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视频拍摄中如何用更准确的提示词

Answer

在视频拍摄中,以下是一些更准确的提示词使用技巧:

  1. 清晰定义动作:如果想让视频中包含角色的动作,用具体的动词和副词来描述,如奔跑、飞翔、游泳或跳舞,并包含动作的速度,如缓慢、快速或逐渐。示例提示词:“一只狗欢快地在海滩上冲刺,跃起接住空中的球。”
  2. 使用描述性形容词:准确传达视频的氛围至关重要,使用能唤起想要传达的感觉的形容词,如宁静、神秘或充满活力。示例提示词:“海滩上一个宁静、雾蒙蒙的早晨,柔和的阳光透过沙滩椅洒下。”
  3. 提供背景故事或上下文:对于更复杂的视频项目,融入特定的情节元素或角色,提供背景或上下文有助于生成连贯且引人入胜的视频序列。
  4. 使用相机角度和运动:Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像工作,通过指定希望相机采用的角度或运动,如推镜头、拉镜头、平移、倾斜、固定镜头,为视频增添个性化的触感。

不同的视频模型和工具在提示词方面也有各自的特点:

  1. Vidu 模型:其 Prompt 基本构成包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。要调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述,避免模糊的术语表达,使用更加流畅准确的口语化措辞,丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。
  2. 星流一站式 AI 设计工具:在其 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘想要的画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。还可以调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Adobe Firefly AI视频功能全解析教程

如果你想让视频中包含角色的动作,用具体的动词和副词来描述这些动作。这有助于Firefly理解你想要的动作的节奏、韵律和流畅性。建议使用动态动词,如奔跑、飞翔、游泳或跳舞,并包含动作的速度,如缓慢、快速或逐渐。示例提示词:“一只狗欢快地在海滩上冲刺,跃起接住空中的球。”[heading3]使用描述性形容词🌅[content]在写提示词时,准确传达视频的氛围至关重要。具体说明你想要的整体氛围,比如视频是宁静、神秘还是充满活力?如果你使用能唤起你想要传达的感觉的形容词,Firefly可以生成最准确的结果。示例提示词:“海滩上一个宁静、雾蒙蒙的早晨,柔和的阳光透过沙滩椅洒下。”[heading3]提供背景故事或上下文📖[content]对于更复杂的视频项目,你可能希望Firefly融入特定的情节元素或角色。提供背景或上下文有助于Firefly生成连贯且引人入胜的视频序列。例如,你可以从Premiere Pro中正在使用的视频片段中挑选静帧,并利用这些静帧来指导现有角色或演员的新动作。使用上传的静帧或图像可以在不同视频生成之间创建角色连贯性,帮助你讲述更长、更详细的故事。[heading3]使用相机角度和运动🎥[content]Firefly通常可以模拟真实世界的摄像工作,因此通过指定你希望相机采用的角度或运动,可以为视频增添个性化的触感。[heading3]常见的相机指令[content]推镜头(Push-in):镜头逐渐靠近主体。拉镜头(Pull-out):镜头逐渐远离主体。平移(Pan):镜头水平移动。倾斜(Tilt):镜头垂直移动。固定镜头(Static):镜头保持静止。

视频模型:Vidu

主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介调整句式和语序,避免主体物过多/复杂,主体物分散的句式描述;避免模糊的术语表达,尽可能准确;使用更加流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化的叙述;丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。[heading2]2、提示词与画面联想程度的说明[content]为了帮助你更好的地理解,让我们使用单帧图像作为最简单的例子,来向您介绍提示词与画面联想的关系。示例图如下:基础词:玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE。适度联想扩充:花园里(具体的位置描述)的透明(材质描述)玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词LOVE,周围满是盛开的鲜花(具体的位置描述/环境描述),和煦的阳光洒满整个花园(环境描述),Claude Monet(艺术家风格),印象派风格(艺术流派风格)。联想关键点:1.具体详实的位置描述/环境描述:笼统来讲就是在进行构图,可以帮助构建画面的基本呈现效果;2.艺术风格描述:进一步提升效果和氛围,统一画面风格。

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

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有没有制作机器人的详细视频?
以下为您提供一些制作机器人相关的视频资源: Adobe MAX 2024 全球创意大会:一个可爱的机器人举着一颗红色发光心形,电影般逼真的详细镜头。灯光绚丽,阳光明媚,机器人脸上有斑驳的灯光,背光强烈。逼真的细节和纹理。色彩等级梦幻、阳光、温暖的色调。浅景深。胶片颗粒。用 35 毫米胶片拍摄。阳光透过窗户轻轻地照进来,营造出一种微妙而空灵的氛围。前景中失焦的绿色植物。慢动作,轻柔的动作。相机静止且锁定。 扣子案例合集 社区内容分享: 【Agent 共学第二期】制作一个新闻鉴别相关的 bot:https://www.bilibili.com/video/BV1QJ4m1M7ti/ 用 Coze 搭建智能机器人并挖掘销售线索:https://wap.peopleapp.com/video/rmh41227880/rmh41227880 coze 实战系列(一)| 天天小管家:https://www.bilibili.com/video/BV1nRMQexER7/ 毕业加速器:如何用 AI 爆肝论文?:https://www.bilibili.com/video/BV12z421m7YV 不写代码,如何用 Coze 做专属的对话机器人:https://www.bilibili.com/video/av1603694358 用 coze 一键生成朋友圈文案:https://www.xiaohongshu.com/explore/65c1d0ae000000001100d442 COZE:中小企业均可 0 门槛创建业务 agent,支持接入微信公众号、微信客服、discord、tele 等各种终端,实现公司 AI 客服、销售机器人等触达客户:https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1w72p/ 【Agent 共学第二期】许键分享|拆解“离谱村捏剧本”coze bot 思路:https://www.bilibili.com/video/BV1Cx4y1n7yU/ 【Agent 共学第二期】银海分享|用 AI 重塑我的工作流:https://www.bilibili.com/video/BV1sr421L7Hj/ 【Agent 共学第二期】大家一起捏 Bot,Coze 作品分享会:https://www.bilibili.com/video/BV1hT421v7YD/ 工具教程:morphstudio Morphstudio 官方 discord 使用教程 MorphVideo 机器人的使用: 文生视频:提示词指令:/video。举例:/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒 Morph 机器人的使用: 图生视频:提示词指令:/animate 参数说明: ar(只针对 MorphVideo 机器人):这个参数用来设置视频的画面比例(比如 16:9,4:3,1:1,3:4,9:16)。 motion:这个参数用来调整视频中的运动强度。数值越低,运动越微妙,数值越高,运动越夸张。 camera:这个参数用来控制摄像头移动。Zoom:镜头拉近/拉远;Pan:摄像机向上/向下/向左/向右移动;Rotate:相机顺时针旋转或逆时针旋转;Static:相机静态。 fps:视频的帧率是指每秒钟播放的图片帧数。默认的帧率是每秒 24 帧。 s(只针对 MorphVideo 机器人):设置视频的时长,单位是秒。 提示:使用更加详细和描述性的提示可能会导致您生成的视频效果更好。可以试着调整不同的设置来达到想要的效果!
2025-02-26
国内的AI做视频工具
以下是一些国内的 AI 做视频工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度) 网址:https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内) 网址:https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。支持中文,有时空理解。 3. Dreamina(国内内测,有免费额度) 网址:https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 支持文生视频、图生视频,视频生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸。 图生视频、视频生视频除尺寸不可选外,其他与文生视频基本相同。默认生成 3s 的视频。 4. 可灵(免费) 网址:https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除不可运镜控制外,其他与文生视频基本相同。默认生成 5s 的视频。 此外,在视频制作方面,国内还可以使用出门问问的魔音工坊来调节声音情绪。在剪辑方面,对于 1 3 分钟的短片,剪映比较方便,因其有人性化设计及简单的音效库/小特效;但对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪辑流程通常为:视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装(如字幕)。
2025-02-26
免费的图生视频软件
以下为一些免费的图生视频软件: Runway:可将图片拖进去生成 4 秒视频,但它是收费的,您也可以在闲鱼或淘宝找号。进入官网首页点击“start with image”,直接拖图片进来,动画幅度用 3,5 有时会乱跑,无需等进度条转完可继续放图。 Haiper:有免费额度,网址为 https://haiper.ai/ 。能生成文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,还能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值,图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s)、种子值。 DynamiCrafter:免费,网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 此外,还有一些相关模型的特点供您参考: |排序(从高到低)|模型|特点(优缺)| |||| |1|pd 2.0 pro|生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型很能打,适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜| |2|luma 1.6|画面质量挺好,但太贵| |3|可灵 1.6 高品质|YYDS!| |4|海螺01live|文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵| |5|runway|画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头| |6|智谱 2.0|做的一些画面特效挺出圈,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效| |7|vidu1.5|二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds! 就是太贵| |8|seaweed 2.0 pro|适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的| |9|pixverse v3 高品质|首尾帧能打,就是画面美学风格还有待提升| |10|sora|不好用,文生视频挺强,但图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,不建议使用|
2025-02-26
什么工具可以帮忙总结课程视频的知识点
以下是一些可以帮忙总结课程视频知识点的工具: 1. 剪映:只需提供文案,能够自动配图配音,帮助优化线上课程,为微课总结内容和知识点。 2. BibiGPT:支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点,是融合课程备课的好助手,网址为 https://bibigpt.co/ 。 3. 飞书妙记:可以先从视频网站上提取出视频的音频部分,利用其免费语音转文字功能将音频转换成文本,下载文本后上传至其他工具进行总结。 此外,可汗学院出品的 AI Tutor Khanmigo 也具有一定的辅助作用,它可以为学生总结视频内容,并以苏格拉底式教学法引导学生思考和学习。
2025-02-26
怎么用comfyUI中的视频IC-light
使用 ComfyUI 中的视频 IClight 的步骤如下: 1. 在管理器中的节点管理中搜索 ComfyUIICLight 进行安装,安装后重启 ComfyUI。 2. 模型可以在网盘里下载,然后放入 ComfyUI/models/unet 文件夹。 3. IC Light 用于处理原视频和新背景之间的光影效果。 4. 辅助工具 ICLight 的打光方式有两种: 文本方式:上传 1 张前景图片,自动抠图,填写详细文本提示词,并在几种给定的光源方向选择。 背景+前景方式:上传 1 张背景图+1 张前景图,自动融合,填写简单文本提示词,并在几种给定的光源方向选择。 需要注意的是,IC Light 处理过的图片可能会颜色发黄偏色,不是处理过的就是好的,有时可能会负优化。另外,在进行背景替换时,不同图片合并要考虑光线、色调、边缘细节等问题。
2025-02-26
Cursor相关的资料与视频
以下是关于 Cursor 的相关资料与视频: 海辛:用 cursor + comfyUI 做应用 视频操作流程: 具体设计思路会在 10 月 18 日在通往 AGI 之路视频号分享 开设了 cursor 专区,增加了一些文章 相关文章: Cursor 官方:介绍视频 AI 代码编辑工具 The AI Code Editor:Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI. 使用 cursor See Cursor In Action: 读懂数据库 Knows your codebase:Get the best answers from your codebase—or refer to specific files or docs.Use the model's code in one click. 相关视频: 使用 tab 来编辑 Just hit tab:Cursor lets you breeze through changes by predicting your next edit. 相关视频: Cursor 小白速通:成为赤脚程序员 介绍:Cursor 是一款结合了 AI 大语言能力的编程工具,最近比较火的是的视频。在即刻和推上关注的开发者都在使用、推荐 Cursor,人工智能大佬 AK 甚至打趣说,未来编程不断摁 tab 键就行了。 主打的三个功能:代码库参考、代码补全、对话编程
2025-02-26
剪辑和拍摄两个岗位 会不会被ai取代
目前的观点认为,剪辑和拍摄岗位不太可能被 AI 完全取代。例如,在相关法律法规的《促进创新的人工智能监管方法》中提到,AI 会对工作方式起到补充作用而非完全替代或破坏。在现代工作中,AI 有可能将人们从单调任务中解放出来,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。 同时,在好莱坞的现状中,尽管 AI 在电影制作中已被广泛使用,但也引发了一些争议。如在一些电影中使用生成式 AI 工具制作的图像引发了观众不满,但也有观点认为如果有适当保护措施,AI 可以创造就业机会。 另外,有预测称 2025 年将有 10 亿用户级 AI 助理诞生,AI 可能会取代部分岗位,但也会创造新的工程机会。
2025-02-18
ai写拜年视频拍摄脚本
以下是为您生成的拜年视频拍摄脚本的相关内容: 创作思路: 讲述一个外出打工的人春节回家过年的故事,按照回家过年的时间线,从启程回家到家人团圆。 营造过年场景,展现春节的喜庆吉祥,制作成贺岁的 MV。 引起情感共鸣,突出贺岁、欢度新春的氛围,展现热闹的新年场景,强调满满的年味儿。 视频风格:电影感、真实感。 视频时长:35 秒以上。 视频构思:从启程回家到家人团圆,展现不同的春节场景,以贺岁的 MV 形式呈现,满满的过年喜庆感,最后加入自己的数字人分身拜年结尾。 视频比例:16:9 使用工具: Midjourney Stable diffusion Runway PixVerse heygen 剪映 使用 ChatGPT 列出大纲:可作为思维框架激发创意,每个镜头内容可根据自身想法创意编写提示词出图。 主角形象设计(18 岁左右): 外观特征:男性,约 18 岁,充满青春活力和冒险精神。发型为时髦的短发,可能有亮银色或电光蓝等潮流染色。面容有明亮且充满好奇的眼神。 服装:结合未来科技感和青年流行元素,主要色调为活泼的颜色如蓝色、绿色或银色,与黑色或灰色相搭配,材质为轻便的高科技材料。 装备:智能手表具有通讯、导航和游戏功能,多功能背包内含必要的探险工具和个人物品,特殊眼镜有增强现实功能。 性格特征:充满好奇心和创造力,冒险且自信,友好且乐于交流。 背景故事简介:对科技和神秘传说感兴趣,因网络上关于《山海经》神兽的线索决定踏上寻找真相的旅程。 节目单: 数字人及互动类: AI 还你真正假期:数字游民 AI 生活 Vlog。包括真实 vlog 记录、生活感想分享、AIGC 如何改变了自己。 亲情节目:送给家人的节目。包含亲情脚本、共情,一年工作辛苦相关内容,以及互动留言、表白墙。 结尾祝福与展望:新春快乐的祝福。 图片: 观众互动海报生成:实时生成祝福海报。包括文字变文字图片、图片变祝福、预录的 10 条祝福、毛笔字。 观众头像生成:实时互动制作头像。包括预生成图片、Lora、有限制的提示词。
2025-01-19
输入拍摄好的图片和视频,自动合成并生成视频的工具
以下是一些能够输入拍摄好的图片和视频,并自动合成生成视频的工具及相关操作: 1. TecCreative 创意工具箱: 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。操作指引:上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意:图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部。操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 音频合成数字人:上传音频文件,即可基于音频合成对应的数字人视频,工具支持使用 100+数字人模板。操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意:音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 AI 配音:多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声。操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕:智能识别视频语言并生成对应字幕。操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 2. 如果想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 3. 生成带有文本提示和图像的视频:在 Adobe 产品(https://www.adobe.com/products/fi )的 Camera 部分,使用 Shot size 下拉菜单指定视频中主要主题的框架。包括极度特写、特写镜头、中景照片、远景、极远镜头等不同的拍摄方式。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-09
文生视频拍摄角度提示词
以下是为您提供的一些文生视频拍摄角度提示词的相关示例: 英文为:。 视频模型为 luma Dream Machine 时,测试者龙伟的相关示例:图生视频提示词:Horses running on the grassland。文生视频提示词:A golden textured camel,walking in the desert,at the moment of dusk,the camera advances from the distance to a closeup of the camel。评价:黄昏时刻的氛围特别棒,提示词写镜头从远处推进到骆驼的特写,可能因为 5s 视频的限制,后面直接切镜头了,挺精妙的,很喜欢。运镜方式有种电影感,先是一个地面向上的一个移动镜头,再切到骆驼的特写固定镜头。 测试者 Arisk 的相关示例:图生视频提示词:A vast ocean with a tiny polar bear standing on top of a 3D equidistant cube of ice,surrounded by tiny bits of white plastic trash and discarded cans。
2024-12-06
如何用软件将拍摄视频生成ai视频
以下是一些将拍摄视频生成 AI 视频的方法: 1. 使用 Adobe 相关软件: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate(生成)。 2. 利用剪映 App: 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,可通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中轨道后可调整背景图大小和数字人位置。 3. 使用 Pika: 打开 Discord,点击邀请链接加入频道:https://discord.gg/pika 。 生成第一个视频: 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令,如“/create”为文字生成视频指令,“/animate”为图片生成视频指令,“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”,输入想要的内容描述即可生成文字生成的视频。 选择“/animate”,输入想要的图片(不能添加其他文字要求描述)生成图片生成的视频。 选择“/animate”,在 message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述生成视频。 Pika 的常用指令参数: “gs xx”:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 24)。 “neg xxx”:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 “ar xx:xx”:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 “seed xxx”:生成过程中增加一致性的种子数。 “motion xx”:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 “fps xx”:视频的帧率。
2024-10-29
ai现在拍摄一本书的图片能够识别到这是什么书么
目前的 AI 技术在拍摄一本书的图片并识别其是什么书方面已经取得了一定的进展。 在图像识别领域,神经网络发挥着重要作用。例如,对于识别印刷体图片,通常会先将图片转换为黑白,调整至固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但实际情况较为复杂,存在多种字体、不同拍摄角度等多种例外情况,单纯依靠添加规则的方法不可行,而神经网络专门处理这类未知规则的情况。 不过,要准确识别一本书,还面临一些挑战,如书籍的版本、封面设计的多样性等。但随着技术的不断发展和数据的积累,未来 AI 识别一本书的准确性有望不断提高。 同时,也有一些相关的实验和研究,比如通过设计工作流让 AI 自举式地进行创造,从作家的作品中提取名场面并转译成绘画指令等。
2024-10-17
面试官的提示词
以下是关于模拟面试的 Prompt 的相关内容: 1. 设置面试情景 Prompt:给出具体的面试场景,如“你正在参加一家科技公司的产品经理面试”,让被面试者明确背景和角色定位。 2. 提供职位描述 Prompt:给出被面试职位的主要职责和要求,使被面试者了解所需展现的关键技能和经验。 3. 设置面试官 Prompt:扮演不同性格的面试官,如严厉、友善等,让被面试者体验不同风格。 4. 设置问题 Prompt:准备常见的面试问题,如自我介绍、工作经历、未来规划等,引导被面试者回答以展现能力。 5. 反馈 Prompt:在模拟面试中给予被面试者及时反馈和点评,帮助其了解表现并提出改进建议。 6. 情景变化 Prompt:设置意外情况,如被问到意外问题、遇到冲突等,考验被面试者的应变和临场反应。 此外,还为您提供了一些 Claude 官方提示词的示例,如批改大神、绕口令、面试题制造机、语法天才等。 以下是一些提示词目录的链接: 总的来说,设置丰富的 Prompt 可以让模拟面试更贴近真实情况,帮助被面试者更好地准备和练习,同时要注意 Prompt 的灵活性,增加互动性和挑战性。
2025-02-26
图片的提示词的精准度
以下是关于图片提示词精准度的相关内容: 画面精度提示词: high detail(高细节) hyper quality(高品质) high resolution(高分辨率) FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K 8k smooth(8K 流畅) 渲染效果提示词: Unreal Engine(虚幻引擎) octane render(渲染器) Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation(建筑渲染) Corona Render(室内渲染) Quixel Megascans Render(真实感) VRay(V 射线) Behance C4D 3D blender surreal photography(超现实摄影) realistic 3D(真实 3D) zbrush 在描述图片提示词时,通常的逻辑包括:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 对于新手而言,有以下辅助书写提示词的方法和网站: 下次作图时,先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。 功能型辅助网站,如:http://www.atoolbox.net/,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,Stable Diffusion 会自动匹配参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间,即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围,而非直接指定作画结果。提示词的效果受模型影响,不同模型对自然语言、单词标签等语言风格的反应不同。 提示词中可以填写以下内容: 自然语言:可以使用描述物体的句子作为提示词,大多数情况下英文有效,也可用中文,避免复杂语法。 单词标签:使用逗号隔开的单词作为提示词,一般使用普通常见单词,单词风格要和图像整体风格搭配,避免拼写错误,可参考 Emoji、颜文字:Emoji 表情符号准确且在语义准确度上表现良好,对构图有影响。关于 emoji 确切含义,可参考。对于使用 Danbooru 数据的模型,西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-02-26
怎么学习提示词 prompt
以下是关于如何学习提示词(prompt)的全面指导: 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量,能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 七、具体学习步骤 1. 拥有一个大模型帐号,并熟悉与之对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替:。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档:。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
如何让推理大模型回答的更准确,使用什么样的提示词
要让推理大模型回答得更准确,可以通过以下提示词相关的设置和方法: 1. 参数设置: Temperature:参数值越小,模型返回结果越确定;调高参数值,可能带来更多随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务,设置更低值以促使模型基于事实返回真实简洁结果;对于诗歌生成等创造性任务,可适当调高。 Top_p:与 Temperature 类似,用于控制模型返回结果的真实性。需要准确和事实的答案时,调低参数值;想要更多样化答案时,调高参数值。一般建议改变其中一个参数即可。 Max Length:通过调整控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串来阻止模型生成 token,是控制响应长度和结构的方法之一。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,与 token 在响应和提示中出现次数成比例,减少响应中单词的重复。 2. 提示词示例: 对于推理任务,目前已有一些涉及数学能力的改进。执行推理任务可能有难度,需要更高级的提示词工程技术,后续会介绍相关高级技术。 可以通过示例给模型说明,可能获得更准确结果,后面章节会介绍更多常见应用示例。 3. 调教方法: 像打字和写作一样,不断尝试和大模型交互是最佳方法,方法论不是关键。 可以在提示词里设定规则,也可临时更改,交互时无需遵循规则,重点是是否达成目的,未达成可重新尝试或更换模型。 用 Markdown 格式清晰表达问题,具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点,有助于模型更好地理解用户意图。
2025-02-26
文章风格提示词逆向工程
文章风格提示词逆向工程是指通过分析和检查现有文章,了解其设计和创作方式,从而生成更优提示词的过程。 利用 ChatGPT 进行逆向工程的步骤包括: 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写后的版本进行原创性检验。 3. 根据检验结果,指导 ChatGPT 进行进一步优化。 4. 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 5. 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 在进行逆向提示词工程时,需要注意以下几点: 1. 检测原创度的大多是机器,不能仅凭肉眼判断改写效果。 2. 对相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写,可有效提升文章质量。 3. 逆向提示词要提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素,包括修辞手法、文章布局、论点和证据、段落长度和句子节奏等多个维度。 4. 不同领域的逆向分析需要相应的专业知识,如文学作品和编程领域。 这种逆向工程方法在营销、商业分析、心理学等领域均适用,能够在智能写作等领域持续产生可商用的提示词。但也需注意,掌握逆向分析技术可能导致一些 AI 创业公司被替代。
2025-02-25
如何更好的创建提示词
以下是关于如何更好创建提示词的相关内容: 创建提示词是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点: 在星流一站式 AI 设计工具中: 输入语言方面,通用大模型与部分基础模型使用自然语言,部分基础模型使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全(Text completion)中: 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时,需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。
2025-02-25
如何提高AI回答准确
以下是一些提高 AI 回答准确性的方法: 1. 明确角色和任务:赋予 AI 特定的角色,如专注于民商事法律领域的律师,以利用其数据处理和模式识别能力。 2. 清晰表述任务目标:例如在法律建议中,明确概括核心观点和注意事项的数量。 3. 提供完整的上下文和背景信息:讲清楚背景和目的,如律师处理交通事故案件时,提供详细的案件事实和法规。 4. 提出具体明确的需求和细节性信息:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述。 5. 设定限制和不需要的内容:明确告知 AI 哪些内容不应包含。 6. 遵循特定的回答语言风格和形式:例如使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织回答。 7. 了解 AI 的工作原理和限制:有助于更好地设计问题。 8. 拆解工作流程:将复杂任务分解为更小、更具体的环节,使 AI 执行更精确。 在生成回答的过程中,系统基于整合好的上下文信息来构建最终的回答,具体步骤包括: 1. 上下文向量化:将整合后的上下文信息转化为向量,通常通过预训练的语言模型进行,如 BERT 或 GPT,以捕捉语义信息。 2. 生成模型激活:使用基于 Transformer 的生成模型(如 GPT)接收向量化的上下文,利用自注意力机制理解关系和信息。 3. 逐词生成回答:模型逐词构建回答,考虑之前已生成的词和整个上下文的语义,迭代进行直至回答构建完成。 4. 优化语言流畅性和准确性:确保生成的文本语法正确、逻辑连贯,与用户问题紧密相关。 5. 回答评估与调整:完成初步生成后,对回答进行评估,根据需要微调或重新生成。 6. 输出回答:最终将生成的答案呈现给用户。
2025-02-26
如何给AI提问,得到自己想要的更准确的内容
以下是一些给 AI 提问以获得更准确内容的方法: 1. 设定角色:给 AI 赋予一个明确的角色,例如“你是一个专注于民商事法律领域的律师”,让其以特定角色来理解和回答问题。 2. 举例子:通过给出实际的例子,能使 AI 更准确地了解您的要求。 3. 连续提问:对于复杂的问题,可以就一个问题连续提问,根据 AI 的回复不断细化要求。 4. 直接问 AI 如何提问:当不知道如何提问时,可以先向 AI 请教如何提问,然后用它产生的问题再问它。 5. 讲清楚背景和目的:在提问时,除了明确的问题描述,还要梳理清楚背景信息和提问目的,帮助 AI 更好地理解问题上下文。 6. 学会提问:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,同时了解 AI 的工作原理和限制,设计合适的问题。 7. 拆解环节、切分流程:将复杂任务分解成更小、更具体的环节,让 AI 更精确地执行。 8. 对于编程相关问题: 提供代码范例,尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例。 说清楚输入变量与输出变量的类型。 说明与工作流中匹配或想要的变量名称。 列出输入变量的具体书写形式。 讲清楚代码要实现的功能,复杂功能尽量说清运行逻辑,描述中用变量名称指代相关变量。并可参考以下提问范式:。关键步骤请附上注释。
2025-02-24
复杂推理的产品,给模型灌什么能够更好训练推理能力?以及怎么优化模型的推理准确度?
以下是一些能够更好训练模型推理能力以及优化推理准确度的方法: 1. OpenAI 的推理模型通过强化学习进行训练,在训练过程中,模型学会在回答前思考,产生长链的思维过程,并不断尝试不同策略,识别错误,从而能够遵循特定的指导方针和模型政策,提供更有用的回答,避免产生不安全或不适当的内容。 2. 蒙特卡洛树搜索(MCTS)对推理模型有积极影响,例如在数学定理证明中,能探索非确定性证明路径,将解决 IMO 几何题的耗时从传统方法的 30 分钟降至 90 秒;在多跳问答系统中,结合 MCTS 的模型在 HotpotQA 数据集上准确率提升 12%,因其能回溯验证中间推理步骤。 3. 动态知识融合机制方面,传统基于规则的推理无法处理模糊知识,而 MCTS 增强方案在医疗诊断中可将误诊率从纯规则引擎的 23%降至 9%。 4. 资源分配优化方面,在逻辑谜题求解任务中,MCTS + Transformer 能达到 85%准确率且耗时 3 秒,而纯 Transformer 为 62%准确率且耗时 8 秒;在法律条文推导任务中,MCTS + Transformer 有 92%合规性且耗时 5 秒,纯 Transformer 为 88%合规性且耗时 2 秒。 OpenAI 于 9 月 12 日发布的新模型 o1 旨在实现通用复杂推理,通过强化学习和思维链的方式提升推理能力,尤其在数学和编程领域表现出色,但用户反馈显示其实际表现与宣传存在差距,成本高于 GPT4o,且在某些任务上优势不明显,OpenAI 仍在探索如何优化模型的推理性能。
2025-02-21
to B的产品怎么通过RL来提升准确性
通过 RL 提升 to B 产品的准确性可以参考以下方法: 1. 如同 DeepSeek R1 模型,在“冷启动”阶段,利用少量(数千条)人工精选的思维链数据进行初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式。 2. 主要依靠强化学习,在奖励系统的反馈下提升准确性。例如,设置准确率奖励,用于评估 AI 提供的最终答案是否正确,为其提供答案准确度的反馈;同时设置格式奖励,强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间,以便观察推理过程。 3. 但需要注意的是,不同模型在 RL 应用上有所差异。例如,Alpha Zero 的强化学习更加专精棋类,而 DeepSeek R1 更注重学习推理的底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域的知识迁移运用和推理解答。 4. 对于 LLMs ,其在自主模式下存在局限性,如无法生成可执行的规划,无法自我验证等。即使通过迭代提示,在验证解决方案方面可能也不比生成解决方案表现得更好。
2025-02-21
偏推理型的内容,怎么提升模型的推理深度及准确度?
提升模型推理深度及准确度的方法包括以下几个方面: 1. 扩大模型规模:随着模型规模的扩大,其推理能力会得到提升,类似于 AlphaGo 或 AlphaZero 的工作方式,通过蒙特卡罗推演来修改评估函数,从而提高推理精度。 2. 引入多模态学习:引入图像、视频和声音等多种模式将极大地改变模型的理解和推理能力,特别是在空间理解方面。多模态模型可以通过更多的数据和更少的语言来进行学习。 3. 优化训练方法: RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback):模型在这个过程中的目标是最大程度地获得人类的认可,通过奖励模型来衡量。 结合不同的推理能力提高途径:将生成不同的思维链(CoT)并选择有效路径的方法,与在部署时用大量计算进行推理的方法结合起来。 4. 改进模型结构和算法: 规模和算法是科技进步的关键因素,数据和计算规模具有决定性作用。 在模型之上添加启发式方法或增加模型本身的规模。 此外,Hinton 还提到了一些相关观点,如最合理的模型是将符号转换成大向量并保留符号的表面结构,大型语言模型通过寻找共同的结构来提高编码效率,以及即使训练数据中有错误,大型神经网络也具有超越训练数据的能力等。
2025-02-21