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工作流推荐

Answer

以下为一些工作流推荐：

  • 麦橘 flux 模型生态相关工作流：
  • ComfyUI 工作流相关网站：
    • “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有 50 个积分，加入 Discord 可以再加 100 积分，开通最低的每个月 6 美元的套餐后，每个月会有 5000 积分。
    • ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流，从 workflow 的实际下载量和访问量来看，略少于 openart。
    • Flowt.ai：https://flowt.ai/community
  • 5-liveportrait 工作流副本：该工作流基于SeasonYou 工作流，注意事项一致。特殊之处包括：
    • 将 input 输入（中间和右边的图最好用提供的，最左边是自己要上传的人像图/生活照），然后得到左边工作流生成的图。
    • 当跑到 liveportrait 的部分时，最好安装 comfyui-easy-use 的管理节点插件（放在了文档），打开 liveportrait 的部分和 output 部分，并更改动作视频路径。
    • liveportrait 可能会出现报错，如缺少文件或报其他错误，可将一个大工作流换为两个工作流（分别命名为“大工作流.json”和“liveportrait 小工作流.json”），修改输入的图片（大工作流产生的）和视频（四个）。
    • 文档链接：https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Vb3BfOwBMlRu3edY87Dc5eIZnjD?from=space_personal_filelist
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

麦橘flux模型生态-全球首发！

[《MAJICFLUS_超爽工作流》-RunningHub ComfyUI工作流](https://www.runninghub.cn/post/1876324239073566722)[🍊_Magic_Flus_🐧-RunningHub ComfyUI工作流](https://www.runninghub.cn/post/1876243170588872706)[麦橘超然Majicflus配套文生图工作流-晨羽云端使用](https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=cf337cdb12a5491d9d7420b69150c88b)[heading1]生态lora训练指南[content]https://mp.weixin.qq.com/s/ht1dJxpcQD5I4WvV_0WT8ghttps://mp.weixin.qq.com/s/NzTDIXeNe_kJtsXawXTZ2A[麦橘超然模型可视化aitookie丹炉训练](https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=89cb5316ff0b4a559f1b10f2d1dc7a60)邀请码MK68AU[heading1]模型新生态计划[content]今年目标：1000+lora

ComfyUI工作流网站

Workflow是ComfyUI的精髓。所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。[heading2]推荐工作流网站[heading3]“老牌”workflow网站Openart.ai[content]https://openart.ai/workflows/流量比较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户总共有50个积分，加入Discord可以再加100积分，开通最低的每个月6美元的套餐后，每个月会有5000积分。[heading3]ComfyWorkflows网站[content]https://comfyworkflows.com/cloud支持在线运行工作流，从workflow的实际下载量和访问量来看，略少于openart。[heading3]Flowt.ai[content]https://flowt.ai/community

5-liveportrait工作流 副本

该工作流是基于[SeasonYou工作流](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/LCh0wrxsEi6xiakinsXcWmJNnSg)因此注意事项一致，比如：接下来我们讨论一下该工作流中的特殊之处：文档链接：https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Vb3BfOwBMlRu3edY87Dc5eIZnjD?from=space_personal_filelist①将input输入（中间和右边的图最好用我提供的，最左边是自己要上传的人像图/生活照）然后得到自己左边工作流生成的图②当跑到liveportrait的部分时，首先最好安装个comfyui-easy-use的管理节点插件（放在了文档），打开liveportrait的部分和output部分并且需要更改你的动作视频路径：然后，就可以开run了（添加提示词队列）③liveportrait的一些报错：一个是下图，可能不是很清楚，简单来说就是缺少了文件第二个是可能会报以下的错误，因此我推荐使用将一个大工作流换为两个工作流的方法（分别命名为“大工作流.json”和“liveportrait小工作流.json”）修改输入的图片（大工作流产生的）和视频（四个）就行了

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刚才的问题推荐一个ai
以下为为您推荐的 AI 相关内容： 甲木：AI 大模型工具的“无限追问”实现方式。Kimi 自带的“追问”功能是以“最后一段回复内容”作为上下文，基于“问题建议生成器”Prompt，为用户生成 3 条相关建议。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：建议阅读“”部分，熟悉术语和基础概念，了解其分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在“”中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品制作作品，在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 关于“AI 北京比赛&有手就行的 10s 创意视频制作”：可以将需求整理后输入提示词智能体（需要魔法），如“我需要制作一个创意大师 gpts，效果适用于不同场景内，为我分析和总结内容，并提供具有创意的想法。该角色拥有强大的需求分析能力，可以一步一步的进行思考，采用苏格拉底的产婆术来启发用户，具有奥斯卡影视导演的创意想法，同时拥有世界级别的文旅知识，善于调用网络知识进行回复。”然后将其输入到智谱清言或其他喜好的大模型中提问并获取输出结果。
2025-03-04
我想设计一个实体产品帆布袋的平面设计，请给我推荐一个可以直接生成的AI产品
目前暂时没有能够直接生成实体产品帆布袋平面设计的 AI 产品。但您可以使用一些 AI 图像生成工具来获取设计灵感，比如 DALL·E2、StableDiffusion 等，然后再根据生成的图像进行进一步的修改和完善，以满足您对帆布袋平面设计的需求。
2025-03-04
推荐电商做商品图和视频的AI工具
以下为您推荐一些适用于电商做商品图和视频的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：如果您要开淘宝网店，可借助它来初步制作商品展示图。比如对于女装商品，先真人穿衣服拍照，选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7，再根据不同平台需求进行换头，通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置合适的 prompts 和 parameters。 2. 绘蛙 AI：这是阿里的 AIGC 营销平台，专注于电商营销内容创作，能快速生成吸引人的图文内容，提升商品的市场曝光度和吸引力，操作简单易用。 3. Gatekeep：这是一个提供个性化视频以帮助用户更快学习的平台，利用人工智能生成视频，可用于电商商品的展示和宣传。 此外，使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
2025-03-03
你这个网站是做ai ，app的归纳推荐吗
我们这个网站提供了多种关于 AI 及相关应用的归纳推荐，包括以下方面： 1. 2023 年历史更新（归档）：重新整理了网站与 APP 的链接，将功能加入标题以便快速了解用途；推荐了关于视频 AI 工具的亲测排序文章；补充了 Whiteboard 浏览器插件，可将视频转入类似白板的新界面进行操作；添加了关于 GPT4 在地理知识方面能力的论文。 2. 一个希望有点意思的 AI 分享（三）：介绍了人和 AI 协同的三种方式，即嵌入式模式、协作模式和智能体模式，目前协作模式最常用。还提到了 ChatGPT 能完成的任务以及个人常用任务对应的国内外 AI 产品，同时指出 AI 不仅是个人的“外挂”，也会给公司带来变革。 3. AIGC Weekly01 产品推荐：包括 Scale AI 发布的视觉 AI 创意套件、生成人类全身照片的工具、绘制头像的工具、将播客变成短视频的工具、Stable Diffusion v 2.0 web UI、创建网站和 app 插画的工具、总结和归纳学习内容的工具，以及 Google 与医疗技术公司合作开发的人工智能乳腺癌筛查工具。 总之，网站涵盖了丰富的 AI 技术、产品、教程和案例等信息，并在不断更新。
2025-03-03
开发转AI产品经理，需要学习哪些东西，请推荐资料库的内容给我让我学习
如果您从开发转型为 AI 产品经理，以下是一些您需要学习的内容和推荐的学习资料： 1. 技术原理方面： 思维链：谷歌在 2022 年的一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI；可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出；比如对于语言模型的计算问题，核心在于不让 AI 直接生成计算结果，而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct：2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 个人总结：很多大佬发言表示要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽然现在可以让 AI 辅助阅读，不过还是要完成一定的知识储备。林粒粒呀的这期视频是一个很好的科普入门。 3. 视频二：技术框架与关于未来的想象。之前对安克创新的印象可能是卖充电宝和安防设备，但看了这期访谈，被 CEO 阳萌的认知震撼，很多观点有启发，强烈建议看原访谈视频。其中提到 Transformer 是仿生算法的阶段性实现，10 年、20 年后大家将不再用 TA 。
2025-03-03
AI编程工具推荐
以下是为您推荐的一些 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外，使用 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能包括：准确描述需求、具备架构能力、专业编程能力和调试能力。关于不同 AI 编程工具的讨论和使用策略，您可以参考以下内容： 对于 Cursor，不同用户态度不一，有人觉得好用离不开，有人担心依赖心理或认为不好用，还有人对 AI 代码生成存在信任问题。作者建议使用 Git 管理代码版本，对 AI 代码进行 Review，任务分解为单一模块，借助 AI 生成测试代码等。 在 v0 与 Claude 的对比方面，Claude 在纯 UI 场景的生成效果往往更好，而 v0 和 Cursor 会因系统提示词和上下文猜测添加大量无关内容。v0 的优势在于傻瓜式操作。建议结合使用，当 Cursor、v0 效果不佳时，可将问题抽象独立出来，切换到 Claude、ChatGPT 或 Gemini 进行处理。
2025-03-01
用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容： 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用 COZE 搭建工作流，但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子：不同于手动搭建，可一次性生成句子并进行图片处理，但一次生成不要太多，建议设置为一次生成五句。 句子提取：需要把生成的句子逐个提取出来，针对每个句子画图。 图片生成：根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：COZE 工作流本身支持 Python 代码，但环境中缺少画图、图片处理所需包，可替换为搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用：工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点，定义用户传入赋值的变量及描述，描述作为提示词，用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件，借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入，通过自然语言动态调用条件流程，而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断，根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤： 特点： 是可视化的，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，可根据需求灵活组合，如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式，快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，降低开发门槛，提升工作效率。 步骤： 梳理清楚工作流，如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目，先新建工作流，逐步导入核心流程，工作流分为若干节点，每个节点完成特定任务，组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果，如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分，运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解，如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数；初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词；选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 在 Coze 上新建一个工作流，逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点，每个节点完成一个特定的任务。 2. 工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分，每一部分都对应了若干个节点。 3. 首先是开始节点，在这里需要选择翻译的源语言和目标语言，还可以设置一些其他参数，如翻译的语言特色等，此参数会影响翻译效果和效率，建议根据实际情况调整。 4. 接下来是初步的翻译大模型节点，选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译。 5. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 6. 根据弹窗要求，自定义工作流信息，点击确认后完成工作流的新建。 7. 左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用上的有插件（提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界）、大模型（调用 LLM，实现各项文本内容的生成）、代码（支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理）。 8. 编辑面板中的开始节点、结束节点，分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接，只要飞书里边的，
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接： 此外，还有以下相关内容供您参考： 在“AI 实战：搭建信息情报官 Agent”中，提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法，以及工作流的具体执行和应用，如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告，构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中，介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区，以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中，提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章，只要飞书里边的，最好是飞行社和通往AGI之路里面的
以下是为您整合的与 AI 工作流相关的飞书内容： 根据 AI 使用的多少，人和 AI 协同的方式分为三种： 1. 嵌入式模式：工作仍由人主导，仅在部分步骤借助 AI 进行搜索或提供建议。 2. 协作模式：AI 完成部分完整步骤，如写文章时由 AI 完成初稿，人再调整，此模式基于目前 AI 发展程度最为常用。 3. 智能体模式：人设定目标并监督，整个工作流程由 AI 完成。 ChatGPT 给出了 AI 聊天机器人可完成的任务供参考，结合有效提示词，ChatGPT 能做的远超此列表，且 AI 工具不止 ChatGPT 一种。 个人常用任务对应的国内外 AI 产品可供了解尝试，需注意 AI 产品众多且更新变化快。 推荐网站“通往 AGI 之路”，该网站有大量 AI 相关的技术、产品、教程和案例等信息，并持续更新。 AI 不仅是个人的“外挂”，对公司也会带来变革。未来公司会加速数字化，业务拓展更多依托算力增加而非人力扩充，可能出现更多高效的小团队公司，满足未被满足的需求。 此外，“通往 AGI 之路”还有以下相关内容： 1. 对“飞书”感兴趣或想交流企业/个人效率提升，可访问“飞书官方社区——飞行社”。 2. 如需下载研究报告，可加入知识星球，内有数百份涵盖 AI 各方面的报告，并保持长期活跃更新。 3. 作者 Allen 端午假期实践了三篇教程，并准备调整写作工作流。
2025-03-04