如果运用AI将文本自动生成适合发布在小红书上的图文笔记，金融保险科普类

以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式： 1. 生成作业和测试题：AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型，为老师提供源源不断的真题库，同时也能为学生生成错题练习库。例如，在选词填空这类题型上，通过合适的提示词，AI 可以发挥作用，这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学：2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”，但一线教师行政任务繁重。借助大模型，AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈：想象一个由 AI 驱动的语言老师，能够实时与学生交流，并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估：AI 可以作为出题小助手，帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平：像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿：例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是，由于人工智能可能会产生幻觉，对于关键数据，应根据其他来源仔细检查。

以下是 AI 在教育领域的落地场景： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生的行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师能够引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作，并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。

以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件： 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国，很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题，想提高口语但面临诸多困难，如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展，有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议：建议直接使用豆包的语音通话方式，效果更好。 实际演示效果： 视频演示：扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容（目前支持在 Coze 端使用，豆包端暂不支持）。 直接试用： Coze 端使用链接：https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接：https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤： 创建 AI Bot：首先打开扣子的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮，在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建，然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑：根据功能需求设计提示词。 调整模型设置：基于聊天为主的需求，建议将对话轮数记录改为 20 轮，方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件：主要使用英文名言警句（get_one_eng_word & get_many_eng_words）随机获取英语名言，Simple OCR（ocr）识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题：预置问题有参考价值，能满足学习需求。 设置语音：选择亲切的英语音色。

AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库： 通往 AGI 之路：这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里，用户既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源，还具有一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程，并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为：https://waytoagi.com/ ，您可即刻体验：https://waytoagi.com/ 。 Coze 知识库：例如在飞书软件搭建的。

以下是为您推荐的一些 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎，其作者选择做这个产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者起初认为搜索引擎技术壁垒高，直到研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码，了解到所谓的“RAG”（检索增强生成）底层技术，即检索、增强、生成三个步骤，才决定尝试。 这些 AI 搜索引擎通过不同技术和功能，为用户提供更精准、高效和个性化的搜索体验。同时，新型的 AI 搜索引擎在辅助高效处理信息、让信息表达更简便等方面表现出色，比如智能摘要能辅助快速筛选信息。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具，就像找到合适的武器能在工作中快速提升战力。关于 AI Agent 的未来，技术迭代会不断向前，曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。

以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤： 1. 获得 API Key（扣费凭证）： 以 OpenAI API 为例，您可以在这个页面找到 API Key：https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后，点击「Create new secret key」即可获取。 请注意：通常，您需要绑定支付方式，才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码： 以 OpenAI API 为例，您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码：https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话，转换成代码。 注意，这里有两个值可以定义，一个是： SYSTEM：对应 ChatGPT 里的 Instructions，用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER：对应 ChatGPT 里，用户发出的信息。 这里，我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手，而在 USER 中输入了文章内容。 运行后，结果很令人满意。 点击右上方 View Code，获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT：顺着之前的对话，让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容，如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容： 在 Colab 中抓取网页的正文内容，您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先，确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装，您可以使用以下命令安装： 然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容： 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即 soup.find 那一行）可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码： 先复制第一段：!pip install beautifulsoup4 requests ，运行后得到结果。 接下来，点击左上方「+代码」按钮，新建一个新的代码块。 最后，复制后面的代码，并运行，获得结果。

以下是关于 AI 做小红书图文的相关内容： 如何判断一张图片是否 AI 生成：曾在小红书、B 站等平台发布以“AIGC 鉴别”为话题的图文，让大家判别名家作品的真伪。大家虽有直觉感受，但难以迅速说出判断依据，因此系统总结了鉴别经验，探讨如何辨别。 用于工作中出图的人员及工作内容：包括 Rubick 从事电商摄影、绫波负责出图和视频、韩君奇进行批量出图和小红书种草等。 GPT 辅助制作金句明信片（壁纸）：景淮作为加拿大程序员，沉迷 AI，介绍这种图片内容可借助 GPT 制作，包括需求分析、提示词编写和测试以及总结等步骤。

以下为您推荐一些能够将上传图片上的文字翻译成另一种语言，并生成新图片的工具： 1. OpenAI 的 DALL·E ：通过图像生成端点可以创建原始图像，编辑端点可以编辑和扩展图像。但主要侧重于图像的生成和编辑，对于图片文字翻译和生成新图片的针对性功能可能不太突出。 2. Reccloud ：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。 3. 绘影字幕 ：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持多种语言，准确率高，还能自定义字幕样式。 4. Arctime ：对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持主流平台和多种字幕功能。 5. 网易见外 ：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是利用 AI 快速完成图文并茂的公司推文的大致流程： 1. 主题与文案：先确定推文主题，然后借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案创作。 2. 风格与布局：明确想要的风格意向，背景不必局限于空白，可依据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入相关关键词，生成并挑选出一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述准备好的素材进行合理排版，最终得到图文并茂的公司推文成品。排版过程中同样可以参考 AIGC 海报的成果。

以下是利用 AI 将文本自动生成适合发布在小红书上的图文笔记的方法： 首先介绍一个名为“小红书文案专家”的 BOT 。它的功能价值在于，见过多个爆款文案的样子，您只需输入一个网页链接或视频链接，就能为您生成对应的小红书文案。它可以辅助创作者生成能够一键复制发布的初稿，为您提供创意和内容，能节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ Bot 封面：

要使用 AI 做一篇图文并茂的文章，可以参考以下步骤： 1. 明确文章主题：例如通过 Perplexity.AI 的 Discover 功能挖掘热点资讯，选定具有较高关注度的主题。 2. 收集相关资料：借助 AI 高效完成资料收集。 3. 文章内容完善：对文章进行细致的校对和优化，确保内容高质量。 4. 配图选择： 认识到配图的重要性，它能打断长段文字、直观展示概念、增加趣味性，但注意不能过多且要相关。 选图方法包括截图、使用表情包（注意版权）、从图片网站（如 Unsplash、Pexels）获取。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材，注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 总之，要打造一篇图文并茂的文章，需要在主题、内容和配图等方面精心策划和选择。

以下为您介绍一个名为《执笔者》的多 Agent 模式的全能写手： 成果展示：《执笔者》是通过多 Agent 协作搭建而成，总体用时不到 10 分钟（在之前的 bot 或者工作流已调试好的前提下）。目前只协作了三个 agent，每个 agent 都根据任务分工集成了不同的工作流、图像流等内容，各司其职，互不干扰，整体交互模式保持一致。 主要功能：执笔者当前支持小红书、公众号和头条平台的图文创作，简单使用一个“主题词+平台类型”即可召唤相关 bot 输出优质内容。 后续发展：《执笔者》不仅极大地提高了工作效率，也为创作者提供了更多时间和精力专注于内容创作。后续还会不断更新迭代（人物专栏、作文、书籍等），使其成为真正的全能优质写手。感兴趣的朋友欢迎前往试用，相信《执笔者》会成为创作路上的得力助手。链接：https://www.coze.cn/store/bot/7387404430825668643?panel=1&bid=6d1b1va9o1g18

很抱歉，目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章： 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响，包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题，以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。

图像识别是指利用计算机技术对图像进行处理和分析，以识别和理解图像中的内容。 对于小白来说，图像识别是让计算机像人一样“看懂”图像。它基于深度学习、机器学习等技术，通过对大量图像数据的学习和训练，能够自动提取图像的特征，并进行分类、识别等操作。 图像识别的应用非常广泛，比如在安防领域，用于人脸识别、车牌识别等；在医疗领域，辅助疾病诊断、医学影像分析；在交通领域，实现交通标志识别、车辆检测等。 图像识别与多个领域存在交叉，如计算机视觉，它不仅关注图像的识别，还包括图像的生成、处理等；与人工智能的其他分支如自然语言处理也有结合，实现图文转换等功能；在工业领域，与自动化生产相结合，进行产品质量检测等。 对于研究生来说，以下是一些参考选题： 1. 基于小样本学习的图像识别算法研究。 2. 融合多模态信息的图像识别模型优化。 3. 针对特定场景（如复杂环境、低光照等）的图像识别改进。 4. 图像识别在医疗诊断中的精准度提升策略。 5. 结合深度学习和传统方法的图像识别性能比较。 6. 基于新型神经网络架构的图像识别应用。

以下是关于 AIGC 的科普资料： AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC。 相关概念包括： 人工智能：一种目标，让机器展现智慧，Artificial Intelligence，简称 AI。 生成式人工智能 GenAI：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容，Generative AI 简称 GenAI。 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 ChatGPT：一个应用实例，形象比喻：通过投喂大量资料预训练后，ChatGPT 会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释：Chat 聊天，G:Generative 生成，P:Pretrained 预训练，T:Transformer 类神经网络模型。 ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例，它代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。AGI、GenAI、AIGC 几个概念存在一定的区别。

以下为目前大模型的一些优秀应用案例和实施经验： 在问答行业： Baichuan 借鉴了 Meta 的 CoVe 技术，将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询，使大模型能够对每个子查询进行定向知识库搜索。 利用自研的 TSF（ThinkStep Further)技术来推断和挖掘用户输入背后更深层的问题，以更精准、全面地理解用户意图。 自研 BaichuanTextEmbedding 向量模型，对超过 1.5T tokens 的高质量中文数据进行预训练，并通过自研损失函数解决了对比学习方式依赖 batchsize 的问题。同时引入稀疏检索和 rerank 模型，形成向量检索与稀疏检索并行的混合检索方式，大幅提升了目标文档的召回率，达到 95%。 在医疗行业： 涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。 例如，麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin。研究者先构建由两千个性能已知的分子组成的训练集，用它们训练 AI 学习分子特点，总结规律，再对美国 FDA 已通过的六万多个分子进行分析，最终成功识别出有效分子，且实验证明效果良好。 在模型架构方面： 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 等类型。 如 BERT 是 encoderonly 模型的代表，google 的 T5 是 encoderdecoder 模型的代表，众多熟知的 AI 助手包括 ChatGPT 基本属于 decoderonly 架构。 大模型的特点在于预训练数据量大，往往来自互联网上的多种来源，且参数众多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。

以下是关于人工智能的科普内容： 一、人工智能简介 人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情的科学。最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，由于我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成，这类任务正是人工智能感兴趣的。 二、人工智能简史 早期的程序如，基于简单语法规则，将输入句子重新表述为问题。现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手等是混合系统，使用神经网络将语音转换成文本并识别意图，再采用推理或明确算法执行操作。未来有望出现完整基于神经网络的模型独立处理对话，如最近的 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络在这方面取得了巨大成功。 三、新手学习 AI 的方法 学习人工智能是既刺激又富有挑战的旅程。 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据兴趣选择特定模块深入学习。

很抱歉，目前知识库中没有关于 AI 儿童科普演讲大纲的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架以供参考： 一、引言 1. 用有趣的故事或现象引入 AI 的概念 2. 提问引发孩子们的兴趣 二、什么是 AI 1. 简单解释 AI 的定义 2. 举例说明 AI 在日常生活中的应用，如语音助手、智能家电等 三、AI 的工作原理 1. 以简单易懂的方式讲解数据输入、算法处理和结果输出 2. 用形象的比喻帮助孩子们理解 四、AI 的优点 1. 提高效率、准确性 2. 解决一些复杂的问题 3. 为人们的生活带来便利 五、AI 的挑战与担忧 1. 可能导致的就业变化 2. 数据隐私和安全问题 六、未来的 AI 1. 鼓励孩子们想象未来 AI 的发展 2. 激发他们对科技的兴趣和探索精神 七、总结 1. 回顾重点内容 2. 鼓励孩子们学习科学知识，为未来做好准备 您可以根据实际情况和孩子们的年龄特点对内容进行调整和丰富。

以下是关于小红书 prompt 的相关内容： 自媒体运营方面： 小红书文案：请使用小红书风格用中文编辑以下段落，其特点是标题引人入胜，每段都包含表情符号，并在末尾添加相关标签。请务必保持文本的原始含义。请先编辑以下文字：{小红书内容} 小红书视频笔记标题：专注创作小红书音乐博主的视频标题，这些标题帮助博主吸引更多的 16 28 岁的年轻女性观众点击观看。 创作 prompt 方面： 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分，运用 COT（少样本提示）的技巧。 可参考 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3 进行改写，例如模仿改写出小红书视频笔记标题产出助手 0.1 。 如果之前未写过结构化的 prompt，推荐打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 。

以下是一些能够制作小红书封面的 AI 工具： 1. Hugging Face x 小红书 InstantID：体验地址为 https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ，可以一起晒“创意新春照”。 2. 真人转动漫春节特辑 YOYO：体验地址为 https://www.yoyo.art/activity ，可以和喜欢的人、宠物一起拜大年，也可以试试文生视频。 3. AI 写春联：开源地址为 https://github.com/YunYouJun/aisfc ，体验地址为 https://aisfc.yunyoujun.cn/ 。 4. AI 红包封面：开源地址为 https://aicover.design ，这是一个完整的 web 项目，包括 nextjs 全栈开发、tailwindcss 前端模板、supabase 数据存储、dalle3 图片生成、clerk 谷歌登录、aws s3 图片上传、stripe 支付等。 此外，还有“小红书文案专家”BOT 可以辅助创作者生成小红书文案，节约文字内容创作时间。应用链接为 https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 在 AI 产品案例和投稿方面，有以下自媒体相关的案例： 1. 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片，前往查看👉 。 2. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析，前往查看👉 。 3. 实践：群总结工具，前往查看👉 。 4. 创作：换脸应用，前往查看👉 。 5. 语音：语音转文字，推荐 OpenAI 的 wishper，前往查看👉 。

以下是关于小红书 AIGC 矩阵号工作流的相关内容： 节前，毛绒风格的应用图标风格在小红书上爆发，但因 SD 流程复杂未打包，普通用户参与受限，顶多更换手机主题。五一期间，黏土风格的图片爆火，得益于 Remini 这一好上手的 AI 修图 app 出圈。基于 AI 的图像玩法有很大机会，不止出了妙鸭这样的爆款，Remini 的爆火也证明了这点。 毛绒风格和冰块风格的工作流可以用 KeJun 这个工作流：https://openart.ai/workflows/kejun/furryandfluffyiconv11v11/XueYOY1PYXXAHMcarWl8 。黏土风格的图片基于 SD 实现的话，可以用这两个 Lora 搭配好一点的 3D SDXL 模型实现。 另外，关于用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的工作流，输入“AIGC 课件”后，【开始节点】输出“AIGC 课件”，然后把内容输出给知识库，【知识库】通过计算输出数据集“AIGC 课件的链接”，再把内容输出【结束节点】，结束节点根据回答内容的格式要求展示最终结果。AIGC 课件问题的答案：AIGC 课件链接：https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w 密码：XXX 。到这里 AI 机器人的所有准备工作就完成，把以上内容“组装”起来，就组成“AI 前线”Bot 啦！

以下是一些利用 AI 在小红书或抖音上赚钱的方式： 1. 电商方面： 小红书 AI 绘画变现： 用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，加起来几个月一共卖了 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作，前者上手有难度但可控性强，后者较简单。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份，加起来有 5 万。适合执行力强的人，做不完还可把单子转给别人抽成。 2. 案例参考： AI+电商场景，如带货本地生活，AI 数字人上岗，一个月多赚 3 万。 婴儿的四维彩超 AI 预测，通过 AI 工具提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 3. 100 个 AI 应用中的相关示例： 小红书穿搭推荐：根据用户身材和风格提供穿搭建议。 文案狗：根据关键词生成创意广告文案。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些关于使用 ChatGPT 进行网络搜索的信息： GPTs 中有一些与网络相关的应用，如小红书写作专家，其直达链接为。 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网。 像 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手，可简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。