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最近的潜力AI项目是什么

Answer

以下是一些近期具有潜力的 AI 项目:

  1. 《促进创新的人工智能监管方法》:其中提到了 AI 在数据生成和处理方面的进展,以及带来的机遇和风险,包括对安全、公平、隐私等方面的影响。
  2. 前 Stability AI 核心成员成立新公司并获 3200 万美元融资,发布 Flux.1 开源图像生成模型,基于混合架构,结合 multimodal 和 parallel diffusion transformer。在线体验地址:https://flux1.ai 。
  3. MindSearch:模仿人类在网络上寻找和整合信息的 AI 搜索引擎,能在 3 分钟内从 300+网页中收集和整合信息,相当于人类专家约 3 小时的工作量。项目地址:https://mindsearch.netlify.app 。
  4. 180 度大转弯:Character AI 被 Google 收购,Character AI 首席执行官 Noam Shazeer 将带领部分员工重返谷歌。Google 以 25 亿美元的估值收购其投资者股票(每股 88 美元),但低于去年与早期投资者谈判的 50 亿美元。
  5. OpenAI 的下一代 AI 模型已提交给美国 AI 安全研究所进行安全评估,OpenAI 此时与安全研究所合作,并支持增加其权力的法案,似乎试图通过影响安全研究所来控制或影响 AI 相关的法律和标准制定。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.22.The concept of AI is not new,but recent advances in data generation and processing have changed the field and the technology it produces.For example,while recent developments in the capabilities of generative AI models have created exciting opportunities,they have also sparked new debates about potential AI risks.39 As AI research and development continues at pace and scale,we expect to see even greater impact and public awareness of AI risks.402.23.We know that not all AI risks arise from the deliberate action of bad actors.Some AI risks can emerge as an unintended consequence or from a lack of appropriate controls to ensure responsible AI use.413.24.We have made an initial assessment of AI-specific risks and their potential to cause harm,with reference in our analysis to the values that they threaten if left unaddressed.These values include safety,security,fairness,privacy and agency,human rights,societal well-being and prosperity.4.25.Our assessment of cross-cutting AI risk identified a range of high-level risks that our framework will seek to prioritise and mitigate with proportionate interventions.For example,safety risks include physical damage to humans and property,as well as damage to mental health.42 AI38 Intelligent security tools,National Cyber Security Centre,2019.39 What is generative AI,and why is it suddenly everywhere?,Vox,2023.40 See,for example,The Benefits and Harms of Algorithms,The Digital Regulation Cooperation Forum,2022;Harms of AI,Acemoglu,2021.41 AI Accidents:An Emerging Threat,Center for Security and Emerging Technology,2021.42 AI for radiographic COVID-19 detection selects shortcuts over signal,DeGrave,Janizek and Lee,2021;Pathways:How digital design puts children at risk,5Rights Foundation,2021.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.19.AI is already delivering major advances and efficiencies in many areas.AI quietly automates aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutes smoother,17 to those that detect fraud in our bank accounts.18 AI has revolutionised large-scale safety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclear fusion.19 And it has also been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of new medicine20 or the technologies we need to tackle climate change.212.20.But this is just the beginning.AI can be used in a huge variety of settings and has the extraordinary potential to transform our society and economy.22 It could have as much impact as electricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UK Science and Technology Framework.23 As AI becomes more powerful,and as innovators explore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has a huge potential to drive growth24 and create jobs.25 It will support people to carry out their existing jobs,by helping to improve workforce efficiency and workplace safety.26 To remain world leaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create a regulatory environment where such innovation can thrive.3.21.Technological advances like large language models(LLMs)are an indication of the transformative developments yet to come.27 LLMs provide substantial opportunities to transform the economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code and17 Transport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.18 Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.19 Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022;Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.

XiaoHu.AI日报

🔗详细:https://xiaohu.ai/p/12235🔗https://x.com/imxiaohu/status/18192809442239981105⃣🌟前Stability AI核心成员成立新公司并获3200万美元融资:发布Flux.1开源图像生成模型,基于混合架构,结合multimodal和parallel diffusion transformer。🔗详细:https://xiaohu.ai/p/12219🔗在线体验:https://flux1.ai🔗https://x.com/imxiaohu/status/18192829662560135056⃣🧠MindSearch:模仿人类在网络上寻找和整合信息的AI搜索引擎:能在3分钟内从300+网页中收集和整合信息,相当于人类专家约3小时的工作量。🔗详细:https://xiaohu.ai/p/12254🔗项目地址:https://mindsearch.netlify.app🔗https://x.com/imxiaohu/status/18193705528487611917⃣🔄180度大转弯:Character AI被Google收购:Character AI首席执行官Noam Shazeer将带领部分员工重返谷歌。Google以25亿美元的估值收购其投资者股票(每股88美元),但低于去年与早期投资者谈判的50亿美元。🔗https://x.com/imxiaohu/status/18195477751783629008⃣🛡OpenAI的下一代AI模型已提交给美国AI安全研究所进行安全评估:OpenAI在此时与安全研究所合作,并支持增加其权力的法案,似乎试图通过影响安全研究所来控制或影响AI相关的法律和标准制定。

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Java相关的AI
以下是关于 Java 相关的 AI 的一些信息: 1. 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发的可行性分析:建议优化方面,要强调组员主观能动性,让他们自主设计,组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式,可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。经验分享方面,在 AI 编程中,设计非常重要,模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。参考链接: 2. 后端 Java 程序员转向 LLM 方向的行动建议:借助 AI 编程(如 Cursor),熟悉 LLM 原理,探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project(如翻译工具、AI 对话应用等),通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师,边做边学,获取即时反馈,持续提升。核心建议是行动起来,找到正反馈,坚持使用 AI 辅助编程。参考链接:
2025-03-14
直接分析excel的数据,有哪些AI推荐,免费的
以下是一些可用于直接分析 Excel 数据的免费 AI 工具推荐: 1. 让 AI 帮您写 Excel 宏函数,适用于几乎所有主流 AI。 2. Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。 3. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 4. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 5. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 6. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能执行公式生成、文本内容生成、情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
直接分析excel的数据,有哪些AI推荐
以下是一些可用于直接分析 Excel 数据的 AI 工具和方法: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,支持自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还可以通过让 AI 帮您写 Excel 宏函数来处理数据,对于数据分析,推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT,并可上传 CSV 进行可视化分析。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-14
AI制作视频的工具
以下是一些可用于将小说制作成视频的 AI 工具及制作流程: AI 工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,以“AI 特效挑战 001 杯子里的鲸鱼”为例,选用视频制作工具时,如使用可灵 AI,可参考以下步骤: 1. 打开可灵 AI,网址:https://klingai.kuaishou.com/ ,点击图生视频,上传第一张图片。输入提示词时一定需要加“固定镜头”。 2. 按照上述做法制作第二张图片的动态效果,得到两段视频。 视频剪辑方面(以 PC 端为例): 1. 右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 打开剪映,导入需要的三段素材。 5. 把带绿幕的素材和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 6. 点击新建的复合片段,调整对应的参数,最后完成。
2025-03-14
学习开发ai的第一步是什么?
学习开发 AI 的第一步包括以下几个方面: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-03-14
根据台词寻找电影片段的AI
以下是为您整理的相关内容: 首先使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令,并确定视频尺寸为 16:9。 根据丝绸之路的古风主题确定风格和时长,然后设定故事主线和镜头。 基于故事剧本和相关资料扩充每一个画面,参考分镜头基本格式要求,按场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度填充。画面数量与台词长短有关,要精简人物对话。 若对某句台词缺乏画面灵感,可借助语言大模型,如与 Kimi 交流,让其帮忙写画面描述甚至加上音效需求。大模型能提供灵感,可多提问尝试,但最终画面的选取和平衡需进一步思考,在 AI 辅助下完成分镜头剧本。
2025-03-14
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
帮我捋一捋思路,我要开发一个智能体agent,帮我做门店的增长潜力分析,我有门店所在区的数据,包括本地区常驻人口数量、每个人的用户画像,本区域各行业门店数量,门店的地理位置,每个门店每天的到访人数,每个到访用户的画像,包括他们家庭地址(有可能是本区的,也可能是其他区,甚至是外市的)。利用这些信息,我如何分析这个门店,在本区内是否有发展潜力,和他的同行业对手相比,他是否有竞争力,已经如何变得有竞争力,有什么机会?请给出完整、详细的分析思路,分析过程。
以下是为您梳理的利用所提供信息分析门店增长潜力、竞争力及机会的完整详细思路和过程: 一、数据整理与分析 1. 对门店所在区的常驻人口数量、用户画像、各行业门店数量、门店地理位置、每个门店每天的到访人数以及到访用户的画像(包括家庭地址)等数据进行分类整理。 二、门店增长潜力分析 1. 市场需求评估 分析常驻人口数量和用户画像,了解本地区的消费能力、消费偏好和潜在需求。 对比同行业其他门店的到访人数,评估市场饱和度。 2. 地理位置优势分析 考虑门店位置的交通便利性、周边配套设施以及与目标客户群体的距离。 3. 客户增长趋势 观察门店到访人数的变化趋势,判断是否有增长的迹象。 三、门店竞争力分析 1. 与同行业对比 比较本门店与同行业门店的到访人数、客户画像和经营数据。 分析同行业门店的优势和劣势,找出自身的差异化竞争点。 2. 服务质量评估 根据到访用户的画像和反馈,评估门店的服务质量和用户满意度。 3. 产品或服务特色 确定本门店的独特产品或服务特色,是否能够吸引和留住客户。 四、提升竞争力和机会挖掘 1. 优化策略 根据分析结果,制定针对性的营销策略,如针对特定客户群体的促销活动。 改进服务流程,提高服务质量。 2. 拓展业务 基于用户需求和市场趋势,考虑拓展新的产品或服务。 3. 合作与联盟 寻找与其他相关企业或品牌的合作机会,共同拓展市场。 4. 数字化转型 利用数据分析优化运营,提升客户体验,如线上预订、个性化推荐等。 总之,通过对上述数据的深入分析和综合评估,您可以全面了解门店的现状、潜力、竞争力以及未来的发展机会,并制定相应的策略来实现门店的增长和提升竞争力。
2024-11-29
AI在医药领域有哪些潜力
AI 在医药领域具有巨大的潜力,主要体现在以下几个方面: 1. 疾病的诊断与预测:通过对医疗前期的图像诊断、基因组学和精准医疗等方面的分析,提高诊断的准确性和预测疾病的发展趋势。 2. 药物研发:例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin,AI 先通过训练集学习分子特点,总结规律,再从大量分子中识别出有效分子,最终经过实验证明其有效性。 3. 个性化医疗:根据患者的个体特征制定专属的医疗方案。 4. 医疗药品零售领域: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品。 药品库存管理:通过分析多种因素预测药品需求量,优化库存管理策略。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可通过拍摄药品图像获取相关信息。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术回答顾客常见问题。 药店运营分析:分析大数据发现潜在问题和优化空间。 药品质量监控:利用机器视觉等技术检测药品包装等是否合格。 药品防伪追溯:利用区块链等技术实现全流程药品溯源。 5. 生物制药和医疗保健产业化:应用于从药物设计和诊断,到医疗服务交付和后台运营功能的方方面面,实现专业知识的快速复制和扩展,以及生物技术的大规模扩展。
2024-09-14
最近有哪些海报设计的产品
以下是一些设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,Midjourney 新编辑器在电商领域也有应用,比如: 1. 产品海报设计:将产品图片导入 Midjourney 编辑器,通过简单操作生成不同风格的海报。 2. 家具材质变化:在电商家具展示中,利用 Midjourney 的图像重纹理化模式快速为家具换上各种材质。 3. 艺术字体海报:通过白底字体图,利用图像重纹理化模式变换成各种炫酷的字体海报风格。 在其他方面,还有以下海报设计相关的内容: 1. 电影和短剧海报设计:通过特定提示词,如“电影海报,电影名称在顶部文字:‘热辣滚烫 2’,中间主体沈腾热血的形象,底部文字:‘上映时间:2026 年 1 月 1 日’和‘主演:沈腾’,超高清”等,释放创意,打造视觉冲击力。 2. 营销广告创作:通过特定提示词,如“营销海报,写实风格,画面对半风格,左边是红色风格,可爱的小狗,右边是蓝色风格,可爱的小猫,中间广告字体‘双十二全场 1 折’,超高清”等,牢牢抓住目标受众的注意力。 3. 漫画制作:让每个人都能成为漫画设计师。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-13
最近资讯
以下是为您整理的最近的 AI 资讯: 3 月 10 日 AI 资讯: 【AI 3D】MeshPad:草图创建 3D 网格,支持编辑修改,实现直观和交互式的 3D 建模。地址:https://derkleineli.github.io/meshpad/ 【AI 写作】Muse:专门为小说创作训练的 AI 模型工具,可实现在线的小说续写修改,创意头脑风暴以及同时基于画布形式的故事创作,可免费试用。 【AI 视频】Luma:发布 Ray2 Flash 视频模型,生成速度快 3 倍,成本便宜三倍。 【其他】OpenAI:为旗下模型推出模型对比页面,可对于模型基础能力进行直观对比了解。谷歌:为开发者推出 Gemini 嵌入模型 Gemini Embedding。中国成功研制“祖冲之三号”量子计算原型机。 Hinton 相关资讯: 2023 年 5 月 2 日, 2023 年 5 月 3 日, 2023 年 10 月 12 日, 2024 年 6 月 16 日, 2024 年 6 月 19 日, Bot 智能体资讯: 创建 Bot 的初衷是让每个人都拥有专属的市场和资讯助手,通过 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送。特点包括实现跨平台联动、针对不同客户需求检索、检索内容的分析总结处理、整理后的资讯以交互友好格式输出并自动化生成资讯文档。Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,实现企业微信群自动同步资讯检索结果等多平台联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,Coze API 可接入微信进行对话交互检索相关需求信息。
2025-03-11
总结最近AI的发展史,介绍一下各个AI的情况
AI 的发展历程如下: 1950s 1960s 早期阶段:出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 1970s 1980s 知识驱动时期:有专家系统、知识表示、自动推理。 1990s 2000s 统计学习时期:机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 2010s 至今深度学习时期:深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等兴起。 重大突破包括: 1956 年,人工智能被提出。 1997 年,深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年,GPT3 发布,擅长用电脑写文章等语言相关任务。 2022 年,DALLE 发布,可根据描述画出想象中的图画。 2023 年,GPT4 发布。 从图灵测试开始,科学家们努力让机器更聪明。如今,AI 已在多个领域取得显著成果,如视频生成、蛋白质研究等,大模型由数据、算法、算力构成,算法不断迭代,数据质量至关重要。当前前沿技术点有大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI、AI 芯片和硬件加速等。而且,技术的变革越来越快,新的 AI 应用不断涌现。
2025-03-10
最近一个月有哪些令人惊艳的开源大模型
以下是最近一个月令人惊艳的开源大模型: 1. 三月初,Meta 的 LLaMA 泄露给公众,随后社区出现一系列创新,包括指令调整、量化、质量改进、人类评估、多模态、RLHF 等变体,解决了扩展问题,降低了培训和实验的准入门槛。 2. 1 月 20 日,DeepSeek 宣布开源 R1 模型,将大模型行业推进到推理时代,引发了深刻影响。 3. 2024 年 5 月: 谷歌在 Google Cloud Next 2024 上发布一系列生成式 AI 产品和服务。 OpenAI 发布 GPT4 Turbo 模型,并开源评估框架 simpleevals。 xAI 发布首个多模态模型 Grok1.5V 的预览版。 微软 WizardLM 团队发布 WizardLM2,后紧急撤回进行毒性测试。 Mistral AI 开源 Mistral 8x22B 模型。 Meta 发布拥有 4000 亿参数的开源大模型 Llama 3。
2025-03-10
最近的论文AI模型
以下是关于 AI 模型的相关知识: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因层数多而称深度)的方法,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-09
最近比较好的微信ai小程序
以下是为您找到的一些微信 AI 小程序相关信息: 妙刷:是一款微信 AI 小程序,有很多基于“多模态应用”方向的探索。已经运行上线了一段时间,积累了多种风格主题,新出的“魔法物品搜集手册”曾小火。 目前暂未获取到更多其他微信 AI 小程序的详细信息。如果您想了解更多关于微信 AI 小程序的内容,建议您通过相关的科技资讯网站或公众号进一步搜索。
2025-03-09
时尚传播创新创业项目推荐,简单点的
以下为您推荐一些简单的时尚传播创新创业项目: 1. 时尚穿搭建议平台:利用 AI 技术,根据用户的身材、风格偏好等为其提供个性化的穿搭建议。 2. AI 图像识别商品推荐:通过 AI 图像识别技术,为用户推荐符合时尚潮流的服装、饰品等商品。 这些项目借助 AI 技术,能够满足用户在时尚领域的需求,具有广阔的发展前景。创业者可根据自身兴趣、技能和市场需求选择适合的项目进行创业。
2025-03-13
时尚传播创新创业项目推荐
以下为您推荐一些时尚传播相关的创新创业项目: 1. 时尚穿搭建议平台:利用 AI 图像识别和数据分析技术,根据用户的身材、风格偏好等为其提供个性化的时尚穿搭建议。 2. 时尚商品推荐平台:通过 AI 算法,分析用户的购买历史和浏览行为,为用户推荐符合其喜好的时尚商品。 3. 时尚趋势预测工具:运用 AI 对大量时尚数据进行分析,预测未来的时尚趋势,为时尚品牌和设计师提供决策参考。 4. 虚拟试衣镜:借助 AI 技术实现虚拟试衣效果,让用户无需实际试穿就能看到服装在自己身上的效果。 5. 时尚内容创作助手:如 AI 智能写作助手,帮助创作者快速生成高质量的时尚相关文本,如时尚评论、时尚博客等。 总之,这些 AI 相关的时尚传播创新创业项目为创业者提供了多样的选择和广阔的发展空间,创业者可依据自身兴趣、技能及市场需求来挑选适合的项目进行创业。
2025-03-13
AI产品经理应该具备哪些技能,需要学习哪些工具?计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢?如何准备项目呢?
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括: 1. 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 4. 思维能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习,可以从以下方面着手准备: 1. 了解行业需求:搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识:深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验:可以参与一些相关的实践项目,例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值:思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时,要明确项目目标,制定合理的开发时间表,清晰所需时间和人员。同时,为项目提供验收标准,尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考,不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12
会议语音识别并转为总结,思维导图。有什么开源项目模型支持?
以下是一些支持会议语音识别并转为总结、思维导图的开源项目: 1. 熊猫大侠: 基于 COW 框架的 ChatBot 实现。 支持多端部署,可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 具备基础对话功能,支持私聊及群聊的消息智能回复,多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 支持语音识别,可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 支持图片生成和图生图,可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 拥有丰富插件,支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具能与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于实现。 可通过上传知识库文件自定义专属机器人,作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 2. 阿里云百炼大模型平台: 具备对话分析能力,可根据对话内容生成标题和质检项等,结果以 JSON 结构呈现。 支持 API 调用,为实现企业级应用融合,可接入 API 将应用包装到工作流程链路中,满足企业数据安全隔离等需求。 支持图像生成,可通过 Flux 模型等生成图像,设置参数如正向提示词、负面提示词等。 支持文本生成,能生成小红书风格文案、朋友圈文案等各种营销文案,还能结合多模态模型创作歌曲。 拥有语音模型,包括语音合成和识别,可选择多种角色和自定义内容,对通用文字识别准确,对专有名词可微调识别。 支持视频处理,如影视传媒理解,能提取视频信息、分析爆点、生成字幕和思维导图等。 支持工作流串联,实时语音识别后可生成会议纪要,实现企业级应用中的工作流串联。 支持智能体应用的搭建与发布,工作流应用由多个节点组成,包括大模型节点、知识库节点、API 节点等,可实现意图分类和商品导购,还能进行文本转换兜底。 智能体应用创建有多种应用模板,可添加知识库,如客服话术知识库,能通过提示词和知识库数据进行智能客服问答。 支持多模态交互,包括语音交互和视频交互,语音交互可配置是否智能打断,视频交互需使用 VO 模型。 发布渠道有官方应用、钉钉机器人、微信公众号等,还有低代码开发平台,可快速创建 Web 应用。
2025-03-07
你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
项目管理如何运用,用好AI
以下是关于项目管理如何运用和用好 AI 的相关内容: 在创建项目管理流程图方面,可以使用 Lucidchart 按照以下步骤操作: 1. 注册并登录:。 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 适合软件项目经理的 AI 工具主要包括以下几类: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可帮助快速生成创意图像素材。 在管理经验方面,应做到沟通明确,善于提供上下文,让 AI 更有效地执行任务;明晰 AI 能力边界,善于合理授权并监督检查;擅长任务拆解和整合,提升 AI 协作效率。 需要注意的是,湖南省医保局正式表态,明确禁止使用人工智能生成医疗处方。
2025-03-05