以下是关于 DeepSeek 在办公领域提升效率的原理及操作阐述：
原理方面：
操作方面：
此外，DeepSeek R1 赏析分享会专为非技术人群设计，通俗易懂地介绍了 R1 和 V3 的技术亮点，深入探讨了业界的困惑与 DeepSeek 的解决方案。同时，也有相关文章通过虚构故事结合真实案例，讲述 AI 在日常工作中的效率提升作用，如分析意图、生成任务说明，并拆分复杂任务成结构化内容，强调最终成果需人工审核、拼接，并以人类主导全流程。
《[最好的致敬是学习：DeepSeek-R1赏析](https://mp.weixin.qq.com/s/_XGBipbywCOtcKu13QDW5Q)》DeepSeek R1赏析分享会专为非技术人群设计，通俗易懂地介绍了R1和V3的技术亮点，深入探讨了业界的困惑与DeepSeek的解决方案。会议后半部分展望了未来LLM应用的新范式及产品可能性，并对流行谣言进行了澄清。正如作者潜云思绪所言：“最好的致敬是学习。”《[DeepSeek创新源于芯片封锁，Anthropic或成最大输家；美国不是通过创新竞争，而是通过封锁竞争](https://mp.weixin.qq.com/s/WiWTriENGR229S08BRFlSA)》DeepSeek的崛起源于芯片禁令，挑战了美国通过封锁而非创新竞争的思维。其V3模型以低至557.6万美元的训练成本实现了卓越的推理能力，利用“专家混合”和“多头潜在注意力”技术，展现了高效的算力利用。Ben Thompson警示，面对颠覆性技术，封闭策略只是暂时的，未来竞争需依赖开放与创新。《[喂饭级教程：飞书多维表格+DeepSeek=10倍速用AI](https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q)》这篇教程介绍了如何将飞书多维表格与DeepSeek R1结合，实现批量处理信息，提升工作效率。用户可以批量转换文风、快速回复消息，甚至利用AI生成文案，操作简单、便捷。值得注意的是，DeepSeek让普通人无需编程知识也能轻松使用AI。
《[在Azure AI Foundry部署DeepSeek大模型全指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RKK5wNbeHifSAXkAR5hcGYQmn5f?renamingWikiNode=false)》来自社区伙伴Hua的投稿，手把手指导您在微软Azure AI Foundry平台上完成DeepSeek R1（671B）模型的完整部署流程，包含环境准备、资源管理、模型测试及API调用说明。《[Anthropic首发AI经济影响报告：36%职业已渗透，仅4%被深度改造](https://mp.weixin.qq.com/s/xKSeFUClA1XzryQwAO33HA)》Anthropic正式发布Anthropic AI Economic Index，聚焦AI对经济的长期影响。该指数直观展现AI如何融入现代经济的各类实际任务，并从职业（occupation）和具体工作任务（task）两个维度，量化AI对劳动力市场的影响。《[DeepSeek火爆现象背后企业可以得到什么实质提升？](https://mp.weixin.qq.com/s/qVYbFSPlQ9d0yzxZHVFnmQ)》DeepSeek-R1的火爆现象背后，企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力，改变了信息获取方式，从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”，大幅提升工作效率。同时，DeepSeek的开源策略打破了技术垄断，让国内大模型能力迅速提升。
🫧宝玉日报「1月26日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖DeepSeek R1 System Prompt介绍了DeepSeek R1的身份、操作指南及能力范围。突出了其在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性。强调AI辅助输出需以人类主导为前提，并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。🔗[https://x.com/dotey/status/1883439007276966379](https://x.com/dotey/status/1883439007276966379)2⃣️📚公众号文章《小明的烦恼：代码高手，不爱写文档，老板让写调研报告，还好有AI》通过虚构故事结合真实案例，讲述AI在日常工作中的效率提升作用。描述AI如何分析意图、生成任务说明，并拆分复杂任务成结构化内容。强调最终成果需人工审核、拼接，并以人类主导全流程。🔗[https://mp.weixin.qq.com/s/vN9OAoo0jJbuVZB0R2IOFg](https://mp.weixin.qq.com/s/vN9OAoo0jJbuVZB0R2IOFg)