企业本地化部署AI

[heading2]总结RPA与AI结合的应用及优势RPA的操作流程：通过四个步骤完成京东网页的打开、输入搜索词、点击搜索和数据采集，操作简单，无需代码，适合小白和无IT经验者。RPA的应用案例：奥康搭建1700多个脚本，方太搭建450多个基线，涉及各大部门的订单处理、拦截、采集等操作。RPA的控件和扩展性：封装了1000多个组件，如Excel控件、SAP控件等，不满足时可写代码段，还可通过触发器设置机器人每天工作。数字化的阶段：包括标准化、自动化、RPA加AI使机器人更智能三个阶段，交付的是动态能力，让用户自己搭建机器人。引导AI的功能：可从0开始或在模板基础上搭建AI服务，调用多种大模型和智能搜索组件，实现多种功能，可封装成应用通过多种方式使用。引导AI的定位和作用：作为中间件集成模型，解决开发难和能力接入难的问题，实现对企业有价值的应用场景。产品的部署和数据问题：RPA和AI产品可本地化私有部署，面向企业有费用，私有化部署能保障数据安全，企业大模型可封装调用。RPA的容错处理：除标准化SOP外，可加check组件容错，也可通过打通API方式，但成本和环境因素影响大，RPA方式受网络等天气因素影响。

NVIDIA NIM是一系列用户友好的微服务，它们旨在加速企业内部生成式AI的部署进程。这种多功能的运行环境支持包括开源社区模型、NVIDIA AI基础模型以及自定义AI模型在内的广泛AI模型。开发者可以利用行业标准的API，仅需数行代码即可快速构建出企业级的AI应用。NIM基于NVIDIA Triton Inference Server、NVIDIA TensorRT、NVIDIA TensorRT-LLLLM等强大的推理引擎，以及PyTorch等技术构建，旨在提供无缝的AI推理体验，确保您可以自信地在任何环境中部署AI应用。无论是在本地服务器还是云端环境中，NIM都是实现大规模、高性能生成式AI推理的最佳选择。[heading2]为什么LangChain对NVIDIA NIM充满期待？[content]我们对NVIDIA NIM充满期待的原因有几个。首先，最引人注目的是它的自托管特性。这意味着您向基于NVIDIA的模型发送的任何数据都将保留在您的服务器上，不会外传。对于那些经常需要处理敏感信息的RAG应用来说，这一点尤其重要。其次，NIM提供了一系列预构建的容器，这让您可以轻松选择并使用最新的生成式AI模型，而无需进行复杂的配置。最后，NIM的可扩展性。在个人电脑上本地运行模型是一回事，但要将其作为服务部署，并且保持与专业服务提供商相同的稳定性和可用性，则是另一回事。幸运的是，NIM已经为您解决了这一挑战。[heading2]如何开始使用NVIDIA NIM？[content]开始使用NIM非常简单。在NVIDIA API目录中，开发者可以轻松访问多种AI模型，用于构建和部署生成式AI应用。NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分，这是一个全面的、基于云的软件平台，旨在简化生产级AI应用的开发和部署流程。您可以通过这篇博客获取如何开始使用的详细指南。

以下二选一，建议先选择COW注意：本教程完成后，程序将在你的电脑本地运行，假如你关掉了窗口，那么进程也就结束。所以，如果你想让AI持续使用，就必须保持窗口打开和运行，也就是电脑不能关。以下教程以windows10系统为例/mac系统步骤也是一样，只是打开命令符的命令些许不同，遇到问题问大模型就好了二、安装环境1、点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口2、在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有python3、粘贴入以下代码，确认是否有pip4、两步命令输入完，核对一下如果有的话，会如上图一样，分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步，直接到“二、部署项目””如果没有的话，会如下图所示，那么需要安装下边的步骤，一步一步安装。5、先进行python的安装，我帮你把python的安装包已经下载好了，直接点击下载：[python-3.12.3-amd64.exe](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FQGIbH2OfoYObvxX4IwckLbknvc?allow_redirect=1)5.1 python安装步骤：5.2关闭窗口，再次运行那两行命令会发现已经有了。三、部署项目6、下载COW机器人项目，也给你准备好了，直接下载，然后解压缩。