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Azure AI认证

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以下是为您整理的关于 AI 认证的相关信息：

亚马逊 AI 从业者认证：在线学习获取国际认证，现报名享 5 折优惠。通过后可获得报名费奖学金，限量 50 人。
- 了解&报名：https://infoq.cn/event/?id=292&utm_source=xiaohu1024&sign=iq_671f1168dd6e5
- 免费课程：https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100838801
阿里云大模型 ACA 认证：系统体验的改进优化永远没有终点，您可以考虑学习并通过该认证，其配套的免费课程能帮助您进一步了解大模型的能力和应用场景，以及如何优化通过大模型的应用效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

新增Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro等。推出GitHub Spark，用户可用自然语言构建应用。🔗详细介绍：[https://github.blog/news-insights/product-news/bringing-developer-choice-to-copilot/](https://github.blog/news-insights/product-news/bringing-developer-choice-to-copilot/)🔗内测排队：[https://github.com/github_spark_waitlist_signup/join](https://github.com/github_spark_waitlist_signup/join)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1851572005843390579](https://x.com/imxiaohu/status/1851572005843390579)4⃣️📜亚马逊AI从业者认证：在线学习获取国际认证，现报名享5折优惠。通过后可获得报名费奖学金，限量50人。🔗了解&报名：[https://infoq.cn/event/?id=292&utm_source=xiaohu1024&sign=iq_671f1168dd6e5](https://infoq.cn/event/?id=292&utm_source=xiaohu1024&sign=iq_671f1168dd6e5)🔗免费课程：[https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100838801](https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100838801)5⃣️🔊DeepMind音频生成技术：开发高质量对话生成技术，速度比实时快40倍。输出包含自然停顿与口头语，接近真实交流。

XiaoHu.AI日报

新增Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro等。推出GitHub Spark，用户可用自然语言构建应用。🔗详细介绍：[https://github.blog/news-insights/product-news/bringing-developer-choice-to-copilot/](https://github.blog/news-insights/product-news/bringing-developer-choice-to-copilot/)🔗内测排队：[https://github.com/github_spark_waitlist_signup/join](https://github.com/github_spark_waitlist_signup/join)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1851572005843390579](https://x.com/imxiaohu/status/1851572005843390579)4⃣️📜亚马逊AI从业者认证：在线学习获取国际认证，现报名享5折优惠。通过后可获得报名费奖学金，限量50人。🔗了解&报名：[https://infoq.cn/event/?id=292&utm_source=xiaohu1024&sign=iq_671f1168dd6e5](https://infoq.cn/event/?id=292&utm_source=xiaohu1024&sign=iq_671f1168dd6e5)🔗免费课程：[https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100838801](https://time.geekbang.org/opencourse/videointro/100838801)5⃣️🔊DeepMind音频生成技术：开发高质量对话生成技术，速度比实时快40倍。输出包含自然停顿与口头语，接近真实交流。

10分钟在网站上增加一个AI助手

系统体验的改进优化永远没有终点，您可以考虑学习并通过[阿里云大模型ACA认证](https://edu.aliyun.com/certification/aca13)，该认证配套的免费课程能帮助您进一步了解大模型的能力和应用场景，以及如何优化通过大模型的应用效果。

Others are asking

推荐一款设计文化墙的AI

以下为您推荐一些可用于设计文化墙的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。此外，在海报制作方面，可画软件具有多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整。PS 软件的消除工具通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。字体软件方面，IAIFONT、自由等字体软件可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。吉梦智能画板具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。在行业动态方面，金山软件宣布 WPS AI 将把大模型（LLM）能力嵌入四大组件；Midjourney 官方中文版已开启内测申请，将搭载在 QQ 频道上；韩国三星电子和 Naver 公司达成合作协议共同开发生成式人工智能平台等。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

学习AI的必读书目

以下是学习 AI 的一些必读书目推荐：《GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List》：涵盖了人工智能工程的 10 个领域，包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调等，适合从零开始的学习者。对于新手学习 AI，建议先阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。还可以在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。三本神经科学相关书籍：《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统介绍认知神经科学的多个方面。《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）：让您了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的多方面内容。

LOGO 设计的 AI 工具有哪些

以下是一些用于 LOGO 设计的 AI 工具： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助的设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。此外，以下是一些设计海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

可完全白嫖的AI生成圖片大模型

以下是可完全白嫖的 AI 生成图片大模型的相关内容： 1. 搭建流程：搭建 OneAPI：汇聚整合多种大模型接口，方便更换使用各种大模型，可参考相关链接。搭建 FastGpt：知识库问答系统，可将知识文件放入，接入大模型作为分析知识库的大脑并回答问题，若不想接入微信，搭建完此系统即可，其有问答界面。搭建 chatgptonwechat：接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信，建议先用小号以防封禁风险。 2. 准备工作：领取免费云服务器：阿里、腾讯对新用户提供免费试用服务器，如腾讯云的轻量应用服务器、阿里云的服务器 ECS，服务器系统配置选择宝塔系统。领取免费大模型接口：阿里的通义千问大模型接口，创建 API key；智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，国内大模型多限制一定免费额度的 Token；谷歌的 Gemini 大模型、海外版 Coze 的 GPT4 模型免费且能图片识别，但需给服务器挂梯子，可参考相关教程。 3. 配置 FastGpt、OneAPI：创建 OneApi 的令牌，名称自取，时间设为永不过期、额度设为无限额度，提交并复制令牌。配置 FastGpt，修改宝塔系统文件 dockercompose.yml 中的 OPENAI_BASE_URL（API 地址改为云服务的，http://内网 IP:3001，需加/v1）和 CHAT_API_KEY（改为复制的 OneApi 令牌），以及修改 config.json 中的"llmModels"（添加阿里大模型 qwenmax）和"vectorModels"（阿里向量模型 textembeddingv1），修改后保存关闭并重新启动使其生效。

想自学ai训练师推荐哪个视频去学习

以下是为您推荐的自学 AI 训练师的视频： 1. 3 月 26 日｜自由讨论｜离谱视频切磋大会猫先生介绍自己的背景和擅长领域 AI 学习与实践的重要性 AI 交流会：分享项目经验和技能讨论比赛规则和资源分配 AI 工具学习与合作广州 AI 训练师叶轻衣分享使用 AI 工具的经验和想法组队提升工作效率 AI 技术在 3D 动画制作中的应用与优势链接：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnc915891t51l64uyonvp2?t=0 2. AI 大神 Karpathy 再发 LLM 入门介绍视频神经网络训练的目标：训练神经网络的目标是让模型学习 token 在序列中彼此跟随的统计关系，即预测给定上下文（token 序列）后，下一个最有可能出现的 token。 Token 窗口：训练时，模型从数据集中随机抽取固定长度的 token 窗口（例如 8000 个 token）作为输入。神经网络的输入与输出：输入为 Token 序列（上下文），输出为预测下一个 token 的概率分布，词汇表中每个 token 都有一个概率值。随机初始化与迭代更新：神经网络初始参数是随机的，预测也是随机的。训练过程通过迭代更新参数，调整预测结果，使其与训练数据中的统计模式相匹配。损失函数与优化：训练过程使用损失函数来衡量模型预测与真实 token 的差距。优化算法（如梯度下降）用于调整参数，最小化损失函数，提高预测准确率。神经网络内部结构：Transformer 包含注意力机制和多层感知器等组件，能够有效地处理序列数据并捕捉 token 之间的复杂关系。链接：无

想自学ai训练师

如果您想自学成为 AI 训练师，以下是一些相关的知识和建议：一、AI 训练的基本概念训练是指通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型。这需要使用大量标记过的数据来训练相应的系统，使其能够适应特定的功能。训练过程需要较高的计算性能，能够处理海量的数据，并具有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。二、相关领域的知识 1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，是实现人工智能的途径之一，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 2. 自然语言处理：自然语言（NLP）认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言，是人工智能和语言学领域的分支学科。三、学习资源和实践您可以参考以下的一些资源和实践方式： 1. 参加相关的线上交流会，例如 3 月 26 日的自由讨论活动，其中会分享项目经验、技能以及使用 AI 工具的经验和想法。 2. 了解一些健身的 AI 产品，如 Keep（https://keep.com/）、Fiture（https://www.fiture.com/）、Fitness AI（https://www.fitnessai.com/）、Planfit（https://planfit.ai/）等，虽然这些主要是健身领域的应用，但也能帮助您了解 AI 在不同场景中的应用和创新。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Azure 是微软提供的一系列云计算服务和平台。它涵盖了多个方面，包括但不限于以下内容：认知服务：用于创建实用的人工智能应用，如视觉、自然语言处理等。特定的机器学习云框架，如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric、Azure Databricks 等，可用于构建和运行机器学习解决方案。在人工智能的商业应用方面也有相关课程和资源。

training course of Microsoft Azure

微软 AI 初学者入门课程不包括以下内容： 1. 人工智能的商业应用案例。如需要了解这方面的信息，可以考虑学习以下两个微软的课程：《》（和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发）。 2. 经典机器学习。这在我们的《》中有详细介绍。 3. 使用 Azure 认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用。如有需要，我们建议你从以下微软课程开始学习：《》等。特定的机器学习云框架，例如》。对话式人工智能和聊天机器人。这方面有一个单独的课程《了解更多详情。深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）。关于这一点，我们推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。如需了解云计算中的人工智能主题，可以考虑参加《》课程。

关于azure的申请，创建实例的时候选择哪一个区域？

选择Azure（微软的云计算服务平台）的区域（Region）时，应考虑以下几个因素： 1. 地理位置：选择最靠近目标用户的区域，以减少延迟并提高应用程序的响应速度。 2. 合规性要求：如果业务需要遵守特定国家或地区的数据保护法规，应选择该地区的数据中心。 3. 服务可用性：某些Azure服务可能只在特定的区域中提供。确保所需的服务在所选区域可用。 4. 成本效益：不同区域的定价可能有所不同，可以根据成本效益进行选择。 5. 冗余和备份：如果业务需要跨区域的冗余，可以考虑选择一个区域作为主数据中心，另一个作为备份。 6. 数据中心的可靠性：了解不同区域数据中心的可靠性和性能记录。 7. 未来发展：考虑业务扩展的可能性，选择一个能够支持未来增长的区域。 8. 网络连接：如果需要与其他云服务或本地数据中心连接，选择一个提供最佳网络连接的区域。 9. 市场接近度：如果服务面向特定市场，选择一个靠近该市场的区域可以提高服务质量。 10. Azure状态：查看Azure状态页面，了解不同区域的当前状态和历史性能。通常，Azure平台会提供一个界面，允许用户根据上述因素选择最合适的区域。如果没有特定要求，可以选择默认推荐或者最常用的区域，如“西欧”、“东美国”或“东南亚”等。在创建实例之前，最好先在Azure官网上查看最新的服务可用性和区域信息。

微软认证AI工程师

以下是关于微软认证 AI 工程师的相关信息： MQ 老师是知乎的 AI 讲师，考过了国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书，在教育行业工作 15 年以上，过去半年一直在探索教育场景中的 AI 实践。胡凯翔是微软、讯飞认证提示词工程师，曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练，共创有约 10 万字 AI+教育手册。韦恩是微软提示词工程师，智能体创业者，WayToAGI 共建者，多平台 Agent 开发者，企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。

AI应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面的问题

AI 应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面存在以下问题： 1. 教育体系具有惯性，课程设置、教师资格认证、学术评价体制等均有深厚传统根基，更新和调整需要时间，资源重新配置无法一蹴而就，大规模改革提案的决策流程涉及多方利益博弈，是长期议程。 2. 现有的教育体系追求稳定性和标准化，而非灵活性和快速响应，抵制变动，本质上较为保守，与 AI 引领的教育创新所需的快速试错和持续迭代能力脱节。 3. 教育政策更新滞后，政策制定者对新兴技术理解不足，无法充分预见技术对教育的长远影响，政策调整受预算限制、法规约束和政治周期影响，过程缓慢。 4. 技术与政策的脱节体现在教师的培训和招聘上，多数教师未接受相关培训，不仅要掌握工具操作，还需了解如何与教学目标结合，当前教师培训和专业发展项目在数量和质量上与需求存在差距。 5. 现有评估和认证机制侧重于传统学习方法和结果，学校和教师受其约束，创新的教育实践难以得到认可，甚至可能因偏离既定评价标准而遭质疑。

学习ai有哪些认证

学习 AI 相关的认证途径如下：国家工信部、微软、讯飞等机构提供初级人工智能工程师证书。可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己的节奏学习，并有机会获得证书。同时，为了更好地学习 AI，您可以：了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

人工智能认证有哪些

以下是一些与人工智能相关的认证信息： 1. 根据附件七，通知机构签发的认证应使用通知机构所在成员国的有关机关易于理解的语言。认证有效期方面，附件一所列人工智能系统不超过五年，附件三所列人工智能系统不超过四年。根据提供者申请，认证有效期可重新评定延长，附件二所列系统不超过一年，附件三所列系统不超过四年。若通知机构发现特定人工智能系统不再符合要求，应在考虑比例原则下，中止、撤回认证或施加限制，除非提供者在规定期限内采取纠正行动。同时应具备针对通知机构决定的申诉程序。 2. 在 H.R.6216 法案中，提到了关于人工智能的一些内容，包括咨询委员会的成员构成及职责等。 3. 在 AI 智能体方面，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加了新的层。出现了如网页浏览、代码解释和授权+认证等流行的原语，使 LLMs 能够与外部进行交互和执行操作。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法。但工具使用自身不能被视为“主动性”。