如何学习 ai自动化国学短视频

以下是关于 AI 变现的一些方式： 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 这是适合普通人作为副业的项目，操作简单。在孕妇妈妈孕期 22 26 周进行四维彩超检查期间，准爸爸妈妈通常很期待宝宝的模样，从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记会吸引咨询。操作流程为客户提供四维彩超原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，10 分钟内出图。变现方式是在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容，将客户引到私域接单，需注意平台引流要隐蔽，以免被限流或封号。 Character.ai 由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建，是一款基于 LLM 的聊天机器人网站。已预先创建许多聊天角色，用户可交流或自己创作角色，更注重人格属性，满足社交、情感等需求，还支持创建房间多人聊天。目前没有商业变现途径，公司计划“在不久的将来”推出付费订阅模式，也不排除采用广告支持模式。 写作：AI 写作变现指南 1. 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 3. 商业模式构建：确定服务内容，如论文、报告、文案等写作服务，制定质量控制标准。 4. 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展服务和产品，收集客户反馈优化服务。

在毕业论文写作中，若要降低 AI 率，以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍： AI 工具方面： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，需注意不能过度依赖 AI 生成的内容，应保持自己的思考和创作，以降低论文的 AI 率。 需提醒的是，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中，以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前，要先了解工作流的概念。工作流即工作流程，比如写公众号文章，可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤，每个步骤都有明确的输入和产出，环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流： 1. 找到一个熟悉的工作场景，如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具，可参考他人经验，灵活选择最优解，目的是提高工作效率，而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力： 1. 了解各种 AI 工具，知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词，以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体，使多个 AI 工具协同工作，自动完成任务。

以下是上一周 AI 的一些新进展： 应用形态的重构方面，AI Agent 取得突破，为机器人赋予自主行动能力，AI 编程工具的进展或预示人机协作模式的变革。 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，实现高质量文本生成视频，开创 AI 视频生成新纪元。 3 月，Suno 发布 V3 版本，AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月，Meta 发布高性能开源大模型 Llama3，降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月，GPT4 发布，RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万，字节上线即梦 AI。 6 月，快手发布可灵，Apple Intelligence 发布。 9 月，OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月，Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖，Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月，OpenAI 发布 o3 系列模型。 此外，还有一些关于 AI 的讨论和话题，如把 350 万条 Midjourney 提示词放进一张可视化图里，2 套权威的 AI 术语表，天工新功能的定位靠近元宇宙，NotebookLM 与 AI 播客的关系，Bob 类似于更轻巧的能选多种大模型的桌面端应用“豆包”，Monica.im 的发展，物圆 TreLoop 的情况，对 AGI 距离的讨论，Arc 浏览器的状态，李开复关于 AI 应用爆发和 AGI 的观点，李继刚的 Prompt 玩法，OpenAI 研究副总裁离职，15 岁开发者的开源项目被收购，关于 AI 编程效率的讨论等。

以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤： 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎：https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ，邀请码：KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token，刚好火山现在还有赠送 Token 的活动，若未注册，使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key： 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击：控制台，进入火山方舟控制台（https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW）。创建一个接入点，点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后，复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来，这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器：直接点击去购买：https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后，回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处，去添加防火墙。按照如下方式添加：8887、8080 端口，点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮，扫码验证后，看到一个命令行窗口。下边出现代码，复制的时候，注意复制全。代码已分好步骤，每次只需要复制粘贴一行，然后点击一次回车。回车后，只有最左边显示中括号对话前缀时，不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去，试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中，一条一条输入： echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址，输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录，然后会有一个账号绑定页，这个是宝塔的账号，如有就直接登录，没有就去注册一个。注意，注册完成之后，要返回原页面登录！不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐，来到文件。点击根目录，打开 home 文件。 10. 点击：文件目录上方的“终端”，出现下方窗口。 11. 粘贴输入：git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口，刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹，打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹，看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token，对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后，继续进入 backend 文件夹，然后打开“终端”输入以下命令： python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后，会如下图所示，看到下图到后端就启动成功了，把这个页面保持如下，不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹，进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。

以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，如果您想制作视频海报，以下是一些工具和相关活动信息供您参考： 1. 活动：6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍：参赛者需根据端午节主题自由发挥，用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议： 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则： 格式限制：投稿文件宽高比为 9:16，竖屏视频海报，不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创，不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极，符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间：6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报，可参考以下方法： 1. 需求场景：当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可考虑自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 Google 图片视频 AI 的相关信息： Google 发布了 AI 视频 Veo2 和 AI 绘图 Imagen3。 关于 AI 视频 Veo2： 官网介绍可申请 waitlist，链接为 https://labs.google/fx/zh/tools/videofx 。 引入了改进后的物理引擎，能模拟真实世界动态变化。 能更好地捕捉和模拟人类动作、运动轨迹，并高精度呈现。 具有电影级视觉效果，能生成有深度感和层次感的场景。 提供灵活的镜头控制选项，允许用户调节镜头角度、视角和焦距等参数。 关于 AI 绘图 Imagen3： 绘图链接为 https://labs.google/fx/tools/imagefx 。 是最高质量的文本到图像模型，能生成比之前模型更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影。 在图像细节和清晰度上有显著提高，生成的图像更生动、真实，细节更丰富。 相关报道和链接： 数字生命卡兹克：Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越，https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 。 量子位：谷歌版 Sora 升级 4K 高清！一句话控制镜头运动，跑分叫板可灵海螺，https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 。 锤爆 Sora，尺度最大，谷歌发布最强视频模型 Veo2，叫板海螺可灵，https://mp.weixin.qq.com/s/sMECORvSikuKHNaEzPor6Q 。 谷歌版 Sora 来了，4K 高清暴击 OpenAI！视频生图新卷王，更理解物理世界，https://mp.weixin.qq.com/s/PFeyrX2q9mWd6GIrJ9qdWQ 。 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗？https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 。 测评： ，Google 视频和图像生成模型更新包括 Veo 2、Imagen 3 和一个新工具 Whisk 。

以下为一些免费的图生视频工具及相关信息： Pika labs：目前推出了 Beta 版本，支持免费、不限次数地文生视频、图生视频，生成的视频会带上官方水印。使用方法如下： 在 Discord 试用 Beta 版本：http://discord.gg/pika 。 选择 generatex 开头的频道或者建立 pika labs 私信。 “/create”输入 prompt 即可完成文生视频，输入 prompt 后，点击“增加 1”可添加 image 进行文+图生视频。如果想仅输入图片，不输入 Prompt 来生成视频，可以使用/animate 命令。此外，🔄可以帮助用户快速进行多次生成，🔀则可以方便的可控参数能基本满足需求。 9 月，pika 更新了新能力加密信息。使用命令/encrypt_text，可以将最多 20 个字符的文本“加密”到给定的视频输出中。而/encrypt_image，则可以实现输入 logo image，生成图像动画中含有 logo 的效果。值得一提的是，最好将 logo 文件处理为黑底白图，否则 pika labs 可能无法识别。使用/encrypt_image 命令时，除了输入一张 logo image，还可以选择性增加一张垫图，垫图会对视频整体风格、内容产生影响。 在 Prompttutorial 频道，有很多值得一看的教学视频，而在 showcase 频道和官方 twitter 中可以看到许多优秀案例。官方 Twitter：https://twitter.com/pika_labs 。 Haiper（有免费额度）：https://haiper.ai/ 。文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值。图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。视频重绘，轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容。局部重绘是使用点选的方式，选中需要重绘的区域，再输入需要替换的内容提示词，如果是大量背景的重绘，效果一般，视频容易崩。文生视频不同风格展示 。 DynamiCrafter（免费）：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。2 秒图生视频，还可以做短视频拼长视频。 Morph studio（内测）：https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放，可在官网提交内测申请。discord 上可以免费体验，支持文生视频、图生视频，英文提示词，支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置，默认生成 3s 视频。 另外，将图片拖到 runway 里面也可以图生 4s 视频（runway 是收费的，可在闲鱼或者淘宝买号）。进入 runway 官网首页，点击 start with image ，然后直接将图片拖进来，动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑。啥都不用改，直接点击生成即可。注意：不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可以同步执行。直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可以放几个可自行测试） 。

以下为为您推荐的 AI 视频提示词： 1. 史诗灾难场景 提示词： 2. 赛博朋克未来都市 提示词： 3. 奇幻神话场景 提示词： 4. Adobe Firefly AI 视频功能相关 提示词：Miniature adorable monsters made out of wool and felt,dancing with each other,3d render,octane,soft lighting,dreamy bokeh,cinematic.（用羊毛和毛毡制成的微型可爱怪物，互相跳舞，3D 渲染，辛烷值，柔和的灯光，梦幻般的散景，电影） 提示词：Footage of a camera on a drone flying over a desert with wind blowing over the dunes creating waves in the sand below.（无人机上的摄像机飞越沙漠的镜头，风吹过沙丘，在下面的沙子上产生波浪） 提示词：Detailed extremely macro closeup view of a white dandelion viewed through a large red magnifying glass 提示词：Cinematic closeup and detailed portrait of a reindeer in a snowy forest at sunset.The lighting is cinematic and gorgeous and soft and sunkissed,with golden backlight and dreamy bokeh and lens flares.The color grade is cinematic and magical.（日落时雪林中驯鹿的电影特写和详细肖像。灯光如电影股华丽、柔和、如阳光股，金色背光、梦幻股的散景和镜头光量。色彩等级具有电影股的魔力。） 提示词：Slowmotion fiery volcanic landscape,with lava spewing out of craters.the camera flies through the lava and lava splatters onto the lens.The lighting is cinematic and moody.The color grade is cinematic,dramatic,and highcontrast.（慢动作的炽热火山景观，熔岩从火山口喷涌而出。相机飞过熔岩，熔岩溅到镜头上。灯光具有电影感和喜怒无常。色彩等级具有电影感、戏剧性和高对比度）

以下是关于视频号运营的 AI 教程相关内容： 保持日更：在起号阶段至少两天一更，每天用半小时完成 20 秒的简单内容制作，持续更新以向平台展示创作者的诚意。 选择赛道：不做资讯类，选择具有 AI 视觉冲击力、利他的内容，有 AI 基础可做教程。 寻找对标：起号阶段找 10 个对标账号，参考其内容和模式。可在小红书创作者平台的成长榜样中寻找，在小红书创作者后台查看账号是否被打上标签。 克服心理：出镜做 IP 时不要有容貌焦虑，长得丑或有特点都能有流量，要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点：蹭经过平台验证有流量的热点，如黄油小熊，根据热点抄学制作，同时注意热点的舆论导向和合规性。做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 获取视频教程：可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法：在抄袭者评论区留言指出，或找朋友点赞将评论顶上去，为自己账号引流。 特效视频长度：建议控制在 1 分钟内，不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理：视频号限流建议重新起号，小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值：内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱，如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道：可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 内容发布时间：8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。 此外，还有一些相关的 AI 短视频获奖作品及相关信息： 城市狂想：AI 文旅短视频创意大赛圆满落幕，其中爆款人气奖作品是以“济南”为主题的 4 分钟之长的作品，由“通往 AGI 之路”济南社群的小伙伴共创。还有以“动物”为主角展示厦门文化底蕴和现代魅力的作品等。 XiaoHu.AI 日报 12 月 04 日的内容包括五步学会用 AI 制作动画视频播客、Hailuo AI 推出让静态 2D 插画“活”起来的新功能、腾讯 Hunyuan 130 亿参数开源视频模型等。

以下是关于使用 AI 制作漫画视频的相关内容： 制作流程： 1. 前期准备： 故事大纲和脚本编写：根据经验，可由专人负责内容构思和脚本编写。 2. 图像生成： 利用 Midjourney 生成图片，提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，重点包含关键元素如“a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style”，并注意尺寸比例和模型选择。 动画生成可使用 Runway，因其控制笔刷有优势。 3. 分工合作： 有人负责前期内容构思和脚本编写，有人负责图片、视频生成和视频剪辑。 如果是将小说做成视频，一般流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前没有关于如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容的相关知识。但一般来说，您可以考虑以下几种可能的方法： 1. 使用网络爬虫工具，但需要注意遵守相关法律法规和网站的使用规则。 2. 利用一些现有的数据采集服务平台，它们可能提供针对自媒体内容的采集功能。 3. 尝试开发自定义的脚本或程序，通过调用自媒体平台的 API（如果有的话）来获取所需内容。但这通常需要一定的技术知识和开发能力。

以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法： 使用知识库： 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，或者在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 5. （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项。 配置项说明： 最大召回数量：Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，返回的数据片段数量，数值越大返回的内容越多。 最小匹配度：Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时，会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度，则不会被召回。 调用方式：知识库的调用方式。 自动调用：每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用：您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法，以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. （可选）在预览与调试区域调试 Bot 能力时，扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容： |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式：<br>2.1. 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符：选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则：<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据： |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档，然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容，且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后，单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围：通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构：系统已默认获取了表头的列名，您可以自定义修改列名，或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段：选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时，会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较，根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据，确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后，单击确定。|

AI 生成测试用例是一项很有价值的功能，能显著提高测试覆盖率、降低人工编写的时间和成本。以下是具体的方法、工具及实践应用示例： 方法： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具：如 Randoop（适用于 Java 应用程序）、Pex（适用于.NET 应用）。 模式识别：如 Clang Static Analyzer、Infer。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型：如 DeepTest（用于自动驾驶系统）、DiffTest。 强化学习：如 RLTest、A3C。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成：如 Testim、Test.ai。 自动化测试脚本生成：如 Selenium IDE + NLP、Cucumber。 4. 基于模型的测试生成： 状态模型：如 GraphWalker、Spec Explorer。 场景模拟：如 Modelbased Testing 、Tosca Testsuite。 工具和平台：Testim、Test.ai、DeepTest、GraphWalker、Pex 等。 实践中的应用示例： 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，生成高覆盖率的测试用例，检测兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，检测边界情况和异常处理能力。 总结来说，AI 在生成测试用例方面优势显著，合理应用 AI 工具能让前端开发工程师提高测试效率、增强测试覆盖率、发现潜在问题，提升软件质量和用户体验。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案： 1. RPA 软件：很早就出现在工作流编排领域，目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI：将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式，用户在流程编辑器中配置 pipeline，通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成，其 DSL 配置文件支持导出导入，提高了流程的可复用性，降低了时间成本。 3. Dify.AI：工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处，定义了一套标准化的 DSL 语言，方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model：采用“通过演示进行模仿”的技术，检查人们与界面的互动并模仿操作，从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI：基于 GPT4 语言模型的开源应用程序，用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等，访问地址为： 。 此外，在工作流编排中还涉及到一些概念和技术： 1. 短期记忆和长期记忆：短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习；长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具：学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作：大模型结合问句、上下文的规划、各类工具，最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考，通过将复杂任务分解成较小步骤，融入更多人类参与到流程中的规划与定义，减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖，提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是，Agentic Workflow 虽然美好，但使用的用户目前较少，可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致，并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。

AI 编写自动化框架的脚本是可以实现的。以下是一些可选用的工作和支持工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 至于框架选用是否需要进行指定，这取决于具体的项目需求和技术环境。在选择框架时，需要综合考虑多种因素，如项目的规模、技术栈、开发团队的技能水平等。

对于零代码基础的业务小白搭建自己的 AI 自动化工作流以提升效率，您可以参考以下步骤： 1. 利用 Comfyui 界面： 打开 Comfyui 界面后，右键点击，找到 Comfyui LLM party 的目录。 您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流，也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 启动 ollama： 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。 启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 如果 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 3. 对于图片相关的工作流，比如 0 基础手搓 AI 拍立得： 上传输入图片。 理解图片信息，提取图片中的文本内容信息。 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 返回文本/图像结果。 为了简化流程，可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流。搭建流程时，主要关注以下几个步骤： 上传图片：将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，以便在平台中进行调用。 插件封装：将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件，实现便捷调用，如果市场里面有可以直接使用。 4. Coze 的工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说： 工作流由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块，构建出所需的业务流程。 工作流支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。 工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。 创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。 总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务。这极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。