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有什么可以修音的ai软件

Answer

以下是一些可以修音的 AI 软件及相关信息:

  • 在音乐学习中,对于自定义前奏的工作流,可使用相关软件进行操作。如将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件,320kbit 码率是各大音乐平台的门槛,后期若想输出到 QQ 音乐之类需转码。修改音色方面,有很多染色软件可用,如 Neutron4,可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色并用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。
  • 格林提到,利用 UDIO 的 REMIX 功能进行音质改造时,AI 会参考音频文件中的所有声音细节包括噪音。在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 前,可使用传统音频处理手段如 WAVES 的 X-NOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等进行降噪和去杂音处理。
  • 在基于 Sovits 的声音训练及推理中,去混响可通过调整增加减少和伪影平滑的数值来实现,以耳朵感受为准。去杂音方面,对于非主人公声音,可根据情况选择静音或使用 ripx 软件精修。该软件交互体验优秀,将声音处理为 wav 格式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

[音乐学习] AI音乐-自定义前奏的一种工作流

可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合,由于制谱软件有很重的midi味,有时需要调整乐器音色)320kbit码率是各大音乐平台的门槛,而向Suno导出的是192k的,后期如果想输出到QQ音乐之类,需要转个码(虽然单纯转码对音质没有直接提升~)导出以后就可以喂给AI了修改音色这一步不是必须,也有很多染色的软件可以用,比如我现在用的是Neutron4,从Youtube上面下载一些自己喜欢的乐器音色(比如雅马哈大钢琴),然后用宿主软件打开插件,导入这段音频,就可以实现渲染了(刚刚Studio One过期了,这里就先不放图了)[heading1]步骤4:丢给AI做二次创作:[content]我比较喜欢丢完整的小节给AI,这样节奏的识别性更好,当然也可以在中间掐断,AI的识别能力还是不错的:接下来就是细化去roll后面的部分,这个就步细讲了,大家可以自由发挥最后丢个完整版(前奏有点长没剪,AI生成的部分在53秒之后):输出响度调大了,大家可以把音量降下来点~[Udio完整版.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/V3yxbOQtXolGWPxG4Jnc5MWdn9d?allow_redirect=1)

格林:SUNO提升音质Tips

当使用UDIO进行参考音频REMIX生成时,AI会完整地参考音频文件中的所有声音细节,包括任何噪音。如示例2,这段生成的原声吉他演奏,所得到的音频文件除了包含吉他本身的声音外,往往还会包含弹拨声、底噪、混响以及其他杂音。使用频谱图查看这些音频文件时,可以清楚地看到这些细节。在人类听觉中,我们通常只会注意到吉他的声音而忽略其他细节。但对AI来说,无论是吉他声还是其他声音,都是参考的重要信息。因此,音频信息越丰富,AI参考时生成的音频信息也会相对增多(一般情况下只多不少)。例如,AI可能会将一个随机的“咔哒”声理解为鼓点,在生成的音频片段中,这个声音就被转换成了鼓声。同理,其他的杂音也可能被AI转化为各种不同的声音。我们第一组例子里,0.15的REMIX片段,在48秒开始的uplifter,有奇怪的震荡抖动声,这实际上就是UDIO AI根据SUNO的音频噪声重新解释生成的。因此,尽管UDIO会给我们很多细节,但类似的奇怪声音会让整体听感变差,这并没有达到我们的期望。所以,如何更理想地实现音质提升?一个方案是,在上传音频给UDIO进行REMIX之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。这些技术比较专业,但值得学习,因为不只是提升SUNO音质这一个目的能用到。本人经常使用的工具包括WAVES的X-NOISE插件、RX11音频修复软件以及Audition的采样降噪功能等等。市面上类似的软件和插件众多,可以在B站找到相关教程。

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

去混响:点击顺序如图中箭头所示,通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果,我这里没有标准数值,以耳朵为准,点击预听感受效果,如果效果合适,点击渲染,应用到整首歌。去杂音:这里的杂音是指非主人公的声音,比如经常出现的掌声,笑声,欢呼声,如果这种杂音只出现一次,那么选中对应的音轨,右键-渲染-静音即可,如果是重复出现,并且有一定的相似性,那么可以选中这一段音轨,然后查找类似,然后右键-静音如果杂音和主音柔和在一起,无法智能提取,一般有2个思路,一个是,直接去掉这段主音,因为我们需要收集的声音量很多,去掉一两句影响不大,如果精益求精,可以用下面这个软件精修ripx,对声音进行精修(也可以用来提取音轨,伴奏等等,需要动手能力强)链接:https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YU-ldcw?pwd=5mrs提取码:5mrs这个软件的交互体验非常优秀,基本不需要什么教程,左右键点一点音轨图形就知道怎么做了,把杂音的音轨删除,主音的音轨可以剪切,然后导出即可。所有声音导出成wav格式,最终我们处理的干声大概是以下标准,请对比感受[赐我测试用.wav](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YA8AbCHeNo79fVxHW8ycaaqln5d?allow_redirect=1)

Others are asking
毕业论文降低ai率
在毕业论文写作中,若要降低 AI 率,以下是一些建议和相关的 AI 工具介绍: AI 工具方面: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需注意不能过度依赖 AI 生成的内容,应保持自己的思考和创作,以降低论文的 AI 率。 需提醒的是,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中,以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前,要先了解工作流的概念。工作流即工作流程,比如写公众号文章,可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤,每个步骤都有明确的输入和产出,环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流: 1. 找到一个熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具,可参考他人经验,灵活选择最优解,目的是提高工作效率,而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力: 1. 了解各种 AI 工具,知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。
2025-03-17
上一周 ai有什么新的进展
以下是上一周 AI 的一些新进展: 应用形态的重构方面,AI Agent 取得突破,为机器人赋予自主行动能力,AI 编程工具的进展或预示人机协作模式的变革。 2 月,OpenAI 发布视频生成模型 Sora,实现高质量文本生成视频,开创 AI 视频生成新纪元。 3 月,Suno 发布 V3 版本,AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月,Meta 发布高性能开源大模型 Llama3,降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月,GPT4 发布,RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万,字节上线即梦 AI。 6 月,快手发布可灵,Apple Intelligence 发布。 9 月,OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月,Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖,约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖,Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月,OpenAI 发布 o3 系列模型。 此外,还有一些关于 AI 的讨论和话题,如把 350 万条 Midjourney 提示词放进一张可视化图里,2 套权威的 AI 术语表,天工新功能的定位靠近元宇宙,NotebookLM 与 AI 播客的关系,Bob 类似于更轻巧的能选多种大模型的桌面端应用“豆包”,Monica.im 的发展,物圆 TreLoop 的情况,对 AGI 距离的讨论,Arc 浏览器的状态,李开复关于 AI 应用爆发和 AGI 的观点,李继刚的 Prompt 玩法,OpenAI 研究副总裁离职,15 岁开发者的开源项目被收购,关于 AI 编程效率的讨论等。
2025-03-17
我需要自己搭一个ai自动剪辑视频的插件
以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤: 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎:https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ,邀请码:KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token,刚好火山现在还有赠送 Token 的活动,若未注册,使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key: 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击:控制台,进入火山方舟控制台(https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW)。创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后,复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来,这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器:直接点击去购买:https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后,回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处,去添加防火墙。按照如下方式添加:8887、8080 端口,点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮,扫码验证后,看到一个命令行窗口。下边出现代码,复制的时候,注意复制全。代码已分好步骤,每次只需要复制粘贴一行,然后点击一次回车。回车后,只有最左边显示中括号对话前缀时,不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去,试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中,一条一条输入: echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址,输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录,然后会有一个账号绑定页,这个是宝塔的账号,如有就直接登录,没有就去注册一个。注意,注册完成之后,要返回原页面登录!不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐,来到文件。点击根目录,打开 home 文件。 10. 点击:文件目录上方的“终端”,出现下方窗口。 11. 粘贴输入:git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口,刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹,打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹,看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token,对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后,继续进入 backend 文件夹,然后打开“终端”输入以下命令: python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后,会如下图所示,看到下图到后端就启动成功了,把这个页面保持如下,不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹,进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。
2025-03-17
我要给我的队伍生成一个海报有什么ai工具可以帮助到我
以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,如果您想制作视频海报,以下是一些工具和相关活动信息供您参考: 1. 活动:6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍:参赛者需根据端午节主题自由发挥,用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议: 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则: 格式限制:投稿文件宽高比为 9:16,竖屏视频海报,不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创,不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极,符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间:6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报,可参考以下方法: 1. 需求场景:当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况,可考虑自己制作。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具。它具有以下特点: 1. 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 2. 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用,支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 它不仅适合新手入门,能解决初学 AI 编程时遇到的官网打不开、购买会员、安装中文和预览插件等前置问题,让 AI 编程进入零门槛时代,还能帮助资深程序员大幅提升编程速度。网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 1. 打通学习与反馈循环:从验证环境、建立信心、理解基本概念开始,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 建议:使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS);先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能;借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码;遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力,能快速定位问题并解决,独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-17
写自媒体文章,哪个AI软件好
以下是一些适合用于写自媒体文章的 AI 软件: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的步骤如下: 1. 收集相关资料:明确文章主题后,借助 AI 工具高效完成。例如使用 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息,输入具体的 Prompt 定位相关资讯,还可使用具备联网搜索功能的工具如微软的 Bing 搜索引擎。 2. 整理资料:收集完资料后,使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。需注意 Kimi 阅读能力有限,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。
2025-03-17
如何利用AI来打造自己的知识库?需要利用哪些软件?
以下是利用 AI 打造自己知识库的一些方法和可能用到的软件: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书搭建的 AI 知识库。您可以在飞书大群中与机器人对话获取资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍,能帮助您理解 AI 时代的知识库,包括其概念、实现原理和能力边界等。 3. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后可进行配置,包括选择大模型、文本嵌入模型和向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 来构建本地知识库,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式和 Query 模式),配置完成后可进行测试对话。 4. GPT:通过将文本拆分成小文本块并转换为 embeddings 向量,保存在向量储存库中作为问答的知识库。当用户提问时,将问题转换为向量并与储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API 。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-17
想要使用AI软件对学生成绩进行分析,请问应该用什么提示词
以下是一些关于使用提示词对学生成绩进行分析的建议: 1. 明确分析目标:例如找出成绩优秀和较差的学生特点、分析成绩的趋势等。 2. 描述数据特点:包括成绩的科目、分数范围、数据量等。 3. 确定分析方法:如比较不同时间段的成绩、按照班级或年级进行分类分析等。 4. 强调重点关注内容:比如特定学科的成绩表现、成绩波动较大的学生等。 5. 注意提示词的准确性和清晰性,避免模糊或歧义的表述。 在实际编写提示词时,可以参考以下格式:“对的表现。” 同时,不同的 AI 工具可能对提示词的要求和处理方式有所不同,您可能需要根据具体工具的特点进行适当调整。
2025-03-17
做ai音乐的经验和软件
以下是关于做 AI 音乐的经验和软件的相关内容: 经验方面: 1. 具备一定的 AI 音乐创作经验,如在 UDIO 和 SUNO 上制作过音乐。 2. 熟悉提示词(Prompt)的应用,了解如何使用 Prompt 进行创作。 3. 了解音乐编曲和结构,对编曲、歌曲结构有一定了解。 4. 掌握数字音频工作站(DAW)软件,如 Audition、Studio One 等。 5. 拥有对音乐的热爱,保持对音乐创作的热情和兴趣。 6. 在创建 AI 生成曲子的过程中,注意风格和语言的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 7. 投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 软件方面: 1. 明天学习需要下载 flow 水果软件,可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。 2. 可以使用 PS 里的工具进行抠图操作。 3. 利用分离人声的 AI 软件,能够将人声从背景音乐中分离出来。 4. 微软 AI 语音:制作使用了微软声音库制作旁白,语音库支持 147 种语言,还有定制声音。
2025-03-16
如何通过AI进行软件测试?有什么好用的AI工具,以及详细的步骤是什么?
以下是关于如何通过 AI 进行软件测试以及相关好用的 AI 工具和详细步骤的介绍: 一、基于规则的测试生成 1. 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 2. 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 二、基于机器学习的测试生成 1. 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 2. 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 三、基于自然语言处理(NLP)的测试生成 1. 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 2. 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 四、基于模型的测试生成 1. 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 2. 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 五、实践中的应用示例 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 六、好用的 AI 工具 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-16
哪个视频生成软件对汽车生成效果最好
以下是一些在汽车生成效果方面表现较好的视频生成软件: 1. Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型:由视频生成和音频生成两个模型组成。其中视频生成模型是 30B 参数的 Transformer 模型,能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,在精确视频编辑和个性化视频方面有出色表现,且在骨干网络架构上沿用了 Llama3 的许多设计。 2. 昆仑万维的 SkyReelsV1 短剧视频生成模型:国内首款专为 AI 短剧创作打造的视频生成模型,具备文生视频和图生视频两大功能,基于好莱坞级别的高质量影视数据训练,拥有电影级的光影美学效果,能生成影视级的人物微表情表演,支持多种人物表情和自然动作组合。使用入口全面开源,可通过 GitHub 获取模型和技术报告,也可通过 SkyReels 平台体验。 3. 阶跃星辰 x 吉利汽车的 StepVideoT2V 视频生成模型:全球参数量最大、性能最强的开源视频生成大模型,在运动平滑性、美感度等关键指标上显著优于现有的开源视频模型。拥有 300 亿参数,能生成 204 帧、540P 分辨率的高质量视频,在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入、镜头语言等方面表现卓越。使用入口为开源模型(github.com/stepfunai/StepVideoT2V),也可通过跃问 App 进行体验。
2025-03-15