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ChatGPT是什么?GPT是什么?GPT-3.5和GPT-4有什么差别

Answer

ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型之一,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。

GPT 是生成式预训练变换器。

GPT-3.5 是 GPT-3 的升级版本,也是 ChatGPT 背后的模型。GPT-4 是 GPT-3.5 的后续版本,与 GPT-3.5 相比,GPT-4 具有以下一些差别:

  1. 可靠性:GPT-4 大大减少了产生“幻觉”(对事实的错误认知)和推理错误的情况。
  2. 性能表现:在内部对抗性设计的事实性评估中,GPT-4 的得分比 GPT-3.5 高 19 个百分点。
  3. 在公共基准 TruthfulQA 上,经过 RLHF 后训练的 GPT-4 比 GPT-3.5 有很大改进,但基础模型只略胜一筹。

目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT-3.5 和 GPT-4。GPT-3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT-4,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店、高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT-4,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月。此外,GPT-4 还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。

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References

OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划被揭露

Q*的下一阶段,最初被称为GPT-6,但后来重新命名为GPT-7(原计划在2026年发布),由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q* 2025(GPT-8)将实现完全的AGI......Q* 2023 = 48智商Q* 2024 = 96智商(推迟)Q* 2025 = 145智商(推迟)埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因,因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能(AGI)的定义,但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本,也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时,我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3,并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5(在2023年3月升级为GPT-4之前,它驱动了现在著名的ChatGPT)在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。需要注意的是,像GPT-2这样的早期语言模型(基本上自Eliza以来的所有聊天机器人)实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢?

一文教你注册、安装、订阅ChatGPT

作者:锦鲤JAY原文:[一文教你注册、安装、订阅ChatGPT](https://hzm1ktnu5x.feishu.cn/docx/RXzLdiboMoytYQxK0YKck1hcnrg?from=from_copylink)[heading2]引言[content]最近发现有很多朋友还不知道怎么注册订阅ChatGPT,可能还有些人都不知道什么是ChatGPT,我这里也简单介绍一下:ChatGPT是一种基于GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由OpenAI开发。ChatGPT是目前最先进的人工智能模型,它是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。目前ChatGPT官网有两个版本,一个是GPT3.5,一个是GPT4。GPT3.5是免费版本,只要你拥有了GPT账号就能使用,但GPT3.5的智能程度明显没有GPT4的高,而且也无法使用DALL.E3(AI画图功能)和GPTs商店和高级数据分析等插件,想要用更多功能更智能的GPT4需要你升级到PLUS套餐,PLUS的收费标准是20美金一个月,当然GPT4还有团队版和企业版,那两个功能更多,更少限制,当然,费用也更贵,一般推荐使用PLUS套餐足以。在注册ChatGPT账号之前,我们先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件是支持谷歌账号一键登录,所以注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程也非常简单,以下将为大家展示注册过程:

报告:GPT-4 官方技术报告

尽管有这样的能力,GPT-4也有与早期GPT模型类似的局限性。最重要的是,它仍然不是完全可靠的(它对事实产生"幻觉",并出现推理错误)。在使用语言模型的输出时,特别是在高风险的情况下,应该非常小心,并且使用确切的协议(如人类审查,用额外的上下文托底,或完全避免高风险的使用)与具体应用的需要相匹配。详见我们的系统卡。相对于以前的GPT-3.5模型,GPT-4大大减少了幻觉(随着不断的迭代,它们本身也在不断改进)。在我们内部对抗性设计的事实性评估中,GPT-4的得分比我们最新的GPT-3.5高19个百分点(图6)。图6.GPT-4在九个内部对抗性设计的事实性评价中的表现。准确率显示在Y轴上,越高越好。准确度为1.0意味着模型的答案被判断为与人类对评价中所有问题的理想答案一致。我们将GPT-4与基于GPT-3.5的三个早期版本的ChatGPT[64]进行比较;GPT-4比最新的GPT-3.5模型提高了19个百分点,在所有题目上都有明显的提高。GPT-4在TruthfulQA[66]这样的公共基准上取得了进展,该基准测试了模型区分事实和从对抗性选择的不正确陈述集的能力(图7)。这些问题与在统计学上具有吸引力的事实错误的答案成对出现。GPT-4基础模型在这项任务上只比GPT-3.5略胜一筹;然而,经过RLHF的后训练,我们观察到比GPT-3.5有很大的改进。GPT-4抵制选择常见的说法(你不能教老狗新把戏),然而它仍然可能错过微妙的细节(猫王不是演员的儿子,所以帕金斯是正确答案)。表4:GPT-4在TruthfulQA上给出正确和不正确回答的例子

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怎么描述能让gpt写出可靠的代码
要让 GPT 写出可靠的代码,可以参考以下方法: 1. 当需要进行复杂计算时,不要完全依赖 GPT 模型自身,而是指导模型编写并运行代码。 2. 特别地,指示模型将要运行的代码放入指定格式,例如使用三个反引号(backticks)。 3. 对于程序开发人员,可利用 GPT 生成代码,例如在求 1000 以内的所有质数时,先让 GPT 编写代码,然后开启新对话输入代码,再让模型充当代码执行器运行代码。 4. 编写代码时,GPT4 写复杂代码的能力更强。 5. 代码执行的另一个好用例是调用外部 API,可通过向模型提供说明如何使用 API 的文档和/或代码示例来指导模型。 6. 但需注意,执行模型生成的代码本身并不安全,任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施,特别是需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。
2025-01-22
GPT 文字转语音
以下是一些与 GPT 文字转语音相关的信息: AI Voice Generator 是一款使用 OpenAI 文本转语音的工具,链接为: GPTSoVITS 实现声音克隆,相关示例包括: 在游戏《神谕》中,ChatGPT 返回的中文文字通过 TTS 服务选择合适的声音播放出来,这里使用的是内部自研的 TTS 以及代码平台。
2025-01-21
gpt拒绝读取文件怎么办
GPT 拒绝读取文件可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的解决方法: 1. 检查提示的准确性和完整性,确保清晰明确地告知 GPT 需要读取文件以及相关的具体要求。 2. 对于简单提示修正可能解决问题,例如更准确地描述读取文件的目的、格式等。 3. 注意模型在处理复杂任务时可能出现的错误模式,如运行不正确的命令等,及时进行纠正和调整。 同时,在与 GPT 交互时,为了获得更好的效果,可以参考以下最佳实践: 1. 编写清晰的指令: 如果输出不符合期望,如过长或过简单,明确提出要求。 不喜欢某种格式时,展示期望的格式。 减少模型的猜测,提高获得满意结果的可能性。 2. 包含详细信息: 确保请求中提供重要的细节或上下文,以获得高度相关的回复。 3. 要求模型扮演角色: 通过指定角色,使模型的回答更具特色和针对性,提升输出质量。
2025-01-21
GPT和Claude哪个更好
GPT 和 Claude 各有优缺点。 从使用成本和便捷性来看: GPT3.5 免费,GPT4 20 美元一个月。但使用 GPT4 需要梯子,需要 Gmail 注册,还有被封禁的可能。 Claude 无需梯子,使用相对便捷。 从回答准确性和上下文衔接方面: GPT 回答问题更准确,上下文衔接更好。 从传统安全能力方面: Claude2 在传统安全测评中遥遥领先,取得最高分 83.00,高出第二名 15 分。 GPT 系列在安全能力测评上呈现不稳定的情况,超过 GPT3.5 的国内模型有 14 个,GPT4表现不尽如人意。 此外,在一些工具性格式的优化上,Claude 对 xml 格式做了点优化,GPT 对 json 做了点优化。在创作内容方面,两者也各有特点。总之,哪个更好取决于您的具体需求和使用场景。
2025-01-20
chatgpt现在进化到什么地步了
ChatGPT 目前的发展情况如下: 早期 OpenAI 推出 ChatGPT 时称其为一种模型,后来在帮助页面中又称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 GPT4 于 2022 年 8 月完成训练,是 OpenAI 的旗舰项目,特别强调指令遵循能力,但存在可靠性问题,还不是最终的进化完成体,不过综合能力优秀。 开发过程中,研究人员将指令型数据和聊天数据混合,希望创造出既可以处理具体任务又能流畅聊天的模型,结果表明 chat 模型使用更简单,能更好地了解并处理自身潜在局限性,展现出更连贯的特征和更稳定的行为。 ChatGPT 的出现标志着聊天机器人技术的巨大进步,为人机交互带来了更加自然、智能的体验。它的“Generative”是通过结合上文计算下一个字的概率生成内容,“Pretrained”是基于海量的预训练数据集学习知识。
2025-01-20
我有一段chatgpt提示词,我要如何应用它
以下是关于如何应用 ChatGPT 提示词的一些方法: 1. 对于“Prompt 逆向工程:让 ChatGPT 模仿任何作家,完美续写红楼梦”的提示词,您可以按照以下步骤应用: 对给定的文本进行分析,提炼其语气、写作风格、用词、句式等写作要素。 生成逆向提示词,并将其发送给 ChatGPT,让其以任意主题写出与给定文本风格类似的文章。 可将生成的提示词应用于如编写大学新生代表的演讲稿等文本创作场景。 2. 对于“📘英文学习老师口语听力阅读一体化练习”的提示词,应用方式如下: 先将整段提示词喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文)。 然后,当您输入英文和中文表达时,ChatGPT 会返回更地道的表达,并对俚语部分加粗,同时针对您发送的话题举一反三,结合欧美流行内容给出更多例子。 输入“Hey GPT,run the end of day task.”,ChatGPT 会输出今天的对话回顾,并建议 3 个推荐的任务,以强化记忆。 建议开一个窗口复制提示词,在手机端打开历史记录,点右上角的耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 3. 对于“ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示”的提示词,应用时需注意: ChatGPT 会基于给定的图像描述使用 DALL·E 3 创建图像,并以纯文本形式总结用于生成图像的提示。 遵循相关政策,如翻译非英文描述、不创建超过 4 个图像、不创作特定人物形象等。 在生成字幕时,用三个形容词代替艺术家名字,包括相关艺术运动或时代,并提及主要媒体。 总是在标题开头提到图像类型,使人物形象描述多样化。
2025-01-18
flux和sd3.5出图的区别
Flux 和 SD3.5 出图存在以下区别: 1. 模型性质:Flux.1 有多种版本,如开源不可商用的 FLUX.1等。而 SD3.5 未提及相关性质。 2. 训练参数:Flux.1 的训练参数高达 120 亿,远超 SD3 Medium 的 20 亿。 3. 图像质量和提示词遵循能力:Flux.1 在图像质量、提示词跟随、尺寸适应、排版和输出多样性等方面超越了一些流行模型,如 Midjourney v6.0、DALL·E 3和 SD3Ultra 等。 4. 应用场景:Flux.1 可以在 Replicate 或 fal.ai 等平台上试用,支持在 Replicate、fal.ai 和 Comfy UI 等平台上使用,并且支持用户根据自己的数据集进行微调以生成特定风格或主题的图像。而 SD3.5 未提及相关应用场景。 5. 本地运行:文中尝试了在没有 N 卡,不使用复杂工作流搭建工具的 Mac Mini M1 上运行 FLUX.1,以及在边缘设备 Raspberry PI5B 上运行的情况,未提及 SD3.5 的相关内容。 6. 模型安装部署:对于 Flux.1,不同版本的模型下载后放置的位置不同,如 FLUX.1应放在 ComfyUI/models/unet/文件夹中。而 SD3.5 未提及相关安装部署内容。 7. 显存处理:对于 Flux.1,如果爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可以控制模型中权重使用的数据类型,设置为 fp8 可降低显存使用量,但可能会稍微降低质量。而 SD3.5 未提及相关显存处理内容。 8. 提示词使用:在训练 Flux 时,应尽量使用长提示词或自然语言,避免使用短提示词,因为 T5 自带 50%的删标。而 SD3.5 未提及相关提示词使用内容。
2024-12-20
怎么安装Claude 3.5
以下是安装 Claude 3.5 的步骤: 1. 准备工作:需要一台电脑(如 Windows 系统,理论上能跑 Docker 都可以)和 Claude 的官方 Key(目前大多数中转不支持)。 2. Docker 安装:正常安装 Docker,完成后本地打开,登陆上去确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像:Claude 官方提供了 Demo(Python),可以直接拉取到本地跑起来。如 anthropicquickstarts/computerusedemo at main · anthropics/anthropicquickstarts 。代码拉取到本地后,在当前 Python 环境下安装依赖(建议 3.11 以上),然后根据官方文档设置环境变量,启动 docker。对于不熟悉环境变量的朋友,可以使用修改过的启动命令(key 可以启动后再设置)。 4. 克神启动:等镜像拉取完成,如果没有意外,启动成功。按照提示访问网页:http://localhost:8080 ,侧边栏填入 key ,就可以正常使用了。 另外,通过 Cursor 安装 Claude 3.5 的步骤如下: 1. 下载 Cursor:进入 cursor.com ,点击 Download for Free 进行下载。 2. 安装 Cursor:点击下载后的安装文件,按照提示一步一步安装。 3. 注册账户:官方支持三种注册方式:GitHub、谷歌账号、普通邮箱地址,也支持国内邮箱地址。普通用户注册后,可以免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型(如 claude3.5sonnet、gpt4o)的 500 次对话机会,还可以无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 4. 了解订阅模式:免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答;Pro 模式 20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答;Business 模式 40 刀/月,全部不限制次数。
2024-12-03
claude 3.5 haiku 怎么用
以下是关于Claude 3.5 Haiku使用的步骤: 1. 准备工作: 一台电脑(Window系统,理论上能跑Docker的都可以)。 Claude的官方Key(目前大多数中转不支持,需加紧对接)。 2. Docker安装:正常安装,完成后本地打开,登陆上去,确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像:Claude官方提供了Demo(Python),可拉取到本地跑起来。代码拉取到本地后,在当前Python环境下安装依赖(建议3.11以上),然后根据官方文档设置环境变量,启动docker。对于不熟悉环境变量的朋友,可直接使用修改过的启动命令(key可以启动后再设置)。 4. 克神启动:等待镜像拉取,若无意外则启动成功。按照提示访问网页:http://localhost:8080,侧边栏有key,填上去即可正常使用。 此外,Anthropic发布了新功能computer use,同时发布了Claude 3.5 Haiku,并升级了Claude 3.5 Sonnet。Claude3家族上线,包括Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus三款模型,现已上线Opus和Sonnet模型,即将推出Haiku模型。
2024-11-11
Claude3.5免费的模型和付费的模型有什么区别
Claude 3.5 的免费模型和付费模型主要有以下区别: 1. 功能与性能:付费的 Opus 模型在某些方面可能具有更强大的功能和更出色的性能。 2. 访问权限:所有新用户有 14 天的 Pro 试用期,可访问所有 Pro 功能。14 天后未升级的用户将恢复为 Hobby 计划。 3. 快速请求:默认情况下,服务器会尝试给所有用户快速的高级模型请求,但高峰期时,用完快速高级积分的用户可能会被移到慢速池等待。若不想等待,可在设置页面添加更多请求。 4. 对话轮次:免费版本每小时的对话轮次有限制。 5. 费用:Pro 版本每月 20 美刀。 6. 注册要求:注册需要海外手机号。 7. 模型种类:免费用户可用 Claude 3 Sonnet 模型,订阅后可用 Opus 模型。
2024-10-26
stable diffusion 3.5最新资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最新资讯: Stability AI 刚刚发布了 Stable Diffusion 3.5,其中 8B 的 Large 和 Turbo 已经开放,2B 的 Medium 会在 10 月 29 日发布。 ComfyUI 官方提供了示例工作流,尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户,comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip,您可以通过以下链接了解和使用: 如何使用: https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 不久之后,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。 我们很高兴在许可的社区许可下发布此模型,许可证的关键组成部分包括: 免费用于非商业用途:个人和组织可以免费将该模型用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可以免费将该模型用于商业目的,只要其年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。对于年收入超过 100 万美元的组织,请在此处联系咨询企业许可证。 虽然模型权重现在可以在 Hugging Face 上进行自托管,但您还可以通过以下平台访问模型: 、DeepInfra 深基础设施。 Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践,并采取审慎措施确保诚信从开发的早期阶段开始,已并将继续采取合理的措施来防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息,请访问稳定安全页面。
2024-10-23
stable diffusion 3.5最近资讯
以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最近资讯: 1. 10 月 29 日,将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后,ControlNets 也将推出,为各种专业用例提供先进的控制功能。您可以通过。 2. ComfyUI 为 Stable Diffusion 3.5 提供了示例工作流,尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户,comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。使用方法及相关链接如下: 如何使用: https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip:https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 3. Stability AI 社区许可证关键组成部分: 免费用于非商业用途:个人和组织可免费用于非商业用途,包括科学研究。 免费用于商业用途(年收入高达 100 万美元):初创公司、中小型企业和创作者可免费用于商业目的,只要年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权:保留所生成媒体的所有权,不受限制性许可影响。对于年收入超过 100 万美元的组织,请联系咨询企业许可证。 4. 访问模型的更多方式:虽然模型权重现在可在 Hugging Face 上自托管,还可通过以下平台访问模型:。 5. Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践,并采取审慎措施确保诚信从开发早期阶段开始,已并将继续采取合理措施防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息,请访问页面。 6. 即将推出更多相关内容。
2024-10-23
我想让chatgpt和豆包辩论,辩论的主题是勒布朗詹姆斯和迈克尔乔丹,谁是历史第一人?请帮我设计给豆包和gpt的指令,以及辩论的规则,规则让有可看性,激烈性
以下是为您设计的给豆包和 ChatGPT 的指令以及辩论规则: 指令: 豆包和 ChatGPT 需充分运用各自掌握的篮球知识和数据,对勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹谁是历史第一人的问题进行深入辩论。 要求从球员的个人能力、团队成就、影响力、比赛数据等多个方面进行分析和论证。 辩论规则: 每位参与者有固定的发言时间,例如每次发言不超过 3 分钟。 发言顺序交替进行,先由豆包开始第一轮发言。 辩论过程中,不得使用侮辱性或攻击性语言,保持理性和客观。 每轮发言结束后,另一方有 1 分钟的提问和反驳时间。 辩论共进行 5 轮,最后一轮为总结陈词,时间为 5 分钟。 观众可以在辩论结束后进行投票,选出他们认为表现更出色的一方。 希望这样的设计能让辩论具有可看性和激烈性!
2025-01-17
不同厂家的AI产品是底层算法不一样吗?比如ChatGPT和豆包
不同厂家的 AI 产品底层算法通常是不一样的。 以常见的 ChatGPT 和豆包为例,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的,其底层算法具有独特的特点和优势。而豆包是由字节跳动开发的,也有其自身的算法设计和优化。 在当前的 AI 领域,大多数 AI 应用程序都由大型语言模型(LLMs)驱动,其中只有几个基础模型,由少数几个组织创建。例如 OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4,Google 有 Bard 等。 从相关的访问量数据来看,不同的 AI 产品在市场上的表现也有所不同。比如在某些月份,ChatGPT 的访问量较高,而豆包的访问量也在不断变化。但这并不能直接反映其底层算法的差异,只是从侧面反映了它们在用户中的受欢迎程度和使用情况。
2025-01-17
如何用好chatgpt
以下是关于如何用好 ChatGPT 的一些方法: 1. 对于产品经理: 步骤 1:进行原 SQL 输入,让 GPT 对需求有初步理解。 步骤 2:将真实的业务需求场景及现存问题输入给 GPT,通过多轮输入输出的讨论,强化 GPT 对真实需求的认知,以获取针对性的优化建议,并输出更符合需求的代码。 步骤 3:根据 GPT 给出的结果不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照 GPT 提出的每次更新 1 天而非 30 天的数据、创建中间结果表存储非二次计算数据、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件基本相同的指标等优化思路进行操作。 2. 对于英文学习: 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于个人日常需求生成定制素材。 具体使用方法:先把特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文),然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,并对俚语部分加粗,还会针对发送的话题举一反三,结合欧美流行内容给出更多例子。输入“Hey GPT,run the end of day task.”,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务以强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、在手机端打开历史记录、点右上角耳机图标打电话等,结束后看回顾可帮助阅读。 3. 对于苹果系统安装、订阅 GPT4: 步骤 1:在 AppleStore 下载 chatgpt,中国区需切换到美区才可下载,美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 步骤 2:通过支付宝购买苹果礼品卡并充值,然后在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可在订阅列表中取消。 使用 ChatGPT 4o 时,可打开应用或网页开始对话,会员在苹果或安卓手机购买的,电脑上都能登录,还可切换到 ChatGPT 4o 版本体验语音对话功能。
2025-01-16
现在都有那些著名的类似CHATGPT的,请说出来10个。
以下是 10 个类似 ChatGPT 的著名产品: 1. CharacterAI:规模约为 ChatGPT 的 21%,在移动领域表现强劲,DAU 可与 ChatGPT 媲美,留存率更高。 2. Google 的 Bard:位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe:位列前 5 名。 4. Midjourney:内容生成工具。 5. ElevenLabs:内容生成工具。 6. Civitai:模型中心,用于图像,排名前 10。 7. Hugging Face:模型中心,排名前 10。 8. GPT3:是 ChatGPT 背后模型的前身。 9. GPT3.5:在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,驱动了 ChatGPT。 10. GPT4
2025-01-16