以下是构建类似键鼠精灵 AI 工作流的一些方法：
打开Comfyui界面后，右键点击界面，即可找到Comfyui LLM party的目录，你既可以如下图一样，学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的AI女友工作流，也可以直接将[工具调用对比实验](https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party/blob/main/workflow/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E8%8E%B7%E5%BE%97%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%B0%83%E7%94%A8%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AE%9E%E9%AA%8C.json)工作流文件拖拽到Comfyui界面中一键复刻我的提示词工程实验。[heading2]4、启动ollama[content]从ollama的github仓库找到对应版本并下载：启动ollama后，在cmd中输入ollama run gemma2将自动下载gemma2模型到本地并启动。将ollama的默认base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及api_key=ollama填入LLM加载器节点即可调用ollama中的模型进行实验。[heading2]5、常见报错及解决方案[content]1.如果ollama连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将你的127.0.0.1:11434添加到不使用代理服务器的列表中。
完成这个搭建，你就可以拥有一个本地小应用了！如果你还会应用发布/代码兼容适配，还能上架到网页/小程序中。方法一：直接使用Coze的API对接前端UI框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。方法二：直接调用大模型API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。如何实现文件上传通过Coze的[上传文件接口](https://www.coze.cn/docs/developer_guides/retrieve_files)，用户可将本地文件上传至Coze的云存储。在消息或对话中，文件上传成功后可通过指定file_id来直接引用该文件。Coze的API与工作流执行关于API的使用及工作流执行流程可以参考[相关文档](https://www.coze.cn/docs/developer_guides/workflow_run)。若用户需要通过前端展示文件或流程结果，可以通过以下两种方式实现：[heading3]2.2.1我是如何设计界面[content]搭建Demo最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态AI工具（如GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言简要说明HTML：用于构建网页的基础框架，定义整体的页面结构。CSS：负责网页的布局样式美化，使页面视觉效果更优美。JavaScript：实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能。
打开Comfyui界面后，右键点击界面，即可找到Comfyui LLM party的目录，你既可以如下图一样，学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的AI女友工作流，也可以直接将[麦洛薇飞书机器人](https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party/blob/main/workflow/%E9%BA%A6%E6%B4%9B%E8%96%87%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA.json)工作流文件拖拽到Comfyui界面中一键复刻我的麦洛薇机器人。[heading2]4、飞书机器人创建[content]1.飞书应用建立1.1在[飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN)中创建自建应用1.2进入应用获取app_id与app_secret1.3添加应用能力->开启机器人应用能力1.4权限管理->消息与群组->选择需要的权限打开1.5安全设置->将comfyUI运行的电脑IP加入白名单1.6发布机器人以应用生效1.获取群组或用户id2.0要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊2.1飞书开发平台找到发送消息的开发文档2.2右侧点击获取token2.3选择receive id type，chat_id对应群组，open_id与user_id对应个人，点击选择成员，复制对应的id即可1.如果需要让机器人发送语音，需要自行在电脑上安装ffmpeg