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以下是一些英语老师靠 AI 赚钱的建议： 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错方面的教学服务，帮助学生改进英语表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用（如 Call Annie）开展口语练习和发音纠正的课程，让 AI 提供实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台（如 Duolingo），利用其 AI 技术为学生量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习，并以此收费。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟的教学，提高学生的交流能力和语感。 需要注意的是，学了 AI 有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI 技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议： 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习：成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始，通过正规学校教育和学徒实践，面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统：通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI，而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如，先训练生物学模型，再训练化学模型，然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值，比如从获取安装包和教学视频迈出第一步，参与社群学习等。 4. 注重基础：预医学生从化学和生物学基础课程开始，设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样，要打好基础。 5. 保持良好的学习状态：有意愿和动力，能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力，能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源：很多学习资源是免费开源的，充分利用这些资源进行学习。

以下是新手开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生来说： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是国内部分 AI 工具及相关网站： |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索（没接 GA）|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI（剪映）|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast（算力）|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|

在理论上是可以创建一个小红书私信自动回复的 AI 程序或智能体的。但这需要一定的技术知识和开发能力。 首先，您需要确定回复的规则和逻辑，例如根据关键词、常见问题类型等来设定回复内容。 其次，选择适合的技术框架和工具，比如使用自然语言处理（NLP）技术和相关的库。 然后，进行数据收集和预处理，以训练模型能够准确理解和回复私信。 不过，需要注意的是，小红书的使用规则可能对自动回复有一定的限制和要求，您需要确保您的程序或智能体的使用符合其规定。

以下是一些常见的绘图 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，有拖放界面方便创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建多种视图。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可通过描述文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 对于绘制 CAD 图，有以下 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 绘制示意图的工具还有： 1. Creately：在线绘图和协作平台，利用 AI 简化图表创建，适合绘制流程图等。 2. Whimsical：专注于用户体验和快速绘图，适合创建线框图等。 3. Miro：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录平台。 3. 选择模板：利用模板库选择适合需求的模板。 4. 添加内容：添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：需要团队协作可邀请成员一起编辑，完成后导出并分享图表。

大模型包括文生图、图生图、图生视频、文生视频等多模态内容。多模态模型的底层逻辑通常先从生图片这一源头开始，因为视频也是由若干帧的图片组成。例如，目前比较火的 StableDiffusion 所使用的扩散模型，其训练过程是先把海量带有标注文字描述的图片逐渐加满噪点，模型学习每一步图片向量值和文字向量值的数据分布演变规律，沉淀下来完成训练。后续输入文字后，模型根据输入文字转化的向量指导充满噪点的图片减噪点生成最终图片。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频，但图生视频也即将上线。 唱衰大模型的人认为大模型仅能实现如 ChatBox、文生图、图生图、生视频、生音频等功能，难以找到可商用场景，且存在算力成本等问题。但实际上，关于算力成本已有许多解决方案，而且大模型的应用并非仅限于上述提到的功能。

以下是一些图文生视频工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑，有免费额度。支持文生视频、图生视频、视频生视频，提示词使用中文、英文均可，文生视频支持正向提示词、反向提示词、自动配音效、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，可设置提示词关联性、种子值。生成好的视频可以延长时间、放大，默认生成 3s 的视频。相关教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V150wUonIiHafQkb8hzcO1E5nCe 。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 Morphstudio 的使用教程： 1. MorphVideoBot 的 Text to Video 命令：/video 。示例：/video Hello World!ar 16:9motion 5camera zoom infps 30s 5 。 2. MorphBot 的 Image to Video 命令：/animateA cat is walkingar 16:9motion 5camera pan upfps 30 。 参数说明： ar（MorphVideoBot 专用）：设置视频的宽高比，如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 。 motion：调整视频中运动的强度，值越低运动越轻微，值越高运动越夸张。 camera：控制相机运动，如 Zoom（缩放）：camera zoom in/out；Pan（平移）：camera pan up/down/left/right；Rotate（旋转）：camera rotate clockwise/counterclockwise 或 camera rotate cw/ccw；Static（静止）：camera static 。 fps：设置视频的帧率，默认每秒 24 帧。 s（MorphVideoBot 专用）：设置视频的时长（秒）。 提示：更详细和描述性的提示可能会在生成的视频中产生更好的结果。可以自由尝试不同的设置以达到期望的效果。

以下是关于 AI 做小红书图文的相关内容： 如何判断一张图片是否 AI 生成：曾在小红书、B 站等平台发布以“AIGC 鉴别”为话题的图文，让大家判别名家作品的真伪。大家虽有直觉感受，但难以迅速说出判断依据，因此系统总结了鉴别经验，探讨如何辨别。 用于工作中出图的人员及工作内容：包括 Rubick 从事电商摄影、绫波负责出图和视频、韩君奇进行批量出图和小红书种草等。 GPT 辅助制作金句明信片（壁纸）：景淮作为加拿大程序员，沉迷 AI，介绍这种图片内容可借助 GPT 制作，包括需求分析、提示词编写和测试以及总结等步骤。

以下为您推荐一些能够将上传图片上的文字翻译成另一种语言，并生成新图片的工具： 1. OpenAI 的 DALL·E ：通过图像生成端点可以创建原始图像，编辑端点可以编辑和扩展图像。但主要侧重于图像的生成和编辑，对于图片文字翻译和生成新图片的针对性功能可能不太突出。 2. Reccloud ：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。 3. 绘影字幕 ：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持多种语言，准确率高，还能自定义字幕样式。 4. Arctime ：对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持主流平台和多种字幕功能。 5. 网易见外 ：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是利用 AI 快速完成图文并茂的公司推文的大致流程： 1. 主题与文案：先确定推文主题，然后借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案创作。 2. 风格与布局：明确想要的风格意向，背景不必局限于空白，可依据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入相关关键词，生成并挑选出一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述准备好的素材进行合理排版，最终得到图文并茂的公司推文成品。排版过程中同样可以参考 AIGC 海报的成果。

以下是利用 AI 将文本自动生成适合发布在小红书上的图文笔记的方法： 首先介绍一个名为“小红书文案专家”的 BOT 。它的功能价值在于，见过多个爆款文案的样子，您只需输入一个网页链接或视频链接，就能为您生成对应的小红书文案。它可以辅助创作者生成能够一键复制发布的初稿，为您提供创意和内容，能节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ Bot 封面：

通往 AGI 之路的相关内容如下： 上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI，解决了 Why 的问题。此次旨在解决 What 和 How 的问题，作者虽不专业，但重点推荐了两个对其个人有重大帮助的视频，并附上了链接。 1. （女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. ，某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，此链接为第二期，两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

很抱歉，目前“通往 AGI 之路”知识库中没有与“AI 对音乐行业就业岗位的影响”相关的直接内容。但您可以从以下几个方面入手来撰写这篇文章： 1. 了解 AI 在音乐创作、制作、表演等方面的应用现状和发展趋势。 2. 研究 AI 技术如何改变音乐的生产流程和效率。 3. 分析 AI 对音乐创作者、演奏者、制作人等不同岗位的具体影响，包括可能的岗位替代和新岗位的产生。 4. 探讨 AI 带来的音乐版权和知识产权问题，以及对相关法律和政策的影响。 5. 关注音乐消费者对 AI 参与音乐创作和表演的接受程度和需求变化。

图像识别是指利用计算机技术对图像进行处理和分析，以识别和理解图像中的内容。 对于小白来说，图像识别是让计算机像人一样“看懂”图像。它基于深度学习、机器学习等技术，通过对大量图像数据的学习和训练，能够自动提取图像的特征，并进行分类、识别等操作。 图像识别的应用非常广泛，比如在安防领域，用于人脸识别、车牌识别等；在医疗领域，辅助疾病诊断、医学影像分析；在交通领域，实现交通标志识别、车辆检测等。 图像识别与多个领域存在交叉，如计算机视觉，它不仅关注图像的识别，还包括图像的生成、处理等；与人工智能的其他分支如自然语言处理也有结合，实现图文转换等功能；在工业领域，与自动化生产相结合，进行产品质量检测等。 对于研究生来说，以下是一些参考选题： 1. 基于小样本学习的图像识别算法研究。 2. 融合多模态信息的图像识别模型优化。 3. 针对特定场景（如复杂环境、低光照等）的图像识别改进。 4. 图像识别在医疗诊断中的精准度提升策略。 5. 结合深度学习和传统方法的图像识别性能比较。 6. 基于新型神经网络架构的图像识别应用。

以下是关于 AIGC 的科普资料： AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC。 相关概念包括： 人工智能：一种目标，让机器展现智慧，Artificial Intelligence，简称 AI。 生成式人工智能 GenAI：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容，Generative AI 简称 GenAI。 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 ChatGPT：一个应用实例，形象比喻：通过投喂大量资料预训练后，ChatGPT 会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释：Chat 聊天，G:Generative 生成，P:Pretrained 预训练，T:Transformer 类神经网络模型。 ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例，它代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。AGI、GenAI、AIGC 几个概念存在一定的区别。

以下为目前大模型的一些优秀应用案例和实施经验： 在问答行业： Baichuan 借鉴了 Meta 的 CoVe 技术，将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询，使大模型能够对每个子查询进行定向知识库搜索。 利用自研的 TSF（ThinkStep Further)技术来推断和挖掘用户输入背后更深层的问题，以更精准、全面地理解用户意图。 自研 BaichuanTextEmbedding 向量模型，对超过 1.5T tokens 的高质量中文数据进行预训练，并通过自研损失函数解决了对比学习方式依赖 batchsize 的问题。同时引入稀疏检索和 rerank 模型，形成向量检索与稀疏检索并行的混合检索方式，大幅提升了目标文档的召回率，达到 95%。 在医疗行业： 涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。 例如，麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin。研究者先构建由两千个性能已知的分子组成的训练集，用它们训练 AI 学习分子特点，总结规律，再对美国 FDA 已通过的六万多个分子进行分析，最终成功识别出有效分子，且实验证明效果良好。 在模型架构方面： 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 等类型。 如 BERT 是 encoderonly 模型的代表，google 的 T5 是 encoderdecoder 模型的代表，众多熟知的 AI 助手包括 ChatGPT 基本属于 decoderonly 架构。 大模型的特点在于预训练数据量大，往往来自互联网上的多种来源，且参数众多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。

以下是关于人工智能的科普内容： 一、人工智能简介 人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情的科学。最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，由于我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成，这类任务正是人工智能感兴趣的。 二、人工智能简史 早期的程序如，基于简单语法规则，将输入句子重新表述为问题。现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手等是混合系统，使用神经网络将语音转换成文本并识别意图，再采用推理或明确算法执行操作。未来有望出现完整基于神经网络的模型独立处理对话，如最近的 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络在这方面取得了巨大成功。 三、新手学习 AI 的方法 学习人工智能是既刺激又富有挑战的旅程。 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解其主要分支及联系。 浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据兴趣选择特定模块深入学习。

以下是关于运用 AI 做小红书批量图片的一些方法和教程： 1. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》 扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片的视频演示： 2. AI 应用到工作场景批量制作单词卡片 选用搞定设计来批量产图，利用其批量套版功能，步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 使用 ChatGPT 辅助完成，一是生成对应的单词内容，二是把输出的内容整理好放入 Excel 文件中。 3. Recraft 制作小红书图片 视频教程：【【AI 绘画】新皇登基！Recraft 力压 SD、Flux、MJ！【新手教程】】 图文教程：打开网址 https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 ，选择 hard flash 并输入提示词。 还可以制作自己的胶片照片、多图拼接融合、原画转绘等效果，并上传制作效果。

以下是为您提供的关于小红书配图建议的相关内容： 彬子在基于 ComfyUI 做油管封面的分享中提到，他是 ComfyUI 新人，之前更多使用 Coze 做 Agent，涉及绘图功能会调用 Coze 的图像流。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法，Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域的领先水平，但大多数同学专注其一领域精进，好处是能做出落地的 Agent，短板是依赖平台或社区弥补。例如，熟悉 Coze 的同学开发助理类 Bot 便捷但出图自由度不高，熟悉 ComfyUI 的同学能完成高水平图像、视频流但流程中 Agent 含量不高。只要从擅长的阵地多迈出一步，就能更好把控在一个 Agent 中如何设计和运用各种节点。 彬子还在 2024 AI 年度小记中提到，其小红书主页为 ，发小红书除记录外希望找到更多探索的朋友，会有企业人员咨询或求助，但当时个人面向企业挣钱难，大企业决策链长，小企业信息化和文档沉淀不足。7 8 月小红书更新进入瓶颈，后参与 WaytoAGI 社区的 Coze 活动。 此外，还有教程“11_小暑”，作者为三思，可复制版本：https://mp.weixin.qq.com/s/mqT00X85iCR27KFiZazUoQ ，访问 ，并推荐特别适合做夏日的 lora—夏日白莲/咖菲猫咪，https://www.liblib.art/modelinfo/c7990c5616054e28825a44378637d71c?from=personal_page ，但这套效果不稳定，需更新调整关键词和参数。

以下是为您整理的一些小红书写作相关的智能工具： 1. Recraft AI：这是一款 AI 平面设计工具，用户可以用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。本次更新了 60 多种图像风格。地址：https://www.recraft.ai/ 2. AI 公文智能体“学习强国公文助手”：在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。其具有权威的“学习强国”数据库背书，具备文汇检索能力，能快速溯源文字材料，重点用横线标注，还能一键看原文，内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 3. Kimi+：具有以下功能： 提示词专家：零门槛成为提示词大师，更好地向 Kimi 提问。 学术搜索：可解决学术问题。 翻译通：一键中英互译，直译意译皆可。 Offer 收割机：能改简历、练面试、接 offer。 PPT 助手：让您的 PPT 既有 Power，又有 Point。 小红书爆款生成器：一键生成爆款文案，助力自媒体。 公文笔杆子：公文材料写作必备，提升效率。 论文改写降重：文章降重并去“AI”味。 论文写作助手：像教授一样写论文。 爆款网文生成器：可创作爆款网文。 此外，为您整理了一些小红书优质科技内容案例： ：视频，点赞 1.8w，优点是工具使用说明清晰不拖沓。 ：视频，点赞 6000，视频制作专业，文稿结构清晰简洁。 ：图文，点赞 2.7w，优点众多。

要利用 Kimi 和即梦 AI 做小红书博主，可以参考以下步骤： 利用 Kimi： 1. 收集相关资料：明确主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能或使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，输入具体的 Prompt 快速定位相关资讯。 2. 整理资料：使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，当读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 生成文章：让 Kimi 整理资讯内容并转化成吸引人的公众号文章。 关于即梦 AI 如何用于做小红书博主，目前提供的内容中未提及相关具体方法。

要成为用 AI 做小红书博主，可以参考以下步骤和资源： 1. 学习基础知识：可以通过观看李宏毅教授的《生成式人工智能导论》课程来系统性地了解生成式人工智能的底层原理。课程链接： 。 2. 参考小红书官方指南：【企微文档】小红书科技内容_成长手册 V1.1 ，链接：https://doc.weixin.qq.com/doc/w3_Ac0Avwa7ACkyJSXHMxkS52WzTSnT4?scode=ANAAyQcbAAg8ZakZDRz4uMIS5RAEw 。 3. 关注优秀的小红书 AI 博主，例如： 雪梅 May：小红书科技博主。 巧克力（@chocolae）：炼丹狂魔，腹泻更新者。 红祭司：隐世大神，一丹封神。 宗 Rich 宗宗：神级插画师，框框操作出神图。 麦橘。 徐若木｜商业插画师_悟空的笔尖：十万数，16.7w ， ，手绘教程，传统行业大佬。 AIGC 巴妮贝贝：千数，9564 ， ，3D,IP 设计。 小布舞曲拼布教室：千数，9344 ， ，手工艺。 AI Dreamer：千数，9149 ， 。 Cui AI 蓝同学：千数，8489 ， ，教程。 李大强：千数，8079 ， ，妖怪图鉴，传统行业大佬。 Ai HFBY：千数，7787 ， ，工业设计。 钢铁植男：千数，7615 ， ，头像，传统行业大佬。 邓布利波：千数，7587 ， ，教程/设计师，传统行业大佬。 电力猫：千数，7122 ， 。 🌈通往 AGI 之路：千数，6996 ， 。 AI 仓颉最强 AI 关键词库：千数，6618 ， ，描述词分享。 需要注意的是，在初期不要急于产出内容，而是把时间用于深入了解 AI 知识，避免只做皮毛信息的加工，因为信息加工容易被 AI 替代。