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我如果想利用ai实现商业应用,请问我应该从什么开始学习

Answer

如果您想利用 AI 实现商业应用,可以从以下方面开始学习:

  1. 微软相关课程:
    • 《面向商业用户的人工智能学习》:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste
    • 《人工智能商学院》:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/transform-your-business-with-microsoft-ai/ (和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发)
    • 《机器学习入门课程》:https://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners
    • 《视觉》:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-computer-vision-solutions-azure-ai/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste
    • 《自然语言处理》:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste
    • 《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》:https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum
  2. 清华创协独立开发的 AI 应用开发实训营:
    • 活动主题:以独立开发模式做可商业化的 AI 应用,从零到一打造具有商业化潜力的 AI 应用,学习产品设计、应用开发、运营与增长,并产出至少一个具备商业化潜力的 AI 应用。
    • 课程亮点:实战为王,项目驱动,采用“理论认知+动手实践”双轨模式,在真实项目中积累经验;专业导师,深度指导,邀请独立开发者、资深工程师、产品经理提供指导与建议;资源支持,助你腾飞,提供 API、算力等资源支持,降低开发成本。
    • 课程框架:暂未详细说明。
  3. 了解七大行业的商业化应用:
    • 企业运营:包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草等。
    • 教育:协助评估学生学习情况、定制化学习内容、论文相关工作等。
    • 游戏/媒体:如定制化游戏、动态生成 NPC 互动等。
    • 零售/电商:包括舆情监测、品牌营销、库存管理等。
    • 金融/保险:如个人金融理财顾问、欺诈活动风险检测等。
    • 制造业/汽车:涵盖生产计划、产线预测性维保辅助等。
    • 生命科学:包括研发阶段靶点发现、医学文献处理等。

此外,ChatGPT 大模型以及生成式 AI 技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地,利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。

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References

微软AI初学者入门课程

人工智能的商业应用案例。如需要了解这方面的信息,可以考虑学习以下两个微软的课程:《[面向商业用户的人工智能学习](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[人工智能商学院](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/transform-your-business-with-microsoft-ai/)》(和欧洲工商管理学院INSEAD共同开发)。经典机器学习。这在我们的《[机器学习入门课程](https://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners)》中有详细介绍。使用Azure认知服务(Azure Cognitive Services)来创建实用的人工智能应用。如有需要,我们建议你从以下微软课程开始学习:《[视觉](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-computer-vision-solutions-azure-ai/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[自然语言处理](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[使用Azure OpenAI服务的生成式人工智能](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)》等。

清华创协 独立开发|AI应用开发实训营

[heading1]01活动主题[content]以【独立开发模式】做【可商业化】的【AI应用】清华大学学生创业协会联合自动化系学生科协、WaytoAGI举办【独立开发|AI应用开发实训营】,邀请AI领域资深开发者,业界产品经理,为同学们提供系统化的指导与实战演练。你将在本课程中从零到一打造具有【商业化潜力】的【AI应用】在这里,你将学习【产品设计】+【应用开发】+【运营与增长】,并产出至少一个具备商业化潜力的AI应用。[heading1]02课程亮点[content]实战为王,项目驱动课程采用“理论认知+动手实践”双轨模式,让你在真实项目中积累经验。从需求分析到产品设计,从开发到部署上线,再到最终的商业化运营,你将全程参与,主导开发属于自己的AI应用专业导师,深度指导我们邀请了独立开发者、资深工程师、产品经理,他们将凭借丰富的行业经验和深厚的专业知识,为你提供指导与建议。在课程中,你将与他们深度交流,汲取实战经验,少走弯路,加速成长。资源支持,助你腾飞为了让你的AI应用项目顺利落地,我们提供API、算力等资源支持,降低你的开发成本,为你的实践之旅加油助力。[heading1]03课程框架[content]

七大行业的商业化应用

企业运营:日常办公文档材料撰写整理;营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询;法律文书起草、案例分析、法律条文梳理;人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过GPT获得平等的教育资源。游戏/媒体:定制化游戏,动态生成NPC互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;AI自动生成副本。零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成SKU类别选择、数量和价格分配;客户购物趋势分析及洞察。金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞察;保险理赔处理及分析;投资者报告/研究报告总结。制造业/汽车:生产计划、供应链计划状态查询;产线预测性维保辅助;产品质量分析与溯源;自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手;线上购车品牌、配置对比分析。生命科学:研发阶段靶点发现及产品成药性;医学文献内容检索,重点摘要提取,相关法规整理;医药代表培训及知识库建立;分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。不仅如此,ChatGPT大模型以及生成式AI技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地,利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。

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ppt ai工具推荐
以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具推荐: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 扩展阅读: 1. 《》 2. 《》 另外,还有以下工具也值得关注: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 用户可根据自身需求和喜好选择合适的工具,以提高工作效率和演示效果。
2025-03-16
ai工具推荐
以下是为您推荐的一些 AI 工具: 内容仿写工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,适用于多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作效率和创作体验。 AI 博主素材相关工具: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 12. 市场营销 AI 生成音乐的工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。https://suno.com/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-16
ai剪辑
AI 剪辑的相关知识如下: 工具选择:对于 13 分钟的短片,大部分创作者会选择剪映,因其有人性化设计和简单音效库、小特效。但对于更长篇幅或追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 声音调试:11labs 无法使用语速、情绪调节控件,只能通过标点符号改变语音效果。国内的魔音工坊可以使用情绪调节控件。 剪辑流程: 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,快速对片子全貌有整体把握。 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 音效/音乐:剪映中有简单音效库,复杂真实音效可能需另外制作,商用音乐注意版权。 特效:如在剪映中,可添加一些光的效果。 包装(如字幕):剪映可智能匹配字幕再修改,传统字幕制作较复杂。 技巧应用: 音频加速:使用剪映的音频变速功能加速配音,消除 AI 味儿并配合视频节奏。 快镜头慢放:如活塞运动镜头,可通过选择激活、变速、曲线变速等操作实现电影级效果,还可通过复制、倒放等解决相关问题。
2025-03-16
一个小白,如何通过咱们这个网站来学习和应用AI,赋能工作,请给出详细的方案,
对于一个小白,通过本网站学习和应用 AI 赋能工作,可以参考以下详细方案: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在网站中引入 AI 助手 1. 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:接着通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:最后可以通过准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 七、推荐布鲁姆分类法学习路径 应用:深入 分析:大量阅读,理解各知识之间的关系。
2025-03-16
ai提示词
以下是关于 AI 提示词的相关信息: 存在“PUA 式”的 AI 提示词,如 Codeium & Windsurf 的相关提示词,以虚构的道德胁迫和极端情景迫使 AI 生成高质量代码,引发网友反感。 有一些关于提示词的项目合集,如 Awesome DeepSeek Integrations 项目,可帮助开发者启发灵感和探索新的 AI 应用场景。 对于 SD 新手,有以下提示词相关资源:Majinai、词图 PromptTool AI 绘画资料管理网站、Black Lily、Danbooru 标签超市、魔咒百科词典、AI 词汇加速器、NovelAI 魔导书、鳖哲法典、Danbooru tag、AIBooru 等。 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘画面,输入语言支持中英文,通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;可调整负面提示词帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。启用提示词优化能扩展提示词,更生动地描述画面内容。
2025-03-16
如何通过AI进行软件测试?有什么好用的AI工具,以及详细的步骤是什么?
以下是关于如何通过 AI 进行软件测试以及相关好用的 AI 工具和详细步骤的介绍: 一、基于规则的测试生成 1. 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 2. 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 二、基于机器学习的测试生成 1. 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 2. 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 三、基于自然语言处理(NLP)的测试生成 1. 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 2. 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 四、基于模型的测试生成 1. 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 2. 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 五、实践中的应用示例 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 六、好用的 AI 工具 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-16
请问是否有AI赋能企业的相关内容推荐
以下是关于 AI 赋能企业的相关内容: 企业可以涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(如通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(如可灵、即梦等)、推荐咖啡奶茶等 AI 调配(需相应资质)。 企业权益包括学校大屏幕广告(时长可为 1 周或 1 个月的 PA 屏)、开幕式露出、摊位本身的宣传、其他露出(如直播等)、工作坊场(可能是 500 人中的部分人报名,深度参与其中,尽量不是卖东西,应用实操,如 AI 辅助编程,每个人做一个专属自己的一站式工作台、工具箱,针对典型的教学教研过程做尝试)、圆桌会论坛之类、真实案例收集反馈等,让大模型厂家的诉求、半透明的 chatbot 会话,有二维码引流等。 法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》提到要使创新者更容易适应监管环境,如建立多监管机构的 AI 沙盒等,并要开展教育和提高意识的活动,包括为企业提供指导、提高消费者和公众的意识等。 张翼然的相关研究中提到了 AI 赋能教学的一些内容,但未直接涉及 AI 赋能企业。
2025-03-15
我想要系统学习AI,请问文档在哪里?
以下是一些可供您系统学习 AI 的资源: 1. 通往 AGI 之路知识库: 其中包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 有 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,涉及活动规则、玩法以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 介绍了 way to AGI 社区活动与知识库,包括活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新情况。 提供了关于 AI 知识库及学习路径的介绍。 包含 AI 相关名词解释,如 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 说明了知识库的信息来源,如赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐订阅获取最新信息并投稿。 介绍了社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 提供了学习路径,如李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 为初学者入门推荐了 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。 2. 通往 AGI 之路的相关平台: 网站: 公众号:通往 AGI 之路 B 站: 小红书: X(Twitter): 内置知识库 AI 助手 此外,还有【法律法规】《人工智能法案》2023.06.pdf_TEXTS ADOPTED 中的相关内容,但此部分主要涉及法规方面。
2025-03-05
我想搭建自己的知识库,然后进行知识提取和查询辅助我进行办公和内容生成,请问有哪些工具好用?
以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具: 1. ChatGPT:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容,作为聊天机器人后端提供自然对话体验,用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等,还能生成代码片段。相关网址:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件:作为外脑的主要记忆空间,能捕获各种数字内容,挂接和导入外部记忆,快速理解内容,灵活创作笔记,生成创作建议,与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址:https://hallid.ai/?ref=indigox.me ,关注获取最新信息。 3. 多维表格:用表格+AI进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。相关文章: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。相关文章: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具: PPT 生成: 。 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。
2025-03-05
请问如何将AI与WPS结合
以下是关于将 AI 与 WPS 结合的一些信息: WPS Office 中的一些功能,如智能排版、语法检查等,利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作,提高办公效率。 金山软件宣布 WPS AI,将把大模型(LLM)能力嵌入四大组件:表格、文字、演示、PDF,支持桌面电脑和移动设备。 WPS 的文档翻译功能可以利用 AI 技术快速翻译办公文档,如 Word、Excel、PPT 等,方便用户进行跨国业务交流。
2025-03-04
请问如何将AI与办公结合
将 AI 与办公结合可以从以下几个方面考虑: 1. 提高工作效率:AI 可以帮助处理单调重复的任务,如数据输入、文档填写和信息检索等,让员工有更多时间从事专业工作。 2. 智能推荐与规划:例如,利用 AI 为办公提供最佳的工作流程规划、资源分配建议等。 3. 风险识别与应对:通过 AI 识别办公中的潜在风险,并提供相应的解决方案。 4. 教育领域结合:提前收集教育领域的需求,针对性地开发产品和服务。包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、学生行为分析等。 5. 技术应用:如使用飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等提高办公协作效率。 6. 创新应用:例如利用 AI 进行咖啡、奶茶等的调配(需相应资质)。 同时,相关法律法规如《促进创新的人工智能监管方法》也指出,要在支持创新的同时提供监管框架,确保风险得到识别和处理,以实现 AI 在办公领域的健康发展。
2025-03-04
请问哪里可以免费生成ppt课件
以下是一些可以免费生成 PPT 课件的工具和相关信息: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成,可一键生成 PPT 内容;支持多种文件格式转 PPT;多语言支持,能生成多语言 PPT;拥有海量模板和案例库;生成结果可在线编辑和分享;提供增值服务,如自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,能将任何主题或资料转化为 PPT,并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势:所有功能永久免费;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,有大量精美模板和优秀案例;资料转 PPT 专业,转换过程尊重原文;支持 AI 翻译,保持排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由:完全免费,对学生和职场人士是福音;智能化程度高,高效准确;模板和案例库丰富,适合多种场景;支持多语言,国际化实用;几乎无需学习成本就能上手。 2. 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: AI 生成 PPT 大纲。 手动优化大纲。 导入工具生成 PPT。 优化整体结构。 此外,还为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》(质朴发言)
2025-03-02
我想学AI制作视频,怎么去学习?
以下是学习用 AI 制作视频的方法和步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 此外,您还可以参考以下共学课程视频回放: 1. 9 月 5 日:AI 文旅视频赏析,分享老师十三, 2. 9 月 6 日:AI 文旅视频入门,分享老师 WaytoAG 小田,共学文档: 3. 9 月 7 日:AI 文旅视频入门,分享老师 WaytoAG 小田, 4. 9 月 8 日:AI 文旅视频赏析,分享老师白马少年, 5. 9 月 10 日:AI 文旅视频进阶玩法,分享老师 Tonix,顶尖的制作团队黄社长背后的男人TONIX 老师给大家带来: 通过地方特色和文献总结归纳文案的小技巧 10M 通过文案整理归档多人协作方法 5M 特殊表现图片的生成方式技巧 10M 图像动态生成提示词技巧 Deforum 的快速转场制作小技巧 10M AnimateDiff 转场 5M EBS 丝滑转绘的小技巧 10M 首尾帧提示词技巧 使用 AE 制作现阶段无法 AI 呈现的动画动态小技巧 10M 教程 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-16
我想从头学习AI
以下是为新手从头学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-15
如何学习ai绘画
以下是关于如何学习 AI 绘画的一些指导: 首先,了解 AI 绘画的工作原理很重要。就像学习画画要临摹大师的作品一样,AI 绘画也是通过学习大量的美术风格作品来生成类似风格的作品。以 Stable Diffusion 为例,其大模型就相当于您花四十年学习的绘画风格,您需要选对合适的大模型才能画出符合心意的作品。大模型可以在 C 站(https://civitai.com/)下载,但需要科学上网。 其次,您可以借助一些专业的工具和导师。比如《AI 绘画助手》,它是一位专业且贴心的学习导师,能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。它能将复杂的神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚,介绍流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等的使用步骤和独特之处,传授风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法,还能通过丰富的实战案例引领您从零基础起步创作作品,并为您答疑解惑和规划学习路径。 另外,像二师兄这样的学习者的经验也值得借鉴。他从下载安装包和教学视频开始,啃完 SD 的教程并进行炼丹实践,还与小伙伴探讨 AI 变现途径,加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney 并打磨文生图提示词。 总之,学习 AI 绘画需要了解原理、选对工具、不断实践和交流学习。
2025-03-15
帮我找下提示词学习材料
以下是为您提供的提示词学习材料: 一、关于提示词的一般理解 提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥着“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解需求并给出符合预期的结果。示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、系统学习 Stable Diffusion 提示词的步骤 1. 学习基本概念 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 三、Claude 3.7 核心提示词相关资源 Anthropic 定期对外更新 Claude AI 的核心系统提示词,为广大提示工程师提供了宝贵的学习资料。您可以在以下链接中找到更多相关内容: 1. 中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 2. Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A 3. Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 4. 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts 5. Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview 6. Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library
2025-03-15
ai算法该从哪里开始学习
学习 AI 算法可以从以下几个方面入手: 1. 神经网络和深度学习方面: 了解麦卡洛克皮兹模型,感知机的学习机制,如罗森布拉特受唐纳德·赫布基础性工作的启发想出的让人工神经元学习的办法,包括赫布法则。 熟悉感知机学习算法的具体步骤,如从随机权重和训练集开始,根据输出值与实例的差异调整权重,直到不再出错。 2. Python 与 AI 基础方面: 掌握 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 巩固数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 学习算法和模型,包括监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 了解模型的评估和调优方法,如性能评估(包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(如使用网格搜索等技术优化模型参数)。 熟悉神经网络基础,如网络结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 3. 强化学习方面: 了解在人工智能发展中,利用新算法解决挑战性问题的思路,如在某些领域找到适合的模拟任务环境进行训练和学习,不依赖人类专家先验。 以 AlphaZero 为例,理解其模型公式,包括定义神经网络、网络权重、棋盘状态表示、网络输出等。
2025-03-15
我们的商业计划书大部分是AI生成的我需要降低aicg率,给我一些建议和工具
目前没有相关的内容为您提供建议和工具来降低商业计划书的 AIGC 率。但一般来说,您可以通过以下方式来降低: 1. 增加原创内容:深入研究和理解您的商业主题,以独特的视角和见解来阐述关键观点和策略。 2. 人工审核与修改:仔细检查 AI 生成的部分,对表述不准确、逻辑不清晰或不符合实际情况的内容进行修改和完善。 3. 引入真实案例和数据:通过收集和引用实际的行业案例、市场数据等,增强计划书的可信度和独特性。 关于工具方面,暂时没有确切的推荐,但您可以关注一些专业的文本编辑和校对软件。
2025-03-10
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
商业文案免费生成视频
以下是一些常用于商业文案免费生成视频的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:是一个基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:是一款人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:是一款 AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:是一款 AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
知识库的商业化应用场景有哪些
知识库的商业化应用场景主要包括以下几个方面: 1. 生物医药领域: 医药企业研发立项:回答关于作用机制、目标治疗疾病的竞争格局、主流技术路径、同技术路径其他公司产品在临床试验阶段的安全性风险和有效性等问题。 科研机构临床转化评估:回答关于科学家研究方向的临床转化潜力等问题。 投资机构评估标的公司:回答关于国外对标技术的发展情况、融资情况、临床转化的可靠性等问题。 2. 其他工作场景: 可以替代大部分传统医药数据库的商业化场景。 在一般的工作场景中,通过提示词设定角色和技能,结合知识库,让大语言模型能够按照需求做出准确回复。例如设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,能够回答相关问题。 此外,在知识库的检索原理方面: 1. 文本预处理:包括去除无关字符、标准化文本、分词等,以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示:将预处理后的文本转换为向量,通常通过使用预训练的嵌入模型完成。 3. 特征提取:对于整个问题句子,应用进一步的特征提取技术,如句子级别的嵌入,或使用深度学习模型直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化:在某些情况下,问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化。 5. 知识库检索阶段:在大模型的检索中,依靠问题在空间中的向量位置,寻找距离这个向量最近的其他词句完成检索,知识库被转化成巨大的向量库。
2025-02-28
在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题,利用 AI 技术进行市场调研和分析,探索可能的创业方向
在汉语言文学师范领域,利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先,通过对教育市场的大数据分析,AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化,例如特定地区对该专业教师的需求增长情况,或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次,利用自然语言处理技术,分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望,从而发现潜在的教育服务需求,比如个性化的辅导课程、线上教学平台的优化等。 再者,借助 AI 预测模型,可以评估汉语言文学师范相关教材和教育资源的市场需求,为开发创新的教育产品提供依据。 总之,结合 AI 技术,在汉语言文学师范领域进行深入的市场调研和分析,有机会挖掘出具有商业潜力的问题和创业方向。
2025-02-27
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容: 从过去的经验来看,2014 年是移动互联网的红利时代,当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业,做了一款帮人养成好习惯的 APP,积累了百万用户并拿到投资,但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业,有观点认为这一波 AI 更利好大厂,因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出,任何技术进步,现有的大公司虽会获利,但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例,最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频,除微信外都来自创业公司,且新的技术优势应是解决新问题,而非做更好的上一代产品。此外,AI 时代有利于创业者的一个好处是,利用大模型的能力,创业公司人员更精简,很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念,建议您: 1. 深入研究目标市场和用户需求,找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景,避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力,优化团队结构,提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25