利用 AI 生成测试用例，提示词如何编写

这段提示词，其实写的挺简单的。简单来说，就是最外围的核心就是我的两个目的。1.生成符合要求的单词卡的内容2.按照对应的位置把内容分别填入Excel文件中在生成过程中，我首先给个一个基本的示例，这是GPT能够完成这段任务最核心的依托。然后根据不同的生成内容限定了一点规则。同样的关于第二部分，我也是给出了一段基础的自然语言描述，然后利用附加规则的方式给出了更多的限制。这样确保能够按照我的要求来输出Excel文档给我。[heading3]二）测试结果[content]我一起输入了五个单词，可以实现同时解析。但是效果有的稍微差一些，可能主要是因为给的方法论不足，但是大体格式是符合我的要求的。关于第二部分，如下图：我们可以看到，其实他有按照我的要求把内容填进对应的空格中，但是改变了最初的一些设定。可能是因为一些兼容性的问题，但是依然不妨碍我们使用，简单的复制粘贴即可。我们把Excel下载下来，复制他填好的表格。粘贴到我们的表格中。（因为要多次使用，记得留好原Excel的备份文件。）注意这里需要上传的是压缩文件，所以我们先压缩一下。（rar格式的文件，我试了下，但是上传的时候看不见，不知道什么问题emmm）[heading3]三）批量产出[content]上传压缩文件上传成功后，如图中1所示，然后我们点击2完成套版。然后，我们就获得了符合我们要求的几张小卡片。

[heading3]二）Dalle-3:根据生成的图片绘制底图[heading4]1、提示词[heading4]2、效果图[content][heading3]三）Python:根据固定好的代码逻辑，随机绘制迷宫[heading4]1、Python代码生成[heading4]2、逻辑微调[content]我们发现生成的图片是很合理的迷宫，但是即然是迷宫，边应该封好，至少大家不应该从边上出去，所以我们调整下提示词。[heading4]3、效果展示[content]这个复杂度如果觉得不够，也可以提出，然后对其进行调整。[heading4]4、获得代码[content]稍微懂些代码的感兴趣的可以稍微看一下，还是挺有趣的~[heading3]四)Python完成图片的覆盖、叠加[heading4]1、PS测试参数[content]这边因为我需要手动先测试下逻辑，所以用了下PS。[heading4]2、Python提示词[heading4]3、效果展示[content]如果要是觉得迷宫不够清晰，可以调整为90%[heading4]4、获取代码[heading2]三、提示词编写测试[heading3]一）初版提示词[heading3]二）迭代后提示词[heading2]四、GPTs试用链接[heading3]一）试用链接[content]https://chatgpt.com/g/g-EZb4QCO70-mi-gong-qia-pian如果最后没有展示图片，就问下GPT，跟他说：“你没有展示图片给我！”或者“你没有把图片下载链接给我”[heading3]二）效果展示[content]主题：星空主题：太空主题：校园

写prompt（提示）是一个关键的步骤，它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求，并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议：1.明确任务：确保你的prompt清晰地定义了任务。例如，如果你需要写一个故事，你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文：如果任务需要特定的背景知识，确保在prompt中提供足够的上下文。例如，如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告，提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言：尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇，以免AI模型产生误解。4.给出具体要求：如果你的任务有特定的格式或风格要求，请在prompt中明确指出。例如，如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献，确保在prompt中说明。5.使用示例：如果你有特定的期望结果，可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁：尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑，导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签：在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。