介绍MCP的文件有哪些

简单点，纯LLM无法行动，MCP工具可以充当他的手帮他和现实世界交互，并且反馈结果给他，指导下一步行动。MCP本质就是前面Claude官方推出来的一个协议，然后，下面两个是MCP官方文档和Curosr关于MCP的介绍：https://modelcontextprotocol.io/注意图中圈出来的四个，注意第四个：你可以利用LLM构建MCP，当然大部分比较有用的社区给我们构建好了，后文会提到。Cursor文档中也有配置MCP的介绍：https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol因为不久前，Cursor加入了MCP支持。你知道的，原生网页工具和文档工具可能不够完美。你可以添加Brave Search、Puppeteer和Sequential Thinking这样的MCP工具让调试和搜索变得更顺畅。而比较热门的Playwright CDP。可以让AI控制浏览器变得简单。它是mcp-playwright的升级版。通过Chrome DevTools协议，连接已有的Chrome实例。可以自动化浏览器任务。填表单，截图，导航网页。还能执行JavaScript，监控控制台日志。不用启动新的浏览器会话。直接接入现有工作流。对开发者来说，这是个强大的自动化工具。让LLM和浏览器无缝配合。API测试也变得更简单。是的，没错，网站开发神器，你不需要每次去控制台复制或截图错误给他，他自己看：我们现在介绍如何便捷使用社区已经存在的MCP工具。先来看第一个社区网站：https://smithery.ai/

什么是模型上下文协议（MCP）？它如何比传统API更简单地集成AI？模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种全新的开放协议，专门用于标准化地为大语言模型（LLMs）提供应用场景和数据背景。你可以把MCP想象成AI领域的“USB-C接口”，它能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。本文将清晰地解释MCP的价值、工作原理，以及它与传统API的关键区别。[heading2]什么是MCP？[content]模型上下文协议（MCP）就像是为AI模型量身定制的“USB-C接口”，可以标准化地连接AI系统与各类外部工具和数据源。什么是MCP？就像USB-C接口让你的电脑更容易连接各种设备一样，MCP让AI模型更简单地获取数据、工具与服务。[heading2]为什么要用MCP，而不是传统的API？[content]通常，AI系统想连接外部工具时，需要单独整合多个不同的API。每个API都有独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护，极大地增加了开发复杂度。[heading3]为什么说传统API就像每扇门都有一把不同的钥匙？[content]打个比方：API就像不同的门，每扇门都需要自己的钥匙和特定的规则。为什么使用MCP而非传统API？传统的API要求开发者为每个服务或数据源单独编写代码和整合方案。[heading2]MCP背后是谁？[content]MCP最早由Anthropic↗[1]公司开发，目的是帮助AI模型（如Claude）更容易地连接工具和数据源。但现在，MCP已经成为一个开放协议，越来越多的企业和开发者开始采用它，这也让它逐渐成为AI与工具互动的新标准。

《[黄仁勋CES主题演讲完整内容：显卡、游戏、AI、自动驾驶、机器人、DGX](https://mp.weixin.qq.com/s/rHBRPXj5utZ5pdc_-6zDAg)》在CES 2025的主题演讲中，NVIDIA首席执行官黄仁勋回顾了公司发展历程，重点介绍了新一代RTX Blackwell显卡，支持AI与图形计算。演讲还涵盖了AI代理的应用及NVIDIA的Llama模型，强调其在企业中的潜力。此外，NVIDIA发布了物理AI基础模型Cosmos，以及与丰田的自动驾驶合作，展示了下一代汽车计算平台Thor的强大性能。《[已经验证了PMF的AI Coding，在国内的落地会有何不同？](https://mp.weixin.qq.com/s/KDeVGFgDbjS6RZUyx7kT6g)》2024年，AI编程领域如Cursor等公司迅速融资，显示出强劲的产品市场匹配（PMF）。AI助力代码生成，提升开发效率，正在改变程序员的工作习惯。技术的进步使得开发者能更快从0到1实现项目，市场空间大幅扩展。《[Anthropic新整的MCP协议是个啥？](https://mp.weixin.qq.com/s/blITLCReqoJKCogLc7kbfg)》Anthropic推出的MCP（Model Content Protocol）协议旨在规范和优化人工智能模型生成内容的方式。该协议关注内容的安全性、合规性以及对用户的透明度，旨在提供一种更为标准化的方法来管理AI模型输出。通过MCP，Anthropic希望提升用户体验，同时减少潜在的误用和风险。