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AI提升工作效率

Answer

以下是关于 AI 提升工作效率的相关内容:

在游戏行业,从游戏的前期制作到中期运营再到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发,在 NPC 与玩家的交互上呈现独特剧情体验,还内嵌了全自动“AI 作词机”,玩家输入关键词,AI 就能一秒生成完整诗词。

在人力资源管理领域,AI 的应用覆盖了从招聘初期到员工绩效评估再到员工培训与发展的各个环节,显著提高了工作效率。

在全行业中,基础办公提效如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task->角色 role->角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。健身行业的 AI 减重顾问,既能解决售前客服问题,也能进行健康监护,提高学员体验。

此外,微软与 LinkedIn 的 2024 工作趋势报告显示,75%的全球知识工作者已使用生成式 AI,79%的领导者认为 AI 是竞争力的关键,重度用户表示 AI 让工作更高效、更具创造力、更易管理。还有德克萨斯大学的可拉伸电子皮肤为机器人赋予人类般的触感和灵敏度,IC-Light 图像重新照明技术能通过文本提示生成特定光照方向的图像,Ilus AI 是快速生成插画的工具,预制模型能快速生成多种风格插画,还能上传插画进行个性化训练并导出特定格式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

开发:AI应用大模型商业化落地现状与思考

接下来是游戏行业,从一款游戏的前期制作,到中期运营再到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。我们来看屏幕上右上角的图片,这是网易推出的首款AI手游《逆水寒》,除了将AIGC应用于美术开发,更在NPC与玩家的交互上呈现独特的剧情体验,而非仅限于预设的脚本。《逆水寒》制作组在游戏中内嵌了一个全自动“AI作词机”,玩家可以输入几个关键词,AI便会一秒生成一首完整诗词,让玩家变身文人骚客。比如,玩家输入“西湖细雨”,AI会结合游戏里的景色,来一句“雨余微暖细看残,暗香浮动西湖。”根据官方说法,“AI作词机”基于的是网易拥有自主知识产权的伏羲AI引擎,且语料库高达2万多首经典宋词。众多大模型的应用可以让游戏NPC“活起来”生成新的数字世界,玩家们能够从中体会到独特的乐趣~当然在各行各业通用的人力资源管理领域,AI的应用覆盖了从招聘初期(如职位描述生成、简历分析、面试题设计)到员工绩效评估(分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈)再到员工培训与发展各个环节,显著提高了工作效率。在全行业中,基础办公提效ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人bot等等都可以从【单个任务task->角色role->角色间协同collaboration】显著提高工作效率。健身行业—AI减重顾问——既能解决售前客服的问题,也能解决学员离开健身营之后的健康监护,更能提高学员的体验。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「5月8日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤝微软与LinkedIn的2024工作趋势报告:-分析了生成式AI如何重塑工作和劳动力市场,覆盖31个国家的3.1万名受访者。-主要发现:75%的全球知识工作者已使用生成式AI,79%的领导者认为AI是竞争力的关键。-重度用户表示AI让工作更高效、更具创造力、更易管理。🔗https://microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part/#section12⃣️🦾德克萨斯大学的可拉伸电子皮肤:-为机器人赋予人类般的触感和灵敏度,解决材料拉伸时感应精度下降的问题。-模仿人类皮肤的柔软和灵敏度,适用于需要精确控制的任务。🔗https://xiaohu.ai/p/7583🔗https://x.com/imxiaohu/status/17882004468779052133⃣️🌅IC-Light:图像重新照明技术:-通过文本提示生成特定光照方向的图像,例如模拟“左侧日光”效果。-结合背景提示信息实现前景物体的不同风格光照变化。🔗https://xiaohu.ai/p/75624⃣️🎨Ilus AI:快速生成插画的AI工具:-预制模型能快速生成墨线画、涂鸦等风格插画。-上传插画进行个性化训练,导出为SVG或PNG格式。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「5月8日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤝微软与LinkedIn的2024工作趋势报告:-分析了生成式AI如何重塑工作和劳动力市场,覆盖31个国家的3.1万名受访者。-主要发现:75%的全球知识工作者已使用生成式AI,79%的领导者认为AI是竞争力的关键。-重度用户表示AI让工作更高效、更具创造力、更易管理。🔗https://microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part/#section12⃣️🦾德克萨斯大学的可拉伸电子皮肤:-为机器人赋予人类般的触感和灵敏度,解决材料拉伸时感应精度下降的问题。-模仿人类皮肤的柔软和灵敏度,适用于需要精确控制的任务。🔗https://xiaohu.ai/p/7583🔗https://x.com/imxiaohu/status/17882004468779052133⃣️🌅IC-Light:图像重新照明技术:-通过文本提示生成特定光照方向的图像,例如模拟“左侧日光”效果。-结合背景提示信息实现前景物体的不同风格光照变化。🔗https://xiaohu.ai/p/75624⃣️🎨Ilus AI:快速生成插画的AI工具:-预制模型能快速生成墨线画、涂鸦等风格插画。-上传插画进行个性化训练,导出为SVG或PNG格式。

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飞书ai助手创建会议纪要
以下是关于飞书创建会议纪要的相关信息: 可以利用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,智能伙伴创建平台(Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,能提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。 对于普通人秒变效率王的案例,5 小时的会议可通过以下流程不到 10 分钟搞定纪要:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件;启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件;与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息;审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调;确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档。 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以录音转文字,以钉钉闪记为例,第一步打开钉钉闪记,结束录音后点击“智能识别”,点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到 GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 此外,该场景对应的关键词库有 12 个,包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。提问模板有 3 个: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料:1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点:XXXX 3、参与人员:XXX、XXX 4、会议主题:XXXX 5、讨论内容:Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改:1、会议补充信息:XXXX 2、修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格:1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整
2025-03-09
AI客服
以下是关于您提到的“AI 客服”的相关内容: 有帮助企业快速建立产品智能客服体系的作品,其能提升用户体验和客服人效。通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。相关作品链接:https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 以下是关于“AI Agent”的相关内容: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下概念: Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤,可接受输入变量并产生输出变量,大部分 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可使用一些判定(甚至可用 LLM 判定),让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-03-09
系统学习AI
以下是关于系统学习 AI 的建议: 对于中学生: 1. 从编程语言入手:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程,熟悉主要技术如机器学习、深度学习等,学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试运用 AI 技术解决实际问题,锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 对于一般学习者: 1. 系统性学习:避免碎片化输入,通过看书、听课等方式,了解 AI 的底层原理和发展历程,打好基础。 2. 加入相关社区:如“通往 AGI 之路”等开源知识库,参考新手指引,获取成体系的学习资源。 总之,系统学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目和关注前沿动态等多方面着手,为未来在 AI 领域的发展做好充分准备。
2025-03-09
AIGC是啥
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体表现为: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容。 AIGC 与 UGC(用户生成内容)、PGC(专业人士或机构生成内容)都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。 国内目前主要在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法(试行)》共同监管 AIGC 行业。
2025-03-09
我想发一条抖音,选择标题用哪个ai比较好
如果您想为抖音视频选择标题,以下是一些建议和相关的 AI 工具: 1. 不要期望 AI 直接给出爆款标题,而是将其视为获取灵感的工具。例如,Claude 3 Opus 写的标题较有网感,您可以在 Claude 中使用相关提示词获取灵感,但需注意开通账号的费用,某宝一个月约 168 元。 2. 对于抖音的选题和标题风格,变装视频流量较大,开头最好有美女。一些吸引人的标题特点包括:封面字要大、包含科普、小白、最强、变态、一分钟、学了能翻身、逆天改命、成才圣经、无限制 AI 等元素。 3. 您可以借助工具评估标题质量,如壹伴里的 AI 标题评分功能,但分数仅供参考,最终还是要靠人来判断和决策。使用该功能开通 VIP 一年需几百元,性价比不高,您可以在闲鱼搜索“壹伴日租”租号使用,建议先买一天,若一天后账号未被他人使用,可能能一直使用。
2025-03-09
ai数据处理
以下是关于 AI 数据处理的相关内容: 数据采集: AIGC 服务的创建离不开大量数据的收集,用于训练 AI 模型以提高其功能性和准确性。数据来源主要包括提供者自身持有的数据集、已合法公开的各类数据、通过网络爬虫等形式抓取的数据、通过用户交互获取的数据以及其他相关方提供的数据。《生成式人工智能服务管理暂行办法》对数据采集有明确规定,要求使用具有合法来源的数据和基础模型,涉及知识产权和个人信息的要遵守相关规定,同时要采取有效措施提高训练数据质量,并符合相关法律法规。 数据处理: 《生成式人工智能服务管理暂行办法》对 AIGC 服务提供者训练数据的处理活动进行了规范,要求使用具有合法来源的数据和基础模型,不得侵害他人知识产权,应取得个人信息所有者同意,采取有效措施提高训练数据质量,增强其真实性、准确性、客观性、多样性,并符合法律法规。 数据相关风险与挑战: 1. 在数据采集过程中,采取网络爬虫等技术收集数据和直接收集合法公开数据可能存在法律风险。 2. AI 的决策能力取决于输入数据的质量与多样性,数据中的偏见可能导致 AI 输出结果放大偏见甚至造成认知扭曲。例如,在招聘系统中,AI 可能因训练数据中的历史性别歧视问题更倾向于选取某一性别的候选人。企业在使用 AI 时必须对输入的数据保持警觉。
2025-03-09
AI提供内部工作效率
以下是关于 AI 提高内部工作效率的一些方面: 在法律法规方面: 监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时解决对公民造成伤害的风险,来增加创新。例如,产品安全立法促进了更安全的产品和服务的创新。 国家的 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新,其监管方法将是适度的,平衡 AI 的实际风险与机会和益处,在实施框架时注重背景和结果。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心,并为企业提供投资和负责任创新所需的清晰度。 在行业应用方面: 游戏行业:大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。如网易的《逆水寒》将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互等,还内嵌了“AI 作词机”。 人力资源管理领域:AI 的应用覆盖招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 全行业:基础办公提效(如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等)可以从单个任务到角色再到角色间协同显著提高工作效率。 健身行业:AI 减重顾问能解决售前客服问题、学员健康监护,提高学员体验。 在智能导购方面: 客户潜力评分系统:根据消费行为自动标记高价值客户。 实时话术提示工具:导购与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 自动化周报生成:汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。 竞品监控仪表盘:抓取社交媒体数据对比竞品声量。 智能排班优化:根据客流预测自动调整导购排班表。 培训模拟考试系统:基于产品知识库生成随机测试题。 库存周转分析工具:预测滞销品并推荐促销策略。 舆情预警系统:实时监测负面评价并推送处理建议。 客户流失预测模型:通过行为数据预警流失风险。 智能邮件分类器:自动分类客户咨询邮件并分配优先级。 门店热力图分析:通过摄像头数据优化商品陈列布局。 多语言知识库同步:自动翻译产品手册并更新至内部系统。 销售目标拆解工具:根据历史数据为导购分配个性化 KPI。 实时翻译耳机:导购与外国客户沟通时提供语音翻译。 客户兴趣标签生成:从聊天记录中提取关键词生成标签。 智能补货提醒:结合销售速度与供应链数据触发补货流程。 差旅费用优化:根据活动日程推荐最低成本差旅方案。 会议纪要自动生成:转录会议录音并提取任务清单。 员工满意度分析:通过匿名问卷分析导购工作痛点。 危机公关话术库:针对突发负面事件提供标准应对模板。
2025-03-07
怎样通过ai提升我的工作效率
以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论: 1. 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界,在边界内表现良好,边界外则可能不佳,但具体边界未知。 3. 分组测试显示,使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组,且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大,高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆,短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习,长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面:学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面:大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考,通过将复杂任务分解成小步骤,融入更多人类参与规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大潜力推动增长和创造就业,支持人们现有工作,改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。
2025-02-23
能够帮助大学老师提高工作效率的AI工具有哪些?请为我推荐10个APP
以下为您推荐 10 个能够帮助大学老师提高工作效率的 AI 工具 APP: 1. WPS 文档翻译功能:这是 WPS 的一项功能,利用自然语言处理技术,可快速翻译办公文档,提高工作效率。 2. 美丽修行 APP:通过数据分析和自然语言处理技术,根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。 3. 360 儿童手表:利用图像识别和机器学习技术,实现定位、通话、安全区域设置等功能,保障儿童安全。 4. 汽车之家 APP:借助数据分析和机器学习技术,根据用户汽车型号、行驶里程等信息提醒车主及时进行汽车保养。 5. 豆果美食 APP:运用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 6. 沪江开心词场:采用自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 7. 爱奇艺智能推荐:利用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影。 8. WPS Office:借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程。 9. Speak:是一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 10. Quazel:提供类似的语言学习帮助。 此外,还有 Lingostar、Photomath、Mathly、PeopleAI、Historical Figures、Grammarly、Orchard、Lex、Tome、Beautiful.ai 等工具在不同方面为学习和工作提供支持。
2025-02-21
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
coze能对电商工作起到哪些提升作用?
Coze 能对电商工作起到以下提升作用: 1. 个性化邮件发送:市场团队可以利用 Coze 的工作流,将客户名单作为输入数组,通过循环节点依次为每位客户生成定制化邮件,在几分钟内完成邮件发送,避免重复劳动。 2. 商品评价分析:运营团队能够把电商平台的商品评价数据作为输入数组,使用循环节点逐一分析,计算好评率和差评率,并生成总结报告。原本耗时 2 3 小时的人工作业可缩短到几分钟,同时避免出错。 Coze 的工作流具有以下特点: 1. 可视化:允许用户通过可视化的方式组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,从而实现复杂和稳定的业务流程编排。 2. 低代码:工作流的创建和编辑可以通过可视化的拖拽界面完成,无需编写代码,大大降低了工作流搭建的门槛。 3. 功能丰富:支持丰富的功能模块,包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等,用户可根据需求灵活组合。 4. 集成性强:创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂的业务逻辑。 循环节点是自动化流程的重要组成部分,通常分为数组循环、指定次数循环和无限循环三种核心模式。数组循环适用于对一组有序数据逐条处理的场景,是自动化流程中最常见的一种模式,能够高效地逐条执行重复性操作。
2025-03-09
如何利用ai提升写作能力
以下是利用 AI 提升写作能力的一些方法: 1. 草拟初稿:可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等各种类型的写作生成初稿。提示制作很重要,通过与系统互动提高提示质量,稍加练习能让 AI 系统更有能力。 2. 优化内容:将自己的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子,以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务:把 AI 当作实习生,让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等,节省时间。 4. 解锁自己:当在写作任务中遇到困难挑战而分心时,AI 能提供让自己保持动力的方式。 如果是写作变现,可参考以下步骤: 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准,确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广:在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,收集客户反馈不断优化和改进服务。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。但要记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
AI提升内部系统效率
以下是一些利用 AI 提升内部系统效率的方向和示例: 1. 客户潜力评分系统:根据消费行为自动标记高价值客户。 2. 实时话术提示工具:导购与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 3. 自动化周报生成:汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。 4. 竞品监控仪表盘:抓取社交媒体数据对比竞品声量。 5. 智能排班优化:根据客流预测自动调整导购排班表。 6. 培训模拟考试系统:基于产品知识库生成随机测试题。 7. 库存周转分析工具:预测滞销品并推荐促销策略。 8. 舆情预警系统:实时监测负面评价并推送处理建议。 9. 客户流失预测模型:通过行为数据预警流失风险。 10. 智能邮件分类器:自动分类客户咨询邮件并分配优先级。 11. 门店热力图分析:通过摄像头数据优化商品陈列布局。 12. 多语言知识库同步:自动翻译产品手册并更新至内部系统。 13. 销售目标拆解工具:根据历史数据为导购分配个性化 KPI。 14. 实时翻译耳机:导购与外国客户沟通时提供语音翻译。 15. 客户兴趣标签生成:从聊天记录中提取关键词生成标签。 16. 智能补货提醒:结合销售速度与供应链数据触发补货流程。 17. 差旅费用优化:根据活动日程推荐最低成本差旅方案。 18. 会议纪要自动生成:转录会议录音并提取任务清单。 19. 员工满意度分析:通过匿名问卷分析导购工作痛点。 20. 危机公关话术库:针对突发负面事件提供标准应对模板。 此外,在相关法律法规方面,《人工智能法案》提到 AI 系统应考虑先进方法和相关适用标准,以降低能源使用、资源使用和浪费,并提高其能源效率和系统整体效率。在实际应用中,如 Coinbase 深度应用 AI 用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域,其 100%工程师已使用 Cursor AI 编程工具提升开发效率,并计划让 AI 自动为 Jira/Linear 工单生成 PR,推进从需求到代码的初步自动化。
2025-03-07
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下: 学习路径:成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景,未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有工具。 数字员工(agent)=学历(大模型)+察言观色(观察)+逻辑思维(推理)+执行(SOP)。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用,大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程(基础版): 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列小工具,让机器能完成每一个单一任务。 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”:在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究:AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段:AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后,提升 AI 素养,系统学习 AI 相关知识,包括机器学习、自然语言处理等基本概念,以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具,如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等,在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务,如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具,成为使用者而非旁观者,使用时保持理性,认识到当前 AI 的局限,学会验证输出结果,不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层,形势紧迫,面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会,需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展,需关注两方面: 有效应用人工智能技术:迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响,重点理解其对工作方式和行业格局的革新;深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06
作为产品经理ai可以如何提升效率
以下是 AI 提升产品经理效率的一些方式: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。 2. 写一些小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 7. 优化代码:如让 GPT 介入优化 SQL 查询代码,提高运行效率和降低复杂度。 8. 从不同视角梳理产品逻辑:写完 PRD 后,让 GPT 试着从产品和研发两个视角写逻辑代码,以发现产品逻辑表达问题,方便 QA 同学测试。 此外,对于创业团队,尤其做出海产品的产品经理,AI 的价值会更大些。还有产品经理可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。
2025-03-04
推理行大模型对于RAG的准确性提升,带来哪些改变
推理行大模型对 RAG 准确性提升带来了以下改变: 1. 当辅以能有效提取文档中结构化信息并整合为提示词的 PDF 解析器时,大语言模型能作出更准确的响应,提高了提供给模型的数据质量和相关性,从而提升模型输出质量。 2. 大模型应用领域常用的 RAG 方法,能让模型用自定义数据生成结果,处理无尽私有数据,将模型当成高效推理机器。但 RAG 存在一些常见误区: 随意输入任何文档不一定能得到准确回答,RAG 流程中的多个环节都会影响最终质量。 RAG 虽能减少幻觉,但不能完全消除,只要有大模型参与就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token,最终需大模型处理检索结果生成通顺回答。 未来,将研究分享更多基于深度学习的文档解析方法,以更全面理解 RAG 质量和文档解析质量的关系。同时,前沿模型研发团队力争做到吞吐量、速度和准确度的最佳平衡。
2025-03-03