AI 的发展历程如下：
重大突破包括：
从图灵测试开始，科学家们努力让机器更聪明。如今，AI 已在多个领域取得显著成果，如视频生成、蛋白质研究等，大模型由数据、算法、算力构成，算法不断迭代，数据质量至关重要。当前前沿技术点有大模型（如 GPT、PaLM 等）、多模态 AI、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI、AI 芯片和硬件加速等。而且，技术的变革越来越快，新的 AI 应用不断涌现。
[heading2]总结AI模型及相关进展：讨论了AI模型的基础、最新进展，包括视频生成模型、相关论文，以及AI在诺奖和蛋白质研究领域的应用等。人工智能的发展历程与大语言模型人工智能发展历程：从图灵测试、早期的图灵机器人和ELISA，到IBM的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统，再到OpenAI发布ChatGPT模型，经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型的基石：大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，而数据的质量对生成理想的大模型至关重要。弱智8相关活动：针对弱智8的问题对大模型进行测试，还开展了让大模型回复问题并找出真人回复的活动，且国内大模型的回答能力有很大改进。大语言模型的特点：早期大语言模型回复缺乏情感，如今有所改进，后续将体验几个大模型的回复场景。
AI技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下:[heading2]AI技术发展历程[content]1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等[heading2]当前AI前沿技术点[content]1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速
1956年人工智能被提出1997年深蓝击败卡斯帕罗夫2016年AlphaGo击败李世石2020年GPT-3的发布2022年DALL-E的发布2023年GPT-4的发布2024年即将发布GPT-5说明：这里未来可以改进一下，当时匆忙只写了语言模型和DALL-E，绘图的SD和Midjourney等我都没写进去，已经新出的视频和音乐创作工具等，都可以往上写，但也不用太多。只需要让孩子理解，技术的变革已经越来越快了！内容从图灵测试之后，科学家们就开始努力让机器变得更聪明。到了1956年，人工智能这个词首次被提出，从那时起，人们就开始正式研究如何让机器像人一样思考了。重大突破1997年：有一个叫做深蓝的电脑，在国际象棋比赛中战胜了世界冠军。这是第一次机器在这样的智力游戏中击败了顶尖的人类选手。2016年：有一个更聪明的AI叫AlphaGo，它在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石。围棋是一个非常复杂的游戏，这次胜利让全世界都很惊讶。2020年：有一个AI叫GPT-3，它非常擅长用电脑写文章和做其他很多用语言的事情。它可以帮助人们写故事、答复邮件，甚至写程序代码！2022年：还有一些AI，比如DALL-E，可以根据你告诉它的话，画出你想象中的图画。你说“一个穿宇航服的猫在月球上”，它就可以画出来！看到这些有趣的故事，你们是不是觉得人工智能非常神奇呢？从一个小小的想法发展到现在，人工智能已经能帮我们做很多事情了。那么，接下来，我们来探索一下人工智能现在都可以做些什么吧！