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AI提升内部系统效率

Answer

以下是一些利用 AI 提升内部系统效率的方向和示例:

  1. 客户潜力评分系统:根据消费行为自动标记高价值客户。
  2. 实时话术提示工具:导购与客户沟通时 AI 推荐应答策略。
  3. 自动化周报生成:汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。
  4. 竞品监控仪表盘:抓取社交媒体数据对比竞品声量。
  5. 智能排班优化:根据客流预测自动调整导购排班表。
  6. 培训模拟考试系统:基于产品知识库生成随机测试题。
  7. 库存周转分析工具:预测滞销品并推荐促销策略。
  8. 舆情预警系统:实时监测负面评价并推送处理建议。
  9. 客户流失预测模型:通过行为数据预警流失风险。
  10. 智能邮件分类器:自动分类客户咨询邮件并分配优先级。
  11. 门店热力图分析:通过摄像头数据优化商品陈列布局。
  12. 多语言知识库同步:自动翻译产品手册并更新至内部系统。
  13. 销售目标拆解工具:根据历史数据为导购分配个性化 KPI。
  14. 实时翻译耳机:导购与外国客户沟通时提供语音翻译。
  15. 客户兴趣标签生成:从聊天记录中提取关键词生成标签。
  16. 智能补货提醒:结合销售速度与供应链数据触发补货流程。
  17. 差旅费用优化:根据活动日程推荐最低成本差旅方案。
  18. 会议纪要自动生成:转录会议录音并提取任务清单。
  19. 员工满意度分析:通过匿名问卷分析导购工作痛点。
  20. 危机公关话术库:针对突发负面事件提供标准应对模板。

此外,在相关法律法规方面,《人工智能法案》提到 AI 系统应考虑先进方法和相关适用标准,以降低能源使用、资源使用和浪费,并提高其能源效率和系统整体效率。在实际应用中,如 Coinbase 深度应用 AI 用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域,其 100%工程师已使用 Cursor AI 编程工具提升开发效率,并计划让 AI 自动为 Jira/Linear 工单生成 PR,推进从需求到代码的初步自动化。

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References

智能导购的100个创意方向

1.客户潜力评分系统:根据消费行为自动标记高价值客户。2.实时话术提示工具:导购与客户沟通时AI推荐应答策略。3.自动化周报生成:汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。4.竞品监控仪表盘:抓取社交媒体数据对比竞品声量。5.智能排班优化:根据客流预测自动调整导购排班表。6.培训模拟考试系统:基于产品知识库生成随机测试题。7.库存周转分析工具:预测滞销品并推荐促销策略。8.舆情预警系统:实时监测负面评价并推送处理建议。9.客户流失预测模型:通过行为数据预警流失风险。10.智能邮件分类器:自动分类客户咨询邮件并分配优先级。11.门店热力图分析:通过摄像头数据优化商品陈列布局。12.多语言知识库同步:自动翻译产品手册并更新至内部系统。13.销售目标拆解工具:根据历史数据为导购分配个性化KPI。14.实时翻译耳机:导购与外国客户沟通时提供语音翻译。15.客户兴趣标签生成:从聊天记录中提取关键词生成标签。16.智能补货提醒:结合销售速度与供应链数据触发补货流程。17.差旅费用优化:根据活动日程推荐最低成本差旅方案。18.会议纪要自动生成:转录会议录音并提取任务清单。19.员工满意度分析:通过匿名问卷分析导购工作痛点。20.危机公关话术库:针对突发负面事件提供标准应对模板。

【法律法规】《人工智能法案》2023.06.pdf

Text proposed by the Commission[heading3]Amendment[content](46a)AI systems should take into account state-of-the art methods and relevant applicable standards to reduce the energy use,resource use and waste,as well as to increase their energy efficiency and the overall efficiency of the system.The environmental aspects of AI systems that are significant for the purposes of this Regulation are the energy consumption of the AI system in the development,training and deployment phase as well as the recording and reporting and storing of this data.The design of AI systems should enable the measurement and logging of the consumption of energy and resources at each stage of development,training and deployment.The monitoring and reporting of the emissions of AI systems must be robust,transparent,consistent and accurate.In order to ensure the uniform application of this Regulation and stable legal ecosystem for providers and deployers in the Single Market,the Commission should develop a common specification for the methodology to fulfil the reporting and documentation requirement on the consumption of energy and resources during development,training and deployment.Such common specifications on measurement methodology can develop a baseline upon which the Commission can better decide if future regulatory interventions are needed,upon conducting an impact assessment that takes into account existing law.[heading2]Amendment 83

宝玉 日报

🫧宝玉日报「2月22日」✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📊LiveBench评分:Grok-3-thinking vs.OpenAIxAI的“grok-3-thinking”在LiveBench上的总体平均得分71.57%。编程任务得分67.38%,低于OpenAI的o3-mini-2025-01-31-high(82.74%)和o1-2024-12-17-high(69.69%)。LiveBench介绍:无污染、客观的LLM基准测试,涵盖数学、编程、推理等18个任务,提供动态、可靠的评估。🔗[https://x.com/dotey/status/1893030175987617997](https://x.com/dotey/status/1893030175987617997)2⃣️🤖Coinbase深度应用AI,提升效率AI被用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域。100%工程师已使用Cursor AI编程工具提升开发效率。计划让AI自动为Jira/Linear工单生成PR,推进从需求到代码的初步自动化。🔗[https://x.com/dotey/status/1893071537835557363](https://x.com/dotey/status/1893071537835557363)📄全文:[https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ](https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ)

Others are asking
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
any recommendation for using AI to create my own website
以下是一些使用 AI 创建自己网站的建议和推荐: Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式,而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力,同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 设计网站 logo 时,应保持简单易记,使用相关符号或图标,选择与技术和信任相关的颜色(如蓝色、绿色、白色),使用一致的字体,并获取他人的反馈。 利用 AI 创建网站时,通过与 AI 交互输入需求可快速创建网站,发布后会获得网址。 代码下载后可能复制容易但修改不易,有的工具可选中特定版块修改,有的则需整体重写。 网站修改的方法如通过浏览器开发者工具修改 logo,可替换图片或删除后上传同名图片。 推荐的网页原型图生成工具包括: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix: ,是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
AI与SAAS结合
AI 与 SaaS 的结合具有以下特点和影响: 1. 像 Microsoft 推出的 Copilot 产品升级,如 Copilot Team 与 Studio,能让 Agent 融入企业内部,实现自动化的会议记录和日程安排,还能设计组织内部自动化流程,帮助操作办公软件。这表明软件应用范式已转移,AI Agent 成为新 SaaS。 2. 对于生成式 AI 对 SaaS 生态的影响,起初认为大公司不会受到太大冲击,因为初创公司和大公司各有优势,初创公司机会在于瞄准可自动化工作领域。但现在不确定是否低估了“AI 原生”的巨大潜力。 3. 二十年前传统软件公司对 SaaS 崛起的态度与如今对 AI 变革的态度可能类似。SaaS 带来了业务模式的全面变革,包括开发方式、市场策略和商业模式的转变,只有极少数传统公司成功转型。 4. OpenAI 的目标明确为 all in AGI,商业模式为 SaaS,直接提供 API,接口设计内部决定,按使用付费。其在一些产品上如 ChatGPT Plus、与第三方插件结合等方面的处理方式较为简单直接。
2025-03-08
AI和AGI的区别
AI(Artificial Intelligence,人工智能)和 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)有以下区别: 1. 能力范围: AI 通常指的是弱人工智能(ANI,Artificial Narrow Intelligence),它只能完成特定的任务,如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度: ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量: 以往的 AI 被视为“工具”,而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型,如 GPT 系列,致力于成为“世界模型”,将世界上所有的知识压缩到模型里,其底层数据量巨大,正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
AI能做什么?无所不能么
AI 具有广泛的应用和能力,但并非无所不能。以下是 AI 能够做到的一些方面: 在医疗领域,AI 可以辅助疾病的预测、诊断和治疗,例如通过训练神经网络预测蛋白质结构,从而推进结构生物学的发展,帮助预防抗生素耐药性、推进疾病研究以及加速对抗塑料污染。 在科学研究方面,AI 能够促进科学发现,例如用于拼凑出首张距离地球 5500 万光年的黑洞图像,还能解决长期困扰科学家的蛋白质折叠难题。 在医疗检测方面,AI 有助于提高疾病检测效率,如应用于乳腺癌筛查,使更多患者能更快接受筛查,让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快速的治疗。 在农业领域,AI 机器人可以提高农业生产效率。 然而,对于一些终极问题,答案不可避免且坚决是否定的。但这并不意味着 AI 不能重要地帮助科学进步,例如在非常实用的层面上,语言模型可以为计算功能提供新的语言接口,并通过其知识提供高水平的“自动完成”,辅助科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。
2025-03-08
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
我是一名电商工作者,主要负责产品图的图片设计,我该怎么学习AI,能给我带来效率和品质上的提高?
以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等,以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品图的标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局,为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,与产品图相互配合,提高转化率。 5. 图像识别和优化:运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点,吸引顾客。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定合理的价格策略,在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品图和服务。 8. 个性化推荐:利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升:对现有 AI 工具进行严格评估和选型,确保其能提供标准化输出和一致性体验,提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化:将 AI 深入到日常设计流程中,形成新的工作方式与流程,针对 AI 的特性优化每一个环节,实现效率和创意品质的最大化。 同时,您还可以参考以下成功案例: 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品,为电商卖家提供全面的图片处理服务,包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术,帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材,且创作素材可商用,有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到,未来设计师要具备持续的学习习惯,将 AI 深入日常设计流程,设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之,随着技术的不断进步,AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色,为您创造更多的可能性。
2025-03-07
AI提升工作效率
以下是关于 AI 提升工作效率的相关内容: 在游戏行业,从游戏的前期制作到中期运营再到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发,在 NPC 与玩家的交互上呈现独特剧情体验,还内嵌了全自动“AI 作词机”,玩家输入关键词,AI 就能一秒生成完整诗词。 在人力资源管理领域,AI 的应用覆盖了从招聘初期到员工绩效评估再到员工培训与发展的各个环节,显著提高了工作效率。 在全行业中,基础办公提效如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。健身行业的 AI 减重顾问,既能解决售前客服问题,也能进行健康监护,提高学员体验。 此外,微软与 LinkedIn 的 2024 工作趋势报告显示,75%的全球知识工作者已使用生成式 AI,79%的领导者认为 AI 是竞争力的关键,重度用户表示 AI 让工作更高效、更具创造力、更易管理。还有德克萨斯大学的可拉伸电子皮肤为机器人赋予人类般的触感和灵敏度,ICLight 图像重新照明技术能通过文本提示生成特定光照方向的图像,Ilus AI 是快速生成插画的工具,预制模型能快速生成多种风格插画,还能上传插画进行个性化训练并导出特定格式。
2025-03-07
AI提供内部工作效率
以下是关于 AI 提高内部工作效率的一些方面: 在法律法规方面: 监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时解决对公民造成伤害的风险,来增加创新。例如,产品安全立法促进了更安全的产品和服务的创新。 国家的 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新,其监管方法将是适度的,平衡 AI 的实际风险与机会和益处,在实施框架时注重背景和结果。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心,并为企业提供投资和负责任创新所需的清晰度。 在行业应用方面: 游戏行业:大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。如网易的《逆水寒》将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互等,还内嵌了“AI 作词机”。 人力资源管理领域:AI 的应用覆盖招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 全行业:基础办公提效(如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等)可以从单个任务到角色再到角色间协同显著提高工作效率。 健身行业:AI 减重顾问能解决售前客服问题、学员健康监护,提高学员体验。 在智能导购方面: 客户潜力评分系统:根据消费行为自动标记高价值客户。 实时话术提示工具:导购与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 自动化周报生成:汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。 竞品监控仪表盘:抓取社交媒体数据对比竞品声量。 智能排班优化:根据客流预测自动调整导购排班表。 培训模拟考试系统:基于产品知识库生成随机测试题。 库存周转分析工具:预测滞销品并推荐促销策略。 舆情预警系统:实时监测负面评价并推送处理建议。 客户流失预测模型:通过行为数据预警流失风险。 智能邮件分类器:自动分类客户咨询邮件并分配优先级。 门店热力图分析:通过摄像头数据优化商品陈列布局。 多语言知识库同步:自动翻译产品手册并更新至内部系统。 销售目标拆解工具:根据历史数据为导购分配个性化 KPI。 实时翻译耳机:导购与外国客户沟通时提供语音翻译。 客户兴趣标签生成:从聊天记录中提取关键词生成标签。 智能补货提醒:结合销售速度与供应链数据触发补货流程。 差旅费用优化:根据活动日程推荐最低成本差旅方案。 会议纪要自动生成:转录会议录音并提取任务清单。 员工满意度分析:通过匿名问卷分析导购工作痛点。 危机公关话术库:针对突发负面事件提供标准应对模板。
2025-03-07
现在那个大模型效率好,更准确
以下是关于大模型效率和准确性的相关信息: 8 月正式上线的国内大模型: 北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。 让大模型更好工作的关键点: 明确目标和需求,避免广泛需求导致模型产出不佳。 设定明确角色,使模型选择明确知识范围,输出更精确结果。 让大模型一步一步执行,类似于大脑的快系统和慢系统。 对大模型礼貌效果好,可能与使用礼貌用语的数据质量较高有关。 使用思维链的行为模式,让模型将任务拆解并按特定任务思考演进。 OpenAI 的新模型 o1preview/mini: 复杂问题思考过程长达 30s,简单问题 5 10s。 使用条数少,冷却时间长,长达 7 天。 模型发展趋势:生成式应用场景有限,推理模型准确率不断攀升,可渗透到更多行业和高精尖业务中。不要因新模型推理速度慢而忽视其最终结果的正确性,可通过增配硬件解决速度问题。
2025-03-06
作为产品经理ai可以如何提升效率
以下是 AI 提升产品经理效率的一些方式: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。 2. 写一些小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 7. 优化代码:如让 GPT 介入优化 SQL 查询代码,提高运行效率和降低复杂度。 8. 从不同视角梳理产品逻辑:写完 PRD 后,让 GPT 试着从产品和研发两个视角写逻辑代码,以发现产品逻辑表达问题,方便 QA 同学测试。 此外,对于创业团队,尤其做出海产品的产品经理,AI 的价值会更大些。还有产品经理可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。
2025-03-04
我希望通过ai做好我企业内部的智能巡检。巡检内容主要是针对企业的门店的招牌门头是否合规给出意见。主要合规性检查包括:Logo是否符合公司的设计标准;门头的颜色搭配、尺寸是否符合标准(还要提醒褪色),请问大体应该是各什么思路?
很抱歉,飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说,您可以考虑以下思路: 1. 数据采集:使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术:运用 AI 的图像识别能力,对采集到的图像进行分析,识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型:根据公司设计的标准,建立合规性的模型,以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断:通过算法判断门头的各项元素是否符合标准,包括 Logo 是否与标准一致,颜色搭配、尺寸是否在规定范围内,以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒:根据判断结果生成详细的报告,并及时提醒相关人员进行整改。
2025-02-25
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
抖音内部有哪些大模型?你用的是哪个? 豆包和coze分别用的是哪个?
抖音内部使用的大模型包括月之暗面 KIMI、豆包、Minimax、通义千问和智谱清言。 关于模型的特点和选择: Dify 是开源的,有直观界面和多种功能,社区活跃;Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务,其插件能力丰富、搭建效率高。 豆包的 function call 模型对于插件调用、Coze 内 json 格式输出较擅长;MiniMax 处理文字速度快;GLM 对用户提示词理解较好。模型选用需根据习惯、响应速度、生成质量、调用费用等综合考虑,且各模型在不断迭代。 需要注意的是,以上回答由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-13
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
请给我推荐一个能够阅读网页链接内部信息的AI模型
以下为您推荐能够阅读网页链接内部信息的 AI 模型相关内容: 有一款 AI 浏览器插件,在产品化开发阶段,需要考虑如何稳定获取网页内容、如何选择适合的 AI 大模型 API 服务以及如何构建生产级提示词等问题。 在获取网页内容方面,由于大模型对话产品的外链解析方式容易遭到平台反爬机制制裁,通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定、经济的解决方案。比如 AI Share Card 插件,可以获取网页元素清单。开发时,您可以拿着初版提示词,询问 AI 来设计获取相关元素的 js 代码。 对于大模型 API,需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例,需要传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。如果缺少参数设定经验,可以先询问 AI 相关设定的合适值,再逐步调试效果。 同时需要注意,使用 AI 写东西时,它可能会“产生幻觉”生成错误内容,需要检查所有内容。而且 AI 不会真正解释自己,可能给出编造的答案,使用时要对其输出负责。
2025-02-07
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下: 学习路径:成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景,未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有工具。 数字员工(agent)=学历(大模型)+察言观色(观察)+逻辑思维(推理)+执行(SOP)。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用,大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程(基础版): 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列小工具,让机器能完成每一个单一任务。 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”:在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究:AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段:AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后,提升 AI 素养,系统学习 AI 相关知识,包括机器学习、自然语言处理等基本概念,以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具,如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等,在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务,如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具,成为使用者而非旁观者,使用时保持理性,认识到当前 AI 的局限,学会验证输出结果,不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层,形势紧迫,面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会,需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展,需关注两方面: 有效应用人工智能技术:迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响,重点理解其对工作方式和行业格局的革新;深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06
推理行大模型对于RAG的准确性提升,带来哪些改变
推理行大模型对 RAG 准确性提升带来了以下改变: 1. 当辅以能有效提取文档中结构化信息并整合为提示词的 PDF 解析器时,大语言模型能作出更准确的响应,提高了提供给模型的数据质量和相关性,从而提升模型输出质量。 2. 大模型应用领域常用的 RAG 方法,能让模型用自定义数据生成结果,处理无尽私有数据,将模型当成高效推理机器。但 RAG 存在一些常见误区: 随意输入任何文档不一定能得到准确回答,RAG 流程中的多个环节都会影响最终质量。 RAG 虽能减少幻觉,但不能完全消除,只要有大模型参与就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token,最终需大模型处理检索结果生成通顺回答。 未来,将研究分享更多基于深度学习的文档解析方法,以更全面理解 RAG 质量和文档解析质量的关系。同时,前沿模型研发团队力争做到吞吐量、速度和准确度的最佳平衡。
2025-03-03
教师如何用ai提升教学效率
以下是教师利用 AI 提升教学效率的一些方式: 1. 利用多文体智能作文批改评分工具,如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台。大模型能凭借其数据处理能力和应用潜力,为教师提供精确的学生需求洞察,帮助教师量身打造学习方案,提高教学效果和工作效率。 2. 借助 Character.ai 平台,让历史人物作为数字教师为学生授课,实现一对一辅导,提高学生参与感,生动地传授知识,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 3. 使用阅读备课小助手,如在 flowgpt 上传的相关工具,极大缩短教学准备时间。例如,以前准备教研素材和制作 PPT 可能需要一天到一天半,现在可缩短至 1 2 小时。它能根据输入的阅读文章,按要求生成教学目标、词汇列表、段落分析、阅读理解题目和泛读文章等,还能实现一键课程目标设计、制作词汇练习、生成段落结构、生成泛读练习、生成口语输出活动和回答模板等功能。
2025-03-03
我是AI小白,我应该如何学习AI,从而提升自己工作领域效率。
对于 AI 小白来说,想要通过学习 AI 提升工作领域的效率,可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,AI 工作流是给每个环节找最合适的 AI 工具,不同的 AI 工具配合起来效果更好。虽然当前 AI 可能不够完美,但提前学习 AI 工作流可以提前布局,抢占先机。未来会出现更强大的 AI 工具,熟练掌握 AI 工作流的人能迅速应用新工具提升效率,而未学习的人则会落后。学习 AI 工作流不仅能提升当下工作效率,也能在未来占据有利位置。
2025-03-03