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如何高效率的用AI搜索学术文献资料

Answer

以下是关于如何高效率用 AI 搜索学术文献资料的方法:

  1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。
  2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。
  3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。
  4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。
  5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。
  6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
  7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。
  8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。
  9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。
  10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。
  11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。

同时,为您介绍一些相关的 AI 工具和平台:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。

需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。

另外,开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的搜索工具,它可以帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。对于教育教师群体,能获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。职场办公人群可利用其高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。也能为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。链接:https://kaisouai.com/

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议:1.确定课题主题:明确你的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料:使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息:利用AI文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。4.生成大纲:使用AI写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述:利用AI工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论:根据研究需求,利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑:利用AI写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献:使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改:利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。11.提交前的检查:最后,使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。请记住,AI工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:开搜 AI 搜索是什么?

开搜AI搜索,免费无广告,直达结果,一款面向大众直达结果的搜索工具。链接:https://kaisouai.com/[heading2]1、论文资料搜集与整理[content]开搜AI搜索帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告。同时支持查看来源出处,参考价值高。[heading2]2、教学内容准备[content]教育教师群体通过开搜AI搜索获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。[heading2]3、职场信息检索[content]职场办公人群利用开搜AI搜索高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT制作和工作汇报的准备工作。[heading2]4、行业研究分析[content]为学术研究人员提供深入的行业分析,通过AI技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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AI与环境艺术设计有什么课程推荐?
以下是为您推荐的与 AI 和环境艺术设计相关的课程: 1. 【野菩萨】课程 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份;亚军奖励:3980 课程一份;季军奖励:1980 课程一份;入围奖励:598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 2. 【AI 梦:一丹一世界(下)2025 年 2 月 8 日副本】课程 智能章节:本章节主要讨论颜色的冷暖特性,展示了配色案例,阐述色彩空间感理论;moon 讲解色彩运用规律,提到一般作品采用前暖后冷的色彩搭配;本章节主要围绕家装色彩展开,还展示艺术家单纯色块表现空间的装置作品。 总结:AI 炼丹直播共学课第二节课,包括比赛要求说明、作图思路分享、图片构成因素、创作有趣作品、关于构图的介绍与分析(构图概念、分类、要素、方式)、AI 绘图应用等。
2025-02-27
AI与环境艺术设计有什么资料推荐?
以下是关于 AI 与环境艺术设计的资料推荐: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 在环境艺术设计领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 在环境艺术设计相关的专业书籍,了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和环境艺术设计相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的相关板块,与专业人士交流学习。关注 AI 和环境艺术设计相关的博客和新闻网站,了解最新动态和案例。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和环境艺术设计相关项目,了解应用和实现。 6. 企业案例研究:研究 AI 在环境艺术设计领域应用的企业案例,了解实际项目中的应用和效果。 此外,关于 AI 绘画中的光影部分,您可以了解以下内容: 1. 光源知识:光源包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。 2. 光的类型:暖光与冷光带来不同情绪,光的方向(如逆光、顺光、侧光等)对画面叙事很重要,能体现氛围、表达情绪。 3. 光的质量:硬光、强光、柔光区别明显,强光和硬光会形成强烈阴影,凸显主体;柔光几乎无阴影,有氛围感。掌握光的知识对写提示词很重要,有助于塑造角色形象。 在色彩方面: 1. 色彩特性:包括透明度、纯度、饱和度等,如莫兰迪配色饱和度低,产生冷静感显高档。 2. 色彩冷暖:冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷,暖色系如红黄色让人感觉热情奔放,任何色系都有冷暖之分,取决于颜色调配比例。 3. 色彩空间:冷色后退,暖色前进,家装中冷色系会让房间看起来更大,远浅近深会更有开放感。
2025-02-27
在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题,利用 AI 技术进行市场调研和分析,探索可能的创业方向
在汉语言文学师范领域,利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先,通过对教育市场的大数据分析,AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化,例如特定地区对该专业教师的需求增长情况,或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次,利用自然语言处理技术,分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望,从而发现潜在的教育服务需求,比如个性化的辅导课程、线上教学平台的优化等。 再者,借助 AI 预测模型,可以评估汉语言文学师范相关教材和教育资源的市场需求,为开发创新的教育产品提供依据。 总之,结合 AI 技术,在汉语言文学师范领域进行深入的市场调研和分析,有机会挖掘出具有商业潜力的问题和创业方向。
2025-02-27
一名扬州大学汉语言文学师范专业的大一在读生,无创业经验,如何在ai帮助下在未来几年寻找创业方向和努力路径
对于一名扬州大学汉语言文学师范专业的大一在读生,无创业经验,在未来几年借助 AI 寻找创业方向和努力路径,可以参考以下建议: 首先,了解不同的发展路径特点。在学术研究方面,要培养适应能力,保持对研究的热爱以应对长期缺乏即时反馈的挑战。创业如同“当海盗”,充满刺激和不确定性,需要快速学习、适应市场和承担风险,虽能直接面对社会,但可能带来巨大压力并影响生活质量。在大公司工作需确保个人目标与公司一致,创业公司有生存压力,而打工人有稳定收入和学习机会,但可能限制思维。 其次,明确选择路径的逻辑。无论选择哪种路径,强烈的内在动机是长期成功的关键,动机可能源于内心欲望或对失败的恐惧,要直面并理解它们,将其转化为积极向上的动机,确保符合个人价值观。确定积极动机后,具有学术价值的问题可考虑读博,有商业价值的问题可尝试创业,至少有成长价值的问题可从打工开始。 最后,为持续提升自我,可以采用从导师或上级的角度每周总结工作的实用方法。分析未达成目标的原因,如果是懒惰,要直面并解决,比如找学习伙伴相互监督;如果是能力不足,可以考虑转向擅长领域或增加学习时间。 对于您来说,可以结合自身的兴趣和优势,思考在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题,利用 AI 技术进行市场调研和分析,探索可能的创业方向。同时,也可以通过打工或参与相关项目积累经验。
2025-02-27
AI视频
将小说制作成 AI 视频通常涉及多个步骤,包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。以下为您介绍一些相关工具及使用流程: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ OpenAI 刚刚发布了首款文生视频模型——Sora。它能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的女主角、背景人物等都具有惊人的一致性和稳定性。 Adobe Firefly 此次发布了三大功能:文生视频、图生视频、视频翻译。其支持 9:16、16:9 两种尺寸,支持简单的相机运镜,支持首尾帧,生成视频 5 秒、每秒帧数 24 FPS、1080p,文生视频里可以出现文字(英文),生成速度还行,免费用户赠送生成 2 个视频。图生视频和文生视频在同一个页面,访问。您可以先看下官方的宣传视频: 测试视频里出现文字的文生视频效果:
2025-02-27
我如何0基础学习ai
以下是 0 基础学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是 0 基础还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
如何打造专属自己的ai智能体?让保存的文献资料为自己专属分析只用?
打造专属自己的 AI 智能体并让保存的文献资料为自己专属分析,可参考以下步骤: 1. 设计 AI 智能体架构:先构思整个 AI 智能体的架构。 2. 规定稍后读阅读清单的元数据:新建一个飞书多维表格,根据稍后读的管理需要,定义元数据字段,如“内容(超链接格式,显示页面标题,可点击跳转具体的页面)”“摘要(根据具体内容,总结内容主题、关键信息、阅读价值,并指出适合的读者群体)”“作者”“平台”“状态(阅读状态,收藏的默认态为“仅记录”)”“发布日期”“收集时间”等。您也可以直接复制准备好的模板:【模板】稍后读管理 3. 搭建整理入库工作流: 首先在 Coze 中逐步搭建 AI 智能体,搭建整理入库工作流。这是支撑整个 AI 稍后读服务的前置流程。 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url。由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址。为便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容。这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中,随便设置{{timeout}}为 60000。
2024-11-29
查阅机器人文献资料,深度分析机器人文献资料,快速掌握机器人领域,评价机器人能力,分析机器人发展的趋势,写一份3OOO字分析报告。
很抱歉,目前知识库中没有关于您所需的机器人领域的详细文献资料及分析内容,无法为您直接生成一份 3000 字的分析报告。但我可以为您提供一些指导和建议,帮助您完成这份报告。 首先,您可以通过学术数据库(如 Web of Science、Scopus 等)、图书馆资源以及专业的机器人研究机构网站来获取相关的文献资料。在查阅文献时,关注权威期刊和知名学者的研究成果。 对于深度分析文献资料,您可以从以下几个方面入手:研究方法、实验数据、结论的可靠性等。同时,注意比较不同研究之间的异同点,找出研究的热点和空白领域。 在掌握机器人领域方面,了解机器人的分类(工业机器人、服务机器人、特种机器人等)、关键技术(传感器技术、控制算法、人工智能融合等)以及应用场景(制造业、医疗、物流等)是很重要的。 评价机器人的能力可以从性能指标(精度、速度、负载能力等)、智能化水平、适应性和可靠性等方面进行。 分析机器人发展的趋势时,考虑技术创新的推动(如新材料、新算法的应用)、市场需求的变化(如老龄化社会对服务机器人的需求增加)以及政策法规的影响等因素。 希望以上建议对您有所帮助,祝您顺利完成分析报告!
2024-09-01
第一章作业查阅机器人文献资料,深度分析机器人文献资料,快速掌握机器人领域,评价机器人能力,分析机器人发展的趋势。写一份3000字文章
以下是为您生成的关于机器人领域的 3000 字文章: 一、引言 机器人技术作为当今科技领域的重要组成部分,正以惊人的速度发展和变革。对机器人文献资料的深入研究和分析,有助于我们快速掌握这一领域的核心知识,准确评价机器人的能力,并洞察其未来的发展趋势。 二、机器人的定义和背景 (一)定义 机器人是一种能够自动执行任务的机械装置,通常具备感知、决策和行动的能力。 (二)背景 机器人技术的发展可以追溯到古代,但现代机器人的概念始于 20 世纪中叶。随着计算机技术、传感器技术和控制理论的不断进步,机器人的性能和应用范围得到了极大的拓展。 三、机器人的分类和特点 (一)分类 根据不同的标准,机器人可以分为工业机器人、服务机器人、特种机器人等。 (二)特点 机器人具有高精度、高速度、高可靠性、可编程性等特点。 四、机器人的关键技术 (一)感知技术 包括视觉、听觉、触觉等传感器技术,使机器人能够获取周围环境的信息。 (二)决策技术 基于人工智能算法,让机器人能够做出合理的决策。 (三)控制技术 确保机器人的动作准确、稳定和高效。 五、机器人的应用领域 (一)工业制造 在汽车、电子等行业中,机器人能够完成装配、焊接、搬运等重复性工作,提高生产效率和质量。 (二)医疗保健 辅助手术、康复治疗、护理等方面发挥作用。 (三)服务行业 如餐饮、物流、零售等,提供客户服务、货物配送等功能。 (四)军事领域 执行侦察、排爆、作战等危险任务。 六、机器人能力的评价指标 (一)精度和准确性 衡量机器人完成任务的精确程度。 (二)速度和效率 反映机器人的工作效率。 (三)适应性和灵活性 评估机器人在不同环境和任务中的适应能力。 (四)可靠性和稳定性 考察机器人长期运行的稳定性和可靠性。 七、机器人发展的趋势 (一)智能化 融合更多的人工智能技术,使机器人具备更强的自主学习和决策能力。 (二)人机协作 人与机器人更加紧密地合作,共同完成复杂任务。 (三)小型化和轻量化 便于在更多场景中应用。 (四)多模态感知和交互 实现更自然、更丰富的人机交互。 (五)应用领域的拓展 不断渗透到新的行业和领域。 八、结论 机器人技术的发展为人类社会带来了巨大的机遇和挑战。通过对机器人文献资料的深入分析,我们对机器人的定义、分类、关键技术、应用领域、能力评价和发展趋势有了更全面的认识。未来,随着技术的不断进步,机器人将在各个领域发挥更加重要的作用,为人类创造更多的价值。但同时,我们也需要关注机器人发展带来的伦理、法律和社会问题,确保其安全、可靠、有益地服务于人类社会。 以上内容仅供参考,您可以根据实际需求进行调整和完善。
2024-08-30
我几乎是一个AI小白,只能日常跟AI对话,让AI回答我的问题,我希望能系统的了解AI,认识AI,学会正确使用AI,让AI帮助我提高效率,希望你能给出学习建议
以下是为您提供的系统学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 与大语言模型交流的技巧: 对话尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的。 假想特定场景,明确希望获得的内容。 把大模型当作大学生,指明方向,拆解任务,教其一步一步操作。 7. AI 教育方面: 以 Khanmigo AI 为例,AI 教师应具有友善和支持的性格,语言简明,不直接给答案,而是通过适当提问帮助学生独立思考,根据学生知识水平调整问题,检查学生是否理解,警惕学生滥用帮助等。
2025-02-10
AI帮助人事提高效率
以下是关于 AI 帮助人事提高效率的相关内容: 在金融服务业中,生成式 AI 有望使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率提高 1000 倍,但目前仍存在消费者信息分散于多个数据库、金融服务决策复杂且难以自动化、行业高度受监管等问题。 在招聘方面,人工智能虽能简化流程和提高效率,但也带来风险。公司需采取更新人力资源程序、进行尽职调查、修改隐私声明、审查训练数据、保障信息透明度、提供便利措施、定期评估等应对策略。 关于人类和 AI 协作效率,研究发现使用 AI 可显著改善工作效率,如被测试者完成任务量增多、速度加快、质量提高。同时,类似 GPT4 有能力边界,使用 AI 时能力差的被测试者提升更大,过于依赖则可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,前者强调人类主导、合理调配资源,后者注重人机高度融合、循环迭代优化。 综上所述,AI 在人事领域有提高效率的潜力,但也需注意应对相关风险和问题,合理选择协作方式。
2024-11-14
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
AI可以高效率做哪些事情
以下是 AI 可以高效率做的一些事情: 1. 在医疗保健领域,通过元学习更快地获取知识,成为人类和下一代专家的教师。 2. 在编程方面,能够在极短时间内完成复杂的编码任务。 3. 自动化系统管理员的部分任务,如安装软件、编写脚本等。 4. 以多种风格和声音进行数字营销文案的创作。 5. 帮助政府扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本,增强政府系统的安全性。 6. 为机构使用 AI 提供指导,包括明确的权利和安全保护标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署。 7. 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 8. 加速招聘 AI 专业人员,为各级员工提供相关领域的 AI 培训。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下
以下是 AI 综合利用并能高效率做事的一些方面: 在教学中: 帮助教师节省时间和提高生产力,如备课。 为学生制定个性化学习计划,分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 进行课程开发和创造学习沉浸体验,包括生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的口语和展示沟通准备工具。 但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。 在政府工作中: 帮助政府为美国人民提供更好的结果,扩大机构的监管、治理和福利分配能力,降低成本并增强政府系统的安全性。 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 加速招聘 AI 专业人员。 在工作场景中: 营销方面,如蓝色光标 X 京东探索出 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程;定制营销报告,涵盖多种相关数据和分析。 办公方面,如利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美的 PPT。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下短一点
以下是 AI 综合利用能够高效率做的一些事情: 在政府领域,帮助政府为民众提供更好的服务,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本并增强系统安全性。包括为机构使用 AI 发布指导,帮助机构更高效、更经济、更有效地获取特定 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员并为员工提供相关培训。 推动经济增长和繁荣,通过降低监管不确定性,鼓励对 AI 的投资和应用,及时消除创新障碍。 在教学中,帮助教师节省时间和提高生产力,如分析学生表现制定个性化学习计划,生成图像、文本和视频用于课程开发和学习沉浸,结合新的 AI 工具为学生提供更好的沟通准备。但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。
2024-10-26
多模态搜索
以下是关于多模态搜索的相关信息: ThinkAny 搜索引擎: 产品特性: 支持多模态检索(MultiModeSearch),可检索链接、图片、视频等模态内容。 支持多维度输出(MultiFormOutput),能以对话、大纲、思维导图、时间线等形式输出搜索问答内容。 支持多信源检索(MultiRetrieveSource),可检索 Google、Wikipedia、Github 等信息源的内容。 开源了 API 项目 ragsearch,实现联网检索功能,并对检索结果进行重排和获取详情内容。 长期发展方向是走 AI Search+Anything 的平台化路线,允许用户挂载自定义信息源、创建自定义智能体、实现自定义的流程编排。 其他推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能。 Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,用自然语言提问,从各种来源收集信息并给出答案。 360AI 搜索:通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 提升 AI 搜索准确度: 在提示词的设计和调试方面需要下功夫,很多环节都需用到提示词,如请求大模型判断是否需要联网、改写问题、提取关键词、回答问题、标注引用来源、以思维导图形式输出答案、做 Function Calling 判断使用的 Agents 等。 多模态检索是提升信息密度的重要措施,随着 5G 发展,互联网信息多元化,图片、视频、音频比重增大,多模态检索为获取不同形式信息再聚合起来作为引用参考。但多模态检索实现困难,现阶段可在谷歌搜索基础上,先使用其图片/视频检索 API 拿到匹配内容,再通过 OCR 图片识别、音视频转录等方法拿到多模态信息的文本内容。
2025-02-25
自动网上搜索信息定期推送
以下是关于自动网上搜索信息定期推送的相关内容: Bot 智能体: 创意构思:创建 Bot 的初衷是让每个人拥有专属的市场和资讯助手,能以多模态形式(文字、图像、文档、语音等)自动推送最新资讯到不同平台,通过 Coze 等实现跨平台联动、针对不同客户需求检索、对检索内容分析处理并以友好格式输出。 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 自动总结公众号内容并定时推送到微信: 搭建工作流:包括将推送内容插入数据库(避免重复推送)、结束节点、试运行(输入数据测试,查看结果并发布)。 工作流拆解: 抓取公众号内容:可通过瓦斯阅读、WeWe RSS 等方式获取。 公众号内容总结:依靠大模型能力,如字节的豆包大模型,可使用批处理功能批量总结。 定时推送到微信:定时通过 Coze 平台触发器实现,推送需找第三方 API 方案。
2025-02-24
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
适合当作搜索引擎的大模型是什么?
以下是一些适合当作搜索引擎的大模型: Perplexity.ai:本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决了。能给出信息来源网址,根据搜索内容给出继续对话的问题建议。支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。访问地址: 。但要注意不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,很可能会报错。另外,不使用 Copilot 能力的效果比较灾难,无法给出具体的酒店建议,只是列举了几个可以查酒店的渠道。
2025-02-22
AI搜索
以下是为您介绍的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注提供编程、软件开发和人工智能等领域专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它在以下方面有出色表现: 1. 论文资料搜集与整理:帮助在校学生快速搜集专业学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 2. 教学内容准备:让教育教师群体获取丰富教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学准备效率。 3. 职场信息检索:使职场办公人群高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备工作。 4. 行业研究分析:为学术研究人员提供深入行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。 从 AI 搜索引出 RAG:在学习 RAG 之初,可从 AI 搜索切入。AI 大模型擅长语义理解和文本总结,不擅长获取实时信息;搜索引擎擅长获取实时信息,但信息分散,需人为总结。AI 与搜索引擎结合,给 AI 配备活字典,让其随时查阅。
2025-02-15
AI搜索如何商业变现
AI 搜索的商业变现方式主要有以下几种: 1. 开放接口 API:将联网判断、意图识别、问题改写、信息源检索等步骤封装进黑盒,导出标准 API,让 ChatBot 类产品快速集成。开放 API 后,ChatBot 类应用只需修改 API 的域名前缀即可集成联网检索功能,这对 AI 搜索产品自身而言,增加了面向小 B 的营收途径。 2. 自定义信息源 Source:允许用户自定义信息源,满足个性化搜索需求。比如允许第三方创作者通过 Form 表单填写信息源的相关信息,调试通过后完成集成。 在 AI 时代,一些优秀的 AI 搜索产品如秘塔搜索(https://metaso.cn/)、Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)已展现出强大的搜索能力。同时,大型科技公司在 AI 搜索领域的动作也备受关注,如微软和苹果自愿放弃 OpenAI 董事会观察员席位,监管机构关注大型科技公司与初创企业的关系。人工智能驱动的搜索虽已开始出现成效,但也存在可靠性等问题。
2025-02-11