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有什么可以修音的ai软件

Answer

以下是一些可以修音的 AI 软件及相关信息:

  • 在音乐学习中,对于自定义前奏的工作流,可使用相关软件进行操作。如将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件,320kbit 码率是各大音乐平台的门槛,后期若想输出到 QQ 音乐之类需转码。修改音色方面,有很多染色软件可用,如 Neutron4,可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色并用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。
  • 格林提到,利用 UDIO 的 REMIX 功能进行音质改造时,AI 会参考音频文件中的所有声音细节包括噪音。在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 前,可使用传统音频处理手段如 WAVES 的 X-NOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等进行降噪和去杂音处理。
  • 在基于 Sovits 的声音训练及推理中,去混响可通过调整增加减少和伪影平滑的数值来实现,以耳朵感受为准。去杂音方面,对于非主人公声音,可根据情况选择静音或使用 ripx 软件精修。该软件交互体验优秀,将声音处理为 wav 格式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

[音乐学习] AI音乐-自定义前奏的一种工作流

可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合,由于制谱软件有很重的midi味,有时需要调整乐器音色)320kbit码率是各大音乐平台的门槛,而向Suno导出的是192k的,后期如果想输出到QQ音乐之类,需要转个码(虽然单纯转码对音质没有直接提升~)导出以后就可以喂给AI了修改音色这一步不是必须,也有很多染色的软件可以用,比如我现在用的是Neutron4,从Youtube上面下载一些自己喜欢的乐器音色(比如雅马哈大钢琴),然后用宿主软件打开插件,导入这段音频,就可以实现渲染了(刚刚Studio One过期了,这里就先不放图了)[heading1]步骤4:丢给AI做二次创作:[content]我比较喜欢丢完整的小节给AI,这样节奏的识别性更好,当然也可以在中间掐断,AI的识别能力还是不错的:接下来就是细化去roll后面的部分,这个就步细讲了,大家可以自由发挥最后丢个完整版(前奏有点长没剪,AI生成的部分在53秒之后):输出响度调大了,大家可以把音量降下来点~[Udio完整版.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/V3yxbOQtXolGWPxG4Jnc5MWdn9d?allow_redirect=1)

格林:SUNO提升音质Tips

当使用UDIO进行参考音频REMIX生成时,AI会完整地参考音频文件中的所有声音细节,包括任何噪音。如示例2,这段生成的原声吉他演奏,所得到的音频文件除了包含吉他本身的声音外,往往还会包含弹拨声、底噪、混响以及其他杂音。使用频谱图查看这些音频文件时,可以清楚地看到这些细节。在人类听觉中,我们通常只会注意到吉他的声音而忽略其他细节。但对AI来说,无论是吉他声还是其他声音,都是参考的重要信息。因此,音频信息越丰富,AI参考时生成的音频信息也会相对增多(一般情况下只多不少)。例如,AI可能会将一个随机的“咔哒”声理解为鼓点,在生成的音频片段中,这个声音就被转换成了鼓声。同理,其他的杂音也可能被AI转化为各种不同的声音。我们第一组例子里,0.15的REMIX片段,在48秒开始的uplifter,有奇怪的震荡抖动声,这实际上就是UDIO AI根据SUNO的音频噪声重新解释生成的。因此,尽管UDIO会给我们很多细节,但类似的奇怪声音会让整体听感变差,这并没有达到我们的期望。所以,如何更理想地实现音质提升?一个方案是,在上传音频给UDIO进行REMIX之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。这些技术比较专业,但值得学习,因为不只是提升SUNO音质这一个目的能用到。本人经常使用的工具包括WAVES的X-NOISE插件、RX11音频修复软件以及Audition的采样降噪功能等等。市面上类似的软件和插件众多,可以在B站找到相关教程。

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

去混响:点击顺序如图中箭头所示,通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果,我这里没有标准数值,以耳朵为准,点击预听感受效果,如果效果合适,点击渲染,应用到整首歌。去杂音:这里的杂音是指非主人公的声音,比如经常出现的掌声,笑声,欢呼声,如果这种杂音只出现一次,那么选中对应的音轨,右键-渲染-静音即可,如果是重复出现,并且有一定的相似性,那么可以选中这一段音轨,然后查找类似,然后右键-静音如果杂音和主音柔和在一起,无法智能提取,一般有2个思路,一个是,直接去掉这段主音,因为我们需要收集的声音量很多,去掉一两句影响不大,如果精益求精,可以用下面这个软件精修ripx,对声音进行精修(也可以用来提取音轨,伴奏等等,需要动手能力强)链接:https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YU-ldcw?pwd=5mrs提取码:5mrs这个软件的交互体验非常优秀,基本不需要什么教程,左右键点一点音轨图形就知道怎么做了,把杂音的音轨删除,主音的音轨可以剪切,然后导出即可。所有声音导出成wav格式,最终我们处理的干声大概是以下标准,请对比感受[赐我测试用.wav](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YA8AbCHeNo79fVxHW8ycaaqln5d?allow_redirect=1)

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请帮我整理关于AI最新进展和应用的介绍内容
以下是关于 AI 最新进展和应用的介绍: 医疗领域: ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究。AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 帮助抗衰老,筛查超过 80 万种化合物发现高效药物候选物。 用于寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 帮助早期诊断帕金森。 法律法规方面: AI 在许多领域已经取得重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践等。 AI 具有巨大的潜力来改变社会和经济,可能产生与电力或互联网相当的影响。 大型语言模型等技术进步带来了变革性的发展机会。 基础通识课方面: 流式训练方式提升了训练速度和质量,基于 Transformer 模型进行流匹配优于扩大模型。 有多种 AI 生成工具,如能创作音乐的 so no 音频生成工具、创建个人 AI 智能体的豆包、生成播客的 Notebook LN。 端侧大模型能部署在手机端等设备,通过压缩解决存储和性能问题。 AI 工程平台对模型和应用有要求,如 define 平台,coach 平台有新版本模板和众多插件工具,还有工作流。 有魔搭社区等为大模型提供服务的平台。 预告了 AI 建站,需安装基础软件帮助文科生和无基础人员建站。
2025-03-15
AI可以解决什么问题
AI 可以解决以下几类问题: 1. 教育培训方面: 可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 能够与学生进行对话交流,知识的获取不再受时空限制。 提供定制化的学习计划和学习资源,实现因材施教,提高学习效率和成果。 作为数字陪伴,促进儿童成长,提高学习成绩。 2. 科学研究方面: 在不追踪整个可能性图的情况下,尝试找到为不同的可能状态或结果分配分数的方法,并仅追求分数最高的路径。 在自动定理证明中,“从初始命题向下”和“从最终定理向上”工作,试图找出路径在中间的交汇处。 训练语言模型人工智能来生成代表路径的标记序列或证明。 此外,AI 还在不断发展和拓展其应用领域,为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。
2025-03-15
ai算法该从哪里开始学习
学习 AI 算法可以从以下几个方面入手: 1. 神经网络和深度学习方面: 了解麦卡洛克皮兹模型,感知机的学习机制,如罗森布拉特受唐纳德·赫布基础性工作的启发想出的让人工神经元学习的办法,包括赫布法则。 熟悉感知机学习算法的具体步骤,如从随机权重和训练集开始,根据输出值与实例的差异调整权重,直到不再出错。 2. Python 与 AI 基础方面: 掌握 AI 背景知识,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 巩固数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 学习算法和模型,包括监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 了解模型的评估和调优方法,如性能评估(包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(如使用网格搜索等技术优化模型参数)。 熟悉神经网络基础,如网络结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 3. 强化学习方面: 了解在人工智能发展中,利用新算法解决挑战性问题的思路,如在某些领域找到适合的模拟任务环境进行训练和学习,不依赖人类专家先验。 以 AlphaZero 为例,理解其模型公式,包括定义神经网络、网络权重、棋盘状态表示、网络输出等。
2025-03-15
知名的AI模型广场有哪些
以下是一些知名的 AI 模型广场: 1. Liblibai 模型广场: 首页展示了其他用户炼成的模型,收藏和运行数较多的模型在首页前排。 包含 Checkpoint(生图必需的基础模型)、lora(低阶自适应模型)、VAE(编码器)、CLIP 跳过层、Prompt 提示词、负向提示词 Negative Prompt 等多种模型和元素。 采样方法决定了让 AI 用何种算法生图。 2. 阿里云百炼模型广场: 涵盖文本生成、视觉理解、音频理解、语音合成、语音识别、图像生成和 Embedding 等多种技术的丰富 AI 模型。 语音识别模型可将音视频中的人类声音转换为文本,适用于会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景,如会议、课堂录音记录、客服电话分析、字幕生成、市场研究与数据分析等。切换到实时语音模型后,可用于会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等场景。
2025-03-15
动画音效ai,用于生成视频中的特殊音效,比如呼吸声,爆炸声,脚步声等等
以下是关于动画音效 AI 用于生成视频中特殊音效(如呼吸声、爆炸声、脚步声等)的相关信息: 1. 11Labs AI 音效:可以在一段提示语中放入不同画面的描述音效来生成一整个视频音效,但目前可用性有待提高,一次生成可能有 2 3 条不能用。实际操作中,分开画面来做音效合成更方便调整。例如 20s 视频可分为 5 个不同的音效合成,如城市背景噪音、无声的脚步声、电子嗡嗡声、心跳加速、警笛声等。 2. 游戏中的生成式 AI 革命:音效是 AI 的一个具有吸引力的开放领域。已有学术论文探讨在电影中生成“现场效果音”(如脚步声)的想法,但在游戏中的商业产品尚属稀少。游戏中传统的音效生成和管理繁琐且重复不真实,使用实时的生成性 AI 模型来制作现场效果音可以在飞行中生成适当音效,每次略有不同,并能根据游戏参数响应。 3. 喂饭级教程:在视频制作中,音效库可以通过搜索框输入关键词(如开门声)来选择合适的音效试听并添加到音轨。
2025-03-15
我想写一篇本科生论文,利用ai工具来帮我更好完善,需要用到那些常用指令
在本科生论文写作中,以下是一些常用的 AI 指令和相关工具: 1. 内容生成和辅助写作: 指令示例:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 工具:Grammarly ,通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量;Quillbot ,一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 2. 文献管理和搜索: 工具:Zotero ,结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献;Semantic Scholar ,一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 3. 研究和数据分析: 工具:Google Colab ,提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化;Knitro ,一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: 工具:LaTeX ,虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式;Overleaf ,一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: 工具:Turnitin ,一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性;Crossref Similarity Check ,通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是,使用这些 AI 工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要确保使用方式符合学术道德和规范。
2025-03-15
免费的文字生视频软件
以下是一些免费的文字生成视频软件: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,支持视频编辑,目前内测免费。生成服务托管在discord中,加入Pika Labs的Discord频道,在“generate”子区可进行操作,输入/create并在弹出的prompt文本框内输入描述即可生成视频,还能上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD:如果熟悉Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由Stability AI开源。 3. Kaiber:这是一款视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora:由OpenAI开发,可以生成长达1分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 Pika labs的特点及使用方法: 目前推出了Beta版本,支持免费、不限次数地文生视频、图生视频,生成的视频会带上官方水印。 官方Twitter:https://twitter.com/pika_labs 使用方法: 在Discord试用Beta版本:http://discord.gg/pika 选择generatex开头的频道或者建立pika labs私信 “/create”输入prompt即可完成文生视频,输入prompt后,点击“增加1”可添加image进行文+图生视频。 若仅输入图片,不输入Prompt来生成视频,可以使用/animate命令。 9月,pika更新了新能力加密信息。使用命令/encrypt_text,可以将最多20个字符的文本“加密”到给定的视频输出中。使用/encrypt_image,则可以实现输入logo image,生成图像动画中含有logo的效果。 请注意,以上内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
我正在找工作,需要写简历和准备面试,什么AI软件可以对我现在的情况起到辅助作用呢?
以下是一些可以在您找工作写简历和准备面试时提供辅助的 AI 软件: 1. 写简历方面: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 2. 面试准备方面: Applicant AI:人工智能面试系统,通过 AI 视频聊天快速筛选求职者,匹配招聘标准,自动推送合适候选人至下一阶段,减少人工干预,可安排面试流程,提高招聘效率。 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障,能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是,使用这些产品时,要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2025-03-13
帮我编程一个AI实时翻唱的软件
目前要编程一个 AI 实时翻唱的软件是一项非常复杂的任务,涉及到多个领域的知识和技术,包括语音合成、音频处理、机器学习、深度学习等。 首先,需要收集大量的原唱音频数据用于训练模型。然后,利用深度学习算法,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或 Transformer 架构,来学习原唱的特征和模式。 在语音合成方面,可能会用到诸如 WaveNet、Tacotron 等技术,以生成逼真的歌声。 音频处理则用于对生成的歌声进行优化和调整,例如去除噪音、增强音质等。 然而,要实现这样一个复杂的软件,需要具备深厚的编程和算法知识,以及大量的计算资源和时间来进行模型的训练和优化。
2025-03-13
免费的文生视频的软件
以下是一些免费的文生视频软件: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion ,可安装此插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Haiper:有免费额度,能生成 HD 超高清的视频,文生视频支持选择风格、秒数、种子值等。 4. DynamiCrafter:免费,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 此外,还有通义万相,可免费使用,地址为:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/wanxvideo 。它全新发布自研 AI 视频生成大模型,具备多种优势。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-13
有什么软件或者网站可以学习文档,然后根据文档内容生成完整的python代码程序的吗?免费的
以下是一些可以学习文档并根据文档内容生成完整 Python 代码程序的免费软件或网站: 1. :这是一个开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,代码具有简单、安全、易于理解的结构,具备高度灵活性和定制性,适合开发人员使用。 2. 直接使用。
2025-03-13
我没有编程专业知识,想学如何利用AI做软件开发
如果您没有编程专业知识但想利用 AI 做软件开发,以下是一些建议和相关信息: 在软件开发方面,AI 辅助编程工具如 Cursor、Windsurf 可帮助您解决编程问题。面试时,可观察候选人如何向 AI 提问、判断 AI 代码的正确性以及调整 AI 生成的代码。 例如 Trae 这样的 AI 编程神器,能高效生成代码,支持多技术栈,且具有动态调整的潜力。如生成任务清单应用和根据 UI 设计图自动生成项目代码,但可能存在一些不完善之处,可继续让其调整。 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发具有一定可行性,但需强调组员主观能动性,文档并非唯一最佳方式,可尝试简短描述或 Prompt 辅助代码生成。 对于后端 Java 程序员转向 LLM 方向,可借助 AI 编程工具熟悉 LLM 原理,开展相关 Side Project,将 AI 当老师边做边学,坚持使用 AI 辅助编程。 相关链接:
2025-03-13