Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

chatopens论文提示词合集

Answer

以下是关于论文提示词和头脑风暴提示词的相关内容：

  • 学术场景数据处理方面：
    • 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，如 GLM-4-Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结。
    • 论文内容翻译：大模型能弥补翻译软件的不足，如 GLM 结合良好提示词能帮助学生快速翻译。
    • 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，精心设计的润色提示词能根据特定场景调整生成多样化结果，如针对小红书的口语化、轻松愉快风格。
  • 头脑风暴常用的 20 个 prompt：包括 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等多种类型，如“Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.”等。
  • OpenAI 相关：介绍了 OpenAI Playground 的使用方法，包括对用户输入文本的总结和翻译成中文的步骤，如对“ChatGPT can now see,hear,and speak”的总结和翻译。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学术场景数据处理：论文总结翻译润色

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容，而大模型可以结合有效的提示词，迅速总结概括文档，从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例：[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时，由于语言差异，常常需要依赖翻译工具。然而，而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理，大模型可以弥补这一不足，帮你更快更好地理解原文，让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例：[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译，而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言，转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整，以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例（小红书科普）[content]通过精心设计的润色提示词，我们能够确定不同的润色风格，从而生成多样化的润色结果。在这里，我们将论文中的结论部分稍加润色，使之更易于在小红书上分享，转化为贴近生活的帖子，让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现，吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分：润色后结果展示：

头脑风暴常用的20个prompt

20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field(copy-paste them):1.Brainwriting Prompt:"Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.”2.Reverse Brainstorming Prompt:"We will use reverse brainstorming for[topic]-coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions."3.Mind Mapping Prompt:"Please create a complete mind map for[topic]starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas."4.Assumptions Prompt:"List your assumptions about[topic].Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.”5.SWOT Analysis Prompt:"Let's do a SWOT analysis on[topic]considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize."6.SCAMPER Prompt:"Use the SCAMPER checklist to ideate on[topic].How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers."7.Six Thinking Hats Prompt:"Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate on[topic]from different mindset angles."8.Worst Possible Idea Prompt:"Brainstorm intentionally terrible ideas for[topic]to get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad."9.Trigger Words Prompt:"Here are some random words:[word1][word2][word3].How might these trigger new ideas related to[topic]?”10.Questioning Prompt:"Generate questions about[topic],like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.”11.Rolestorm

OpenAI：GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf

附录OpenAI Playground是什么，怎么用？[heading2]六个能提高输出质量的核心提示词策略[heSYSTEMUse the following step-by-step instructions to respond to user inputs.Step 1 The userwill provide youwith text in triple quotes.Summarize this text in one sentencewith a prefix that says"Summary:".Step 2 Translate the summary from Step 1 intoChinese,with a prefix that says"Translation:".按照以下分步骤的方法，回应用户的输入。第1步：用户将为您提供三引号中的文本。用一句话来总结这段文本。输出时写上“总结”；第2步：将第1步中的摘要翻译成中文。输出时写上“翻译“；USER"""将原文粘贴在这里"""上面prompt实际的输出结果（输入的文本是OpenAI最新一篇博客文章：ChatGPTcan nowsee,hear,and speak）-Summary:ChatGPT introduces voice and image capabilities,allowing users to engage in voice conversations,show images to the assistant,and receive assistance in a more intuitivemanner across various real-life scenarios.Translation:ChatGPT推出了语音和图像功能，使用户能够进行语音对话，向助手展示图像，并在各种真实场景中以更直观的方式获得帮助。-（如果直接要求用中文总结，输出结果会不太一样。很多情况下输出质量会稍差一点）

Others are asking
midjorney的sref合集
Midjourney 的 sref 相关内容如下： Midjourney 加入新功能，允许混合不同的风格参考融入到混合中，最终风格的强度取决于提示中分配给每种风格的顺序。 风格参考的新功能： 混合多个sref 代码，例如：sref 123 456。 混合风格参考图像 URL 和 sref 随机代码，例如：sref 123 图片链接。 为单个代码或 URL 加权，例如：sref 123::2 456::1。 新的模型个性化混合： 混合多个模型个性化代码，例如：p ab12ad3 cd34gl。 使用相同的符号进行加权混合，例如：p ab12ad3::2 cd34gl::1。 在 Midjourney 中，sref 是用于生成类似风格图片、保持画风一致性的功能。使用方法是在提示后添加sref，并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如：/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度，数值范围从 0 到 1000。 每个 Midjourney 提示都可以分解为关键组成部分，包括主体、背景或场景、风格、情绪或氛围、官方参数命令（如控制图像风格走向）等。例如：Prompt：A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundsref 2946597935sw 88s 666v 6.1 。还可以更改模型，例如：Prompt：A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundar 1:1sref 2946597935sw 88s 666niji 6 。
2025-03-02
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集： 2024 年 5 月 9 日： 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日： 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日： 《 Fastdata 极数：《》 《》 清华大学五道口金融学院：《》 国盛证券：《》 托尼·布莱尔全球变化研究所：《》 腾讯云：《》 您可以在以下链接查看更多详细内容：
2025-01-22
ai网站合集
以下是一些 AI 相关的网站合集： WaytoAGI 网站： 功能：可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题；集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合的工具；集合了精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用；将每天知识库的精华内容呈现给大家。 网址：https://www.waytoagi.com/ 图像类 Prompt 网站： promptoMANIA：AI 艺术提示词生成器，网址：https://promptomania.com/genericpromptbuilder/ pictionAIry：玩游戏也能练习 Prompt 书写，网址：https://pictionairy.com/ NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器，网址：https://wolfchen.top/tag/ 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器，网址：https://aitag.top/ KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，网址：https://search.krea.ai/ Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，网址：https://publicprompts.art/ AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，网址：https://ai.dawnmark.cn/ AI 视频软件汇总： Runway：有网页有 app 方便，网址：https://runwayml.com haiper：免费，网址：https://app.haiper.ai/ SVD：有免费额度，对于景观更好用，网址：https://stablevideo.com/ Pika：可控性强，可以对嘴型，可配音，网址：https://pika.art/ PixVerse：人少不怎么排队，还有换脸功能，网址：https://pixverse.ai/ Dreamina：剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，网址：https://dreamina.jianying.com/ Morph Studio：还在内测，网址：https://app.morphstudio.com/ Heygen：数字人/对口型，网址：https://www.heygen.com/ Kaiber：网址：https://kaiber.ai/ Moonvalley：网址：https://moonvalley.ai/ Mootion：3d 人物动作转视频，网址：https://discord.gg/AapmuVJqxx 美图旗下：网址：https://www.miraclevision.com/ Neverends：2 次免费体验，操作傻瓜，网址：https://neverends.life/create SD：Animatediff SVD deforum，免费，自己部署 Leiapix：可以把一张照片转动态，网址：https://www.leiapix.com/ Krea：12 月 13 日免费公测了，网址：https://www.krea.ai/ luma：30 次免费，网址： Kling：网址：kling.kuaishou.com
2024-08-11
我需要deepseek或chatgpt辅助完成中文硕士 论文综述的指令
很抱歉，目前没有关于使用 DeepSeek 或 ChatGPT 辅助完成中文硕士论文综述的具体指令。但一般来说，您可以利用这些工具来获取相关主题的信息和观点，为您的综述提供参考。不过需要注意的是，使用这些工具生成的内容不能直接作为您论文的一部分，您仍需要对获取的信息进行筛选、整理、分析和引用，并确保符合学术规范和道德标准。
2025-03-11
根据论文题目："基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析"，列出详细框架列出框架，每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求
以下是为您提供的关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”的论文框架： 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述机器学习在金融领域的应用现状 强调股市波动率预测的重要性 说明中、美股市对比的价值 2. 研究目的和问题 明确预测股市波动率的具体目标 提出中、美股市对比的关键问题 3. 研究方法和数据来源 介绍所采用的机器学习算法 说明中国股市和美股市场的数据获取途径 二、相关理论与文献综述 1. 机器学习在股市预测中的应用 列举常见的机器学习模型及其在股市预测中的效果 分析其优缺点 2. 股市波动率的理论和测量方法 解释波动率的概念和计算方法 介绍常用的波动率模型 3. 中、美股市的特点和差异 对比两国股市的交易制度、投资者结构等方面 总结已有研究中关于中、美股市波动率的差异 三、数据预处理与特征工程 1. 数据收集与清洗 详细描述中国股市和美股市场的数据收集范围和时间跨度 处理缺失值、异常值等数据问题 2. 特征选择与构建 确定影响股市波动率的关键特征 构建新的特征变量 3. 数据标准化与归一化 说明对数据进行标准化和归一化的方法和目的 四、模型构建与训练 1. 选择合适的机器学习模型 比较不同模型（如随机森林、支持向量机、神经网络等）的适用性 确定最终选用的模型 2. 模型训练与优化 描述训练过程中的参数调整和优化方法 展示模型的性能评估指标 3. 模型验证与比较 使用交叉验证等方法验证模型的准确性 对比不同模型的预测效果 五、中国股市波动率预测结果与分析 1. 预测结果展示 以图表形式呈现中国股市波动率的预测值 与实际波动率进行对比 2. 结果分析与讨论 分析预测结果的准确性和可靠性 探讨影响预测效果的因素 3. 敏感性分析 研究模型参数和输入特征对预测结果的敏感性 六、美股市场波动率预测结果与分析 1. 预测结果展示 以图表形式呈现美股市场波动率的预测值 与实际波动率进行对比 2. 结果分析与讨论 分析美股市场预测结果的特点和差异 对比中、美股市预测结果的异同 3. 影响因素分析 探讨美股市场特有的影响波动率的因素 七、中、美股市波动率对比分析 1. 波动率特征对比 比较中、美股市波动率的均值、方差、峰度等统计特征 分析波动率的周期性和趋势性 2. 影响因素对比 对比两国股市中影响波动率的宏观经济因素、政策因素等 讨论投资者行为对波动率的影响差异 3. 风险评估与管理对比 评估中、美股市的风险水平 对比风险管理制度和策略 八、结论与展望 1. 研究结论总结 概括中、美股市波动率预测的主要成果 总结对比分析的关键发现 2. 研究的局限性 指出研究过程中存在的不足之处 3. 未来研究方向 提出进一步改进模型和拓展研究的方向 对中、美股市波动率研究的展望 数据图表要求： 1. 中、美股市历史波动率的折线图 2. 不同机器学习模型预测效果的对比柱状图 3. 中、美股市波动率特征的统计表格 4. 影响中、美股市波动率的因素的相关性矩阵图 5. 中、美股市风险评估的雷达图
2025-03-11
通过deepseek生成论文的指令
以下是关于通过 DeepSeek 生成论文的相关指令和信息： 1. 高级调试策略： 模糊指令优化：对于宽泛需求可添加维度约束，如“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；对于主观表述可量化标准，如“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法：包括首轮生成获取基础内容、特征强化加强某段的技术细节描述、风格调整改用特定语气并添加结论部分、最终校验检查时间逻辑一致性和列出可能的事实性错误。 2. 高阶能力调用： 文风转换矩阵：如作家风格移植“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”、文体杂交“将产品说明书改写成《史记》列传格式”、学术口语化“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术：如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略：包括创意内容生成、技术方案论证。 4. 效能增强技巧： 对话记忆管理：如上下文锚定“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”、信息回溯“请复述之前确认的三个设计原则”、焦点重置“回到最初讨论的供应链问题”。 输出质量控制：对于过度抽象可“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”；对于信息过载可用“用电梯演讲格式重新组织结论”；对于风格偏移可“回归商务报告语气，删除比喻修辞”。 5. 特殊场景解决方案： 长文本创作：可采用分段接力法，如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理：可采用概念脱敏法“用经济学原理类比说明网络审查机制”、场景移植法“假设在火星殖民地讨论该议题”。 此外，DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。
2025-03-10
1.根据论文题目："基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析"，列出详细框架列出框架，每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求。
很抱歉，暂时没有关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”这一论文题目的详细框架相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述中国股市和美股市场的重要性 说明波动率预测的价值 2. 研究目的和问题 明确对比分析的主要目标 提出具体的研究问题 二、文献综述 1. 机器学习在股市波动率预测中的应用 总结相关方法和模型 分析其优缺点 2. 中国股市和美股市场波动率的特征 回顾已有研究成果 指出研究空白 三、理论基础与方法 1. 机器学习算法介绍 如随机森林、支持向量机等 解释其原理和适用场景 2. 数据来源和预处理 说明中国股市和美股市场的数据来源 描述数据清洗和预处理的步骤 3. 波动率计算方法 介绍常用的波动率计算指标 四、实证分析 1. 模型构建与训练 运用所选机器学习算法构建预测模型 展示训练过程和参数调整 2. 结果评估与比较 评估中国股市和美股市场预测结果的准确性 进行对比分析 数据图表要求：绘制预测结果与实际波动率的对比图 3. 影响因素分析 探讨可能影响波动率预测的因素 数据图表要求：绘制影响因素与波动率的关系图 五、结论与展望 1. 研究结论总结 概括中国股市和美股市场波动率预测的成果 对比分析的主要发现 2. 研究的局限性 指出研究中存在的不足 3. 未来研究方向 提出进一步研究的建议和方向 以上框架仅供参考，您可以根据实际研究需求进行调整和完善。
2025-03-10
帮我写论文的提示词
以下是为您提供的一些与写论文相关的提示词示例： 1. 当您向 LLM 寻求写作建议时，可以直接要求它“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。” 2. 对于写感谢邮件，如“Write a thank you note to my steel bolt vendor for getting the delivery in on time and in short notice. This made it possible for us to deliver an important order.” 3. 在使用某些工具时，可以设定提示词，如“SYSTEM：When I ask for help to write something, you will reply with a document that contains at least one joke or playful comment in every paragraph.” 需要注意的是，利用生成模型写论文并非都是道德的使用方式，在使用时应谨慎考虑。同时，如果您是接收方，也应做好准备迎接各种 AI 生成的内容。
2025-03-10
论文生成
以下是关于论文生成的相关信息： ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的，具有随机性。有一个特定的“温度”参数控制较低排名单词的使用频率，对于文章生成，“温度”为 0.8 效果较好。为方便演示，通常使用较小的 GPT2 系统，后续会深入研究其神经网络的工作原理。 在论文写作领域，AI 技术应用广泛，提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台包括： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具。 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。例如，输入诉求可生成相应图片、PPT 和 PDF 文件，还能一键创作系统架构论文。
2025-03-10
有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容： 在 Apple Intelligence 中，用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应，包括 traits、story 等键值，需遵守故事和照片说明的相关指南，如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中，前面三个按钮用于驱动剧情，最后一个用于提示词总结，其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时，如以老船长年轻形象为例，可从剧本中的画面描述提取提示词，生成不同角度的人物图。对于图生视频，只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 提示词可以包含指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中，一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。 提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-11
如何构思提示词
构思提示词需要注意以下几个方面： 1. 了解提示词的定义：提示词用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词： 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 遵循创建提示的基本准则： 展示和告诉：通过说明、示例或两者结合清楚表明想要的内容。 提供高质量数据：确保有足够且正确的示例。 检查设置：温度和 top_p 设置控制模型生成响应时的确定性，根据需求调整。 4. 充分描述任务：提供详尽的上下文，与任务相关性越强，大语言模型给予的反馈下限越高，同时运用提示词的技巧挖掘模型潜力。例如，在要求 GPT 删除个人信息时，给出背景、定义术语、给出模型应如何完成任务的具体细节等。 5. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 6. 启用提示词优化：可帮助扩展提示词，更生动地描述画面内容。
2025-03-11
根据文本提示生成图像
以下是关于根据文本提示生成图像的相关内容： Comfyui Playground2.5： 模型地址：https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px ，https://huggingface.co/playgroundai/playgroundv2.51024pxaesthetic/tree/main 。 该模型根据文本提示生成图像，是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器（OpenCLIPViT/G 和 CLIPViT/L）的潜在扩散模型，遵循与 Stable Diffusion XL 相同的架构（底层框架是 SDXL），风格化较强，CGF 的权重不要给太高。 默认使用 EDMDPMSolverMultistepScheduler 调度程序，以获得更清晰的细节，guidance_scale=3.0 是一个很好的默认值；EDMEulerScheduler 调度程序，guidance_scale=5.0 是一个很好的默认值。 需要 EDM 采样算法，这是一种在扩散模型中使用的高效采样方法，通过优化采样过程，减少生成图像所需的步骤，加快图像生成速度。 Midjourney： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。 操作方法：若要生成 B 端界面，先清楚 B 端产品的关键词，如输入「SaaS dashboard」可得深色 B 端界面效果，加入“白色背景”描述可生成简约浅色的 B 端界面，还可尝试其他颜色。Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮，第一行的 U 是放大图像提升细节，第二行的 V 是在基础上发生变化。 使用分析：文本描述操作便捷，但对于新手可能存在无法准确描述所需关键词提示或生成图像与预想效果不一致的问题，可能调整关键词的前后顺序或增删字都会对结果产生很大影响，导致产生很多废稿。 OpenAI： 图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素，较小的尺寸生成速度更快。可使用 n 参数一次请求 110 张图像，描述越详细越可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像，遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。
2025-03-11
扣子智能体的提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息： 创建智能体： 打开扣子官网（https://www.coze.cn/）。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 注意提示词区、插件区和调试区。 设置画小二助手的提示词。 扣子实战之自动化书籍推荐卡片： 具体步骤包括利用豆瓣插件爬取书籍关键信息、利用连接读取插件提取所有内容、利用大模型对关键信息提取、利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片（image）、利用图片生成节点绘制背景图、利用画板功能将所有关键信息组合、配置智能体等。 设计时要注重画板层级管理，确保元素正确配置，采用透明设计风格增强视觉融合。 卡片设计分为上下部分，上部为视觉重点（封面、书名、推荐指数），下部为详细内容（金句、介绍、价值主张）。 智能对决中的提示词安全： 国内外众多知名的智能体平台，包括扣子、OpenAI 的 GPT Store 等，其热门智能体的核心提示词容易被获取。 获取提示词后，可以了解其调用知识库、工作流的方式以及整体的设计逻辑和核心创意构建过程，甚至进一步获取数据文件。 提示词攻击在业内是公开的秘密，国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免。
2025-03-11
写短视频的提示词有哪些比较好用？
以下是一些写短视频提示词的好用方法和示例： Pikadditions 功能： 1. 上传基础视频：点击页面下方的【Pikaddition】按钮，拖拽或点击上传本地视频。若自己没有视频，可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片：点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词：若需要参考角色在视频里的相关互动，需在输入框用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），然后点击生成按钮。 提示词公式参考： 事件驱动句式：As... 空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴，如 on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则：角色动作与视频元素联动，如 swaying with.../reacting to.../matching... 美女转绘： 使用麦🍊的写实模型和墨幽人造人模型，不推荐使用质量词。提示词先使用反推，Deepbooru，借助提示词插件删除无用提示词，保留和画面主体相关的提示词，如人物主体描述、皮肤质感增强、整体细节增强的 Loar。 正向提示词示例：1girl,solo,black_hair,midriff,autolinklora:林鹤皮肤质感调整器差异炼丹功能性 lora 模型_林鹤 v1:0.6autolink 负向提示词示例：NSFW,logo,text,blurry,low quality,bad anatomy SD 新手入门： 根据想画的内容写提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。提示词顺序很重要，越靠后权重越低。关键词要具有特异性，措辞越具体越好，可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-03-11