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如何成为AI产品经理

Answer

要成为 AI 产品经理,可以从以下几个方面努力:

  1. 入门级:
    • 通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。
    • 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。
  2. 研究级:
    • 技术研究路径:深入研究某一技术领域。
    • 商业化研究路径:根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。
  3. 落地应用:
    • 拥有成功落地应用的案例,产生商业化价值。

同时,AI 产品经理需要具备的能力和素质包括:

  • 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。
  • 关注场景、痛点、价值。

从招聘信息来看,AI 产品经理的职责描述通常包括:

  • 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。
  • 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。
  • 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。
  • 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。

任职要求一般有:

  • 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。
  • 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。
  • 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。
  • 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。

此外,具备以下条件也有助于成为 AI 产品经理:

  • 技术背景丰富,包括编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等。
  • 有产品开发与管理经验,尤其是在互联网和 AI 产品开发方面,具备项目管理与执行能力。
  • 熟悉多元化的应用场景,如 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等。
  • 作为 AI 爱好者与学习者,处于 AI 技术的初学阶段,渴望通过学习提升技能,并将 AI 技术应用到实际工作和生活中,广泛使用生成式 AI 工具。
  • 具备内容创作经验,如自媒体运营、视频博主、内容创作者所具有的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。
  • 拥有营销策划与品牌运营能力,能够将 AI 技术与商业化需求结合,提供完整的解决方案,以及丰富的活动策划和运营经验。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

个人做了一下划分,仅供娱乐和参考。1)入门级能通过WaytoAGI等开源网站或一些课程了解AI的概念,使用AI产品并尝试动手实践应用搭建(对应的画像可能是喜欢听小宇宙APP的播客或浏览AI相关的文章哈哈);以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用AI搜索的更有优越感(当然我感觉都没啥好优越的,都是工具,关键还是看能用工具产出什么)。2)研究级我理解这里有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,我一直的理念是产品运营不分家(产品即运营)。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用Hugging face等工具手搓出一些AI应用来验证想法;3)落地应用这一阶段我理解的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。对应传统互联网PM也有三个层级:1)负责功能模块与执行细节;2)负责整体系统与产品架构;3)熟悉行业竞争格局与商业运营策略;总结来说,对AI产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI说白了也是工具和手段,我认为产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。举一些我们之前做的落地案例(我个人也是在2017年开始关注机器学习,还报了风变的Python课程,不过当时没有深入研究)。

最近招聘信息-持续更新中

AI产品经理职责描述:1.负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理2.通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略3.制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行4.提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长任职要求:1.本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑2.具备3年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先3.在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验4.对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略

AI摊主速成脑暴会

技术背景丰富:大多数人具备扎实的技术背景,包括编程、算法工程、AI应用开发、后端开发等,许多是AI行业内的技术专家或初学者。产品开发与管理经验:不少人有产品经理的经验,尤其在互联网和AI产品开发方面。同时,他们有丰富的项目管理与执行能力,能够推动AI产品的落地与优化。多元化应用场景:参与者广泛涉足AI的应用场景,包括AIGC内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等,展现了AI在各行业的广泛应用。[heading4]AI爱好者与学习者[content]AI学习与技能提升:许多参与者处于AI技术的初学阶段,渴望通过学习提升技能,并将AI技术应用到实际工作和生活中。广泛使用AI工具:群体中广泛使用生成式AI工具,如Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT等,展示出对AI工具的强烈兴趣。协作与共学氛围:他们活跃在各种AI学习社群和线上线下的活动中,热衷于共学与交流,进一步提升自己的技能与认知。[heading4]内容创作与营销能力[content]内容创作经验:许多人是自媒体运营者、视频博主、内容创作者,具有强大的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。营销策划与品牌运营:该群体中的营销和品牌运营人士熟练掌握商业化路径,能够将AI技术与商业化需求结合,提供完整的解决方案。活动策划与执行:他们有丰富的活动策划和运营经验,涉及线下工作坊、社群活动、比赛等,展示了较强的资源整合和组织协调能力。

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ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
PDF 转 word AI 公交
以下是一些将 PDF 转换为 Word 的 AI 工具和方法: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,对于美国电工教材 PDF 的翻译,推荐策略为: 1. 将 PDF 转 Markdown,人工校验后再分页翻译。 2. 无合适工具时,可用 AI 协助:将 PDF 转为图片,再用 Gemini Flash 2.0 转成英文 Markdown。推荐工具:Microsoft Markitdown,工具地址:
2025-02-26
python程序员 学习AI
对于 Python 程序员学习 AI,以下是一些建议和基础内容: AI 背景知识: 基础理论:理解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论:了解基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:熟悉常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:了解聚类、降维等算法。 强化学习:知晓其基本概念。 评估和调优: 性能评估:掌握如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,还有相关的课程内容,如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第一节:Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。包括熟悉 Cursor 界面,安装和设置,指导下载安装 Cursor 编辑器,了解界面布局和基本功能,编写第一个程序,体验 AI 辅助功能,如代码自动补全和错误提示,使用 Bohrium 进行远程编程,注册和登录,在线编写和运行代码等。课程时间为 45 分钟,教学内容涵盖 Python 简介、发展历史和特点、在数据分析和人工智能领域的优势、在人文学科的应用、在语言教学和研究中的实际案例,以及对 Cursor 编程环境和 Bohrium 在线编程平台的介绍。
2025-02-26
如何利用ai提高学习能力
利用 AI 提高学习能力可以从以下方面入手: 英语学习: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:Duolingo 能利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 学习一门外语的通用方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:多与母语者交流,或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容巩固记忆。 在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的特性使我们能将其一部分一部分地拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮,最终可能成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
做logo的ai
以下是一些生成 logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素及 AI 辅助建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能帮助用户创建个性化 Logo。 此外,还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 另外,藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中,有以下相关产品: 1. LogoFast(免费):用 AI 快速免费制作精美 logo,选择喜欢的图标、施加色彩魔法并稍作调整。 2. Impakt:AI Coach(免费):随身携带的真正 AI 教练,分析动作并最大化健身效率。
2025-02-26
产品经理想进入AI行业,成为AI产品经理,应该怎么准备,能够快速应付面试拿到offer?我的背景是过去3年集中在用户功能产品,有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer,可以从以下几个方面准备: 1. 了解 AI 市场: 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是,观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
AI产品经理实战学习
以下是为您提供的关于 AI 产品经理实战学习的相关内容: 北京分队中从事相关工作或有相关经验的人员包括: 枫 share:产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过 SD、MJ 但有待深入学习,用 PR、剪映剪辑过多个视频和播客音频,正在找 AI 方向的产品岗位,坐标海淀(北五环)。 行远:产品经理,熟悉 prompt,部署过大模型、绘图项目,使用 Midjourney、sd、pika、suno 等 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用,坐标朝阳。 管子:数据科学家,熟悉 prompt 创作,midjourney,runway,正在学习 stable diffusion,期待学习、打磨作品,坐标朝阳(望京和国贸)。 猫先生:算法技术出身,2022 年开始持续关注并学习 AIGC 方向,部署过大模型、绘图、视频生成等项目,熟悉 pika、runway、svd、sd、gpt4、comfyui 等工具,坐标海淀。 Andy:技术出身,刚开始学习 AIGC,部署过大模型、SD 等,写过代码调用 API,熟悉使用 ChatGPT、Kimi、coze 等,关注 AI 在教育领域的应用,坐标通州。 AI 产品经理的个人划分(仅供娱乐和参考): 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对 AI 产品经理的要求:懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外,阿里云 AI 实训营携手 WaytoAGI 讲师走进 GDC 全球开发者先锋大会,活动包括: 学练议程:2 月 21 日 09:30 12:30 通义灵码 0 基础应用开发,人人都是软件创作者;2 月 21 日 13:30 16:30 为你的 AI 应用装上眼睛;2 月 22 日 08:30 12:00 人工智能平台 PAI:DeepSeek 部署和应用实战。 分享嘉宾:张梦飞(词元映射 CEO,WaytoAGI Agent 核心创作者)、银海(AI 产品经理,WaytoAGI 社区共建者)、瑞雪(通义实验室科学家)、许键(AI 产品经理,WaytoAGI Agent 版主)。 实训福利:打卡有礼(现场分享打卡,领 AI 实训营定制周边)、学练有礼(现场提交作业,领阿里云精美好礼)。 活动地点:上海徐汇西岸艺术中心 B 馆(BW01)。感兴趣的学员可扫码参会。
2025-02-25
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,也是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求包括负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。特看科技专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。公司能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等,有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-25
AI产品经理教程
以下是为您提供的 AI 产品经理教程: 一、AI 市场与 AI 产品经理分析 个人对 AI 产品经理做了以下划分,仅供娱乐和参考: 1. 入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 以前互联网刚兴起的时候,部分用谷歌的人会比用百度的有优越感,现在可能用 AI 搜索的更有优越感。 2. 研究级 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径;对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,当然最好是同一个人,产品运营不分家。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用 这一阶段的画像就是有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 总结来说,对 AI 产品经理要求懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。AI 是工具和手段,产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 二、超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用 1. 基础小任务 推荐从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样,您可以通过最基础的绝对不会出错的小任务,来学会必备的调试技能。 您可以这样要求 AI:“我在学习写 chrome 插件。请选择最适合小白上手的技术栈,按照 best practice 为我生成一个简单的示范项目,但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。” 此处要求 AI 按照 best practice 来写非常重要:文件一开始就有良好的组织,后续功能复杂了才不会乱套。 还有一个偷懒小妙招:如果您用的是 o1mini,您可以在 prompt 最后添加这句:“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd)足够勤勉的 o1mini 会为您生成一段超级长的代码,并给出提示,您只需要复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件,超方便。 2. 明确项目需求 您可以通过和 AI 的对话,来逐步明确项目需求。(如果您是训练有素的产品经理,可以忽略这一步) 您可以这样要求 AI:“我想要开发一个 XXX。你能否像一个高级别的还懂技术的产品经理指导初级产品经理那样,向我提问,帮我梳理清产品功能,尤其要注意可能会涉及到技术方案选择的关键点。请一问一答,帮我由全局到细节逐步梳理。不要一口气问我太多问题。” 来来回回的对话后,您可以让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。这样的文档会包含影响技术方案选择的细节,比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知您现在在做第几点功能,会非常方便。 三、2024 年历史更新(归档) 1. 2024 年 7 月 22 日 《》今日是二十四节气的大暑,SD 的教程奉上。 《》Agent 共学活动新一期“谁是人类”全新开启!本次活动获得了阿里云☁️百炼和通义千问大模型的大力支持,为大家准备了丰厚的比赛奖品,不过切记:“奖品不是目的,目的是共同学习,享受学习过程带来的成长。”本次活动是一个基于通义千问模型的 Bot 拟人化竞赛,通过多轮问答和投票,旨在识别最模仿人类交流最像人类的 Bot。 《》,作者 ElliotBai,本文探讨了 AI Agent 产品经理在工具(Tools)方面的经验。尽管大模型不断进化,接口依然是基础。通过 AI 模型,可以将非结构化数据转化为结构化信息,实现自动化。引入 Function Calling 和 Tools 后,开发流程变得更高效、维护成本降低。推荐放弃不稳定的 JSON 模式,减少系统提示依赖,增强 API 响应提示,以及提供选项而非填空,以提升 Agent 的可控性和准确性。
2025-02-24
数据分析领域的AI产品
以下是关于数据分析领域的 AI 产品的相关信息: ChatGPT 在数据分析中的应用: 个性化分析示例:包括单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)等。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度,或描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望:ChatGPT 在数据分析领域有广泛应用前景,能提高效率、降低技能门槛、支持决策。但案例分析结果可能简单,实际业务中需处理大量数据,要指定允许查询或解析的字段,对结果数据进行校验,还可定制分析模板增加多样性。需结合实际需求和场景审慎评估其适用性。随着技术进步,将为数据分析带来更多创新和突破。 Rockset: 公司名片:成立于 2016 年,由前 Facebook 工程师创立,专注于提供实时搜索和分析数据库服务,能将数据转化为“可操作智能”。 产品特点:实时分析,支持快速数据查询和分析,提供低延迟的数据处理能力;无服务器架构,简化运维,降低企业 IT 成本;自动索引,支持对半结构化数据的高效查询。 使用场景:适用于金融、科技和互联网等需要实时数据分析的企业,帮助企业做出快速业务决策,优化运营效率。 技术优势:实时分析和多维索引,擅长处理和分析大规模半结构化数据,能自动构建多维索引;向量搜索,增强快速访问和分析大量信息的能力;低延迟操作,提供低延迟的搜索、过滤、聚合和连接操作。 融资与收购:刚被 OpenAI 收购。 AIPM 技能树: 随着 AI 技术发展和应用场景拓展,市场对能将 AI 技术转化为实际产品和服务的人才需求增加,AI PM 作为更专业化角色逐渐形成。 AI 产品涉及复杂算法和大数据处理,同时要考虑用户体验和商业模式,要求 PM 具备跨学科知识背景,能在技术和业务间有效沟通和决策。 掌握算法知识的必要性:理解产品核心技术,与技术团队有效沟通,评估技术可行性,把握产品发展方向,提升产品竞争力,提升数据分析能力。
2025-02-26
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容: 从过去的经验来看,2014 年是移动互联网的红利时代,当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业,做了一款帮人养成好习惯的 APP,积累了百万用户并拿到投资,但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业,有观点认为这一波 AI 更利好大厂,因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出,任何技术进步,现有的大公司虽会获利,但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例,最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频,除微信外都来自创业公司,且新的技术优势应是解决新问题,而非做更好的上一代产品。此外,AI 时代有利于创业者的一个好处是,利用大模型的能力,创业公司人员更精简,很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念,建议您: 1. 深入研究目标市场和用户需求,找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景,避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力,优化团队结构,提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25
我想成为ai产品经理该怎么学习
如果您想成为 AI 产品经理,可以从以下几个方面进行学习: 1. 了解相关技术概念: 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 关注技术论文:很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文,比如产品经理转型 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽然现在可让 AI 辅助阅读,仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 3. 学习技术框架与未来想象:比如了解 Transformer 是仿生算法的阶段性实现,10 年、20 年后可能不再使用。
2025-02-22
作为产品经理小白 我该如何学习成为一名合格的aipm
以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议: 首先,了解一些重要的 AI 技术概念和框架: 1. 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct:2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文,像产品经理转型为 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门,值得观看。 此外,还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频,比如安克创新 CEO 阳萌的访谈,其观点可能会给您带来启发。
2025-02-19
如何从0到1成为AI工程师
要从 0 到 1 成为 AI 工程师,您可以参考以下步骤: 1. 基础学习: 掌握计算机科学的基本概念,通过 CS50 课程和专门的 Python 资源学习 Python 编程技巧。 2. 机器学习基础: 学习基础的机器学习方法,建立扎实基础并培养处理数据的直觉。 巩固数学基础,包括微积分、线性代数和概率论。若能学习数值计算和优化则更好。 3. 深度学习技术: 选择优秀的深度学习课程,如 Yann Le Cun 的纽约大学讲座、fast.ai 或 deeplearning.ai 的深度学习专精课程深入学习。 4. MLOps 技能: 从 fullstackdeeplearning 学习 MLOps 技能。如有需要,可先通过 fullstackopen 学习软件工程的基本知识,包括 web 开发、分布式系统、DevOps 和关系数据库。 5. 专业发展: 寻找感兴趣的领域,通过构建和完善作品集来发展专业技能。可以从 Hugginface 的课程开始,深入挖掘兴趣方向,完成有趣的项目和论文并展示在 GitHub 上。 此外,您还可以关注以下资源和活动: 1. Reddit 上的 Claude Sonnet 3.5 代码编写提示词模板 V2 版本,其有详细解释和引导式思维链,包含代码审查、规划、输出、安全审查 4 个步骤。 2. 参加第二期「AI 实训营」,如“大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员”的共学直播,通过零基础互动练习、GitHub 部署实战等方式学习。 3. 学习 Code AI 应用开发,以证件照应用为例,了解其背景、现状和学习创建应用的过程,包括操作界面、业务逻辑和用户界面等。
2025-02-12
如何凭借comfyUI,成为自由职业工作者
ComfyUI 是一种具有独特特点和优势的工具,以下是关于如何凭借它成为自由职业工作者的相关内容: ComfyUI 的概念和重要性: ComfyUI 的 UI 界面相较于 SD WebUI 更为复杂,除输入框外还有很多块状元素和复杂连线。 虽然学习成本较高,但连线并不复杂,小方块与 SD WebUI 的输入框和按钮作用相同,都是对参数进行配置,连线类似搭建自动化工作流,从左到右依次运行。 ComfyUI 的功能和优势: 从功能角度看,它与 SD WebUI 提供的功能相同,但以连线方式呈现。 通过改变节点可实现不同功能,如一个是直接加载图片,一个是通过画板绘制图片,从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 选择 ComfyUI 的核心原因在于其自由和拓展性,可根据自身需求搭建适合自己的工作流,无需依赖开发者,还能开发并改造节点。 ComfyUI 的基础界面和操作: 熟悉基本界面,如创建第一个工作流时,要进行加载 Latent(设置图片宽高和批次)、加载 VAE 等操作。 节点分为起始节点、最终输出节点和过程执行节点,将各节点按规则串联,如 checkpoint 加载器、CLIP 对应链接正向和负向提示词等,最终得到工作流。 要成为凭借 ComfyUI 的自由职业工作者,需要多练习和使用,尝试通过变现图片获取收益。
2025-02-10
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07