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how to build an AI chatbox

Answer

以下是关于如何搭建 AI 聊天框的一些指导:

  1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建

    • 配置腾讯云轻量应用服务器。
    • 假设要对接的微信号名称叫安仔机器人,更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改),查看无误后点击保存,创建编排模板。
    • 切换到容器编排界面,基于创建的模板进行 COW 服务部署,点击添加后等待部署成功。
  2. 利用大型语言模型打造聊天机器人

    • ChatGPT 是具有交互式聊天界面的 Web 应用,可利用大型语言模型构建自定义聊天机器人,如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。
    • 设置 OpenAI Python 包,定义两个辅助函数:getCompletion 函数和 generateResponse 函数。通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。
  3. Cursor Chat 概述

    • Cursor Chat 允许在编辑器中使用强大的语言模型在代码库中提问或解决问题。
    • 语言模型要给出好答案需要知道与代码库相关的特定事物即上下文,Cursor 具有多项内置功能提供上下文,如自动包含整个代码库中的上下文、搜索 Web、索引文档和用户指定的代码块引用等。
    • 默认情况下,Cursor Chat 位于 AI 窗格,可通过按 Ctrl/⌘ + L 切换,打开时按 Enter 提交查询。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]1.纯GPT大模型能力的微信聊天机器人搭建[heading2]开始搭建[heading3]2.配置腾讯云轻量应用服务器[heading4]配置部署COW组件所以假设我要对接的微信号的名称叫安仔机器人,我们就可以更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST参数记得根据你要交互的群组进行具体修改),查看过没问题,就点击保存,这个编排模板就创建成功了,当然以后你的需求可能有所变化,你也可以继续修改这个模板,然后基于它来重新建立我们接下来的具体COW服务:1.现在我们就切换到容器编排界面,开始基于我们刚刚创建的模板进行真正的COW服务部署,点击添加后,部署会开始进行,可能需要等待一会时间:1.等待一会后,我们会看到我们的COW服务就这样部署成功了!

8.打造聊天机器人

[title]8.打造聊天机器人使用大型语言模型的其中一个令人兴奋的方面是,您只需投入适量的努力即可使用它来构建自定义聊天机器人。ChatGPT是一个Web界面,通过它你可以使用大型语言模型进行会话,从而拥有一个交互式的聊天界面。但是,其中的一个很酷的功能是,您也可以使用大型语言模型来构建自定义的聊天机器人,为餐厅扮演AI客户服务代理或AI点餐员等角色。在这个视频中,您将学习如何自己做到这一点。我将更详细地描述OpenAI ChatCompletions格式的组件,然后您将自己构建一个聊天机器人。那么让我们开始吧。首先,我们将像往常一样设置OpenAI Python包。聊天模型(如ChatGPT)实际上是被训练成将一系列消息作为输入,并返回由模型生成的消息作为输出。虽然聊天格式旨在使此类多轮对话变得容易,但我们已经通过以前的视频看到,它对于没有对话的单一任务同样有用。下一步,我们将定义两个辅助函数。第一个是我们在所有视频中都使用的getCompletion函数。但是,如果你仔细看一下,我们给出了一个提示,但实际上在函数内部,我们是将这个提示放置到类似用户消息的消息中。这是因为ChatGPT模型是一个聊天模型,意味着它被训练成将一系列消息作为输入,然后返回一个由模型生成的消息作为输出。因此,用户消息是输入,而助手消息是输出。第二个辅助函数是generateResponse。这个函数将接受一个用户消息,并生成一个ChatGPT模型生成的相应助手消息。通过这两个函数,我们能够与AIGPT模型进行交互并生成对话。

Chat-Overview 概述

[title]Chat-Overview概述[heading1]Overview概述Cursor Chat lets you ask questions or solve problems in your codebase with the most capable language models,all in your editor.Cursor Chat允许您使用最强大的语言模型在代码库中提出问题或解决问题,所有这些都在您的编辑器中完成。For language models to give good answers,they need to know specific things that are relevant to your codebase — context.为了让语言模型给出好的答案,它们需要知道与你的代码库相关的特定事物—上下文。Cursor has several built in features to provide context in chat,such as automatically including context across your entire codebase,searching the web,indexing documentation,and user-specified references to code blocks.They are built to eliminate the tedious copy-pasting otherwise necessary for working with language models on code.Cursor具有多项内置功能,可在聊天中提供上下文,例如自动包含整个代码库中的上下文、搜索Web、为文档编制索引以及用户指定的代码块引用。它们旨在消除在代码上使用语言模型所需的繁琐复制粘贴。By default,Cursor Chat is in the AI pane,which is on the opposite side of your primary sidebar.You can toggle the AI pane by pressing Ctrl/⌘ + L,which focuses onto the chat when opened.To submit your query,press Enter.默认情况下,Cursor Chat(光标聊天)位于AI窗格中,该窗格位于主边栏的另一侧。您可以通过按Ctrl/⌘ + L来切换AI窗格,打开时将焦点放在聊天上。要提交查询,请按Enter。[heading3]

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