以下是关于 AI 图像相关的知识：
整个图像修复放大的流程分为三部分：输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像。下面将详细拆解每一部分的生成原理。[heading3]一、图像输入[content]第一部分添加Load Image节点加载图像，只需上传需要处理的图片即可。不建议上传大分辨率的图片，图片分辨率越大，处理的时间就越长。[heading3]二、图像高清修复[content]第二部分进行高清修复，把原本模糊的图片修复，并进行2倍放大。Checkpoint大模型使用Iceclear/StableSR，这是一种新颖的方法来利用封装在预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率（SR）。具体来说，就是通过时间感知编码器，在不改变预先训练的合成模型的情况下实现有希望的恢复结果，从而保留生成先验并最小化训练成本。并且需要搭配Stable SR Upscaler模型才能在最大程度上修复图像，推理图片每个噪点，以还原图像。提示词部分应包含我们想要达到的目的内容，在此场景中如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）（杰作），（最高品质），（逼真的），（非常清晰）；3D，卡通，动漫，素描，（最差质量），（低质量）全程采取两次高清修复，这一次修复原始图像分辨率并且放大，已经很完美还原，但是分辨率并不够，继续进行下一步。[heading3]三、图像高清放大[content]这一步主要针对第一次放大修复后的图像，进行二次修复。这里用realisticVision底膜最合适，这个模型在重绘扩图放大等领域效果非常好。使用提示词反推node对图像进行画面提示词提取，搭配tile ControlNet提升画面细节感，然后需用合适的高清放大模型，对图像进行二次放大。
1.使用图像控制功能，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等，来精准控制生成图像的内容和风格。2.入门模式只能使用以下四种参考功能1.全部图片参考功能|原图|景深|线稿轮廓|姿势|Lineart线稿|Scribble线稿|光影|Segmant构图分割||-|-|-|-|-|-|-|-|||将参考图像转化为深度图，控制人物与背景的纵深关系|将参考图像转化为线稿，控制后续图像生成的轮廓|根据参考的图像生成骨骼图，控制后续图像的姿势。|与线稿轮廓相比更加专业，多可用于漫画领域|将输入图像转换为涂鸦或草图风格，以涂鸦/草图为引导生成新的图像。|根据参考图像光影信息，生成类似的光影效果的图像|对图像进行语义分割，将图像中的不同物体或区域进行分类标记，有助于有针对性地对特定区域进行编辑或生成|||||||||||原图|SoftEdge线稿|配色参考|配色打乱|法线贴图|MLSD线稿||-|-|-|-|-|-|||与线稿轮廓相比，产生较为柔和的边缘效果，使图像的过渡更加自然。|实现图像的颜色迁移，将参考图像的颜色风格应用到新生成的图像上|打乱图像的色彩方案，对图像进行重新上色|表现物体表面的细节和光照效果，可增强图像的真实感|检测图像中的直线，可用于强调图像中的线性结构或进行基于直线的图像编辑||||||||
Zoom Out不会增加图像的最大1024像素x 1024像素大小。[heading1]全尺寸扩展[content]🔎Zoom Out 2X🔎Zoom Out 1.5X[放大](https://docs.midjourney.com/upscalers)图像后会出现按钮。提示：充满活力的加州罂粟花[heading2]Starting Image[content][heading2]Zoom Out 1.5X[content][heading2]Zoom Out 2X[content][heading1]制作正方形[content]您Make Square可以调整非方形图像的纵横比使其成为方形。如果原始宽高比较宽（横向），则会垂直扩展。如果它很高（纵向），它将水平扩展。按钮旁边的表情符号还指示图像的扩展方式。该按钮将出现在非方形放大图像下方。↔️↕️↔️Make Square↔️Make Square提示：充满活力的加州罂粟花Starting Image↕️Make SquareStarting Image↔️Make Square