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古诗词AI

Answer

以下是关于古诗词 AI 的相关内容:

  • 在即梦 AI 视频生成中,对于古诗词的输入,应避免直接使用,而将其转化为更具体、详细的描述,例如“举头望明月”可编写为“一位中国古代的男人抬头看着天空中的月亮”/“An ancient Chinese man is raising his head towards the moon”。同时要注意避免输入超长脚本、抽象描述等。
  • 在游戏《逆水寒》中,有 AI 作宋词的设定,在游戏中超过 40 个热门景点设置了 AI 作词打卡点。但文字生成在游戏中的作用更多是丰富体验,对情节发展影响不大。
  • 关于让 Claude 帮做“古诗词卡片”,整个流程较为简单,输入 Prompt 后,用户再输入主题、风格,AI 就会输出结果。提示词已开源,获取方式多样。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

❌【古诗词】:中国语言博大精深源远流长,对文字的处理言简意赅,一句古诗所包含的内容可以通宵古今,但请您将产品理解为一位中文初学者:例如“举头望明月”可编写为:“一位中国古代的男人抬头看着天空中的月亮”/“An ancient Chinese man is raising his head towards the moon”❌【超长脚本】:产品目前仅支持即刻生成3秒的视频内容(当然您后续可以基于3s进行延长),请确保您输入的Prompt可以在3秒视频时长内处理并完成您希望视频包含的所有动作,超长脚本的输入可能会导致:产品不理解您的主旨,生成不符合您预期的内容;产品仅生成可完成的内容,导致您的脚本浪费❌【抽象描述】:无法视觉具象化的内容称之为抽象描述,例如:“他如今逐渐成长为一位明君”(产品OS:“他”是谁?长什么样?怎么成长的?明君是什么?)“请给我生成一个高数教学视频”(产品OS:“请给我生成一个”是什么意思?高数教学视频是什么?我都不会高数别难为我求求了呜呜)“我很熟悉历史,历史快速转变”(产品OS:“我”是谁?历史要怎么表现?历史还可以快速转变?)“一朵花盛开,8K,超清镜头,你可以自由发挥”(产品OS:8K臣妾暂时做不到啊,“你”是谁?“可以自由发挥”是什么画面?“自由发挥”是什么?)

GAI在游戏业务场景应用的困境

《逆水寒》中的NPC设定令人惊喜。他们都有属于自己的人生,特定的性格,玩家通过互动参与或插手各类NPC的江湖事务、配合或主导奇案的侦破,遵循市井传闻的蛛丝马迹触发奇遇,这些都会在游戏中产生蝴蝶效应,彻底改变他们的命运轨迹与剧情导向。玩家这里有机会与NPC对话,NPC会根据自己的情况与玩家对话,玩家也可以语音输入。我考虑了一下实现,可能是运用一定的模板交代NPC的背景(也可能是RAG)然后与玩家交互。我也发现这里文字生成的作用对情节并没有决定性的影响,只是穿插其中而已。对于笔者这种懒癌玩家,自然是懒得跟NPC说这么多的。在外面玩游戏,还开麦说话,有点尴尬。《逆水寒》中AI作宋词AI作诗,手游在游戏中超过40个热门景点设置了AI作词打卡点,帮助玩家打卡作诗,避免词穷。我是懒得搞的。。。逆水寒这里的文字GAI使用并没有影响到情节发展,更多是丰富游戏体验,创造亮点。对于懒癌玩家,真的懒得去玩几次,新鲜感过一阵就没有了。在图像视频方面,在捏脸,动作捕捉也有很多亮点,但这些都是消费性的东西,很容易让人失去兴趣,对情节也没什么推动,懒人真的不会去玩多少次。如何用AI做到有一定的自由开放度由玩家自由发挥,同时保证有任务穿插的剧情主线可以引导,这样玩家参与度相对高一点,积极性高一点?1001夜游戏海报

甲木:如何让Claude帮你来做「古诗词卡片」?

语文老师PPT配图这次真的有救了!来,整活,看效果!主题+方向=超级符合诗词原意调性的古诗词名片老规矩,直接看看效果~⚠️注意,这些都是用大模型LLM直接一键生成的!整个流程非常简单:1)输入我的Prompt(见下文)2)用户,输入主题、风格之后,AI就会根据主题、风格,直接输出最终结果~[heading2]获取提示词[content]如果立即想领取你的专属古诗词卡牌,我已经开源了提示词,你可以直接获取:➡️如果觉得还不错,还请关注、点赞、转发,多谢啦~👀如果想继续看创作过程、个人思考的,也可以直接往下拉!第一版:规定AI排版,固定输出。第二版:释放AI创意,自由发挥,不受拘束。

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deepseek为什么在古诗词理解上这么弱智?
DeepSeek 在很多方面表现出色,并非像您认为的在古诗词理解上弱智。它具有以下优点: 1. 语气还原:能还原帝王的语气,相比其他模型输出更准确恰当,兼顾了古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节:可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原唐初的历史称谓,如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等,对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人:其输出充满具体而惊人的细节,行文的隐喻拿捏到位,如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”等句子,虽未直接写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但句句体现。
2025-02-18
有关名言警句或古诗词的ai工具
以下是为您找到的一些可能与名言警句或古诗词相关的 AI 工具: 1. Verb.ai:这是一个面向小说作家的 AI 增强型、以故事为中心、面向作家的工具。除了文本生成外,还支持创作过程的各个方面,包括计划、写作、审查、获取反馈和修订。官网链接:Verb.ai 2. Orchard:帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 3. Lex:协助学生处理写作相关问题。 此外,文中还提到在教育领域,学生们在作业中利用 AI 助手,如 Grammarly 等。但这些工具并非专门针对名言警句或古诗词。
2024-08-29
我要系统学习AI怎么操作
以下是为您提供的系统学习 AI 的操作方法: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI,还可以: 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 总之,无论是中学生还是新手,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-03-31
Ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人选择做 AI 搜索引擎可能基于以下原则: 1. 对该方向感兴趣。 2. 产品有价值,能带来成就感。 3. 在自身能力范围内。 例如,有人在研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,弄清楚“检索增强生成”这一底层技术(包括检索、增强、生成三个步骤)后,决定在这个领域尝试,并将所做的 AI 搜索引擎产品取名为“ThinkAny”。
2025-03-31
ai生成海报
以下是关于 AI 生成海报的相关信息: 在一个 AI 市集上,有摊位开发的 AI 除了提供配方,还会自动生成一张海报,实现私人订制,非常火爆。 即梦提供了女神节海报教程,操作简单,只需 3 步:打开即梦 AI 选择“图片生成”功能,选择模型输入提示词,点击生成即可。同时还给出了几个海报案例的提示词。 一些设计海报的 AI 产品包括:Canva(可画),网址为 https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可帮助选择颜色搭配和字体样式;稿定设计,网址为 https://www.gaoding.com/ ,其智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案;VistaCreate,网址为 https://create.vista.com/ ,是简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素;Microsoft Designer,网址为 https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 请注意,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-31
比较适合语音克隆的有哪些AI
以下是一些适合语音克隆的 AI: :能将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 此外,还有以下相关信息: DubbingX2.0.3 中的海螺 AI 配音可以进行语音克隆,操作时需上传语音、命名声音、选择语言,原音频若有背景音乐最好在剪影中去除以保证生成的音色模型效果好且纯净。去除原音频背景杂音可通过打开剪映,按以下步骤操作:打开剪映,点击开始创作,导入原始音频或视频。 StepAudio:130B 语音文本多模态模型开源,集成语音识别、语义理解、对话生成、语音克隆、音频编辑、语音合成等功能,成本低质量高的语音克隆,支持“蒸馏”技术简化为更轻量版。
2025-03-31
钉钉AI怎么样
钉钉在 AI 方面有一定的应用和功能: 1. 钉钉会议管理功能:利用自然语言处理、数据分析等技术,对会议进行管理,包括会议安排、签到、记录等,以提高会议效率。例如自动记录会议内容,生成会议纪要,方便参会人员回顾。 2. 可以通过自建应用接入 AI 相关能力: 创建应用:进入,登录后点击创建应用,填写相关信息,添加“机器人”能力,配置机器人信息后发布,点击“点击调试”会自动创建测试群聊,还可进行版本管理与发布。 项目配置:点击凭证与基础信息获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数,参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",运行项目前需安装依赖。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-03-31
AI发展史
AI(人工智能)的发展历程如下: 1. 起源阶段(1943 年):心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 2. 1950 年:计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 3. 1956 年:在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议,人工智能一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。 此后近 70 年,AI 的发展起起落落。 AI 技术发展历程还包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion,以及多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。
2025-03-31