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ai编码

Answer

以下是关于 AI 编码的相关信息：

  • Cursor 是一款 AI 代码编辑工具，旨在让您极其高效，是使用 AI 进行编码的最佳方式。
  • 一些可以辅助编程的 AI 产品包括：
    • GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。
    • 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。
    • CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。
    • CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。
    • Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。
  • GPT-4 模式的代码解释器可用于处理文档和数据，包括执行程序、运行数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。尽管存在未经培训的人使用它进行分析的风险争论，但许多测试专家印象深刻，甚至有论文表明它需要改变培训数据科学家的方式。如需了解更多使用详情，可访问之前的相关帖子，还有初始提示可设置代码解释器以创建有用的数据可视化，并给出良好图表设计的基本原则及可输出的文件种类。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Cursor官方：介绍视频

Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI.Cursor旨在让您极其高效，它是使用AI进行编码的最佳方式。

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。

如何使用 AI 来做事：一份带有观点的指南

[我上周写了关于代码解释器的文章](https://www.oneusefulthing.org/p/what-ai-can-do-with-a-toolbox-getting)。它是一种GPT-4模式，允许您将文件上传到AI，允许AI编写和运行代码，并允许您下载AI提供的结果。它可用于执行程序、运行数据分析（尽管您需要充分了解统计数据和数据才能检查其工作），并创建各种文件、[网页](https://twitter.com/prkeshari/status/1678155933606637568?s=20)甚至[游戏](https://twitter.com/icreatelife/status/1678184683702566922?s=20)。尽管自它发布以来，关于未经培训的人使用它进行分析的风险有很多争论，但许多测试代码解释器的专家都留下了深刻的印象，[以至于一篇论文表明，它需要改变我们培训数据科学家的方式。](https://twitter.com/emollick/status/1678615507128164354?s=20)如果您想了解更多关于如何使用它的详细信息，请访问我之前的帖子。我还制作了一个初始提示，以设置代码解释器以创建有用的数据可视化。它给出了一些良好图表设计的基本原则，也提醒它可以输出许多种类的文件。

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AI快速总结视频
以下是关于 AI 快速总结视频的相关内容： 除聊天内容外，AI 还能总结各种文章（不超过 2 万字），可全选复制全文发给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频，若视频有字幕，可通过安装油猴脚本获取字幕。安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式。获取字幕后全选复制发送给 GPTs 即可实现总结。 此外，NVIDIA AI Blueprint 能快速总结数小时视频的关键事件和对话，适用于多种场景，并为开发者提供构建视频理解和摘要功能的框架。
2025-03-10
ai为什么虚构文献
以下是为您整合的相关内容： 在《促进创新的人工智能监管方法》中提到，人工智能在没有政府监管行动的情况下，可能会给个人、组织和关键基础设施带来一系列新的安全风险，例如造成和放大歧视，导致司法系统的不公平，对隐私和人类尊严构成威胁，损害基本自由，威胁民主和英国价值观。同时，当前规范某些人工智能应用的法律框架可能无法充分解决其带来的风险，如生成式人工智能用于生成深度伪造的色情视频内容，可能损害主体的声誉、关系和尊严；基于大语言模型技术的人工智能助手推荐危险活动，使用户遭受身体伤害；评估贷款申请人信用价值的人工智能工具因训练数据不完整或有偏差，导致基于种族或性别等特征对个人提供不同的贷款条款；家庭中的联网设备持续收集数据，包括对话，可能侵犯个人隐私。 在《写作者和非写作者｜Paul Graham》中指出，写作的普遍期望和写作的固有困难这两种强大的对立力量造成了巨大压力，导致一些知名教授出现抄袭行为。直到最近，人工智能的出现改变了这一局面，几乎所有的写作压力都消散了，这将导致世界分为会写作和不会写作的人，中间地带消失。但写作是一种思考方式，有一种思考只能通过写作来完成。
2025-03-10
ai什么工作原理
AI 的工作原理通常涉及以下几个方面： 1. 对于生成式 AI（GenAI），它是基于深度学习技术和机器学习算法。通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，从而实现对输入数据的分析、理解和生成。例如，语言模型 ChatGPT、图像模型 DALLE 等都是通过这种方式工作的。 2. 像 GPT4VAct 这样的多模态 AI 助手，通过视觉理解技术识别网页上的元素，模拟人类浏览网页时的行为，如点击链接、填写表单、滚动页面等。 3. 深度神经网络在识别物体时，简单细胞检测特征，复杂细胞汇总信息产生结果，通知更高层词简单细胞，逐级识别。 4. 大语言模型如 LLM 是基于“概率”生成下一个字，基于概率分布的统计模型。如果遇到没学过的问题，仍会基于概率进行生成，可能会出现“胡说八道”的情况，这种现象被称为“幻觉”。 总之，AI 的工作原理依赖于数据、算法和算力，通过对大量数据的学习和训练，来实现各种任务和功能。
2025-03-10
ai是啥运行原理
AI 的运行原理主要包括以下方面： 1. 模仿人类智力活动：是一种模仿人类智力活动的信息处理系统，通过训练能够还原人类思维系统，从而实现对人类智力活动的模仿。 2. 深度学习和大数据技术：通过深度学习、大数据等技术，在一定程度上能够“自主创作”。这种创作方式是对人类学习、创作和表达过程的学习，其创作过程与人类智力活动在某种意义上高度相似，反映出人类干预和控制的烙印。 3. 特定的技术架构：例如 FLUX.1 AI 的工作原理基于混合架构，结合了变换器和扩散技术，能够根据文本提示生成准确的图像。它采用尖端技术，如流匹配和优化，以生成高质量图像。 4. 基于数据学习：如 GenAI 是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。
2025-03-10
利用AI，快速提取信息的核心内容
以下是关于利用 AI 快速提取信息核心内容的相关介绍： 伊登： 工作流程： 输入新闻链接，系统自动提取核心内容。 利用添加的网页图片链接提取插件获取网页图片，以 1ai.net 资讯为例，提取主要图片。 对图片进行格式转换。 使用链接读取节点提取文字内容。 接上大模型节点重写新闻为口播稿子，可使用 DeepseekR1 模型，也可在提示词中加入个性化台词。 通义千问： Qwen2.5VL 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，能精准识别文本和提取文档元素位置信息，还原版面布局，可对多种场景进行鲁棒的文档解析。 增强的视频理解：支持最长 1 小时视频理解，具备秒级事件定位能力，能对视频不同时间段进行要点总结。 能够操作电脑和手机的视觉 Agent：利用内在能力执行任务，为创建视觉代理提供参考。 生成式 AI Studio： 生成式人工智能：能够生成新的、未曾存在的多模态内容，包括文本、图像、音频、视频等。 应用场景：文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 工作方式：通过从大量现有内容中学习进行训练，分为训练阶段和应用阶段，应用阶段基础模型可用于生成内容和解决一般性问题，也可针对特定领域进一步训练。 Google Cloud 的工具：包括 Vertex AI 端到端机器学习开发平台、Generative AI Studio 工具、Model Garden 平台。
2025-03-10
ai原理
AI 的原理包括以下几个方面： 图灵测试：由图灵提出，通过人类提问者向计算机和人类回应者连续提问，若在相当长时间内提问者无法可靠区分，可认为计算机具备智能。但目前对于某些 AI 产品是否能通过图灵测试存在争议，也有人认为需要新的标准来判定 AI 真正拥有智慧，如是否拥有自主意识等。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习（有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归）、无监督学习（学习的数据没有标签，算法自主发现规律，如聚类）、强化学习（从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗）。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-03-10
我是不懂编码的文科生，我学习扣子Coze的应用，难度大吗？大概需要多长时间？
对于不懂编码的文科生来说，学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的，但并非不可逾越。 根据相关资料，扣子 Coze 应用于 11 月底推出，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中，您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面，第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用，解决表单使用等卡点。 不过，社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间，难以给出确切的时长，这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习，逐步掌握相关知识和技能，相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
不懂编码，如何成为一名ai培训师
要成为一名 AI 培训师，即使不懂编码，也可以从以下几个方面努力： 1. 深入理解 AI 理论和概念：掌握 AI 的基本原理、算法、应用场景等知识。 2. 熟悉 AI 工具和平台：了解并能熟练使用常见的 AI 工具和平台，如一些无需编码的 AI 应用开发工具。 3. 培养教学能力：包括课程设计、讲解技巧、与学员互动等方面的能力。 4. 注重案例分析：通过实际的 AI 应用案例，深入理解其实现过程和效果。 5. 持续学习和更新知识：AI 领域发展迅速，要不断跟进最新的技术和趋势。 对于编码相关的培训，如果您要教授编码课程，可能需要先让学生通过手动编码学习，掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。比如在健康类课程中，如果学生开发应用，您可能不太在意他们是否使用生成式 AI 来编写代码，而更关注学生基于健康习惯设计健康活动。但在编码课程中，可能需要对学生使用生成式 AI 编写代码进行严格要求。
2025-02-04
有什么文本编码工具
文本编码是将文本信息转换为计算机可识别的数字或符号的过程。以下是几种常见的文本编码工具： 1. Textual Inversion：Textual Inversion 是一种文本编码器模型，用于改变文字向量。它可以将其理解为一组 Prompt，可以在使用时在 Textual Inversion 菜单中点击使用，也可以使用 Prompt 调用。 2. GlyphByT5：GlyphByT5 是一种用于精确视觉文本渲染的定制文本编码器。它通过对字符感知型的 ByT5 编码器进行微调，并使用精心策划的配对字形文本数据集，创建了一系列定制的文本编码器，即 GlyphByT5。GlyphByT5 还具备了渲染文本段落的能力，能够在自动多行布局中实现高拼写准确率。 3. Grammarly：Grammarly 不仅是一个语法和拼写检查工具，它还提供了一些排版功能，可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。 4. QuillBot：QuillBot 是一个 AI 驱动的写作和排版工具，可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性，同时保持原有的意义。 5. Latex：Latex 是一个广泛用于学术论文排版的软件，它使用标记语言来描述文档的格式。有许多 AI 辅助的 Latex 编辑器和插件可以帮助简化排版过程。 6. PandaDoc：PandaDoc 是一个文档自动化平台，它使用 AI 来帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 7. Wordtune：Wordtune 是一个 AI 写作助手，可以重新表述和改进文本，使其更加清晰和专业，同时保持原始意图。 8. Overleaf：Overleaf 是一个在线 Latex 编辑器，提供了丰富的模板和协作工具，非常适合学术写作和排版。 以上是一些常见的文本编码工具，它们可以帮助用户将文本信息转换为计算机可识别的数字或符号，以便进行后续处理和分析。
2024-05-13