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有什么可以修音的ai软件

Answer

以下是一些可以修音的 AI 软件及相关信息:

  • 在音乐学习中,对于自定义前奏的工作流,可使用相关软件进行操作。如将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件,320kbit 码率是各大音乐平台的门槛,后期若想输出到 QQ 音乐之类需转码。修改音色方面,有很多染色软件可用,如 Neutron4,可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色并用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。
  • 格林提到,利用 UDIO 的 REMIX 功能进行音质改造时,AI 会参考音频文件中的所有声音细节包括噪音。在上传音频给 UDIO 进行 REMIX 前,可使用传统音频处理手段如 WAVES 的 X-NOISE 插件、RX11 音频修复软件以及 Audition 的采样降噪功能等进行降噪和去杂音处理。
  • 在基于 Sovits 的声音训练及推理中,去混响可通过调整增加减少和伪影平滑的数值来实现,以耳朵感受为准。去杂音方面,对于非主人公声音,可根据情况选择静音或使用 ripx 软件精修。该软件交互体验优秀,将声音处理为 wav 格式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

[音乐学习] AI音乐-自定义前奏的一种工作流

可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合,由于制谱软件有很重的midi味,有时需要调整乐器音色)320kbit码率是各大音乐平台的门槛,而向Suno导出的是192k的,后期如果想输出到QQ音乐之类,需要转个码(虽然单纯转码对音质没有直接提升~)导出以后就可以喂给AI了修改音色这一步不是必须,也有很多染色的软件可以用,比如我现在用的是Neutron4,从Youtube上面下载一些自己喜欢的乐器音色(比如雅马哈大钢琴),然后用宿主软件打开插件,导入这段音频,就可以实现渲染了(刚刚Studio One过期了,这里就先不放图了)[heading1]步骤4:丢给AI做二次创作:[content]我比较喜欢丢完整的小节给AI,这样节奏的识别性更好,当然也可以在中间掐断,AI的识别能力还是不错的:接下来就是细化去roll后面的部分,这个就步细讲了,大家可以自由发挥最后丢个完整版(前奏有点长没剪,AI生成的部分在53秒之后):输出响度调大了,大家可以把音量降下来点~[Udio完整版.mp3](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/V3yxbOQtXolGWPxG4Jnc5MWdn9d?allow_redirect=1)

格林:SUNO提升音质Tips

当使用UDIO进行参考音频REMIX生成时,AI会完整地参考音频文件中的所有声音细节,包括任何噪音。如示例2,这段生成的原声吉他演奏,所得到的音频文件除了包含吉他本身的声音外,往往还会包含弹拨声、底噪、混响以及其他杂音。使用频谱图查看这些音频文件时,可以清楚地看到这些细节。在人类听觉中,我们通常只会注意到吉他的声音而忽略其他细节。但对AI来说,无论是吉他声还是其他声音,都是参考的重要信息。因此,音频信息越丰富,AI参考时生成的音频信息也会相对增多(一般情况下只多不少)。例如,AI可能会将一个随机的“咔哒”声理解为鼓点,在生成的音频片段中,这个声音就被转换成了鼓声。同理,其他的杂音也可能被AI转化为各种不同的声音。我们第一组例子里,0.15的REMIX片段,在48秒开始的uplifter,有奇怪的震荡抖动声,这实际上就是UDIO AI根据SUNO的音频噪声重新解释生成的。因此,尽管UDIO会给我们很多细节,但类似的奇怪声音会让整体听感变差,这并没有达到我们的期望。所以,如何更理想地实现音质提升?一个方案是,在上传音频给UDIO进行REMIX之前,使用传统音频处理手段对音频进行降噪和去杂音处理。这些技术比较专业,但值得学习,因为不只是提升SUNO音质这一个目的能用到。本人经常使用的工具包括WAVES的X-NOISE插件、RX11音频修复软件以及Audition的采样降噪功能等等。市面上类似的软件和插件众多,可以在B站找到相关教程。

实战教程:基于 Sovits 的声音训练及推理

去混响:点击顺序如图中箭头所示,通过增加减少和伪影平滑的数值来调整效果,我这里没有标准数值,以耳朵为准,点击预听感受效果,如果效果合适,点击渲染,应用到整首歌。去杂音:这里的杂音是指非主人公的声音,比如经常出现的掌声,笑声,欢呼声,如果这种杂音只出现一次,那么选中对应的音轨,右键-渲染-静音即可,如果是重复出现,并且有一定的相似性,那么可以选中这一段音轨,然后查找类似,然后右键-静音如果杂音和主音柔和在一起,无法智能提取,一般有2个思路,一个是,直接去掉这段主音,因为我们需要收集的声音量很多,去掉一两句影响不大,如果精益求精,可以用下面这个软件精修ripx,对声音进行精修(也可以用来提取音轨,伴奏等等,需要动手能力强)链接:https://pan.baidu.com/s/1ClBvqlnA1cONVs8YU-ldcw?pwd=5mrs提取码:5mrs这个软件的交互体验非常优秀,基本不需要什么教程,左右键点一点音轨图形就知道怎么做了,把杂音的音轨删除,主音的音轨可以剪切,然后导出即可。所有声音导出成wav格式,最终我们处理的干声大概是以下标准,请对比感受[赐我测试用.wav](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YA8AbCHeNo79fVxHW8ycaaqln5d?allow_redirect=1)

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2025-03-15
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2025-03-15
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2025-03-15
在ai图像训练打标时,怎么让部分标签权重更大
在 AI 图像训练打标时,让部分标签权重更大的方法如下: 1. 在 Stable Diffusion 中,手动补充的特殊 tag 放在第一位,因为 tags 标签有顺序,最开始的 tag 权重最大,越靠后的 tag 权重越小。 2. 在 BooruDatasetTagManager 中采用方法二: 删除部分特征标签,如 All tags 中不该出现的错误识别的自动标签,Image tags 中作为特定角色的自带特征的标签,并将特征与 LoRA 做绑定。 完成所有优化删除后,点击左上角菜单 File>Save all changes 保存当前的设置。 此外,在 Stable Diffusion 训练数据集制作中还需注意: 1. 调用 Waifu Diffusion v1.4 模型需要安装特定版本(2.10.0)的 Tensorflow 库,在命令行输入相应命令完成版本检查与安装适配。 2. 进入到 SDTrain/finetune/路径下,运行相应代码获得 tag 自动标注,其中主要参数包括: batch_size:每次传入 Waifu Diffusion v1.4 模型进行前向处理的数据数量。 model_dir:加载的本地 Waifu Diffusion v1.4 模型路径。 remove_underscore:开启后将输出 tag 关键词中的下划线替换为空格。 general_threshold:设置常规 tag 关键词的筛选置信度。 character_threshold:设置特定人物特征 tag 关键词的筛选置信度。 caption_extension:设置 tag 关键词标签的扩展名。 max_data_loader_n_workers:设置大于等于 2,加速数据处理。
2025-03-15
免费的文字生视频软件
以下是一些免费的文字生成视频软件: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频AI工具,擅长动画制作,支持视频编辑,目前内测免费。生成服务托管在discord中,加入Pika Labs的Discord频道,在“generate”子区可进行操作,输入/create并在弹出的prompt文本框内输入描述即可生成视频,还能上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD:如果熟悉Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由Stability AI开源。 3. Kaiber:这是一款视频转视频AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora:由OpenAI开发,可以生成长达1分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 Pika labs的特点及使用方法: 目前推出了Beta版本,支持免费、不限次数地文生视频、图生视频,生成的视频会带上官方水印。 官方Twitter:https://twitter.com/pika_labs 使用方法: 在Discord试用Beta版本:http://discord.gg/pika 选择generatex开头的频道或者建立pika labs私信 “/create”输入prompt即可完成文生视频,输入prompt后,点击“增加1”可添加image进行文+图生视频。 若仅输入图片,不输入Prompt来生成视频,可以使用/animate命令。 9月,pika更新了新能力加密信息。使用命令/encrypt_text,可以将最多20个字符的文本“加密”到给定的视频输出中。使用/encrypt_image,则可以实现输入logo image,生成图像动画中含有logo的效果。 请注意,以上内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
我正在找工作,需要写简历和准备面试,什么AI软件可以对我现在的情况起到辅助作用呢?
以下是一些可以在您找工作写简历和准备面试时提供辅助的 AI 软件: 1. 写简历方面: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 2. 面试准备方面: Applicant AI:人工智能面试系统,通过 AI 视频聊天快速筛选求职者,匹配招聘标准,自动推送合适候选人至下一阶段,减少人工干预,可安排面试流程,提高招聘效率。 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障,能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是,使用这些产品时,要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2025-03-13
帮我编程一个AI实时翻唱的软件
目前要编程一个 AI 实时翻唱的软件是一项非常复杂的任务,涉及到多个领域的知识和技术,包括语音合成、音频处理、机器学习、深度学习等。 首先,需要收集大量的原唱音频数据用于训练模型。然后,利用深度学习算法,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或 Transformer 架构,来学习原唱的特征和模式。 在语音合成方面,可能会用到诸如 WaveNet、Tacotron 等技术,以生成逼真的歌声。 音频处理则用于对生成的歌声进行优化和调整,例如去除噪音、增强音质等。 然而,要实现这样一个复杂的软件,需要具备深厚的编程和算法知识,以及大量的计算资源和时间来进行模型的训练和优化。
2025-03-13
免费的文生视频的软件
以下是一些免费的文生视频软件: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion ,可安装此插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Haiper:有免费额度,能生成 HD 超高清的视频,文生视频支持选择风格、秒数、种子值等。 4. DynamiCrafter:免费,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 此外,还有通义万相,可免费使用,地址为:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/wanxvideo 。它全新发布自研 AI 视频生成大模型,具备多种优势。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-13
有什么软件或者网站可以学习文档,然后根据文档内容生成完整的python代码程序的吗?免费的
以下是一些可以学习文档并根据文档内容生成完整 Python 代码程序的免费软件或网站: 1. :这是一个开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整的代码库,代码具有简单、安全、易于理解的结构,具备高度灵活性和定制性,适合开发人员使用。 2. 直接使用。
2025-03-13
我没有编程专业知识,想学如何利用AI做软件开发
如果您没有编程专业知识但想利用 AI 做软件开发,以下是一些建议和相关信息: 在软件开发方面,AI 辅助编程工具如 Cursor、Windsurf 可帮助您解决编程问题。面试时,可观察候选人如何向 AI 提问、判断 AI 代码的正确性以及调整 AI 生成的代码。 例如 Trae 这样的 AI 编程神器,能高效生成代码,支持多技术栈,且具有动态调整的潜力。如生成任务清单应用和根据 UI 设计图自动生成项目代码,但可能存在一些不完善之处,可继续让其调整。 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发具有一定可行性,但需强调组员主观能动性,文档并非唯一最佳方式,可尝试简短描述或 Prompt 辅助代码生成。 对于后端 Java 程序员转向 LLM 方向,可借助 AI 编程工具熟悉 LLM 原理,开展相关 Side Project,将 AI 当老师边做边学,坚持使用 AI 辅助编程。 相关链接:
2025-03-13