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如何用AI构建政务模型

Answer

以下是关于如何用 AI 构建政务模型的相关信息:

  • 行业、学术界、研究组织和全球合作伙伴正在寻找解决基础模型监管相关挑战的方法。例如,基础模型的开发者正在探索将对齐理论嵌入模型的方式,政府需要与 AI 研究社区密切合作,利用研究见解并完善监管框架。
  • 英国致力于提升在基础模型方面的能力。基础模型是一种新兴的通用 AI 类型,训练数据量大,能适应多种任务,其快速发展给政府监管带来新挑战。
  • 需建立一个中央职能,支持单个监管机构的视野扫描活动,以实现可适应、协作和值得信赖的监管机制。该职能有助于建立一个能适应新兴趋势、召集合作伙伴共同识别趋势,并确保监管框架能应对新兴趋势的监管制度。
  • 要确保与国际监管框架的互操作性,包括监测英国原则与国际监管方法、保证和/或风险管理以及技术标准之间的一致性,支持跨境协调与合作。此职能对于实现促进创新的监管制度至关重要,能确保英国创新者可进行国际交易,英国公司能吸引海外投资。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

91.We recognise that industry,academia,research organisations and global partners are looking for ways to address the challenges related to the regulation of foundation models.129 For example,we know that developers of foundation models are exploring ways to embed alignment theory into their models.This is an important area of research,and government will need to work closely with the AI research community to leverage insights and inform our iteration of the regulatory framework.Our collaborative,adaptable framework will draw on the expertise of those researchers and other stakeholders as we continue to develop policy in this evolving area.92.The UK is committed to building its capabilities in foundation models.Our Foundation Model Taskforce announced in the Integrated Review Refresh 2023130 will support government to build UK capability and ensure the UK harnesses the benefits presented by this emerging technology.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

L3.If you work for a business that develops,uses,or sells AI,how do you currently manage AI risk including through the wider supply chain?How could government support effective AI-related risk management?3.3.3 Foundation models and the regulatory framework1.86.Foundation models are an emerging type of general purpose AI that are trained on vast quantities of data and can be adapted to a wide range of tasks.The fast-paced development of foundation models brings novel challenges for governments seeking to regulate AI.Despite high levels of interest in the topic,the research community has not found a consensus on how foundation models work,the risks they pose or even the extent of their capabilities.1262.87.Foundation models have been described as paradigm shifting and could have significant impacts on society and the economy.127 They can be used for a wide variety of purposes and126 On the opportunities and risks of foundation models,Bommasani et al.,2022;Expert opinion:Regulating AI in Europe,Edwards,2022.127 Taxonomy of Risks posed by Language Models,Weidinger et al.,2022.56A pro-innovation approach to AI regulationdeployed in many already complex ecosystems.Given the widely acknowledged transformative potential of foundation models,we must give careful attention to how they might interact with our proposed regulatory framework.Our commitment to an adaptable,proportionate approach presents a clear opportunity for the UK to lead the global conversation and set global norms for the future-proof regulation of foundation models.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

This function will support horizon-scanning activities in individual regulators but a central function is also necessary.As stakeholders have highlighted,an economy-wide view is required to anticipate opportunities that emerge across the landscape,particularly those that cut across regulatory remits or fall in the gaps between them.This function will help deliver a regulatory regime that is:•Adaptable:by identifying emerging trends to enable intelligent,coordinated adaptation of the regulatory framework.•Collaborative:by convening partners including frontier researchers,industry,civil society,international partners and regulators,to identify emerging trends.•Trustworthy:by ensuring that our regulatory framework is able to adapt in the face of emerging trendsEnsure interoperability with international regulatory frameworksActivities•Monitor alignment between UK principles and international approaches to regulation,assurance and/or risk management,and technical standards.•Support cross-border coordination and collaboration by identifying opportunities for regulatory interoperability.RationaleTo be effective,this function must be performed centrally.The whole regulatory landscape needs to be considered to understand how well the UK framework aligns with international jurisdictions.The impact of international alignment on innovation and adoption of AI in the UK is a key concern for businesses.The central oversight and monitoring of the global alignment of the framework will support UK engagement with like-minded international partners on AI regulation,building our influence in AI.This function will play a central part in delivering a regulatory regime that is:•Pro-innovation:by ensuring that UK innovators can trade internationally and UK companies can attract overseas investment.48A pro-innovation approach to AI regulation

Others are asking
有没有什么AI工具,可以把收藏的小红书内容链接批量导出
以下是一些可能满足您需求的 AI 工具: 1. MediaCrawler:这是一款一键抓取工具,支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取。它集成了 IP 代理池,可防封,还支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。相关链接:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20
2025-03-30
哪个AI能帮助初中生规划学习计划
以下几个 AI 可以帮助初中生规划学习计划: 1. 文心大模型 4.0:它可以按照以下步骤为用户制定学习计划。首先询问学习目标或需要解决的问题,然后依次询问并收集学习目标与个人或职业发展目标的关系、具体学习内容、量化学习进度和成功的标准、目标完成的时间框架、目标的现实可行性等信息,最后综合这些信息制定详细的分步骤学习计划,包括每日和每周的学习内容及目标。 2. ChatGPT:可以协助设定量化目标,比如以考取雅思 8.0 且能和朋友或客户流利交谈为目标。然后会询问达成目标的时间框架,比如半年。还会询问目标的现实可行性,比如考虑目前的英语水平、日常时间安排、学习资源等情况。 例如,如果一个初中生想要提高英语水平,设定半年内考取雅思 8.0 且能流利交流为目标,目前雅思 6.5,每天能投入 2 小时,周末更多,有网络课程访问条件且能购买学习材料,那么这些 AI 可以根据这些信息为其制定具体的学习计划。
2025-03-30
有没有aI工具可以把小红书收藏的内容帮我整理出来
以下是一些可以帮助您整理小红书收藏内容的 AI 工具: 1. Felo:这是一个浏览器插件,会自动调用您的小红书网页搜索获取笔记内容,然后引用小红书的笔记内容来回答您的问题。它输出的攻略详尽,使用结构化语言梳理路径,比直接看小红书博主的笔记更高效,因为能避免 emoji 和排版不清晰的干扰。 2. 点点 生活搜索助手:小红书自家推出的 AI 搜索产品,目前还在内测中。在微信小程序上搜索“点点 生活搜索助手”即可使用。它在回答问题时会插入相应图片,免去重新打开笔记看图片的麻烦。 3. 暂时未明确提及其他专门用于整理小红书收藏内容的工具,但您可以参考以下相关资源: 一些小红书优质科技内容案例,如: 关于字节火山 DeepSeek 系列 API 的获取及使用方法,您可以参考:
2025-03-30
AI 优化简历
以下是一些可以用于优化简历的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解,提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度,结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。链接: 2. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历提高求职成功率。超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。 3. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。 4. Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 5. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-03-30
帮我找个AI体育计划师
以下是一些可以作为 AI 体育计划师的工具和平台: 1. Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助实现健身目标。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-30
aigc是什么
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成各种类型的内容,例如 AI 文本续写、文字转图像的 AI 图、AI 主持人等。其应用领域广泛,包括内容创作、广告、媒体等。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。 能进行 AIGC 的产品项目众多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 AIGC、UGC(普通用户生产)和 PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。AIGC 由人工智能生成内容,优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景。UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,能够反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险,需要进一步加强监管和伦理约束。
2025-03-30
政务智能体
政务智能体是一种在政务领域应用的智能体形式。 决策智能体方面,例如 Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核,将付款方规则转换为有向无环图,智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关临床文件是否符合规则,在复杂任务中选择最佳方法并更新状态直至最终确定。其他领域如 Norm AI 为监管合规打造智能体,Parcha 为 KYC 建立智能体。 在功能实现上,有的智能体通过工作流实现,如采用单 Agent(工作流模式),按照市场分析报告内容划分分支处理,包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点等,以发挥并行处理效率。 在搭建智能体时,需输入人设等信息,并配置相关工作流,同时注意工作流中某些节点的使用限制,如避免直接发布消耗个人资源的节点,可将相关输入作为工作流开始的输入由用户自行购买后使用。
2025-03-25
AI除了政务还可以应用在哪些方面
AI 的应用领域非常广泛,除政务外,还包括以下方面: 1. 医疗保健:辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务:风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域:个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业:质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销:客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业:游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业:作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。
2025-03-05
我想利用现有的20万条政务相关数据,基于qwen2.5 70B大模型构建自己的政务服务大模型,该如何做,请给出具体实现流程,谢谢!
以下是基于 qwen2.5 70B 大模型利用 20 万条政务相关数据构建政务服务大模型的大致流程: 1. 数据准备:对 20 万条政务相关数据进行清洗、预处理和标注,使其适合模型学习。 2. 模型选择与下载:选择 qwen2.5 70B 大模型,并按照相关说明进行下载。 3. 本地部署: 启动 OpenAI 兼容的 API 服务,根据硬件配置设置相关参数,如 tensorparallelsize(设置使用的 GPU 数量)、maxmodellen(定义最大输入序列长度)、maxnumbatchedtokens(设置 Chunked Prefill 的块大小)、maxnumseqs(限制并发处理的序列数量)。 遇到问题可参考相关内容。 4. 与模型交互:可以使用 Curl 或 Python 等方法与部署的模型进行交互,对于更高级的使用方式,可以探索如之类的框架。 5. 模型训练:模型训练是一个复杂且计算量极大的过程,需要大量的计算资源和时间。 需要注意的是,构建大模型是一个复杂的任务,需要具备一定的技术知识和经验。在实际操作中,可能会遇到各种问题,需要不断调试和优化。
2025-02-06
flowith根据自然语言构建一个直接使用的工作流吗,如何向flowith提出要求
Flowith 可以根据自然语言构建工作流。即使没有专业编程技能,只要能用清晰的自然语言描述出想要的各个 Agents 具备的行为和功能,就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。 使用工作流的步骤如下: 1. 配置工作流: 在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,来处理输入参数并返回响应结果。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时,需注意不同运行时的特定事项。 可在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,也可选中代码片段通过快捷键唤起 AI 并输入自然语言让其修改代码。 2. 通过工作流数据库节点操作数据表: 在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作,可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用,支持完整读写模式。 参考以下操作添加并配置工作流节点: 单击页面顶部的工作流页签,然后单击创建工作流。 输入工作流名称和使用描述,然后单击确认。 在基础节点页签下,将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 根据相关信息配置数据库节点,包括输入添加 SQL 执行中需要的参数,输入要执行的 SQL 语句,可单击自动生成使用大模型生成 SQL。 需注意不支持 Select语法、多表 Join 操作,最多返回 100 行数据。在配置数据库节点前,要确保已经搭建了一个 Bot,并在这个 Bot 中创建好了数据表。
2025-03-26
构建知识库有什么要注意的?
构建知识库时需要注意以下几点: 1. 在使用在线检索流程生成结果时: 重排序的结果通常因大模型上下文有限制而不会都被使用,可以设置阈值进行截断,如只使用前 3 5 个文档,或只取相关性分数大于某个值的文档。 一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩,以在有限空间内包含更多相关信息。 2. 对于后置处理,可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 3. 创建智能体的知识库时: 手动清洗数据可提高准确性,如创建画小二课程的 FAQ 知识库时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割。 对于本地文档,不能一股脑全部放进去训练,应先放入大的章节名称内容,再按固定方式细化处理。 4. 使用 Coze 搭建知识库时: 文档的分片策略会严重影响查询结果,RAG 方案存在跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等问题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-25
如何构建知识库
构建知识库的方法主要有以下两种: 使用 flowith 构建知识库: 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 2. 点击左上角的加号,添加新的知识库,并为其起一个易于分辨的名字。 3. 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 4. Flowith 会对文件逐个进行抽取等处理,无需操心具体过程,等待处理完毕。 5. 处理完毕后,可以在知识库管理页面测试检索,输入关键词过滤相关内容。 使用 Dify 构建知识库: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集,为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的索引方式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用,在应用设置中配置数据集的使用方式。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库,增加新的内容以保持时效性。 总的来说,Dify 提供了一个可视化的知识库管理工具,关键步骤包括数据准备、数据集创建、索引配置,以及将知识库集成到应用中并持续优化。
2025-03-20
我是新手小白,如何用最简单的方式构建多智能体
对于新手小白构建多智能体,以下是一种较为简单的方式: 1. 快速搜索补充参考信息:根据用户的任务调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构,使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息,具体可参考。 2. 用模型规划和分解子任务:使用大模型如 GLM40520 帮助规划,把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。JSON 格式处理可参考。 3. 用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6,简介为连接全网内容,精准搜索,快速分析并总结的智能助手。 4. 总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等,可根据工作需要选择。智能体 API 的调用方式可参考。智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2,简介为告别整理烦恼,任何复杂概念秒变脑图。 另外,OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」具有一定优势,其「Handoffs」处理了不同智能体之间交接的逻辑。例如构建客服多智能体,可能只需要准备普通接线客服和宽带客服两个 Agent 。 在实际操作中,如创建 Coze 智能体获取笔记和评论信息,要创建智能体并使用单 Agent 对话流模式,编排对话流,进行测试和发布等步骤。发布时要注意相关配置,如输出类型、输入类型等。
2025-03-20
如何构建多模态知识库?
构建多模态知识库可以参考以下步骤: 1. 图像知识库方面:通过多模态的能力对图片信息进行检索理解。效果测试时,上传一张图片,在图像数据库里找到相关信息,然后结合内容进行回复。 2. 构建图片索引: 新建结构化数据表时,将图片索引所在列的字段类型设置为 link。需注意新建数据表后,无法再新增或修改字段类型为 link。 创建结构化知识库时,对于需要建立图片索引的 link 类型字段,在旁边的下拉列表中选择图片。创建知识库后,无法再新建或修改图片索引。 3. 多模态知识库还包括构建图片型索引需结构化数据表,字段类型设置为 link,以实现 FAQ 中向用户推送图片信息。
2025-03-19
如何构建一个优秀的ai的知识库
构建一个优秀的 AI 知识库可以参考以下步骤和要点: 1. 明确概念和原理:了解 AI 时代知识库的概念、实现原理以及能力边界。 2. 掌握获取资料的原理:比如在通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理。 3. 利用相关平台组件:更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件,打造更强大的智能体。 4. 规划内容: 数据库:让 Coze 拥有记忆的组件 1。 知识库:让 Coze 拥有记忆的组件 2。 变量:让 Coze 拥有记忆的组件 3。 JSON:让您更好地使用 Coze 插件。 API:外部应用程序接入 Coze 的方式。 操作系统与服务器:那些接入了 Coze 的微机器人的运行位置。 Docker:以最简单的方式部署微信机器人。 5. 确定功能范围:编写 prompt 提示词,设定 Bot 的身份和目标。 6. 整理对应关系:创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。 支持的文档类型:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可使用本地文档。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧:知识库的好用程度与内容切分粒度有关,可以在内容中加上特殊分割符,如“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行操作。 同时,“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库,在这里,您既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅是一个知识库,还是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。
2025-03-12
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
图像识别模型
图像识别模型通常包括编码器和解码器部分。以创建图像描述模型为例: 编码器:如使用 inception resnet V2 应用于图像数据,且大部分情况下会冻结此 CNN 的大部分部分,因为其骨干通常是预训练的,例如通过庞大的数据集如图像网络数据集进行预训练。若想再次微调训练也是可行的,但有时仅需保留预训练的权重。 解码器:较为复杂,包含很多关于注意力层的说明,还包括嵌入层、GRU 层、注意力层、添加层归一化层和最终的密集层等。 在定义好解码器和编码器后,创建最终的 TF Keras 模型并定义输入和输出。模型输入通常包括图像输入进入编码器,文字输入进入解码器,输出则为解码器输出。在运行训练前,还需定义损失功能。 另外,还有一些相关模型的安装配置,如 siglipso400mpatch14384(视觉模型),由 Google 开发,负责理解和编码图像内容,其工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt(适配器)连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。MetaLlama3.18Bbnb4bit(语言模型)负责生成文本描述。
2025-03-28
大模型公司的数据训练成本目前大概是多少
目前,AI 大模型的训练成本较高。在数据、算力、算法三要素中,算力是基础也是大模型竞争力,但国产芯片在软件适配度、稳定性方面存在不足。大部分采用智能计算中心、自费买英伟达 A800/H800 显卡组成服务器运行、或者用价格更为实惠的服务器云来训练,成本最高的部分是前期的模型训练。 千亿参数模型的报价高达数十万元,由于训练成本高、数据筛选难度大,高昂的售价让很多客户望而却步。在预训练阶段,从互联网上获取大量文本并处理,需要 GPU 集群,通常需要数百万美元的成本。 开源模型可以由任何人托管,包括不承担大模型训练成本(高达数千万或数亿美元)的外部公司。闭源模型能否长久保持优势还是未知数。
2025-03-28
阿里集团投资了哪几个大模型公司
阿里投资的大模型公司主要有月之暗面和 MiniMax 。 去年底,阿里开始密切接触当时大模型公司中排位相对靠后的月之暗面,并在 2024 年春节前谈定投资,大手笔投资近 8 亿美元,持股比例约 40%,月之暗面投后估值来到 23.4 亿美元。 此外,阿里在今年初投资了 MiniMax 约 6 亿美元。
2025-03-28
minimax的大模型算法热点
以下是关于 MiniMax 的大模型算法热点的相关内容: 1. MiniMax 有两个适合特定任务的大模型:MiniMaxText01 支持 400 万 token 的上下文,能应对超长文章;T2A v2(speech01turbo)拥有最好的声音复刻效果。可以通过其开放平台(https://platform.minimaxi.com/login )进行注册登录及实名认证。首次注册会赠送 15 元,API 消耗会消耗余额,生成一条 3 分钟的语音,文本模型消耗 1 分钱,语音模型消耗 5 毛钱,克隆音色有额外费用,现优惠 9.9 元。接着创建 API Key 并保存好,以及 groupid。还可以克隆声音,相关链接为 https://platform.minimaxi.com/examinationcenter/voiceexperiencecenter/voiceCloning ,有创建 voice id、上传复刻音频及音频 prompt、试听文本等操作,勾选用户协议点击“克隆”选项一段时间后完成克隆,使用填写的 voice id 生成声音。 2. MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型,其“星野”是目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 3. MiniMax 近日发布新模型 MiniMax01,采用线性注意力机制和 MoE 架构,显著提升上下文处理能力,支持超长上下文(400 万 Token),在多项学术基准上表现优异,超越许多国际顶尖模型。其开源旨在促进长上下文研究和应用,加速 Agent 时代的到来,通过精细架构设计和训练策略,在处理长输入时实现接近线性的计算效率。
2025-03-28
哪个大模型的API接口免费?
以下是一些提供免费 API 接口的大模型: 1. Silicon 硅基接口:有众多开源模型(Yi、Qwen、Llama、Gemma 等)免费使用,还赠送 14 元体验金,有效期未知。注册和使用地址为,邀请码:ESTKPm3J。注册登录后,单击左边栏的 API 密钥,单击新建 API 密钥,单击密钥即可完成 API 密钥的复制。它支持多种大模型,也支持文生图、图生图、文生视频。 2. 智普 GLM4 接口:在 BigModel.cn 上通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利。进入个人中心,先完成实名认证,再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥,进入后单击右上角的添加 API,鼠标移至密钥上方,单击复制即可得到智普的 API key。 3. 阿里的通义千问大模型:打开链接,创建个 API key。 4. 智谱 AI(ChatGLM):有免费接口。 5. 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口。 此外,谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)和海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费的,但需要给服务器挂梯子。
2025-03-28