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文生图提示词怎么完善

Answer

完善文生图提示词可以从以下几个方面入手：

  1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达需求，避免过于笼统。
  2. 添加视觉参考：在提示词中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。
  3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩，以生成期望的语境和情绪。
  4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。
  5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免 AI 产生意外输出。
  6. 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。
  7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的提示词范例，借鉴写作技巧和模式。
  8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。

在具体的文生图提示词编写中，例如在 SD 中，括号和“:1.2”等用于增加权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时，还可以增加反向提示词，告诉 AI 不要生成的内容。

在使用 Tusiart 进行文生图时：

  • 先确定主题，明确要生成的图的主题、风格和表达的信息。
  • 选择基础模型 Checkpoint，找内容贴近的模型。
  • 选择 lora，寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。
  • 对于 ControlNet，可控制图片中特定图像，如人物姿态等。
  • 设置 VAE，可无脑选择 840000。
  • 编写 Prompt 提示词，用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。
  • 编写负向提示词 Negative Prompt，同样用英文单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。
  • 选择采样算法，如 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。
  • 确定采样次数，根据采样器特征，一般在 30 - 40 之间。
  • 选择合适的尺寸，根据个人喜好和需求决定。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：如何润色或优化 Prompt？

优化和润色提示词（Prompt）对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法：1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容，而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考，这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求，用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩，让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出，可以在Prompt中添加限制性条件，如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt，引导AI先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例，借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。总之，编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验，熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

【SD】文生图怎么写提示词

英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger

Tusiart简易上手教程

定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。选择基础模型Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。局部重绘：下篇再教，这里不急。设置VAE：无脑选择前面提到的840000这个即可。Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。采样算法：这玩意儿还挺复杂的，现在我一般选DPM++2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障。采样次数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++2M Karras之后，采样次数在30~40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。尺寸：看你喜欢，看你需求。

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文生图
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2025-03-11
文生图
以下是关于文生图的详细教程： 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora：基于生成内容寻找重叠的 lora，以控制图片效果和质量，可参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 ControlNet：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文书写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，不用管语法，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras 较多，也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数：选择 DPM++2M Karras 时，采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图工具和模型： 腾讯混元 luma Recraft 文生图大模型 V2.1L（美感版） 美图奇想 5.0 midjourney 快手可图 Flux.1.1 Stable Diffusion 3.5 Large Imagen 3 网页版
2025-03-11
文生图
以下是关于文生图的详细教程： 定主题：确定您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora：基于生成内容寻找重叠的 lora，以控制图片效果和质量，可参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，不用管语法，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样不用管语法，单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras 较多，也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数一般在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图模型：腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L（美感版）、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-03-10
论文生成
以下是关于论文生成的相关信息： ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的，具有随机性。有一个特定的“温度”参数控制较低排名单词的使用频率，对于文章生成，“温度”为 0.8 效果较好。为方便演示，通常使用较小的 GPT2 系统，后续会深入研究其神经网络的工作原理。 在论文写作领域，AI 技术应用广泛，提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台包括： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具。 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。例如，输入诉求可生成相应图片、PPT 和 PDF 文件，还能一键创作系统架构论文。
2025-03-10
文生图
以下是关于文生图的详细教程： 定主题：确定您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型（麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等）。 选择 lora：基于生成内容寻找重叠的 lora，以控制图片效果和质量，可参考广场上好看帖子中使用的 lora。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字或艺术化二维码等，属于高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras 较多，也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数一般在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了出图效果差。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 以下是一些常见的文生图模型： 腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L（美感版）、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-03-10
文生图
以下是关于文生图的简易上手教程： Tusiart 操作流程： 1. 定主题：明确要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文单词和短语组合，隔开方式相同，表达要避免生成的内容。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，在 30 40 次之间，多了慢且意义不大，少了效果差。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 Liblibai 操作流程： 1. 定主题：确定生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择 Checkpoint：按照主题找贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：基于生成内容选择重叠的 lora 控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选 840000 。 5. CLIP 跳过层：设为 2 。 6. Prompt 提示词：用英文写需求，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文单词和短语组合，隔开方式相同，表达避免生成的内容。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，参考模型作者推荐的采样器更有保障。 9. 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，在 30 40 步之间，多了慢且效果提升不大，少了效果差。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 以下是一些文生图的提示词示例： 赛博哥特时尚摄影，风格化的身材瘦高细长的男性，类似《质量效应》中的生物机械两栖类星种植物外星怪物，身着全套赛博朋克街头服饰。机械天使手持超级等离子步枪，融合本・埃尔特、库尔特・帕普斯坦、亚历杭德罗・阿尔瓦雷斯的风格，色调为深海蓝色与靛蓝色，类似漫威漫画风格，带有幽灵般的形态，青蛙核风格，身形拉长，超写实细节，纤细，3D 雕刻感，石板灰、丁香色、奶油冰棒色、铜色、薄荷绿，极简主义，烟熏眼影，亮白色凸起的生物形态点状图案，发光的眼睛，发光的反向图案背景，色彩鲜艳，发光的未来主义赛博朋克盔甲与武器，变焦模糊，空灵的打光，逆光 常见的文生图工具包括：腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L（美感版）、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版
2025-03-10
有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容： 在 Apple Intelligence 中，用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应，包括 traits、story 等键值，需遵守故事和照片说明的相关指南，如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中，前面三个按钮用于驱动剧情，最后一个用于提示词总结，其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时，如以老船长年轻形象为例，可从剧本中的画面描述提取提示词，生成不同角度的人物图。对于图生视频，只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-11
如何构思提示词
构思提示词需要注意以下几个方面： 1. 了解提示词的定义：提示词用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词： 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 遵循创建提示的基本准则： 展示和告诉：通过说明、示例或两者结合清楚表明想要的内容。 提供高质量数据：确保有足够且正确的示例。 检查设置：温度和 top_p 设置控制模型生成响应时的确定性，根据需求调整。 4. 充分描述任务：提供详尽的上下文，与任务相关性越强，大语言模型给予的反馈下限越高，同时运用提示词的技巧挖掘模型潜力。例如，在要求 GPT 删除个人信息时，给出背景、定义术语、给出模型应如何完成任务的具体细节等。 5. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 6. 启用提示词优化：可帮助扩展提示词，更生动地描述画面内容。
2025-03-11
根据文本提示生成图像
以下是关于根据文本提示生成图像的相关内容： Comfyui Playground2.5： 模型地址：https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px ，https://huggingface.co/playgroundai/playgroundv2.51024pxaesthetic/tree/main 。 该模型根据文本提示生成图像，是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器（OpenCLIPViT/G 和 CLIPViT/L）的潜在扩散模型，遵循与 Stable Diffusion XL 相同的架构（底层框架是 SDXL），风格化较强，CGF 的权重不要给太高。 默认使用 EDMDPMSolverMultistepScheduler 调度程序，以获得更清晰的细节，guidance_scale=3.0 是一个很好的默认值；EDMEulerScheduler 调度程序，guidance_scale=5.0 是一个很好的默认值。 需要 EDM 采样算法，这是一种在扩散模型中使用的高效采样方法，通过优化采样过程，减少生成图像所需的步骤，加快图像生成速度。 Midjourney： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。 操作方法：若要生成 B 端界面，先清楚 B 端产品的关键词，如输入「SaaS dashboard」可得深色 B 端界面效果，加入“白色背景”描述可生成简约浅色的 B 端界面，还可尝试其他颜色。Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮，第一行的 U 是放大图像提升细节，第二行的 V 是在基础上发生变化。 使用分析：文本描述操作便捷，但对于新手可能存在无法准确描述所需关键词提示或生成图像与预想效果不一致的问题，可能调整关键词的前后顺序或增删字都会对结果产生很大影响，导致产生很多废稿。 OpenAI： 图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素，较小的尺寸生成速度更快。可使用 n 参数一次请求 110 张图像，描述越详细越可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像，遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。
2025-03-11
扣子智能体的提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息： 创建智能体： 打开扣子官网（https://www.coze.cn/）。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 注意提示词区、插件区和调试区。 设置画小二助手的提示词。 扣子实战之自动化书籍推荐卡片： 具体步骤包括利用豆瓣插件爬取书籍关键信息、利用连接读取插件提取所有内容、利用大模型对关键信息提取、利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片（image）、利用图片生成节点绘制背景图、利用画板功能将所有关键信息组合、配置智能体等。 设计时要注重画板层级管理，确保元素正确配置，采用透明设计风格增强视觉融合。 卡片设计分为上下部分，上部为视觉重点（封面、书名、推荐指数），下部为详细内容（金句、介绍、价值主张）。 智能对决中的提示词安全： 国内外众多知名的智能体平台，包括扣子、OpenAI 的 GPT Store 等，其热门智能体的核心提示词容易被获取。 获取提示词后，可以了解其调用知识库、工作流的方式以及整体的设计逻辑和核心创意构建过程，甚至进一步获取数据文件。 提示词攻击在业内是公开的秘密，国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免。
2025-03-11
写短视频的提示词有哪些比较好用？
以下是一些写短视频提示词的好用方法和示例： Pikadditions 功能： 1. 上传基础视频：点击页面下方的【Pikaddition】按钮，拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频，可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片：点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词：若需要参考角色在视频里的相关互动，需在输入框用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），然后点击生成按钮。 提示词公式参考： 事件驱动句式：As... 空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴，如 on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则：角色动作与视频元素联动，如 swaying with.../reacting to.../matching... 美女转绘： 使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型，不推荐使用质量词。提示词先使用反推，Deepbooru，借助提示词插件删除无用提示词，保留和画面主体相关的提示词，如人物主体描述、皮肤质感增强、整体细节增强的 Loar。 正向提示词示例：1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink 负向提示词示例：NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy SD 新手入门： 根据想画的内容写提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。提示词顺序很重要，越靠后权重越低。关键词要具有特异性，措辞越具体越好，可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-03-11
修改以下内容，降低论文查重率：  首先需要高层管理者的重视和支持，为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次，要加强员工培训，提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次，要建立完善的社交媒体管理制度，规范员工行为，防范潜在风险。最后，要注重技术创新，积极应用人工智能、大数据等新技术，提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容，以降低论文查重率： 首先，高层管理者的重视与支持不可或缺，应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次，强化员工培训工作，提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次，构建完备的社交媒体管理体制，对员工行为加以规范，预防潜在风险。最后，注重技术的创新，积极运用人工智能、大数据等新型技术，增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
负责动力制造公司智能制造数字化转型的整体策划，请帮我完善一下
对于动力制造公司智能制造数字化转型的整体策划，以下是一些完善的建议： 首先，进行全面的现状评估。包括对现有生产流程、设备设施、信息化系统等方面的详细调研，明确当前存在的问题和瓶颈。 其次，制定明确的转型目标。例如，提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强供应链的灵活性等，并且将这些目标进行量化和细化。 然后，规划技术架构。确定所需的数字化技术，如工业物联网、大数据分析、人工智能、云计算等，并设计它们之间的集成方案。 接着，优化生产流程。通过数字化手段对生产流程进行重新设计和优化，消除不必要的环节，提高生产的流畅性和效率。 再者，加强人才培养。培养具备数字化思维和技能的员工队伍，包括技术人员和管理人员。 最后，建立有效的评估和持续改进机制。定期对转型效果进行评估，根据评估结果调整策略和措施，以确保转型的持续推进和目标的实现。 希望以上建议能对您有所帮助。
2025-01-17
开发功能完善的 Agent
开发功能完善的 Agent 可以参考以下内容： 1. 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况分为 3 个步骤： 规划：制定任务的关键方法，包括总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：分步构建和测试 Agent 功能，在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系，详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 完善：全面评估并优化 Agent 效果，整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点，通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 2. 一些 Agent 构建平台包括： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能有外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，提供环境感知和记忆功能，在高频工作场景表现出色。
2025-01-07
自动完善提示词
以下是关于自动完善提示词的相关信息： 通过链式思维等技术自动改进提示词，提升 AI 模型回答质量。 功能特点包括示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等，能显著提高模型的易读性和准确性。 实际测试显示多标签分类准确率提升 30%，摘要任务可完全遵循字数要求。 亮点在于若提示缺少示例，Claude 会自动生成合成示例，简化提示构建过程。相关链接： 相关资源： 可自动丰富关键词。 提供动态的提示词。 可进行一键翻译。
2024-12-13
完善程序实现格式化输出a,b,c=‘唐代’，‘将近酒’，‘李白’ print(' '.fomat(a,b,c)）
您提供的程序存在一些错误。正确的实现方式应该是： ```python a = '唐代' b = '将近酒' c = '李白' print ``` 这样就可以实现格式化输出这三个变量的值了。
2024-12-09
完善数字经济的发展路径
以下是关于完善数字经济发展路径的相关内容： 在过去的十年中，数字技术已经改变了经济和社会，影响了所有活动领域和日常生活。数据处于这种转变的中心，数据驱动的创新将为联盟公民和经济带来巨大利益，例如改善和个性化医疗、提供新的移动性，并有助于 2019 年 12 月 11 日委员会关于欧洲绿色协议的沟通。为了使数据驱动的经济对所有联盟公民具有包容性，必须特别关注减少数字鸿沟，促进妇女参与数据经济，并培养技术领域的前沿欧洲专业知识。数据经济的构建方式应使企业，特别是委员会建议 2003/361/EC 中定义的微型、小型和中型企业（SMEs）以及初创企业能够蓬勃发展，确保数据访问的中立性、数据的可移植性和互操作性，并避免锁定效应。在 2020 年 2 月 19 日关于欧洲数据战略（“欧洲数据战略”）的沟通中，委员会描述了一个共同的欧洲数据空间的愿景，即一个内部数据市场，在符合适用法律的情况下，数据可以不受其在联盟中的物理存储位置的影响而被使用，这尤其可能对人工智能技术的快速发展至关重要。 数据是数字经济的核心组成部分，也是确保绿色和数字转型的重要资源。近年来，人类和机器生成的数据量呈指数级增长。然而，大多数数据未被使用，或者其价值集中在相对较少的大型公司手中。低信任度、相互冲突的经济激励和技术障碍阻碍了数据驱动创新潜力的充分实现。因此，通过为数据的再利用提供机会，并消除符合欧洲规则和充分尊重欧洲价值观的欧洲数据经济发展的障碍，以及按照减少数字鸿沟的使命，使每个人都受益，从而释放这种潜力至关重要。 这些发展需要在联盟中建立一个强大且更一致的数据保护框架，并得到强有力的执行，鉴于建立信任对于数字经济在整个内部市场发展的重要性。自然人应该对自己的个人数据有控制权。应加强自然人、经济运营商和公共当局的法律和实际确定性。
2024-11-19