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人工智能认证有哪些

Answer

以下是一些与人工智能相关的认证信息：

  1. 根据附件七，通知机构签发的认证应使用通知机构所在成员国的有关机关易于理解的语言。认证有效期方面，附件一所列人工智能系统不超过五年，附件三所列人工智能系统不超过四年。根据提供者申请，认证有效期可重新评定延长，附件二所列系统不超过一年，附件三所列系统不超过四年。若通知机构发现特定人工智能系统不再符合要求，应在考虑比例原则下，中止、撤回认证或施加限制，除非提供者在规定期限内采取纠正行动。同时应具备针对通知机构决定的申诉程序。
  2. 在 H.R.6216 法案中，提到了关于人工智能的一些内容，包括咨询委员会的成员构成及职责等。
  3. 在 AI 智能体方面，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加了新的层。出现了如网页浏览、代码解释和授权+认证等流行的原语，使 LLMs 能够与外部进行交互和执行操作。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法。但工具使用自身不能被视为“主动性”。
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References

AI ACT 中译本.pdf

认证1.通知机构根据附件七签发的认证应使用通知机构所在成员国的有关机关易于理解的语言。2.认证的有效期为：附件一所列人工智能系统不超过五年，附件三所列人工智能系统不超过四年。根据提供者的申请，认证的有效期可根据适用的合格性评估程序进行重新评定后再延长，附件二所列的人工智能系统不超过一年，附件三所列的人工智能系统不超过四年。只要对认证进行补充的认证仍然有效，对认证的任何补充就仍然有效。3.如果通知机构发现特定人工智能系统不再符合第2节规定的要求，则应在考虑到成比例性原则的情况下，中止或撤回所颁发的认证或对其施加任何限制，除非该系统的提供者在通知机构规定的适当期限内采取了适当的纠正行动，以确保符合这些要求。通知机构应说明其决定的理由。应具备针对通知机构决定的申诉程序，包括关于发布的合格性的决定。

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

(9)MACHINELEARNING.—The(B)describes how the agencies carrying(viii)in consultation with the Council(4)in carrying out this section,take into con-(b)QUALIFICATIONS.—The Advisory Committee3shall consist of members,appointed by the Secretary of4Energy,who are representing broad and interdisciplinary5expertise and perspectives,including from academic insti-6tutions,companies across diverse sectors,nonprofit and7civil society entities,and Federal laboratories,that are8qualified to provide advice and information on science and9technology research,development,ethics,standards,edu-10cation,technology transfer,commercial application,secu-11rity,and economic competitiveness related to artificial in-12telligence.13

AI 智能体：企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

工具使用或函数调用通常被视为从RAG到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。这些工具，本质上是预先编写的代码组件，执行特定的操作。流行的原语如网页浏览([Browserbase](https://www.browserbase.com/)、[Tiny Fish](https://www.tinyfish.io/))、代码解释([E2B](https://e2b.dev/))和授权+认证([Anon](https://www.anon.com/))已经出现。它们使LLMs能够导航网络、与外部软件(如CRM、ERP)交互并运行自定义代码。该系统向LLM呈现可用的工具,后者然后选择一个工具,构建必要的结构化JSON输入,并触发API执行以产生最终操作。Omni的[计算AI](https://omni.co/blog/introducing-calculations-ai)功能体现了这种方法。它利用LLM直接输出适当的Excel函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。就此而言,工具的使用是强大的,但仅凭自身并不能被视为"主动性"。逻辑控制流程仍然由应用程序预先定义。我们将在即将到来的设计中探索的真正智能体人,使LLMs能够动态地编写全部或部分自己的逻辑。

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2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下： 国家统计局数据显示，2022 年全国研究与试验发展（R&D）经费投入总量首次超过 3 万亿元，达到 30782.9 亿元，比上年增加 2826.6 亿元，增长 10.1%，表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大，已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元，预计到 2023 年，中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面，截至 2024 年 3 月，全国算力存量企业共有 75,343 家。其中，广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三，分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外，人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出，中国 AI 产业快速发展，得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量，数量占比高达九成，活跃于各行业领域。预计到 2025 年，中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业，若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%，则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上；若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额，则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一，未来，AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（AIGC）的区别与联系
AI（人工智能）是一个广泛的概念，旨在让机器模拟人类智能。 机器学习（ML）是AI的一个分支，指计算机通过数据找规律进行学习，包括监督学习（使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，如分类和回归）、无监督学习（处理无标签数据，让算法自主发现规律，如聚类）和强化学习（从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗）。 深度学习（DL）是一种机器学习方法，参照人脑构建神经网络和神经元，由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI（AIGC）能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于：深度学习是机器学习的一种重要方法，机器学习又是实现人工智能的重要途径，而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如，生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络，对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型（LLM）如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不擅长文本生成，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的复杂性和高成本，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面，早期以搜索为基础，发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法，后来采用基于案例的推理，如今能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面，早期如 Eliza 基于简单语法规则，现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统，未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话，如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初，查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算，现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程，这正是人工智能感兴趣的。 译者：Miranda，原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md
2025-02-17
人工智能时代对社会有什么冲击
人工智能时代对社会的冲击主要体现在以下几个方面： 1. 劳动力市场：预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响，包括好的和坏的方面，但工作变化速度比多数人想象的慢，人们不必担心缺乏事情可做。 2. 能力放大：能使人类天生的创造和彼此有用的欲望得到前所未有的放大，社会将重新进入不断扩张的世界。 3. 深度学习：是一种有效的算法，计算能力和数据量越大，解决难题的能力越强，将随着规模而变得更好，对全球人民生活产生有意义的改善。 4. 个人助理：人工智能模型将很快作为自主的个人助理，代表用户执行特定任务。 5. 资源分配：获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。 6. 风险控制：控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。 同时，在教育方面，孩子将拥有虚拟导师，能够提供个性化教学，类似概念还可应用于医疗保健改进、创建各种软件等领域，带来共享的繁荣。
2025-02-16
什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学，例如做一些人类所擅长的事情。 最初，查尔斯·巴贝奇发明了计算机，用于按照明确的程序（即算法）进行数字运算。现代计算机虽更先进，但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序，就能编写程序让计算机做事。 然而，像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，因无法明确大脑完成此任务的具体步骤，所以难以编写程序让计算机完成，这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI（artificial narrow intelligence 弱人工智能）和 AGI（artificial general intelligence）。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等；AGI 能做任何人类可以做的事。 在人工智能术语方面： 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域，是学习输入输出的映射，一般有输入 A 必然输出 B 的软件。 数据科学是分析数据集，从数据中获取结论与提示，输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层（隐藏层）。
2025-02-16
关于音频生成的人工智能工具有哪些
以下是一些关于音频生成的人工智能工具： ElevenLabs：一家前沿人工智能公司，专注于文本转语音、语音变声器、配音、文本转音效和语音克隆，为创作者、企业和开发者提供超逼真和可定制的语音解决方案。前 5000 名注册用户可享受 2 个月的入门计划。 Hailuo Audio by Minimax：面向创作者和电影制作人的下一代音乐生成、文本转语音和语音克隆模型。 Cartesia：优质文本转语音服务，既以开发者为中心，又适合实时对话用例，专注于行业领先的延迟、逼真的声音和准确的发音。提供 1 个月的专业计划。 Sync：研究公司，致力于为动画师、开发者和视频编辑提供前沿的人工智能视频口型同步解决方案。2 个月的 Sync 创作者层级+额外生成积分。 Tunes by Freepik：使用 Freepik Tunes 让您的项目更具表现力。发现精选音乐、高质量音效和强大的音频工具，可在 Freepik Tunes 上无限制下载。 以下是一些人工智能音频初创公司： Lemonaide Music：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 tuney.io：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 KORUS AI：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 TRINITI：通过音乐赋予新的创作和表达方式。 voice swap：使用 AI 改变歌唱声音。 mix audio：为创造力和生产力提供 AI 音乐。 Audiogen：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 Wavtool：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 Wavacity：Audacity®音频编辑器的网页版。
2025-02-16
Azure AI认证
以下是为您整理的关于 AI 认证的相关信息： 亚马逊 AI 从业者认证：在线学习获取国际认证，现报名享 5 折优惠。通过后可获得报名费奖学金，限量 50 人。 了解&报名： 免费课程： 阿里云大模型 ACA 认证：系统体验的改进优化永远没有终点，您可以考虑学习并通过该认证，其配套的免费课程能帮助您进一步了解大模型的能力和应用场景，以及如何优化通过大模型的应用效果。
2025-02-11
AI应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面的问题
AI 应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面存在以下问题： 1. 教育体系具有惯性，课程设置、教师资格认证、学术评价体制等均有深厚传统根基，更新和调整需要时间，资源重新配置无法一蹴而就，大规模改革提案的决策流程涉及多方利益博弈，是长期议程。 2. 现有的教育体系追求稳定性和标准化，而非灵活性和快速响应，抵制变动，本质上较为保守，与 AI 引领的教育创新所需的快速试错和持续迭代能力脱节。 3. 教育政策更新滞后，政策制定者对新兴技术理解不足，无法充分预见技术对教育的长远影响，政策调整受预算限制、法规约束和政治周期影响，过程缓慢。 4. 技术与政策的脱节体现在教师的培训和招聘上，多数教师未接受相关培训，不仅要掌握工具操作，还需了解如何与教学目标结合，当前教师培训和专业发展项目在数量和质量上与需求存在差距。 5. 现有评估和认证机制侧重于传统学习方法和结果，学校和教师受其约束，创新的教育实践难以得到认可，甚至可能因偏离既定评价标准而遭质疑。
2025-02-10
学习ai有哪些认证
学习 AI 相关的认证途径如下： 国家工信部、微软、讯飞等机构提供初级人工智能工程师证书。 可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己的节奏学习，并有机会获得证书。 同时，为了更好地学习 AI，您可以： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2024-10-09