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有哪些AI工具可以帮助产品经理

Answer

以下是一些可以帮助产品经理的 AI 工具：

  1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com）
  2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/ai-mind-maps）、Xmind（https://xmind.ai）
  3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/）
  4. 项目管理：Taskade（taskade.com）
  5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/）
  6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps）
  7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/）
  8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com）
  9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com）
  10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/）
  11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

此外，AI 在产品经理工作中的实用场景还包括：

  1. 辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com
  2. 写一些小脚本：写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。
  3. 产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。
  4. 调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。
  5. 竞品分析：用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据。如 DAU、用户结构、市场占比等等。
  6. 解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。

银海推荐的产品经理 AI 助手 PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址：https://www.pm-ai.cn/?utm_source=qoZaR5O 相关介绍视频：8 月 29 日(1).mov 微信公众号原文：https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

产品经理AI工具集

📈用户研究、反馈分析→Kraftful kraftful.com🧠脑图→Whimsical whimsical.com/ai-mind-mapsXmind https://xmind.ai🎨画原型→Uizard[uizard.io/autodesigner/](https://uizard.io/autodesigner/)📋项目管理→Taskade taskade.com📧写邮件→Hypertype[hypertype.co](https://www.hypertype.co/)🗣️会议信息→AskFred[fireflies.ai/apps](http://fireflies.ai/apps)📚团队知识库→Sense[senseapp.ai](https://www.senseapp.ai/)📝需求文档→WriteMyPRD writemyprd.com🏃‍♂️敏捷开发助理→Standuply standuply.com📊数据决策→Ellie AI[ellie.ai](https://www.ellie.ai/)🤖企业自动化→Moveworks moveworks.com

产品：产品经理的流程优化

来自向阳乔木老师的调研和分享：今天晚上跟群里几个朋友聊AI对产品经理工作流程的改变。普遍觉得AI能帮助做的事情都很琐碎，有效率提升，但比较有限。几个相对实用的场景：1.辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com2.写一些小脚本：写SQL查询、Python脚本、正则表达式、图片批量处理等。3.产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。4.调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。5.竞品分析：用BingChat或ChatGPT Browsering插件，按指定框架对比各项数据。如DAU、用户结构、市场占比等等。6.解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用ChatGPT解释举例、给场景说明。另外，@ApndaLi分享个用法很有趣，写完PRD，他会把每个功能模块让GPT试着从产品和研发两个视角写逻辑代码。这样做，既能发现自己产品逻辑表达问题，也能方便以后QA同学测试。Prompt如下：你现在是一个独立开发者，有着十年的产品经验以及python开发经验，以下是一段产品文档内的部分产品逻辑描述，我希望你能站在1.从产品经理的角度来重梳其中的逻辑，并且给出优化的建议。2.从研发的角度，按照1梳理好的逻辑写出Python代码，按照函数的逻辑来进行书写，你可以先给出你的逻辑思路优化思路，再给出代码”另外，个人觉得AI在创业团队，尤其做出海产品的PM手中价值会更大些。

银海：产品经理AI助手，我用这10个Prompt提示词效果平替PMAI

作者：银海飞书原文[我用这10个Prompt提示词做了产品经理AI助手，效果平替PMAI](https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink)微信公众号原文：https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg[heading2]导读[content]最近，作为产品经理的我，开始研究如何运用AI工具，使得自己的日常工作更加高效、精准和富有创意，希望通过某些AI工具去解决那些重复、机械化的工作，并给自己争取一些深度思考（摸鱼）的时间。产品经理的日常工作内容涵盖了需求调研、产品规划、设计实施、项目协调等等多个方面，而AI工具正是助力优化工作流程、提升工作效率的关键。在一段时间的探索下，我最终找到了一个看起来还是不错的工具——PMAI。PMAI是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成PRD、输出解决方案、生成SQL等实用功能。具体介绍请看这个工具的视频演示：[8月29日(1).mov](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/NWocbcuAxoK0wExRDKBczurjnie?allow_redirect=1)产品体验地址：https://www.pm-ai.cn/?utm_source=qoZaR5O

Others are asking
零基础学Ai
对于零基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有一些个人的 AI 学习经历供您参考： 二师兄来自上海，80 后，计算机零基础。2024 年 2 月在七彩虹的售后群接触到 AI 绘画，下载了 SD 秋叶安装包和教学视频，迈出 AI 学习的第一步。3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径，尝试相关项目。5 月因工作变动，在无硬件支持的情况下继续学习，加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。 同时，“AI 编程共学”活动也为零基础学习者提供了一些资源和分享： 10 月 28 日 20:00 开始（回放链接: ），分享通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨，并进行 0 基础做小游戏分享。 10 月 29 日 20:00 开始（。 10 月 30 日 20:00 开始（回放链接），分享，包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用。 10 月 31 日 20:00 开始（回放链接），进行 0 基础做小游戏分享：猪猪🐷撞南墙。
2025-03-26
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-26
AI infra是什么意思？
AI Infra 通常指的是人工智能基础设施。随着越来越多的 AI 模型和产品的出现，AI Infra 所涵盖的工具变得愈发重要，这些工具能够帮助构建、改进和监控 AI 模型及产品。 例如，硅基流动致力于打造大模型时代的 AI 基础设施平台，通过算法、系统与硬件的协同创新，跨数量级降低 AI 应用的开发和使用门槛，加速 AGI 普惠人类。 在一些相关的产品和服务中，如 EdenAI 帮助 AI 创作者为其产品选择合适的 AI API 并在它们之间切换，Langdoc 能快速创建和部署 LLM 插件或应用程序，Langfuse 可追踪和调试复杂的 LLM 应用程序，这些都属于 AI Infra 的范畴。
2025-03-26
AI证书
以下是关于 AI 证书的相关信息： 新手学习 AI 并获取证书的途径： 首先，了解 AI 基本概念，建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会获得证书。 根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 理论学习后进行实践，尝试使用各种产品做出作品，分享实践成果。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人。 相关学习资源： 云端问道：https://developer.aliyun.com/topic/techworkshop?spm=a2c6h.29649919.J_3425856640.1.45d87102rfvft7 云起实践平台：https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.28938832.0.0.5ca5448a0xO1Q9 人工智能认证证书： （免费） 视觉开放平台：https://vision.aliyun.com/ MQ 老师是知乎的 AI 讲师，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，并在教育行业有丰富经验和实践探索。
2025-03-26
给我推荐一个写论文的ai
以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 如果您是医学课题需要修改意见，以下工具可供选择： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：可提取文档结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供修改意见。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-26
我想在未来从事ai事业，现在该如何学习ai，
如果您想在未来从事 AI 事业，以下是一些学习建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点包括： 1. 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-26
生成logo图片工具
以下是一些生成 logo 图片的工具和方法： 1. 藏师傅的方法：通过智能体 https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ ，整个流程分为三个部分，包括获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 2. 即梦 AI：在其官网 https://jimeng.jianying.com/ ，左侧点击「智能画布」，上传 logo 图，点击「图生图」输入描述词，参考程度为 55 并选择「轮廓边缘」点击立即生成，然后在右侧图层选择喜欢的图，还可使用局部重绘、消除笔等功能调整或重新生成。 3. guahunyo 提供的 SD 入门讲解 PPT.pptx 中提到的相关采样器设置和生成图片的技巧，如预览图设置、右键无限跑图模式以及相关插件 https://github.com/ArtVentureX/sdwebuiagentscheduler 等。
2025-03-26
mermaid编辑工具
Mermaid 是一款用于创建各种图表的工具，它支持多种类型的图表，如思维导图、时序图、UML 图等。以下是关于 Mermaid 编辑工具的一些信息： 可以使用 Mermaid 语法创建简单的思维导图，例如：GRAPH CODE 判断 大语言模型 自然语言处理 机器学习 深度学习 执行 文本分析 情感分析 算法优化 神经网络 结束。 可用于将代码转化为图表，如在“code to diagram”的搜索结果中，Mermaid 不仅支持十几种图像，还提供了在线编辑器，生成器的网址为：https://mermaid.live/ 。 可以通过 ChatGPT 结合自然语法生成 Mermaid 图形语法，生成流程包括确定制作目标、通过自然语言描述逻辑、在线校验测试是否成功。例如，要求 ChatGPT 基于给定内容生成高速公路上车辆切入场景的时序图。
2025-03-25
你是一个财务总监，市场分析师，但是你没有数据，现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据，并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具： 1. Claude Financial Data Analyst：可视化金融数据分析工具，能生成多种图表，包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表，适用于趋势分析和分布分析。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/14811 ，GitHub：https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ，https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI：让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答，目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。示例：pandas_ai.run 。GitHub 链接：https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
我想找一个能帮我总结视频内容的AI工具
以下为您介绍两种能帮您总结视频内容的 AI 工具： 1. GPT： 对于有字幕的 B 站视频，若视频栏下有字幕按钮，说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本，刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式。 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPT 即可总结视频内容。总结完还可继续向 GPT 提问更多细节内容或探讨视频内容。 2. Get 笔记： 可以一键总结视频的笔记，支持抖音、小红书、B 站短视频和甚至是直播回放链接。 测试显示不仅能生成笔记，还有逐字稿。但使用时需注意：一是 AI 可能存在幻觉，生成内容仍需人类核对检查；二是若直播未准时开始，则不会生成直播笔记。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据，并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具： 1. PandasAI：这是一个让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具，用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题，它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答，目前仅支持 GPT 模型，OpenAI API key 需自备。链接：https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel：能够自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告，平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接：https://datasquirrel.ai/ 此外，在一些特定的文档中还提到了通过代码生成和特定操作生成堆叠条形图、堆叠柱状图、百分比堆条形图等用于展示数据的方式。
2025-03-25
想咨询一下有没有可以自动查找数据生成饼状图的 AI工具
以下是一些可以自动查找数据生成饼状图的 AI 工具： 1. 对于一般的数据统计和图表生成，清华的智谱清言 Chatglm.cn 可能具备相关功能。 2. 在 CAD 领域，虽然主要是针对 CAD 图的生成，但也有一些工具可能适用于您的需求，例如： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些工具来提高效率。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-25
我是一个没有技术背景且对AI感兴趣的互联网产品经理，目标是希望理解AI的实现原理并且能够跟开发算法工程师沟通交流，请给我举出AI模型或者机器学习的分类吧。
以下是 AI 模型和机器学习的分类： 1. AI（人工智能）：是一个广泛的概念，旨在使计算机系统能够模拟人类智能。 2. 机器学习：是人工智能的一个子领域，让计算机通过数据学习来提高性能。包括以下几种类型： 监督学习：使用有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归任务。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：是机器学习的一个子领域，模拟人脑创建人工神经网络处理数据，包含多个处理层，在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中表现出色。 4. 大语言模型：是深度学习在自然语言处理领域的应用，目标是理解和生成人类语言，如 ChatGPT、文心一言等。同时具有生成式 AI 的特点，能够生成文本、图像、音频和视频等内容。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。
2025-03-26
我是一个产品经理，我想要绘制ai agent对现有业务流程的提升ppt，有没有一些好的案例
以下是一些关于 AI Agent 对现有业务流程提升的案例，希望对您绘制相关 PPT 有所帮助： 1. 在查询问题方面，如使用 Kimi Chat 时，它会在互联网检索相关内容并总结分析给出结论，这是大模型利用“网页搜索”工具的典型例子，同时 PPT 中还介绍了众多不同领域类型的工具，为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 2. 在任务执行的工作流路径规划方面，Agent 能够自行规划，面向简单或线性流程运行。例如，先识别男孩姿势，再找姿势提取模型、姿势图像模型、图像理解文本模型和语音合成模型来完成流程任务。 3. 在多智能体协作方面，吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，可让大语言模型扮演不同角色，如公司 CEO、产品经理、设计师、代码工程师或测试人员等，这些 Agent 相互协作共同开发应用或复杂程序。 4. 对于 AI Agent 的基本框架，OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。规划主要包括子目标分解、反思与改进，将大型任务分解为较小可管理的子目标，处理复杂任务，并对过去行动进行自我批评和反思，从错误中学习改进未来步骤，提高最终结果质量。 5. 在信息处理方面，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，不断颠覆传统搜索引擎。智能摘要功能能辅助快速筛选信息，实现信息降噪。 6. 在信息表达方面，现在用自然语言描述一句话就能生成美观可用的图片，降低了不同角色的创作门槛和周期。 7. 对于产品经理的工作流，可使用 AI 进行搞定用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议先摸清自己的日常工作流，再根据工作节点线索找到适合自己的工具。 关于 Agent 的未来，曾被认为异想天开的想法都可能成为现实，技术迭代会不断向前。同时，在法律法规方面，相关生命周期参与者应实施适当的透明度措施，直接受 AI 系统使用影响的各方应能获取足够信息以维护自身权利，技术标准也可为评估、设计和改进 AI 系统的透明度和可解释性提供指导。
2025-03-24
我是一名 C 端用户产品经理，想转行做 AI 产品经理，应该从哪里入手
如果您作为一名 C 端用户产品经理想转行做 AI 产品经理，可以从以下几个方面入手： 1. 学习 Prompt 提示词：了解 Prompt 提示词的概念和应用，参考相关文档如 https://www.promptingguide.ai/zh ，掌握通过 Prompt 提示词解决产品经理日常工作场景的方法，例如行业洞察分析、方法论专家、头脑风暴、需求文档设计、功能价值分析、竞品分析报告、流程图/图表设计、思维导图设计、解决方案专家、周报生成器等场景。 2. 了解行业动态：关注 AI 行业的最新发展和趋势，通过混入各种相关群，与不同的人交流业务和技术，获取最新信息。 3. 弥补知识差距：由于 AI 技术发展迅速，可能存在技术与业务之间的知识断档。需要努力弥补自己在技术和业务方面的不足，熟悉相关技术知识，同时深入理解业务需求。 4. 积累项目经验：可以尝试参与一些 AI 相关的项目，哪怕是免费为相关人员提供服务，以积累实际经验。 5. 分析成功案例：研究已有的 AI 产品，了解其成功的因素和实现方式。
2025-03-22
AI产品经理学习路径
以下是为您提供的 AI 产品经理学习路径： 1. 入门级： 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程来了解 AI 的概念。 能够使用 AI 产品，并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级： 有两个路径，一个是技术研究路径，一个是商业化研究路径。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级： 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 说到底也是工具和手段，产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2025-03-22
请问普通人怎么从事ai产品经理
普通人要从事 AI 产品经理，可以从以下几个方面入手： 1. 技术背景：具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识，这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。 2. 产品开发与管理经验：积累互联网和 AI 产品开发方面的经验，提升项目管理与执行能力，以推动产品的落地与优化。 3. 多元化应用场景：了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。 4. 学习与技能提升：处于 AI 技术初学阶段的人，要通过学习提升技能，并将其应用到实际工作和生活中。 5. 工具使用：广泛使用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT 等，培养对工具的熟悉度和运用能力。 6. 协作与共学：积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动，与他人共学交流，提升技能与认知。 7. 内容创作：具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。 8. 营销与品牌运营：掌握商业化路径，将 AI 技术与商业化需求结合，提供完整解决方案。 9. 活动策划与执行：积累活动策划和运营经验，具备资源整合和组织协调能力。
2025-03-21
请问如何参与ai产品经理
以下是参与 AI 产品经理的一些示例和相关信息： |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |12|秦超|AI 2C 项目负责人|产品落地服务|产品、技术架构，项目管理经验| |13|kaikai|技术实践者|多 Agent 处理任务流|技术实践，团队合作| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写，AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验，AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员，AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出，前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户，咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写，AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验，红杉资本背景| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验，连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力，AI 教育探索| |53|Mr.water🐳|AI 产品经理|AI 培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化| |58|苏白|AI 产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景，专注于人机交互领域，北京地区| |59|豆豆|AI 社交|连续创业者，过往方向从游戏，即时通讯到 AI 社交，现对 AI 社交进行深入研究|在 AI 社交领域有丰富经验，成都地区，寻求同方向交流与合作| |60|星华|AI 爱好者|曾参加两次创业大赛，获得一次一等奖、一次二等奖，寻求团队合作|虽不懂技术，但擅长项目包装，具有团队合作精神| |61|半日闲|AIPM|进群学习，提升 AI 领域知识|积极学习态度，愿意与他人交流学习| |62|丁白杨|软件公司经理|在 AI 在 to B 领域的探索|拥有 25 年企业信息化从业经验，上海地区，寻求思维碰撞与合作| 您可以参考以上人员的经历和优势，结合自身情况，找到适合自己参与 AI 产品经理的方式和方向。
2025-03-21
AGI是什么，这个网站能帮助我做什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具备像人类一样广泛的认知能力和智能水平的人工智能。 关于本网站，它具有以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在这里询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，您可以按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，您可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 此外，本网站还提供了一个全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。并且，本网站旨在让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 例如，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资，AGII 是一个 AI 驱动的平台，赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力，提供一系列 AI 生成器和魔法工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能，旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容。 本网站还有多种渠道同步相关内容，如公众号“通往 AGI 之路”、B 站、小红书、X（Twitter）等。
2025-03-24
我想学习AGI， 你会怎么帮助我
以下是一些帮助您学习 AGI 的建议和途径： 1. 访问，您可以在这里： 和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题。 查找集合的精选 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 参考集合的精选提示词，并复制到 AI 对话网站来使用。 查看知识库精选，获取每天知识库的精华内容。 2. 参考通往 AGI 之路知识库的使用指南： 智能纪要部分，博主会精美地解释六大策略，小七姐在社区带来共学课程并有直播分享及回放，像喂饭教程般帮助理解 prompt。 智能章节部分，提到提示词很关键，智能体由大语言模型衍生而来，讲述了智能体进阶案例拆解，推荐景淮老师的相关成果，阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴，扣子更偏 ToC 应用。 Cos 平台功能全面，社区共学成果显著，建议先吃透 prompt 再看相关内容，官方文档内容全面，社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖，有共学活动，获奖小伙伴会分享经验。 3. 阅读通往 AGI 之路介绍.pdf_： 按照记忆、理解、应用、分析、评价、创造的步骤来学习，从认识历史、基本术语等开始，进一步了解主要思想，深入了解 AI 对话、绘画语音产品并用于解决实际问题，大量阅读各类文章、视频以及报告，通过课程与书籍深入学习，提出自己的观点和论断，尝试创造新想法。 希望以上内容对您学习 AGI 有所帮助。
2025-03-23
如何用AI帮助选股
以下是关于如何用 AI 帮助选股的一些信息： 可以将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。例如，借助 AI 分析行情，期望在不熟悉的市场中找到合适的进场点，提高资金使用效率。多种策略配合可能提高理论上的胜率。 有一些相关的投资服务，如 Stocked AI，它提供每日股票推荐，推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 同时，在写作选题等方面，也可以类比 AI 的学习过程。如同大语言模型通过监督学习从优秀文本示例中学习，我们在公众号创作中也需要通过学习优秀的文章来提升自己的写作能力，包括选题、结构等方面。但要注意学习不等于照搬，而是要融会贯通形成自己的风格。在选股时，也可以借鉴这种思路，分析相关的成功案例和模式。
2025-03-22
AI能对内审工作提供什么帮助
AI 能为内审工作提供以下帮助： 1. 代码审查方面： AI Review 功能可查看代码库中的最近更改以捕获潜在错误。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。 为 AI 提供自定义说明，使其专注于特定方面，如性能相关问题。 提供多种审核选项，如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 法律法规方面： 监管可在解决对公民的危害风险的同时，给予企业解决重要问题的激励，从而增加创新。 国家 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新，采取相称的、基于情境的监管方法，有助于增强公众信任和增加 AI 的采用。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心，并为企业提供投资和负责任创新所需的明确性。 3. 金融服务合规方面： 高效筛查：迅速汇总个体关键信息，帮助合规官员更快判断交易是否存在问题。 更准确预测洗钱者：根据过去的可疑活动报告训练模型，检测新模式并定义洗钱者构成。 更快的文档分析：分析大量文档，标记潜在问题或关注区域。 培训和教育：开发培训材料，模拟真实场景，教育合规官员。 新进入者可利用公开合规数据启动，较大公司受益于多年数据，但需设计隐私功能。生成式 AI 将改变合规作为成本中心的现状。
2025-03-21
我是一名研究生，论文已经有了大纲和基础的内容，该用哪些指令来使用AI帮助我进行改进和扩写？
以下是一些使用 AI 帮助您改进和扩写研究生论文的指令方法： 1. 扩写与改写法： 自己给出开头，让 AI 知道结尾，避免模糊式提问，例如提供内容的上半部，让 AI 撰写下半部，并包含必要内容。 将生成的内容以不同写作技巧、强硬转换风格，多滚动几次，写出多样版本与风格，降低初稿修改时间。 例如：请帮我以「失眠的原因」撰写一篇内容；给出关于「失眠的原因」的开头，让 AI 撰写文章的下半段，包含特定内容；将整篇内容以不同写作技巧改写，如第一人称、学术性/商务性风格。 2. 反问法：让 AI 问您问题，您会发现它思考更仔细，也能了解其逻辑并修正。 例如：请帮我撰写一个短视频脚本，要求如下；如果想要特定类型的短视频脚本，需要提供什么资料给 AI；让 AI 当导师，引导您完成能创造社群话题的短视频脚本。 3. 基于特定工作流： 利用 ChatGPT 的 Custom Instructions 功能，但写长篇时 AI 可能遗忘或对指令遵循程度不稳定，此时需要把大纲变成细纲。 还可以使用扩写器结合小说设定、大纲、细纲等方式。
2025-03-20
我要给我的队伍生成一个海报有什么ai工具可以帮助到我
以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，如果您想制作视频海报，以下是一些工具和相关活动信息供您参考： 1. 活动：6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍：参赛者需根据端午节主题自由发挥，用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议： 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则： 格式限制：投稿文件宽高比为 9:16，竖屏视频海报，不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极，符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间：6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报，可参考以下方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可考虑自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-17