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帮我写论文的提示词

Answer

以下是为您提供的一些与写论文相关的提示词示例：

  1. 当您向 LLM 寻求写作建议时，可以直接要求它“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”
  2. 对于写感谢邮件，如“Write a thank you note to my steel bolt vendor for getting the delivery in on time and in short notice. This made it possible for us to deliver an important order.”
  3. 在使用某些工具时，可以设定提示词，如“SYSTEM：When I ask for help to write something, you will reply with a document that contains at least one joke or playful comment in every paragraph.”

需要注意的是，利用生成模型写论文并非都是道德的使用方式，在使用时应谨慎考虑。同时，如果您是接收方，也应做好准备迎接各种 AI 生成的内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐：精读翻译《提示词设计和工程：入门与高级方法》

继续上述例子，如果你可以向LLM寻求写作建议，那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看，当你提供一些关于我的背景信息，并给出一些指令时会发生什么：“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我6岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意，我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式，但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围，去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题，但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事，并不意味着这是正确的事情！另一方面，如果你是接收方，你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是，对于像这个例子中概述的情况，已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。

OpenAI：GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf

附录OpenAI Playground是什么，怎么用？[heading2]六个能提高输出质量的核心提示词策略[he这么写可能会好一些SYSTEMWhen I ask for help towrite something,you will replywith a document that contains at least one joke or playful comment in every paragraph.当我请求你帮我写文案时，在你回复的文件中，每一段至少包含一个笑话或俏皮的评论。USERWrite a thank you note tomy steel bolt vendor for getting the delivery in on time and in short notice.Thismade it possible for us to deliver an important order.给我的螺栓供应商写一封感谢邮件。感谢他们非常按时，在短时间内交付了货物。这使我们能够为一份重要的订单履约。

一起做个互动调研你用DeepSeek干了什么

|帮我脑爆活动方案（AJ杭州）|会议纪要给它出方案思考非常到位，稍加修改就可以呈现高质量的会议总结|本地搭超级AI助手（陈星北京）|DS+飞书批量处理客户评论Lily温州|：-分析总结复盘内容|生成专业专用软件详细使用过程，非常正确（兰州）|辰|李意儿用|||-|-|-|-|-|-|-|-|-||广州Eva周祉|提问后看到AI分析的股票思考过程|厦门:梳理写代码，文案创作，写代码做图像处理改论文，|Hont<br>协助我完成|上海，早日实现做经济独立||||||批量处理|写代码，参加数学建模比赛，画出非常惊艳的三维立体模型|旅游用，帮你介绍景点做做lo|做出了中医处方笺的ai智能分析；还水了水课论文提示词拓写，|Uma|☐|福州|写藏头诗的拜年祝福语|||深圳全自动自动简历系统|：1代码|太原，张骞，一些问题询问，写小说，产品详情拓展，链接飞书表格笔记……|关注|每日饮食热量记录和||||||（深圳无执|做AI自动化读书、搭建ainz日记分析|深圳—画伞<br>1.算命<br>2.职业规划<br>1.|算命好准帮我，写了新年贺语和公司的新闻稿，一些||||||

Others are asking
1.根据论文题目："基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析"，列出详细框架列出框架，每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求。
很抱歉，暂时没有关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”这一论文题目的详细框架相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述中国股市和美股市场的重要性 说明波动率预测的价值 2. 研究目的和问题 明确对比分析的主要目标 提出具体的研究问题 二、文献综述 1. 机器学习在股市波动率预测中的应用 总结相关方法和模型 分析其优缺点 2. 中国股市和美股市场波动率的特征 回顾已有研究成果 指出研究空白 三、理论基础与方法 1. 机器学习算法介绍 如随机森林、支持向量机等 解释其原理和适用场景 2. 数据来源和预处理 说明中国股市和美股市场的数据来源 描述数据清洗和预处理的步骤 3. 波动率计算方法 介绍常用的波动率计算指标 四、实证分析 1. 模型构建与训练 运用所选机器学习算法构建预测模型 展示训练过程和参数调整 2. 结果评估与比较 评估中国股市和美股市场预测结果的准确性 进行对比分析 数据图表要求：绘制预测结果与实际波动率的对比图 3. 影响因素分析 探讨可能影响波动率预测的因素 数据图表要求：绘制影响因素与波动率的关系图 五、结论与展望 1. 研究结论总结 概括中国股市和美股市场波动率预测的成果 对比分析的主要发现 2. 研究的局限性 指出研究中存在的不足 3. 未来研究方向 提出进一步研究的建议和方向 以上框架仅供参考，您可以根据实际研究需求进行调整和完善。
2025-03-10
论文生成
以下是关于论文生成的相关信息： ChatGPT 是以“词”为单位进行文本生成的，具有随机性。有一个特定的“温度”参数控制较低排名单词的使用频率，对于文章生成，“温度”为 0.8 效果较好。为方便演示，通常使用较小的 GPT2 系统，后续会深入研究其神经网络的工作原理。 在论文写作领域，AI 技术应用广泛，提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台包括： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用时要结合自身需求选择合适工具。 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。例如，输入诉求可生成相应图片、PPT 和 PDF 文件，还能一键创作系统架构论文。
2025-03-10
写论文的ai推荐
以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽非纯粹 AI 工具，但结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选具研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：借 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：依研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：以 AI 审阅工具查逻辑性和一致性，依反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具保原创性，做最后格式调整。 需记住，AI 工具是辅助，不能替代研究者专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，保研究质量和学术诚信。 以下是一些 AI 文章排版工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：学术论文排版常用软件，用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 助创建、格式化和自动化文档生成，适商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-10
deepseek论文指令
以下是关于 DeepSeek 提示词的详细内容： 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文：对话式连续记忆（约 8K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 4000 字左右）。 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围。 反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求。 占位符标记：用{{}}标注需填充内容。 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项。 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估。 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌。 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型：宽泛需求、主观表述。 修正方案：添加维度约束、量化标准。 示例对比：原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容。 特征强化：请加强第三段的技术细节描述。 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分。 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 2. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 3. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率：目标>75%。 2. 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3。 3. 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套。 八、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构：作家风格移植、文体杂交、学术口语化。 效果示例。 2. 领域穿透技术 行业黑话破解：“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 商业决策支持。 九、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 十、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题”。 2. 输出质量控制 问题类型：过度抽象、信息过载、风格偏移。 修正指令。 十一、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-09
论文写作
在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和相关信息： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还需注意： 如果向 LLM 寻求写作建议，甚至直接要求它帮忙写论文，需注意这并非道德的使用方式。了解这种可能性以及其已被学生使用的情况很重要。对于文章写作，可分解为多个步骤，包括大纲撰写、内容展开、文章润色等。不同人有不同理解和方法，可相互交流分享。使用 AI 工具时，要结合自身写作风格和需求，选择合适的辅助工具。
2025-03-09
如何让ai帮我完成一篇论文
在论文写作方面，AI 技术的应用发展迅速，能在多个环节提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽非纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 另外，有人借助 AI 写小说获奖的经验可供参考。比如先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，以表格形式输出细节描述，这样能打破 AI 叙事习惯，便于局部调整和确保细节具体。之后将生成的表格串联成文，偶尔给予建议。但在修改时可能会遇到问题，如某些模型记性不好或改丢关键情节。
2025-03-09
怎么写好AI绘画提示词
以下是关于写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 趣味性与美感概念：通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 8. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 9. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 10. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 11. 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 12. 对于 Stable Diffusion：生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。在文本描述上又分为两类：内容型提示词主要用于描述想要的画面，采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间最好，采样方法一般常用的为：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。将比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近。
2025-03-10
怎么写好AI绘画提示词
以下是写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 画面描述：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词。比如描述人物时，包括发型、妆容、服饰、配饰、表情、背景等元素；描述场景时，涵盖环境光照、画面构图等。 2. 趣味性与美感：趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 3. 纹身图创作：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 4. 特定示例：如以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 5. 输入语言：根据不同模型选择合适的输入方式，有的使用自然语言（一个长头发的金发女孩），有的使用单个词组（女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 6. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 7. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印等。 8. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 9. 辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 10. 模型选择与参数设置：根据需求选择合适的模型和采样方法，合理设置采样迭代步数和比例等参数。
2025-03-10
midjourney 提示词
以下是关于 Midjourney 提示词的相关内容： Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0： 将 sref 和 URL添加到提示的末尾，以指定风格参考图像。使用“风格参考”图像的魔力在于 Midjourney 将努力捕捉参考图像的美学特质而非语义内容。新提示本身不应包含美学内容，这有助于 sref 的执行。例如：A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyEv 6.0 Midjourney 基础知识·提示： 在 Midjourney 中，提示是提供给 AI 的文本命令，用于指示其创建内容，可以是单词、句子或详细描述。提示设计越周到，结果越可能符合预期。 简单提示示例：Prompt：An alien humanoidv 6.1 提示：一个外星人形生物v 6.1 详细提示示例：Prompt：A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundv 6.1 提示：一个外星人形生物的低角度镜头，它的脸上有一个发光的屏幕，从侧面向下看，大气的照明，和极简主义的背景v 6.1 色彩缤纷的油画： 在 Midjourney 中，"colorful oil painting"是特定提示词，用于引导生成具有油画质感且色彩丰富的图像。"Colorful"指包含许多鲜明、明亮的颜色，"Oil painting"指使用油画颜料作画的艺术形式，特点是颜料质地浓厚、层次丰富、色彩深邃。 艺术风格： "Oil painting"通常与古典艺术和现实主义联系，也可与多种艺术风格和主义结合，如印象派、表现主义或超现实主义等。 使用"colorful oil painting"提示词时，构图通常呈现油画特有的质感和笔触，可能采用传统油画构图技巧，如黄金分割、三分法或动态对称来平衡画面元素。 "Colorful"强调色彩丰富多样，生成的图像通常包含鲜艳、饱和的色彩及对比色或互补色运用，以增加视觉冲击力。 此外，关于 Midjourney V6、V5.2 和 niji 6 的出图部分未提供具体内容。如果您想了解更多关于 Midjourney 提示词的信息，建议参考 Midjourney 官方文档或相关教程。
2025-03-10
提示语模板库
以下是一些提示词模板库的相关信息： 新手入门图文教程中提到的提示词模板库资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 企业通过提示词工程优化 AI 输出，提升市场竞争力中提到的提示词模板库： 建立提示词模板库是提高效率的重要策略，可将经过验证有效的提示词保存为模板，例如包含以下类别的模板库（Notion/飞书/其他企业级知识库）： 市场分析模板 产品开发策略模板 竞争对手分析模板 财务预测模板 风险评估模板 每个模板应包含： 适用场景描述 提示词结构 关键参数（可根据具体情况调整） 最佳实践和注意事项 以竞争对手分析模板为例，这样的模板可以快速适应不同的竞争对手分析需求，提高分析的效率和一致性。 AI 辅助提示词工程正在成为新兴趋势，包括： 自动生成提示词：基于任务描述，AI 可以生成初始的提示词建议。 提示词评估：AI 可以分析提示词的结构和内容，预测其可能的效果。 提示词优化：AI 可以根据历史数据和最佳实践，提供优化建议。 动态调整：在交互过程中，AI 可以根据中间结果动态调整提示词。 Claude 官方提示词（中文版，含 API Prompt）： 作者金色传说大聪明赛博禅心 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rdKcT76ayfVH9wkfLVaJQ 涵盖工作和娱乐各个方面，共 63 组，部分 prompt 用于 api 设定里，官方文档链接在文末。 例如：生成一个单 HTML 文件的互动打字游戏，宇宙打字，侧滚玩法，Tailwind CSS 风格。
2025-03-10
怎么学习提示词
学习提示词可以参考以下方法： 1. 基础概念学习 了解相关模型（如 Stable Diffusion）的工作原理和架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分，如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方资料 通读官方文档，获取提示词相关指南。 学习开发团队和专家的教程与技巧分享。 3. 熟悉常见术语和范例 了解 UI、艺术、摄影等领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧 学会组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用特定符号控制生成权重。 学会处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践与反馈 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比结果，分析原因，总结经验。 在社区分享，请教高手获取反馈建议。 6. 创建提示词库 按主题、风格等维度建立自己的词库。 记录成功案例，方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿 关注模型的最新更新和社区动态。 掌握提示词的新技术、新范式和新趋势。 此外，还需注意： 1. 理解提示词的作用，它为模型提供上下文和指示，影响输出质量。 2. 学习构建技巧，明确任务目标，提供背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 3. 参考优秀案例，在社区、Github 等资源中寻找。 4. 多实践、迭代和优化，尝试变体并分析输出差异。 5. 活用提示工程工具，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 6. 跟上前沿研究，关注最新成果和方法论。 提示词学习可分为五个维度，舒适的学习顺序是： 1. 场景：直接切入提示词的场景学习，对比不同场景下提示词的使用效果。 2. 工具：使用现成方便的提示词工具，包括 Meta Prompt、Al 角色定制等。 3. 有效语句：学习大量经典论文中提出的提示词语句。 4. 方法论：将有效语句及其原理整合成稳定可控的方法，自动编写稳定的提示词。 5. 思维框架：构建整体的思维框架，融入提示词学习课程。
2025-03-10
api接口的claude怎么写提示词？
以下是关于 Claude API 接口写提示词的一些要点： 1. 采用“Human:”/“Assistant:”的标准格式。Claude 被训练为交替对话形式的机器人，对话形式固定为：“Human:”/“Assistant:”。如果提示词在 API 里出现，固定开头为“\n\nHuman:”，固定结尾是：“\n\nAssistant:”。例如：prompt=“\n\nHuman:Why are sunsets orange?\n\nAssistant:”。 2. 提示词要清晰明确，Claude 对清晰明确的提示词反馈最好。 3. 可以指定想要的精确输出格式，也可以为 Claude 写好回复的开头（在“Assistant:”之后）。 4. 如果 Claude 在执行任务前有时间一步一步地思考，它会表现得更好。 5. 对于输入内容，可进行无害性筛选。如果内容提到有害、色情或非法的活动，回复。 6. 若 Claude 不理解任务，可后退几步，再进行提示词迭代，并询问 Claude 是否理解。
2025-03-10