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请帮我生成一个获取橡胶行业调研报告的提示词

Answer

以下是为您生成的获取橡胶行业调研报告的提示词:

首先,确定调研报告的大纲目录,可以参考相关示例报告或行业标准。然后,明确整体的语言风格,一般为“逻辑清晰、层层递进、条理分明”。

在让 AI 生成内容时,不要过于限制其发挥,例如不要过度要求每个章节的结构和语言风格完全符合示例。可以设置循环结构,让 AI 按照目录逐步生成章节内容,生成一段后您进行审核,同意后再进行下一段,否则重新生成。

对于需要搜索网络信息的章节,可以在相应位置打上标签,让 AI 自主判断是否调用插件搜索信息后再撰写。为了让 AI 有更好的选择性搜索,可以选择合适的插件,如 webpolit 插件。

提示词的其他部分按顺序完成即可。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

卓sir:2小时帮同学干完了3篇调研报告

先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。这个部分最难,导致我半天就可以搞定一条提示词,硬是让我迭代了1天半,就这,还差点让我抑郁想打住不干了。好在我去了星球和群聊求助,群里的大佬也给力,都给了我建议,这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词,我想:能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签,然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的就直接输出?一试,还真行。prompt其他部分按顺序写完即可。经过以上一番操作后,终于写完了完成调研报告的prompt。

做调研:我用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告

在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,我写的workflow也有时候失效,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。这个部分最难,导致我半天就可以搞定一条提示词,硬是让我迭代了1天半,就这,还差点让我抑郁想打住不干了。中间细节过于繁杂,这里就打住就不说了,总之,我是一会儿试了webpolit,一会儿又试了web browsing,结果要么偶尔不起作用,要么就是全程打开搜索,让我一直等,真的是整个人绷住了。好在我去了星球和群聊求助,群里的大佬也给力,都给了我建议,这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词,我想:能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签,然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的就直接输出?一试,还真行。不得不说,大佬就是大佬,思路就是不一样。为了让GPT-4有更好的选择性搜索,我这里选择使用webpolit插件,放弃了之前坚持的web browsing模式。prompt其他部分按顺序写完即可。

提示词母体系列(2):再进阶,一分钟创建你的拟人化小助理

写文章的时候,我灵机一动,设计了一套模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并用它来创造一些吸引人的广告词,并将它放到了国内的豆包角色扮演模型上使用,以下是生成效果。如果将这样的提示词与语音技术相结合,并将其应用于宣传,就能创造出一个既有趣又有效的销售助手。这样的智能体不仅能帮助推广产品,还能以新颖的方式吸引顾客的注意,确实非常有意思(嗯....我闻到了商业化应用的味道)。[heading1]六、写在最后[content]非常感谢你们耐心阅读了本篇文章。我真诚地希望这篇文章为你们提供了有价值的见解和实用的技巧。按照惯例,拟人化提示词母体可以通过关注我的微信进行领取。谢谢。以上。

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2025-03-11
在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题,利用 AI 技术进行市场调研和分析,探索可能的创业方向
在汉语言文学师范领域,利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先,通过对教育市场的大数据分析,AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化,例如特定地区对该专业教师的需求增长情况,或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次,利用自然语言处理技术,分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望,从而发现潜在的教育服务需求,比如个性化的辅导课程、线上教学平台的优化等。 再者,借助 AI 预测模型,可以评估汉语言文学师范相关教材和教育资源的市场需求,为开发创新的教育产品提供依据。 总之,结合 AI 技术,在汉语言文学师范领域进行深入的市场调研和分析,有机会挖掘出具有商业潜力的问题和创业方向。
2025-02-27
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目前,通过 AI 工具的结合,在一定程度上可以根据已调研完成的病例数据输出医学报告。例如 GPT4V 在医学图像理解方面显示出了有效性,能够为各种医学图像生成完整的放射学报告。在一些案例中,如腹部 X 射线图像和右膝的 MRI 图像,GPT4V 能正确识别研究并提供准确诊断。但也存在一些错误,比如在手部/腕部 X 射线图像中错过远侧桡骨骨折,在胸部 CT 中错误识别结节位置和产生测量误差。尽管生成的报告能保持高质量格式,可作为模板减轻医学专业人士起草报告的工作负担,但由医学专业人士评估生成的报告以确保其正确性和准确性仍是至关重要的。
2025-02-20
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向,每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作,以及这些团队有哪些骨干成员,他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果,尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研: 国外团队和人员: OpenAI:首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注,提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic:在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,在前面和后面添加警告文本,以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家:试用“断路器”,专注于重新映射有害表示,效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton:支持对 AI 监管,认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,防止其失控或对人类造成伤害,并在网上签署了联名公开信。 英国:创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能,还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估,并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员:目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面,Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,确保大模型是 Safety 的,防止其失控或对人类造成伤害,并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧,呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面,英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准,汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
有没有什么做竞品调研方便的AI工具或智能体
以下是一些做竞品调研方便的 AI 工具或智能体: 1. 各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,它们颠覆了传统搜索引擎,智能摘要功能可辅助快速筛选信息。 2. 多智能体 AI 搜索引擎,其方案详情包括: 第一步,根据用户任务使用搜索工具如 API WebSearchPro 快速搜索补充参考信息,参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。 第二步,用大模型如 GLM40520 规划和分解子任务,并转换为 JSON 格式,参考 API 文档:https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 及 JSON 工具:https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。 第三步,用搜索智能体如智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 的智能助手完成子任务,其能够联网搜索、自主分析并进行多轮搜索,参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。 第四步,总结子任务生成思维导图,可调用智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 的智能体,它能将复杂概念秒变脑图,参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。 需要注意的是,每个人的工作流都是独特的,应先了解自己的日常工作流程,再根据工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-02-01
我应该在哪里获取垂类agent
以下是获取垂类 agent 的途径和一些相关的 Agent 构建平台: 智能体 Agent 目录: Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,在 To C 领域,目前市面上的 AI 产品中也有 agent 产品,如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。这类产品会提供一套 AI 开放平台框架,允许三方在上面通过组装 LLM 和组件和自有的知识库信息等,定义自己专属垂域的 agent。但做这类平台需要有完备且有吸引力的分发渠道。
2025-03-20
我想要学习如何获取ai新闻并每天自动发送到微信等平台
以下是获取 AI 新闻并每天自动发送到微信等平台的方法: 1. 通过 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送: 创意构思:创建 Bot 作为专属的资讯助手,通过 Coze 这样的 AI agent 流程获取最新资讯,并以多模态形式自动推送到不同平台,如微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等。可根据用户定制化检索需求,自动化抓取热点资讯,进行分析处理,整合成资讯文档返回 Bot 对话界面,并同步自动发送到不同平台。 效果呈现:Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能,实现企业微信群自动同步获得资讯检索结果、与企业微信群的信息同步联动,还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求,以及在微信群聊中调用 Coze Bot 进行对话交互检索信息。 2. 伊登:最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流: 工作流程: 内容获取:输入新闻链接,系统自动提取核心内容。添加网页图片链接提取插件获取网页里的图片,利用图片链接提取节点获取新闻主图,使用链接读取节点提取文字内容,接上大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人: 搭建步骤: 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人:返回个人空间,在 Bots 栏下找到创建的“AI 前线”,点击进入。将写好的 prompt 黏贴到【编排】模块,在【技能】模块添加需要的技能,在【预览与调试】模块输入问题与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人:测试 OK 后,点击右上角“发布”按钮可将其发布到微信、飞书等渠道。若要发布到微信公众号,选择微信公众号渠道,点击右侧“配置”按钮,在微信公众号平台找到自己的 App ID 填入确定即可。
2025-03-17
怎么通过AI来获取网上数据,对目标群体进行情绪分析心理分析
要通过 AI 对目标群体进行情绪分析和心理分析,可以利用生成式 AI Studio 来创建提示。具体步骤如下: 1. 为模型提供一些您正在寻找的示例来改进分析效果。例如: 输入“一部制作精良且有趣的电影”,输出“积极的”。 输入“10 分钟后我睡着了”,输出“消极的”。 输入“电影还行”,输出“中性的”。 2. 单击页面右侧的提交按钮。 3. 该模型现在可为输入文本提供情绪分析。对于类似“这是一个很好的时间!”的文本,情绪会被标记为积极的。 4. 您还可以保存新设计的提示。要保存提示,请单击“保存”按钮并随意命名,例如“sentiment analysis test”。保存的提示将出现在“我的提示”选项卡中。 另外,在 AGI 实现后的未来 20 年,医疗保健领域会因 AGI 而发生大变样。例如,医疗诊断会更精准快速,AGI 能综合海量医学文献、患者症状和检查结果给出诊断和治疗方案。在医学成像诊断上,AGI 能发现早期病变或罕见病的蛛丝马迹。治疗方面,AGI 可定制优化治疗方案,甚至参与手术规划和操作。远程医疗会更实用,精神健康领域 AGI 可能充当心理疗愈师的角色,但也存在对其治疗效果和隐私的顾虑,需要医疗监管机构制定标准确保其在可控范围内,并与人类医护良好配合。
2025-03-13
我怎么开始做出海AI工具站,以及SEO获取流量
以下是一些关于开始做出海 AI 工具站及通过 SEO 获取流量的参考信息: 从相关的月度榜单来看,出海的 AI 工具站有 DocsBot AI、bolt、AISEO、Aime、makeugc、HireQuotient、Chai、MaxAI.me 等,它们涵盖了客户支持、代码助手、SEO 工具、情感陪伴、个人助理等不同分类。这些工具站在海外市场有一定的访问量和流量增速。 在摊位信息中,也有一些与出海 AI 工具站及 SEO 相关的内容,比如“Google seo 与 AI 结合”“AI 训练 to b,出应用,智能体 agent,文生图生视频都涉及”等。 您在开始做出海 AI 工具站时,可以参考成功的案例,明确工具站的定位和目标用户群体,注重产品的特色和创新。在 SEO 方面,需要关注关键词优化、内容质量、网站结构等方面,以提高在搜索引擎中的排名,获取更多流量。
2025-03-12
AI音乐的工程文件如何获取
以下是获取 AI 音乐工程文件的一些方法: 1. 参考自媒体链接【用 AI 生成并发行自己的音乐哔哩哔哩】https://b23.tv/ouHfhfM 中的教程。其中提到: 导出时间轴歌词:使用剪映,其相关功能位置可参考视频中的介绍。 音乐分轨:可使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio,网站链接为 https://y.qq.com/tme_studio/,支持一键分轨并导出全部音频文件。 对于没有编曲经验的小白,可以通过电脑录屏工具录制歌曲的工程文件来提供创作证明。 2. 生成 MID 文件: 把源文件放在 input 文件夹(支持 MP3,WAV),可以直接用 vs code 运行 start.py,也可以右键点击文件夹空白,打开 Powershell 窗口输入在 cmd 环境运行。 原始的 start.py 代码里是默认 cuda 运行的,如果用 cpu 跑,需把里面的 cuda 改成 cpu。转谱完成后,在 output 文件夹找到对应的 mid 文件。 检查乐谱时,目前测试下来主旋律基本能还原,但可能存在噪声被识别成音符等错误,需要具备一定乐理知识去修复。 重奏输出可使用修谱和重奏软件 Musehub 中的 Muse Score,支持导出多种常用音频编辑格式和高清输出。 3. 通过 Coze 应用获取: 创建一个 Coze,在“用户界面”拖入一个 markdown 组件。 在 markdown 中写入 html,对于不懂前端的同学可使用智谱清言等 AI 工具生成源码。 调整代码获取在线音乐,将 markdown 自带内容删除,写入代码,再从在线音乐播放平台获取歌曲的 url 复制进代码,刷新开发页面即可。
2025-03-11
文生视频提示词
以下是一些文生视频的提示词示例: 1. April Fool's scare box,which seems to pop up a clown head,prank,fun,interesting 2. 画面中央,一只活泼的蓝绿色鸟儿在广袤无垠的蓝色海面上翱翔。鸟儿的羽毛细腻柔软,双眼充满好奇与生机。它轻轻扇动翅膀,嘴里小心翼翼地衔着一束色彩缤纷、娇艳迷人的玫瑰。天空中,温暖柔和的光线透过厚厚的云层缝隙渗漏下来,营造出迷人的丁达尔效应,照亮鸟儿的身姿,仿佛在指引它的旅程。海水波光粼粼,与天空相接,营造出宁静而充满活力的场景。采用特写视角,捕捉鸟儿飞翔的瞬间,展现其自由优雅的姿态。电影级打光,史诗般质感 3. 固定镜头起始,远景展现浩瀚无垠、繁星闪烁的宇宙。一团巨大如棉花糖般的蓬松星云,在画面中央缓缓飘动,云团中神秘的能量光闪烁。接着,镜头以低角度仰拍缓慢推进,聚焦被神秘蓝光环绕的星球,突显其宏伟。镜头围绕星球 360 度旋转,强冷光照明下,星球表面的山脉与沟壑清晰可见,营造出极具未来感的氛围。紧接着,镜头拉远并右移,呈现远处星际尘埃与星云交织,尽显宇宙的深邃与神秘。
2025-03-21
app 提示词
以下是关于 APP 提示词的相关信息: 一些提示词相关的网站资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化方面,启用提示词优化后能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法包括: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还能对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 以下是一些提示词相关的目录链接:
2025-03-21
我想学习智能体提示词如何设计
以下是关于智能体提示词设计的相关内容: 方案扩写助手: 参考 Claude 3.5 的官方提示词写法,用非 markdown 语法输出。 主要能力包括:能够对专业类方案按扩写前的格式和风格输出,保证一致性;能够拆解技术细节,保证技术描述专业;对扩写方法进行提示与教学,保证扩写稳定。 纯 Prompt 类 Agent 的个人感受:提示词不是越多越好,要清晰表达任务让模型理解,不一定是 markdown 语法,参考 Claude 3.5 提示词;提示词需要不断优化,从繁琐逐步简化,在使用过程中根据反馈不断调整,结合实际需求最终简化为 100 个字内。 工作流:智能体采用对话模式的 Prompt 进行设计,提示词为:你是能深入思考文档需求并编写成文字的专家。你通过分析示例文档的内容和结构,判断文章讲述了哪几个方面,并进行扩写。扩写过程中,主要采用的方法为,对里面提到的每个部分,进行进一步描述,比如技术上进一步编写与描述;比如写具体的效果;比如写这样做的原因等,从而让每部分尽可能充实。扩写过程不用采用分段式描写,或者罗列大纲,而是仿照原文的格式,尽可能减少分段。在保证专业准确性的同时,通过自然流畅的语言将各个部分有机串联。请你一步一步思考,不急于输出你的内容,让扩写更加充实,同时保持文章的整体连贯性和可读性。需要扩写的内容为:{{原文}} 拟人化提示词设计: 从使用角度分类,大致分为任务型和拟人化型。任务型提示词专注于完成特定任务或解决特定问题,高度专业化、流程清晰,遵循严格工作逻辑;拟人化提示词模拟人类交互方式,用于陪伴聊天或展现人性化特质,需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 拟人化提示词设计思路:设计过程始于角色的基础信息,包括姓名、性别、年龄和职业等。接着考虑角色的背景和经历,它们与基础信息密切相关,相互影响。角色的背景和经历对爱好、特长、性格和价值观等方面的塑造有深远影响。规划和目标是相对弱关联的元素,可以是短期或长期愿景。
2025-03-21
关于分析财务报告的提示词
以下是关于分析财务报告的提示词相关内容: 1. 对于东方集团的财务分析测评,提示词统一设定为:“仅通过东方集团的历年公开财务数据,分析这家公司的潜在投资机会和风险”,开启深度搜索(如有),关闭联网搜索(如有)。 2. 在 Prompt Chain(提示词链)中,例如: Prompt1:「考虑所选知识点的概念、计算与应用,并基于个人实际生活、工作、见闻,从这三大类知识点中各选择一个最简单、最容易完成、最快完成的知识点。只选择出知识点即可」 Prompt2.1:「我选的第一个知识点是“名义利率vs实际利率”。在深入理解该知识点的概念、计算与应用的基础上,基于个人实际生活、工作、见闻,编写该知识点的应用题目,并针对题目做出详细解答」 Prompt2.2:「第二类:经济评价指标我选择“静态投资回收期计算”。这个指标是最基本的,不需要考虑资金的时间价值,只需简单的加减法即可计算出。在深入理解该知识点的概念、计算与应用的基础上,基于个人实际生活、工作、见闻,编写该知识点的应用题目,并针对题目做出详细解答。完成之后,将题目和解答过程添加到 word 中」 Prompt2.3:「下一个:第三类:工程经济评价——财务分析和经济分析 14。财务分析辅助报表(1)营业收入、税金及附加表编制:」 Prompt3:「下一个:请提供 word 文档的下载链接」 3. 对于东方集团的财务分析,在测试多个模型后发现,大模型在不开联网模式的情况下难以在自身语料中找到公开的财务数据。可以给大模型投喂数据,如用 choice 数据导出东方集团近十年的资产负债表、利润表、现金流量表、营运能力数据以及主要客户和供应商这 5 个主要数据,给出统一提示词:“请根据材料分析这家上市公司的投资机会和风险”
2025-03-21
我想学习扣子智能体提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息: 要创建扣子智能体机器人并设置提示词,您可以按照以下步骤进行: 打开扣子官网:https://www.coze.cn/ 。 “画小二智能小助手”Coze商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 进入提示词设置环节,为画小二助手设置提示词。 此外,韦恩作为智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师等,在相关课程中提到: 课程计划包括入门和进阶,入门是搭建证件照应用,进阶是邮票收藏馆搭建。 您将收获完整构建一个中等复杂的扣子 AI 应用学习、解决应用构建过程中的卡点以及获得一个价值万元的邮票收藏馆 AI 应用。 在通往 AGI 之路知识库使用指南中,也有关于智能体和提示词的一些介绍。
2025-03-21
提示词反推工具
以下是关于提示词反推工具的相关信息: LayerStyle 副本中的 LayerUtility 部分: PromptTagger:根据图片反推提示词,可以设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需在申请 API key,并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中(默认名字是 api_key.ini.example,初次使用需将文件后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish:输入简单的提示词,输出经过润色的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,同样需按上述方式处理 API key。节点选项包括:image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有"googlegemini"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(在这里输入简单的描述,支持中文)。 SD 中的相关内容: 在图生图功能中,除了文本提词框外还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可以反推出关键词组。但两种反推方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。写好提示词后,调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 其他: ImageScaleByAspectRatioV2 是 ImageScaleByAspectRatio 的 V2 升级版,在其基础上做了改变,节点选项包括 scale_to_side(允许按长边、短边、宽度、高度或总像素指定尺寸缩放)、scale_to_length(这里的数值作为 scale_to_side 指定边的长度,或者总像素数量)。 QWenImage2Prompt:根据图片反推提示词,是 ComfyUI_VLM_nodes 中 UFormGen2 Qwen Node 节点的重新封装。需从下载模型到 ComfyUI/models/LLavacheckpoints/files_for_uform_gen2_qwen 文件夹。节点选项包括 question(对 UFormGenQWen 模型的提示词)。
2025-03-21