytoAGI 的工具网站上,以下几个文字转语音工具在生成中文语音方面各有特点: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用。 此外,还有免费的 GPTSoVITS 和 BertVITS2 两个开源模型,它们也能很好地生成中文语音。这两个项目均免费且好用,直接找到需要的音色,输入文字点击“合成语音”生成后就能下载。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
sap与AI的相关知识
以下是关于 SAP 与 AI 的相关知识: NVIDIA 和 SAP 正在使用 NVIDIA NEMO 和 DGX Cloud 构建 SAP gem Copilots。SAP 支撑了全球 87%的全球商业,基本上世界都在 SAP 上运行。 目前提供的内容中关于 SAP 与 AI 的信息有限,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面和准确的回答。
2025-03-06
我也想做一个有关于数据的知识库,做完之后可以让他帮我分析数据
以下是关于创建和使用数据知识库的相关信息: 智能体: 创建智能体的知识库时,可选择手动清洗数据,手动清洗数据能提高数据准确性。手动清洗数据包括创建在线知识库和本地文档。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如对于画小二课程,将其章节内容按固定方式人工标注和处理。 完成创建后点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到,只有通过发布才能获取 API。 安装 Coze Scraper: 安装扩展程序至浏览器后,可按以下步骤采集数据上传到知识库: 1. 登录。 2. 在左侧菜单栏选择一个工作区。 3. 在工作区内,单击知识库页签。 4. 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 5. 在知识库页面,单击新增单元。 6. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 7. 单击手动采集,完成授权。 8. 输入要采集内容的网址,确认。 9. 标注要提取的内容,查看数据确认无误后再点击完成并采集。 Obsidian 加 Cursor: 用 Trae 查询笔记内容:Obsidian 虽支持多种搜索方式,但基于关键字搜索在笔记库较大时存在困难。可在 Trae 右侧的 Chat 输入框输入相关问题进行模糊搜索,如输入「」然后选择剪藏文件夹,提问特定内容。 用 Trae 和 Obsidian 辅助研究:可对多个不同的笔记文件进行比较或综合整理研究,在 Chat 输入框提问时用「」分别引用指定的笔记文件或文件夹。还可根据需求和内容发散更多用法,如用于学习和复习,或分析结构化数据。
2025-03-06
关于AI绘画的所有理论知识
以下是关于 AI 绘画的理论知识: 1. 色彩方面: 颜色的冷暖特性:任何色系都有冷暖之分,并非绝对。黄色等暖色系色相占比不同会改变冷暖感觉。 色彩空间感:暖色看起来前进,冷色看起来后退。 色彩搭配:一般作品采用前暖后冷的色彩搭配,即背景用冷色,主体前景用红色或暖色调,冷色后退可增强空间感和纵深感。家装中冷色器可让房间看起来更大,远浅近深更有开放感。 色彩三要素:色相、明度和纯度。色相指颜色种类,明度指亮度,纯度指饱和度。 色彩心理学:色彩能影响人的情绪,在设计、市场营销、心理治疗等方面有重要作用,每年有流行色,不同颜色可表现多种正面和负面情绪。 色环和配色:三原色可调配出所有颜色,色环中有间色、复色,配色方案有同类色、邻近色、互补色等,不同配色有不同效果。 2. 光源方面: 光源分类:包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。 光的方向:不同方向光线能体现氛围、表达情绪,如逆光加底光用于塑造反派等,还列举顺光、侧光等不同光的效果及作用。 光的质量:硬光、强光和柔光区别明显,强光和硬光会形成强烈阴影,光线清晰,光与环境对比度高,能凸显主体;柔光与之相对,几乎无阴影,很柔和有氛围感。 光与提示词:光的知识对写提示词很重要,掌握这些才能写出有氛围感的提示词塑造角色形象。 3. 构图方面: 摄影构图:多样且不必严谨遵循特定规则,可同时满足多种构图方式,如 S 构图、三角形构图、引导线构图等,掌握构图知识能分析出更多图片信息。 AI 绘画构图:AI 生图的构图一般不会出大问题,除非刻意用提示词引导。
2025-03-06
有没有好用的知识库
以下是一些好用的知识库介绍: 扣子:其知识库功能强大,可上传和存储外部知识内容,提供多种查找知识的方法。能解决大模型有时出现的幻觉或专业领域知识不足的问题,支持多种格式文件,如文本格式。在智能体中使用时,回答用户前会先检索知识库内容。还可添加开场白提升体验。 扣子提供的存储和记忆外部数据的方式包括: 知识库:大量知识分片,通过语义匹配为模型补充知识。例如车型数据,每个知识库分段保存一种车型基础数据,用户提问时能匹配对应分段获取信息。 数据库:类似传统软件开发的数据库功能,以表格结构存储信息,通过 NoSQL 方式使用,目前提供关系型数据库,有多种应用场景。 AI 便签:记录用户提交的便签,支持提交、查询操作,通过 NL2SQL 完成。 单词本:记录用户背过的单词及未记住的单词等。 Coze 中创建知识库的步骤: 路径:个人空间 知识库 创建知识库。 支持的文档类型:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧:知识库的好用程度与内容切分粒度有关,可在内容中加特殊分割符如“”便于自动切分数据,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一个数据段,有误可编辑或删除。
2025-03-05
我想要知识库里的ai系统学习文档,要怎么获取
您可以通过以下方式获取 AI 系统学习文档: 1. 观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等,并整理成学习笔记,在整理过程中学习更多知识,还能与大家交流互动。 2. 等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。 3. 原子将分享 30 分钟快速体验 AI 工具并教爸妈理解相关内容。 4. 学习 A16Z 推荐的包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理,及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 5. 查看如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的经典必读文章。 6. 推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 7. 查看历史脉络类资料,如整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 相关内容的获取链接为:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000 。
2025-03-05