AI在读取国内电商网址时由于限制经常读取失败，有什么解决办法吗

要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。

以下是一些可以读取视频内容的 AI： 1. 视频内容分析模型：上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源： 2. XiaoHu.AI：支持多场景，从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。广泛识别常见物体、文档结构化解析（发票、表单等），适用于金融与商业领域。支持不同尺寸图像处理，保留高分辨率；精准物体定位与属性分析。多模态 AI 代理具备手机、电脑执行复杂任务的能力。详细介绍：

以下是关于使用扣子读取飞书文档的详细步骤： 扣子是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 登录后，在左侧功能列表中的工作空间，点击右上角“+字段”创建工作流，名称和描述自行输入。 关于读取飞书表格内容的配置： 1. 点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。 2. 添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token 和 field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。 app_token：多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段。 field_names：要读取的具体字段，这里需要的是“标题”、“内容”，作为海报的输入。 该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。

以下是关于剧本分析（NLP）中 AI 读取剧本并进行相关处理的一些信息： 人物剧本与角色状态： 对人物如李洛云进行“剧本推演”，每天生成 20 40 个时间段剧本，依据人物背景和增长记忆体生成。 可使用 LLM 生成英文提示词用于 Stable Diffusion 出图，图存于“手机相册”用于对话多模态中的图片回复。 选择剧本和图片生成朋友圈文案。 拟人行为： 反感度系统：通过 LLM 分析对话判断角色是否产生反感度。 延迟回复：根据状态忙闲或是否睡觉决定回复时间。 接受多轮输入，一并回复：避免每一条输入回复一句，不像真人。 响应拆分与响应延迟：将一大段响应文本拆分成多段，模拟人类打字速度（3 5 字/秒），回复时概率性使用表情包，有概率主动聊天（与亲密度正相关）。 微信朋友圈：根据每天人物剧本挑选 1 2 个发布朋友圈并配图，目前内容由 AI 生成但手工发布。 将小说做成视频的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。 3. 图像生成：用 AI 图像生成工具创建图像。 4. 视频脚本制作：将关键点和图像组合成脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）转换语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）合成。 7. 后期处理：剪辑、添加特效和转场提高质量。 8. 审阅与调整：观看视频并根据需要调整。 9. 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 Inworld AI： Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司，开发了 Inworld 的 AI 角色引擎，可将游戏 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型，增加可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能。其角色引擎可创建具有独特个性和上下文意识的角色，无缝集成到实时应用中，内置优化规模和性能的功能。Character Brain（性格大脑）引擎使 AI NPC 能够学习和适应，具有情绪智能的关系导航能力、记忆和回忆能力，并能自主发起目标、执行动作并遵循动机。功能包括目标和行动、长期记忆、个性、情绪等。

以下是一些常见的能够处理 word 相关任务的 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章处理的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐能读取视频并总结视频内容的 AI 工具及方法： 1. GPT 系列： 对于 B 站等有字幕的视频，若视频栏下有字幕按钮，可通过安装油猴脚本获取字幕，将字幕复制发送给 GPT 进行总结。 有开发者利用 OpenAI 升级的 API 对足球比赛视频进行全 AI 解说，具体步骤包括提取视频帧（如使用 OpenCV 初始化视频文件读取，遍历视频逐帧处理并编码为 base64 格式）、构建描述提示（创建结构化提示，定义 GPT 请求参数）、发送 GPT 请求。 2. 视频内容分析模型：可在上传视频后生成视频内容的文本描述。 您可以根据实际需求选择使用。

AI 在电商领域有以下多方面的帮助： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 5. 生成产品照片：像这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，提升产品对在线购物者的吸引力。 6. 创作营销内容：可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 7. 商品展示图制作：可以借助 Stable Diffusion 等 AI 作图工具，通过局部重绘等方法美化商品展示图，比如真人穿衣服拍照后进行处理和替换等操作。

以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源： 学习计划： 1. 首先，深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理，包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着，掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构，如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式，如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程，并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景，如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后，尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型，包括配置训练环境与训练文件，以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源： 1. 教程：深入浅出完整解析 Stable Diffusion（SD）核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面，包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘： 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 模型，即可获得资源链接，包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘： 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SDTrain，即可获得资源链接，包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE，UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载： 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 网络结构，即可获得网络结构图资源链接。

以下是关于如何用 AI 做电商的一些方法和应用场景： 在商品展示方面，可以利用 AI 绘画工具如 Stable Diffusion 来制作商品展示图。对于女装商品，可先让真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片。选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7，并根据不同平台需求进行换头操作，如面向海外市场换白女头。在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹需要替换的部分，并设置合适的 prompts 和 parameters。 在电商运营中，AI 有多种应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决问题。 此外，还可以利用 AI 数字人带货本地生活电商： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案，明确身份、描述需求和回答要求。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案，结合需求与框架。 3. 生成虚拟数字人短视频：打开相关网站，输入内容，选择头像、国家和声音，等待生成后结合产品讲解并发布进行视频带货。

以下是关于在电商中使用 AI 结合拍摄的产品图片生成推广图片和视频的方法： 虚拟数字人结合产品做视频： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材可以使用，没有的话可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能抠像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 使用数字人无需真人模特： 只需上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步，动作、姿势定制，提供 1000 多种国家数字人模特，覆盖全球 28 种语言，能快速生成产品宣传视频，省去拍摄烦恼。在线体验： 。 此外，使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

对于没有 AI 实习经验但想进入 AI 相关行业的小语种专业背景且有电商和互联网实习经历的您来说，可以从以下几个方面破局： 1. 学习基础知识：通过在线课程、书籍等途径，系统学习 AI 的基础知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 参加培训项目：报名参加专业的 AI 培训项目，获取实践经验和项目成果。 3. 构建个人项目：利用所学知识，在开源数据集上构建自己的 AI 项目，展示实践能力。 4. 拓展人脉：参加 AI 相关的行业活动、论坛、社群，结识业内人士，争取内推机会。 5. 优化简历：在简历中突出您在电商和互联网实习中所培养的相关技能，如数据分析、问题解决等，并强调您对 AI 的学习热情和潜力。 6. 申请实习岗位：即使是一些小型公司或初创企业的 AI 实习岗位，也积极申请，积累经验。 7. 考取相关证书：获取一些被行业认可的 AI 相关证书，增加竞争力。

电商智能体在品牌卖点提炼和搜索方面有以下应用： 在品牌卖点提炼中： 智能体的构建中，对结构的理解和控制至关重要。品牌卖点提炼助手本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 实际搭建要根据公司业态调整，如电商产品，线上触点有淘系、京东系电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹、卡、说明书等，人员触点有销售人员、主播、售后、客服等。 遵循营销管理流程构建智能体结构，保证输出准确，通过调整提示词提升某部分信息准确度，但注意营销管理的结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 在电商搜索中： 以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装成上下文请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如给新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需要调度中枢协调工作和做决策。 此外，还有“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体，专注市场营销，能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点，生成小红书文案和抖音短视频脚本，并保存至飞书文档。

将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤和可利用的工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在 AI 春晚的制作中，团队成员包括制片人、图像创意人员、视频制作人员、编剧、配音和配乐人员、剪辑师等。团队通过社群临时召集，分工明确，每个人员职责清晰，形成高效的 SOP，从而实现高效协作。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作得到了 AI 的强大支持和辅助完成。

以下是一些可以用来画 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料，您可以参考以下几个方面： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与其他专业人士交流和学习。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 此外，1 月 25 日的 Xiaohu.AI 日报中提到： 1. AdamCAD：通过简单的语言描述生成复杂的 CAD 图纸，支持直接 3D 打印。适用于工业零部件设计、产品外壳设计以及快速制作 3D 打印原型。 链接： 2. Llasa3B：语音克隆的黑科技

以下是关于 AI 对练的相关信息： AI 健身方面： AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理，通过算法和数据分析为用户提供个性化指导。相关产品有： 1. Keep：中国最大的健身平台，提供全面健身解决方案。https://keep.com/ 2. Fiture：集硬件、课程、教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：提供健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。https://planfit.ai/ AI 市集方面： 11 月 9 日至 10 日在文三路数字生活街区举办了“AI 切磋大会”，这是“通往 AGI 之路”每月举办的交流分享会，首次面向大众举行线下摆摊活动。现场有 106 个摊位，带来了非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的“AI+”产品。例如，高一的“小朱婷”开发了“航天小飞侠”AI 助理模型，还有 AI 玩聚摊位根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方并现场调制。 汽车领域的 AI 对练方面： 在“AI+汽车”的应用落地中，AI 可在营销赛道发挥作用，如辅助市场营销和新媒体运营、提升销售体验引导留资或下单、提升销售能力（专业知识/销售话术）。例如通过互动游戏智能导购了解客户需求推荐车型，还可通过 AI 扮演客户进行销售对练。

以下是关于利用 AI 生成文献综述引言的一些指导： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述引言：利用 AI 工具来帮助撰写引言部分，确保内容的准确性和完整性。但需注意，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 例如，像“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”这样的需求，可让 AI 辅助生成。 每次生成后，您还可以通过向提示栏添加更多说明，然后按 Enter 键，以便 AI 根据您的后续说明重新生成，从而进一步优化提示。默认情况下，除了您包含的手动之外，Cursor 还将尝试查找不同类型的有用信息来改进代码生成。其他上下文可能包括相关文件、最近查看的文件等。收集后，Cursor 按与编辑/生成的相关性对上下文项进行排名，并将排名靠前的项目保留在大型语言模型的上下文中。

以下是关于交互式 AI 应用的相关信息： 3 月 25 日 AI 资讯汇总中的用例： 制作交互式地球仪，可呈现地球自转、调整光照。 制作雅思单词交互式练习，能生成 4 选 1 英语单词填空题，并以可点选交互的 HTML 格式呈现，同时提供答案和中文解析，还有“分值显示”。 制作“日程备忘”交互式应用，可完成事务添加、定时提醒、完成设置及任务倒数，并有 emoji 表情作为图标装饰。 美国 AI 投融资事件中的 Sizzle AI：是一家位于纽约的公司，致力于开发直接面向学习者的人工智能产品，这是一款免费的交互式应用程序，使用人工智能帮助学习者逐步解决问题，引导学生完成解决问题的每一步，适合初中和高中学生，目前提供英语版本，并计划扩展功能。 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用中提到：智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求推出了 AI 应用，以证件照为例说明了以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。在创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面等。

以下是一些关于 0 1 学习 AI 绘画的建议和当前好用的工具： 您可以通过观看相关视频教程来入门，比如： “10 分钟教会你如何手把手撰写提示语，全网最细 ChatGPT 对话指南，保姆级教程！” ，视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语，平台链接： 。 “零基础 AI 绘画入门，Midjourney、Stable Diffusion，小白速成，一站式使用和最强入门教程” ，视频使用到的 AI 工具包括 AI 提示语，一个无需魔法上网的 AI 绘画工具，平台链接： 。 目前，Midjourney 和 Stable Diffusion 是比较受欢迎的 AI 绘画工具。

以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法： 1. 对于输出字符限制，如果使用的是 GPT3.5 等模型，可以将汉字数大致换算成 token 数，比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字，或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数，以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时，注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容，要用特殊字符区分相关内容，包含示例、凝视者等内容，输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示（两个样本），并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力，可以参考一些相关的最佳实践资料，深入了解模型处理文本的原理和机制，例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本，模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。

大型语言模型在处理数学计算时，尤其是复杂的数学问题时，可能会遇到一些困难。以下是一些解决办法，以帮助大型语言模型更好地处理数学计算： 1. 引入编程插件： 一种解决方案是将数学问题转化为编程问题，并引入编程插件来处理。通过编写代码来执行数学计算，然后将结果返回给语言模型，以获取正确答案。 2. 教会模型数学法则： 类似于小学生学习加法法则的方式，可以教导语言模型数学计算的规则。通过定义数学计算的规则和步骤，让语言模型学习如何正确执行数学运算。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板： 创建一个标准的自然数加法计算 prompt 模板，使语言模型能够按照预定义的规则和步骤来执行加法计算。这种方法可以帮助模型更好地理解和解决数学问题。 4. 结合图像模型： 对于涉及空间概念的数学问题，可以结合图像模型来辅助处理。图像模型可以帮助模型更好地理解几何问题，并提供更准确的答案。 5. 提供充足的语料和样本： 为语言模型提供充足的数学计算样本和语料，让模型能够从中学习并改进数学计算能力。通过更多的训练和数据，模型可以提高对数学问题的理解和处理能力。 通过以上方法，大型语言模型可以更好地处理数学计算，并提供更准确的答案。这些方法可以帮助克服语言模型在数学问题上的一些局限性，提高其数学计算能力。