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如何利用ai获取股票财经信息

Answer

以下是利用 AI 获取股票财经信息的一些方法:

  1. 使用 Coze bot:在金融投资领域,Coze bot 可以从多个金融资讯平台抓取数据,生成分析报告,并将其推送到用户常用的交流平台,如企业微信群或飞书文档。能够实时跟踪市场动向,捕捉投资机会,自动生成财务报告,节省人力成本,方便团队协作。
  2. 本地部署资讯问答机器人:以 A 股行情问答为例,构建本地私有化部署的 Bot,当提出诸如“XX 股票今天表现怎么样?”“复盘今天的家电板块”等问题时,它能从海量市场数据中找到有价值的信息,进行整合与分析,并提供个性化回复。
  3. 利用相关 APP:如东方财富 APP 中的一些功能利用 AI 分析金融市场数据,为投资者和金融机构提供风险评估和投资建议。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Bot智能体 | 用Coze实现【多模态资讯的跨平台推送】

在快速发展的AI领域,技术的更新迭代非常迅速。该Coze bot可以帮助AI研究人员和开发者跟进最新的研究成果、技术动态和行业报告。通过自动化检索和多平台推送,研究团队可以在第一时间获取到前沿资讯,从而快速调整研究方向和策略。Coze视频链接:[https://www.bilibili.com/video/BV1pm421L7fu/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=baeb68724c9458d179387d4bce43931c](https://www.bilibili.com/video/BV1pm421L7fu/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=baeb68724c9458d179387d4bce43931c)应用效果:实时更新AI技术动态,保持技术领先汇总行业报告,支持研发决策多平台推送,提升团队沟通效率[heading3]2.金融投资领域[content]在金融投资领域,获取及时、准确的市场资讯和财务分析是投资决策的关键。通过该Coze bot,金融分析师和投资者可以自动接收最新的市场动态、股市新闻和财务报告。bot可以从多个金融资讯平台抓取数据,生成分析报告,并将这些报告推送到用户常用的交流平台,如企业微信群或飞书文档。应用效果:实时跟踪市场动向,捕捉投资机会自动生成财务报告,节省人力成本多平台同步推送,方便团队协作

本地部署资讯问答机器人:Langchain+Ollama+RSSHub 实现 RAG

原创行百里者半八十AI花果山2024-04-18 20:36在这个信息爆炸💥的时代,人工筛选对自己有价值的信息无异于大海捞针。不过,幸好现在有了AI这个强大的工具,我们可以让它来帮我们做集检索、整合与分析为一体的工作。这里,我想以A股行情(其他场景也类似)问答为例,希望构建这么一个Bot,当我问它诸如「XX股票今天表现怎么样?」、「复盘今天的家电板块」等问题时,它可以迅速从海量市场数据中找到有价值的信息,帮我进行整合与分析,然后为我提供个性化的回复。另外,这里我还有个要求,希望能在本地私有化部署,这就意味着与coze无缘了。关于coze,可以参考我之前写的几篇文章:

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||37|QQ音乐|AI音乐分类器|机器学习、音频处理|数亿美元|自动分类音乐,方便用户查找和管理。|QQ音乐利用AI技术对音乐进行分类,如按照风格、歌手、年代等进行分类,方便用户查找和管理自己喜欢的音乐。例如用户想听流行音乐,只需点击流行音乐分类即可找到相关歌曲。||38|科沃斯扫地机器人|AI家居清洁机器人调度系统|机器学习、物联网技术|数十亿美元|优化家居清洁机器人的工作安排,提高清洁效率。|科沃斯扫地机器人利用AI技术和物联网技术,根据家居环境和清洁需求,自动规划清洁路线和时间,提高清洁效率。例如在电量不足时自动返回充电,然后继续未完成的清洁任务。||39|东方财富APP|AI金融风险评估工具|数据分析、机器学习|数十亿美元|帮助金融机构评估风险,做出更明智的决策。|东方财富APP中的一些功能利用AI分析金融市场数据,为投资者和金融机构提供风险评估和投资建议。例如根据股票的历史数据和市场趋势,评估股票的风险程度。||40|马蜂窝APP|AI旅游景点解说系统|语音识别、自然语言处理|数亿美元|为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。|马蜂窝APP可以在用户游览景点时,利用语音识别和自然语言处理技术为用户提供景点解说服务,介绍景点的历史、文化和特色,丰富旅游体验。例如用户在参观故宫时,APP可以自动播放故宫的历史介绍和景点讲解。|

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AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户能与数百个 AI 驱动的角色交流,还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 都有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期,可能看起来是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如,在网页端榜单上,Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生,如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程,如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手,不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的全面介绍: 一、AI 背景知识 1. 基础理论:人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习资源和方法 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 七、书籍推荐 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让你系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。
2025-02-26
普通人怎么学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,学习或了解 AI 最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习资源免费开源,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的知识: 一、背景知识 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:了解强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习建议 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在入门课程中学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,使用各种产品创作作品,并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 此外,为您推荐三本神经科学相关的基础学科书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,系统了解认知神经科学的多方面内容。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让您系统了解神经元的相关知识。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域的名著,涵盖神经科学的方方面面。
2025-02-26
AI介入设计的相关案例
以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例: 1. 在工作流方面: 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion,辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中,AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右,其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。 创意多样,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例: 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,更精准表达营销活动主题,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景:对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出,如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。 产品营销视觉:在 UI 设计场景中,采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果,如 88VIPAI 定制皮肤。 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。 传播&投放:如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。
2025-02-26
ai产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息: 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员,是一位 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身,还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年,坐标在海淀(北四环)。 银海是一位 AI 产品经理,是通往 AGI 之路社区共建者,5 + 大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W + ,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理,岗位要求:负责 AI 视频工具方向产品工作,对生成式 AI 产品有一定研究,熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先;英文好,有海外产品经验优先,有内容工具或 SaaS 产品经验优先;2 年以上产品岗位经验,职级根据经验能力制定,对标阿里 P6 P8 区间。该公司专注于 AI 视频和直播应用,在国内和海外市场服务众多头部品牌。能提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队等。有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验为加分项。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com,或飞书与清慎联系。
2025-02-26
我想时刻关注Deepseek目前在电商行业应用落地的场景的信息及对应的应用APP、小程序等,可以通过什么渠道第一时间获取
目前关于 Deepseek 在电商行业应用落地的场景信息以及对应的应用 APP、小程序等,您可以通过以下渠道第一时间获取: 1. 关注 Deepseek 官方网站的动态发布和通知。 2. 订阅 Deepseek 官方的社交媒体账号,如微信公众号、微博等,获取最新消息。 3. 加入相关的电商行业论坛或社区,与其他从业者交流,获取相关信息。 4. 关注电商行业的权威媒体和资讯平台,可能会有相关报道。
2025-02-26
如何获取DeepSeek R1 满血版且能联网
获取 DeepSeek R1 满血版且能联网的方法如下: 1. 拥有扣子专业版账号:如果您还是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型: 访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。 添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。添加过程包括添加模型和完成接入。 3. 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。 此外,您还可以参考以下教程获取更多信息: 教程地址:
2025-02-26
个人如何通过AI获取收入
个人通过 AI 获取收入的方式主要有以下几种: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 在公司给自己贴“AI 大神”标签,提升个人影响力。 3. 在社交网络分享相关成果,扩大影响力。 4. 承接项目开发,例如通过增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,或者承接类似需求,扩充工作流以适应更复杂的业务。 5. 对于内容创作,利用生成式 AI 进行艺术创作,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。
2025-02-05
如何获取视频反向提示词
以下是获取视频反向提示词的一些方法: 1. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包功能,可将大量固定不变且文本量较大的负向提示词汇总到一个文件里。常见的负向起手式能排除一些低质量、坏手、姿态错误等情况。若不想使提示词复杂,可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。例如 EasyNegative,官方推荐其搭配二次元模型使用。 2. 对于某些视频生成工具,如云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件的方法: 打开相关工作流链接,如 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解时可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2025-01-23
AI写作 (一)AI写作的优势和应用场景 (二)利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法:如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景: 优势:能够快速生成内容,提高写作效率;可以提供新的思路和创意。 应用场景:广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括: 头脑风暴:在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料:借助 AI 快速汇总相关主题信息,节省查阅资料时间。 优化表达:写完初稿后,让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路:写作卡壳时,询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅是产出内容,更是思考的过程,不应过度依赖 AI 写作,而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时,大语言模型在写作中很有用,如用于集思广益、头脑风暴等,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。另外,选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
财经AI怎么落地
财经 AI 的落地可以从以下几个方面考虑: 1. 成本效益的运营: 消费者信息分散在多个数据库,交叉销售和预测需求面临挑战。 金融服务是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需大量客服团队。 金融服务高度受监管,人类员工必须参与流程以确保合规。生成式 AI 能大幅提高获取数据、理解情境和合规法律等劳动密集型功能的效率。 2. 实现五个目标: 个性化的消费者体验:根据客户需求提供定制服务。 成本效益高的运营:优化流程,降低成本。 更好的合规性:确保符合复杂的法律规定。 改进的风险管理:有效识别和应对风险。 动态的预测和报告:提供更准确和及时的信息。 3. 面临的挑战: 使用金融数据训练 LLM:新进入者可能先使用公开数据,再用自身数据;现有参与者虽有专有数据优势,但可能过于保守,新进入者可能更具竞争优势。 模型输出准确性:金融问题答案影响大,需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 总之,生成式 AI 为金融服务带来巨大变革,现有参与者和初创公司将在关键挑战上竞争,最终受益的将是金融服务的消费者。
2025-01-27
企业财经领域落地AI怎么落地
企业财经领域落地 AI 可以考虑以下几个方面: 1. 采用创新和迭代的监管方法: 考虑如何利用可信 AI 的工具,如保证技术和技术标准,来支持监管合规。 积极主动地与政府对框架的监测和评估进行合作。 2. 关注行业发展趋势: 例如,生成式 AI 在金融服务业有巨大潜力,能催生个性化客户解决方案、更高效的运营、更好的合规和风险管理,以及更动态的预测和报告。 3. 应对挑战: 使用金融数据训练大型语言模型(LLMs):新进入者可先使用公开金融数据微调模型,现有参与者可利用专有数据,但现有金融服务公司可能过于保守,这给新进入者带来竞争优势。 确保模型输出准确性:金融问题答案影响重大,新的 AI 模型需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 同时,随着技术的发展,如大型语言模型的进步,为企业财经领域带来了更多的机遇,但也需要注意当前生成式 AI 输出的局限性,特别是在需要判断或精确答案的领域,不能完全依赖其准确性,至少需要人工审查。随着模型的改进、额外训练数据的加入和与数学模块的整合,其应用将有新的可能。
2025-01-27
国内外财经大事件哪些AI能归纳
目前尚未有专门针对国内外财经大事件进行归纳的成熟 AI 应用。但一些智能新闻分析工具和金融数据处理平台可能会在一定程度上对相关信息进行整合和分析。不过,其效果和准确性可能会受到数据来源、算法模型等多种因素的影响。
2025-01-15
AI如何赋能财经自媒体
以下是关于 AI 赋能财经自媒体的一些内容: 摩根大通用 AI 创建金融模型,通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,完善经济和货币预测,使中央银行和政府受益,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 有关于人类和 AI 协作效率的探讨,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 邬嘉文提到 Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告,业内首次在开放文本中实现频次统计,手工核验过,频次量级和数量排序正确,频次绝对值相对人工统计有 30%误差,原有 GPT4+SBERT 统计方式已被 Claude 3 超越。
2025-01-01
推荐关于每日新闻、财经金融类新闻的AI网站或公众号、播客,需要有深度、时效性强、准确性高,避免八卦网站、小道消息网站和单纯转发其他文章的网站
以下是为您推荐的关于每日新闻、财经金融类新闻的相关资源: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 金融服务相关: 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持,例如根据股票历史走势和市场趋势预测未来走势。 其他领域的 AI 应用: 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,利用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,利用数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,生成式 AI 还能在金融服务业中帮助改进内部流程,如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入,在报告方面自动创建内容并调整,在会计和税务方面综合总结并提供可能答案,在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。
2024-11-18
请帮我梳理WaytoAGI知识库所有信息的目录
以下是 WaytoAGI 知识库的信息目录: 1. 通往 AGI 之路知识库使用指南 智能纪要 总结 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 way to AGI 社区活动与知识库介绍 关于 AI 知识库及学习路径的介绍 时代杂志评选的领军人物 AI 相关名词解释 知识库的信息来源 社区共创项目 学习路径 经典必读文章 初学者入门推荐 历史脉络类资料 2. 介绍说明 AJ,产品经理,「通往 AGI 之路」WaytoAGI 开源知识库的创建者 项目的起源和社群开发的初衷 社区介绍 WaytoAGI 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 全球领先的 AI 开源社区,最新最全面的 AI 资源,丰富多样的技术活动,100+进行中的活动,4000+学习资源,1500000+社区成员。 知识库与社区平台:汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 学习资源:提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 实践活动:社区定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 开放共享:引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 用户基础:在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标与愿景:让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品:阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax 海螺 AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等 3. 「用 AI 一起搞钱搞事搞脑子他们在线下密谋」 WaytoAGI 是啥? 是一个专门讲人工智能的“百科全书”,从基础到高级,还有实用的 AI 工具推荐、案例分享、行业最新动态,用飞书文档整理得清楚。 对我有啥用? 对 AI 一窍不通,从零开始教。 懂点 AI,提供实用工具和案例。 怕错过 AI 最新动态,帮你整理资讯。 想用 AI 赚钱或创业,告诉你相关工具和方法。 不想浪费时间找资源,帮你筛选推荐。
2025-02-26
RPA有哪些信息
RPA(机器人流程自动化)是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。以下是关于 RPA 的一些信息: 应用目的:减少中小企业在日常运营中的重复性劳动,提高工作效率和准确性。 识别流程:评估和识别日常重复性高的任务,通过分析工作流程、观察和记录员工工作来确定可自动化的任务。 确定目标:如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 引入工具:根据企业需求和预算选择合适的自动化工具,如 RPA 技术,它可用于自动化各种标准化、规则性的任务,如数据录入、文件处理等。 发展历程:10 年前就已出现,用于办公领域,可控制桌面软件、操作 Web 端,代码被封装成组件,普通用户可搭建机器人,解决办公标准化、重复工作,还可结合人工智能,底层语言为 Python 但使用不需代码。 应用场景:在财务领域,如数据操作、与多个信息化系统结合等场景有相应 SOP;在工作中,如出租车公司查询违章、朋友圈点赞等;企业无人化办公专区,如方太集团节省人力成本。 工作流编排:使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,一般是重复、数量多、可通过严格规则和结果定义的操作。现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。
2025-02-25
怎样分析一篇PDF文档中的信息并创建问答对,将问答对按行输出到多维表格?
以下是分析一篇 PDF 文档中的信息并创建问答对,按行输出到多维表格的一些要点: 1. 文档格式规范: Markdown:建议优先使用 Markdown 格式。 Word:优先采用 2007 版或之后的 Word 格式,使用全局样式,统一使用全局标题和段落样式,避免字符样式,使用段落样式保持文档格式一致性。 PDF:避免使用图片,将图像中的重要信息转录成文本并按规范组织,不包含嵌入压缩文件,保持文档单栏布局。 CSV:避免使用图片,不嵌入压缩文件,表头作为第一行。 2. 问答对内容规范: 推荐保存 FAQ(常见问题解答)中的问答对,问题表述清晰明确,答案简洁易懂,使用用户熟悉的术语,突出关键词,以提高检索召回准确度。 不推荐在 CSV 中上传复杂的关系型数据表,可能导致数据处理时间超长和失败。 希望这些要点对您有所帮助。若您想深入了解 RAG,可以进入知识库专区:
2025-02-25
给我30份中央人民政府网站和工业和信息部网站2020~2023年期间发布的重要的国家层面与人工智能相关政策文件,列个清单
以下是中央人民政府网站和工业和信息部网站 2020 2023 年期间发布的部分重要的国家层面与人工智能相关政策文件清单: 1. 互联网信息服务算法推荐管理规定(算法推荐规定),于 2023 年 3 月 1 日生效。 2. 互联网信息服务深度合成管理规定(深度合成规定),于 2023 年 1 月 10 日生效。 3. 生成式人工智能服务管理暂行办法(生成式 AI 办法),于 2023 年 7 月 13 日公布并于 2023 年 8 月 15 日生效。 4. 生成式人工智能服务安全基本要求(征求意见稿),于 2023 年 10 月 11 日公开征求意见,意见反馈截止日期为 2023 年 10 月 25 日。 5. 科技伦理审查办法(试行)(征求意见稿)(伦理审查办法(草案)),于 2023 年 4 月 14 日公开征求意见,意见反馈截止时间为 2023 年 5 月 3 日。 6. 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(征求意见稿),于 2024 年 1 月 17 日公开征集意见,意见反馈截止时间为 2024 年 1 月 31 日。 由于未能获取到 30 份相关政策文件,建议您通过中央人民政府网站和工业和信息部网站的搜索功能,以获取更全面和准确的信息。
2025-02-25
自动网上搜索信息定期推送
以下是关于自动网上搜索信息定期推送的相关内容: Bot 智能体: 创意构思:创建 Bot 的初衷是让每个人拥有专属的市场和资讯助手,能以多模态形式(文字、图像、文档、语音等)自动推送最新资讯到不同平台,通过 Coze 等实现跨平台联动、针对不同客户需求检索、对检索内容分析处理并以友好格式输出。 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,企业微信群能自动同步获得资讯检索结果,实现多平台联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,Coze API 可接入微信进行对话交互检索。 自动总结公众号内容并定时推送到微信: 搭建工作流:包括将推送内容插入数据库(避免重复推送)、结束节点、试运行(输入数据测试,查看结果并发布)。 工作流拆解: 抓取公众号内容:可通过瓦斯阅读、WeWe RSS 等方式获取。 公众号内容总结:依靠大模型能力,如字节的豆包大模型,可使用批处理功能批量总结。 定时推送到微信:定时通过 Coze 平台触发器实现,推送需找第三方 API 方案。
2025-02-24