Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

chatbox是干什么的?

Answer

Chatbox 是一种能够让用户进行交流和获取信息的工具。它具有多种功能和应用场景,例如:

  • 在 OpenAI 中,ChatGPT 作为一款消费级产品,用户可以通过输入提示信息利用其丰富的知识源进行对话,获取各种回答,包括总结书籍内容、撰写文案等,但它也可能存在捏造事实的情况。
  • 生成式 AI Studio 中,创建聊天提示可以与模型进行自由形式的聊天,模型会根据之前的内容和提供的上下文做出响应。同时,Prompt Gallery 能让用户探索生成式 AI 模型在各种用例中的应用。
  • Cursor Chat 允许用户在编辑器中使用强大的语言模型提出问题或解决代码库中的问题,它具有多项内置功能来提供上下文,默认位于 AI 窗格中,可通过特定按键切换和提交查询。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

OpenAI 真正想要什么 | WIRED

去年11月之前,人们对OpenAI的了解主要局限于技术和软件开发领域。但现在全世界都知道,OpenAI在当月晚些时候发布了一款基于GPT-3.5最新版本的消费级产品。几个月来,公司内部一直在使用带有对话界面的GPT版本。这对于该公司所谓的“寻求真相”尤为重要。这意味着,通过对话,用户可以哄骗模型提供更可信、更完整的回答。为大众而优化的ChatGPT可以让任何人只需输入提示信息,就能立即利用似乎无穷无尽的知识源,然后继续对话,就像与一个碰巧无所不知的人类同伴闲聊一样,尽管他也有捏造事实的嗜好。在OpenAI内部,对于是否应该发布这样一款功能空前强大的工具,人们争论不休。但Altman对此表示支持。他解释说,这次发布是一项战略的一部分,旨在让公众适应AI注定会改变他们日常生活的现实,而且可能是为了更好地生活。在公司内部,这被称为“迭代部署假设”。当然,ChatGPT会引起轰动。毕竟,这是一个任何人都能使用的东西,它足够聪明,能在SAT考试中获得大学水平的分数,能写出B-minus的作文,还能在几秒钟内总结出一本书的内容。你可以让它为你撰写融资提案或会议摘要,然后要求它用立陶宛语、莎士比亚十四行诗或痴迷玩具火车的人的口吻进行改写。几秒钟后,大型语言模型就会满足你的要求。太疯狂了。不过,OpenAI将其视为其更新、更连贯、能力更强、更可怕的后继者GPT-4的台标,据说GPT-4是用1.7万亿个参数训练出来的。(OpenAI不会证实这个数字,也不会透露数据集)。

9. 生成式 AI Studio 简介

创建聊天提示让您可以与模型进行自由形式的聊天,它会跟踪之前所说的内容并根据上下文做出响应。1.返回语言页面。2.单击+CREATE CHAT PROMPT按钮创建一个新的聊天提示。您将看到新的聊天提示页面。对于本部分,您将向聊天添加上下文,并让模型根据提供的上下文做出响应。将这些上下文添加到上下文字段。1.将这些上下文复制到上下文字段。你的名字是罗伊。您是IT部门的技术支持人员。你只会回应“你试过把它关掉然后再打开吗?”任何查询。已复制!内容副本1.将以下文本复制到Responses下的聊天框。我的电脑太慢了已复制!内容副本1.按Enter键或单击发送消息(右箭头按钮)该模型将考虑提供的额外上下文并在约束范围内回答问题。[heading2]任务3.探索提示库[content]Prompt Gallery可让您探索生成式AI模型如何适用于各种用例。在Generative AI Studio菜单中,单击Language以在Get Started页面上找到Prompt Gallery。从总结、分类、提取、写作和构思中选择任意两个用例,并按照您自己的节奏探索它们。

Chat-Overview 概述

Cursor Chat lets you ask questions or solve problems in your codebase with the most capable language models,all in your editor.Cursor Chat允许您使用最强大的语言模型在代码库中提出问题或解决问题,所有这些都在您的编辑器中完成。For language models to give good answers,they need to know specific things that are relevant to your codebase—context.为了让语言模型给出好的答案,它们需要知道与你的代码库相关的特定事物—上下文。Cursor has several built in features to provide context in chat,such as automatically including context across your entire codebase,searching the web,indexing documentation,and user-specified references to code blocks.They are built to eliminate the tedious copy-pasting otherwise necessary for working with language models on code.Cursor具有多项内置功能,可在聊天中提供上下文,例如自动包含整个代码库中的上下文、搜索Web、为文档编制索引以及用户指定的代码块引用。它们旨在消除在代码上使用语言模型所需的繁琐复制粘贴。By default,Cursor Chat is in the AI pane,which is on the opposite side of your primary sidebar.You can toggle the AI pane by pressing Ctrl/⌘+L,which focuses onto the chat when opened.To submit your query,press Enter.默认情况下,Cursor Chat(光标聊天)位于AI窗格中,该窗格位于主边栏的另一侧。您可以通过按Ctrl/⌘+L来切换AI窗格,打开时将焦点放在聊天上。要提交查询,请按Enter。[heading3]

Others are asking
如何在电脑上用chatbox框架,使用ollama搭建deepseek模型
在电脑上使用 Chat Box 框架,通过 Ollama 搭建 DeepSeek 模型的步骤如下: 1. 阿里云百炼平台: 百炼平台的模型广场有各种模型,包括音频理解、视频理解等,通义的一些强模型也在其中。 百炼平台无需部署,可直接使用 DeepSeek R1 模型。 DeepSeek R1 模型的价格与各大平台差不多,有大量免费额度,如 100 万 token,不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送了 100 万 token,LLAVA 限时免费。 使用 DeepSeek R1 模型需要解锁和授权,没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证,可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行,共学群里有相关指引。 在首页体验模型页面可对比不同模型的效果,如 V3 和 R1,R1 会先思考,速度较快。 多模态可以识别更多输入信息,如读文件、图片等,而 DeepSeek R1 本身不是多模态模型。 通过模型广场的 API 调用示例获取链接,截断后粘贴到 Chat Box 的设置中,添加自定义提供方,设置模型名称为 DeepSeek R1,并获取 API key。 API key 可删除旧的并重新创建,方便本地软件连接。 2. Docker + RAGFlow + Ollama 搭建: 返回 RAGFlow 中,打开右上角设置,进入模型提供商。 选择 Ollama,配置相关信息,模型取决于运行的模型。 配置基础 URL。 导入一个 embedding 模型,用于文本向量化。 设置系统模型设置。 进入数据集,导入文件,可设置文件夹当作知识库。 对文件进行解析,解析速度取决于本机 GPU 性能。 解析好之后,进入检索测试。 测试没问题,可进入聊天界面,助理设置可自行设置。 对于开源模型,如 DeepSeek、Llama 等,可以使用以下方式: 1. Inference Provider:使用 Together AI 等推理服务提供商,在线体验和调用各种开源模型。 2. LM Studio:使用 LM Studio 等本地应用程序,在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。
2025-03-03
Chatbox
以下是关于 Chatbox 和 Github 热门提示词框架扩展的相关内容: Chatbox 的 Apply 应用: 在我们的中可阅读更多关于如何构建即时申请的信息。 Cursor 的 Apply 允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。要应用代码块建议,可按每个聊天代码块右上角的播放按钮。由于在 Chat 中可以添加最多的上下文并与模型进行最多的来回交流,因此建议使用 Chat+Apply 进行更复杂的 AI 驱动的代码更改。 应用代码块后,您可以浏览差异并接受或拒绝更改。您也可以点击聊天代码块右上角的“接受”或“拒绝”按钮。Ctrl/⌘Enter 键接受,Ctrl/⌘Backspace 键拒绝。 大雨:Github 热门提示词框架扩展: 缘起:结构化的提示词能让交流更顺畅并易得到想要的结果,但框架多且记不住、查找负担大,所以想到用浏览器插件辅助解决。 效果展示:在 GPT 的聊天对话框中会出现小对话框,通过下拉框选择框架、填写内容并发送。好处是降低了使用框架的难度。 安装步骤:先安装 tampmonkey,新建空白脚本并粘贴代码。 使用说明:其逻辑是通过动态加载 github 上的 json 文件创建页面,json 文件是框架的字段。后续可不断加 json 文件,代码开源,可在 github 上 fork 并修改 frameworks 内容。更全面的框架应用可参考。
2025-02-26
如何搭建 chatbox 敏感词库
很抱歉,目前知识库中没有关于如何搭建 chatbox 敏感词库的相关内容。但一般来说,搭建 chatbox 敏感词库可以考虑以下步骤: 1. 明确敏感词的范畴和类型,例如涉及政治、色情、暴力、辱骂等方面的词汇。 2. 收集相关的敏感词汇,可以通过参考行业标准、法律法规、用户反馈以及其他类似平台的经验。 3. 对收集到的敏感词进行分类和整理,以便于管理和更新。 4. 利用合适的技术和工具,将敏感词库集成到 chatbox 的系统中,实现实时检测和处理。 5. 定期更新和维护敏感词库,以适应不断变化的语言环境和用户需求。 以上是一个大致的搭建思路,具体的实施还需要根据您的实际情况和技术条件进行调整和优化。
2024-12-03
how to build an AI chatbox
以下是关于如何搭建 AI 聊天框的一些指导: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器。 假设要对接的微信号名称叫安仔机器人,更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改),查看无误后点击保存,创建编排模板。 切换到容器编排界面,基于创建的模板进行 COW 服务部署,点击添加后等待部署成功。 2. 利用大型语言模型打造聊天机器人 ChatGPT 是具有交互式聊天界面的 Web 应用,可利用大型语言模型构建自定义聊天机器人,如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。 设置 OpenAI Python 包,定义两个辅助函数:getCompletion 函数和 generateResponse 函数。通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 3. Cursor Chat 概述 Cursor Chat 允许在编辑器中使用强大的语言模型在代码库中提问或解决问题。 语言模型要给出好答案需要知道与代码库相关的特定事物即上下文,Cursor 具有多项内置功能提供上下文,如自动包含整个代码库中的上下文、搜索 Web、索引文档和用户指定的代码块引用等。 默认情况下,Cursor Chat 位于 AI 窗格,可通过按 Ctrl/⌘ + L 切换,打开时按 Enter 提交查询。
2024-10-19
你能干什么
我能为您提供全面的 AI 知识指导,解决您在 AI 领域的疑问和问题,帮助您实现在 AI 领域的目标。具体来说: 为您介绍能在微信或群聊中提供自动答疑服务的 AI 机器人,如无需技术知识、小白也能轻松搭建的全程免费的模型,还可自定义知识库,支持多场景应用,包括客服、教育、个人知识管理等。 告诉您如何搭建类似的群问答机器人,为您提供相关的飞书搭建资源和方法。 介绍北京分队中与 AI 相关的人员,如具有数据开发和 AI 视频制作编辑经验的识影,以及在固收投行领域、对 AI 技术感兴趣的 vitaminC 胡等。
2025-02-25
WaytoAGI,是干什么的,如何应用他。
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。目前知识库的内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践,有 1000 万的访问量。 WaytoAGI 里有个离谱村,这是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。参与者不分年龄层,一起脑洞和创意,都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 在飞书 5000 人大群里,内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它是基于飞书 aily 搭建的。使用方法如下: 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在查找),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入您的问题,即可得到回答。 3. 在飞书群里发起话题时候即可,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其功能包括: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。
2025-02-17
你是干什么用的,可以帮我做些什么
我是一名 AI 知识专家,可以为您提供以下帮助: 1. 为您介绍一个能接入微信或群聊的 AI 机器人,它能自动答疑,您还能投喂特定知识,使其成为客服、专业老师或知识备忘录。它无需技术知识,小白也能轻松搭建,可自定义知识库,支持多场景应用,如客服、教育、个人知识管理等,并且全程免费。 2. 为您提供关于如何使用 AI 做事的指南,比如利用 AI 草拟各种初稿,包括博客文章、论文、宣传材料等,并通过与系统互动提高提示效果,让写作变得更好。还能让 AI 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。此外,AI 能帮助您在面对困难挑战时保持动力。 3. 为您解读相关的法律法规文件,如《2020 年国家人工智能倡议法案》中关于资金使用等方面的规定。
2025-02-17
用AI 可以干什么
以下是 AI 可以做的一些事情: 英语学习: 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 借助自适应学习平台(如 Duolingo),根据个人情况定制学习计划,获取个性化学习内容和练习。 运用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 数学学习: 采用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术获得个性化学习路径和练习题,并得到精准推荐。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic),借助 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务,促进对数学知识的理解和掌握。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 写东西: 草拟各种初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等,只需给出提示。 让写作变得更好,将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己做得更好。 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 解锁自己,在面对困难挑战时提供动力。 内容创作: AI“词生卡”技术将文字描述转化为视觉图像,重塑创意产业格局。 古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 的支持下焕发新生,制造新卡,是技术发展的必然产物。 “词生卡”做到了信息提纯、跨界融合、文图合一、审美优先、情绪输出、管用好用,解决了人们对 AI 创作输出的需求与大厂创新实用性之间的矛盾。
2024-12-23
prompt能干什么
Prompt 是给大模型输入的一段原始输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。它通常以问题或指示的形式出现,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照此设定展开。 Prompt 有多种玩法,例如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑去回答,像最近比较火的思维链(cot)就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型变成一个输出器。 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板,通过它可以输出对大模型响应的指令,指定大模型应做的任务、如何处理任务,并最终获得期望的结果。大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问而不提供 prompt,模型随机给出答案;有了 prompt 则相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,模型在限制下得出概率最大的答案。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话,但为提升回答效果,需要通过 prompt 来提高返回的准确性。在大模型时代,人机交互的主要方式可以认为是 prompt,而非过去通过代码的方式。
2024-12-17
langchain是干什么的
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,具有以下特点和功能: 1. 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程,提供了一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更轻松。 2. 核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,可组合创建强大应用,链是一系列组件或其他链的组合,用于完成特定任务。 3. 主要特点包括: 模型抽象:提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 提示模板和值:支持创建和管理提示模板。 链:允许开发人员定义一系列处理步骤以完成复杂任务。 代理:支持构建代理,能使用语言模型做决策并调用工具。 4. 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互并提供内存功能维护状态。 5. 为开发人员提供强大工具集,构建适应性强、高效且能处理复杂用例的高级语言模型应用程序。 此外,LangChain 允许开发者将语言模型与应用程序连接起来,使应用程序能够嵌入大模型的能力。它是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架,注重简化开发流程,支持广泛的模型,具备良好的可扩展性,拥有活跃的贡献者和持续更新,提供全面文档和示例代码,充分考虑应用安全性和用户数据隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模项目和不同背景的开发者。LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2024-11-28