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学习ai有哪些认证

Answer

学习 AI 相关的认证途径如下：

  • 国家工信部、微软、讯飞等机构提供初级人工智能工程师证书。
  • 可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己的节奏学习，并有机会获得证书。

同时，为了更好地学习 AI，您可以：

  • 了解 AI 基本概念：建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  • 开始 AI 学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
  • 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  • 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。
  • 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
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References

问：新手如何学习 AI？

[title]问：新手如何学习AI？了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

MQ：AI + 教育 | 实践与探索

[title]MQ：AI +教育|实践与探索大家好，我是MQ老师，知乎的AI讲师，考过了国家工信部，微软，讯飞三个初级人工智能工程师证书。我在教育行业工作15年+，教过2岁到20岁的娃，也做过校级管理层。过去半年多，我一直在探索教育场景中的AI实践：零散写了200 +小文，培训了来自30 +高等院校，K12国际学校和创新学校等上千位老师，家长和同学。今天这篇来详细复盘我的心路历程并分享实践。半年前画的AI +教师赋能全景图

为了在医疗保健中产生真正的改变，AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变，AI需要像我们一样学习原文地址：https://time.com/6274752/ai-health-care/作者：Vijay Pande博士，是a16z的合作者，专注于生物和健康领域投资发表时间：2023-5-3翻译：通往AGI之路数百万人，其中很多人以前从未深入思考过计算机科学，现在正在尝试像ChatGPT这样能进行流畅对话的生成式AI模型和像DALL-E这样的创意图像生成器。虽然这些产品反映的技术突破并不如AI进入公众意识那样显著，但它们获得的关注正在引导大量[投资](https://www.wired.com/story/microsoft-taps-chatgpt-to-boost-bing-and-beat-google/)流动——这种投资正在塑造这项技术在未来几年中的应用方式。对于我们这些一直对AI在改变社会上持有[乐观态度](https://www.nytimes.com/2018/01/25/opinion/artificial-intelligence-black-box.html)的人来说，特别是在关键领域如健康和医学中，近几个月感觉非常像科幻小说变为现实。然而，尽管探索这些能力很令人愉悦——例如，GPT-4在美国医学执照考试中[超过](https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/capabilities-of-gpt-4-on-medical-challenge-problems/)及格分数20分——但这样做的结果主要是强调了它们的不足。拥有读取、保留并根据需要重复所有这些数据的能力使得今天的AI在所有方面都很优秀，但没有在任何方面做得非常出色。

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全部懂AI的人怎么学AI？
以下是关于如何学习 AI 的一些建议： 1. 对于纯 AI 小白，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。学习模式是输入→模仿→自发创造。学习时不必直接复用日记中的学习内容，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间较为灵活，有空时进行即可。保持良好的学习状态有助于学习，不必因觉得难以做到而有心理压力。学习资源免费开源。 2. 与“AI+教育”行业前辈交流得出：学习通常具有功利导向，才有强烈付费意愿。“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业，让行业专家懂 AI，投入产出比很高，但要找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”的主要原因是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。 3. 周鸿祎认为，学习 AI 要先建立 AI 的信仰，使用 AI 产品建立基本了解。对于小公司，不建议碰基础设施，可考虑为当地企业做 AI 训练，提供算力支持，但需要服务团队，包括整理知识、寻找业务场景、做垂直训练、微调及业务融合，还应找合作伙伴。
2025-02-15
AI Agent 或者 工作流， 落地的场景
以下是 AI Agent 或工作流的一些落地场景： Long horizon task 长期任务执行：Agent 能像称职的项目经理，分解大任务为小步骤，保持目标导向并适时调整策略。 多模态理解：Agent 能同时理解文字、图像、声音等多种交流方式，全方位感知世界和任务上下文。 记忆与行动：通过先进的记忆机制，Agent 能积累经验，记住对话、操作步骤和效果，行动更精准高效。 自适应学习：从每次交互中吸取经验，不断完善策略，实现“智慧成长”。 在技术层面，有两条技术路线：以自主决策为核心的 LLM 控制流和以工作流（Workflow）编排为重点的工具集成系统。Anthropic 提出的 MCP（Model Context Protocol）提供了通用接口协议，将外部资源抽象为“上下文提供者”，便于模型与外部世界交互。 工作流驱动的 Agent 搭建，简单情况分为 3 个步骤：规划，包括制定任务关键方法、总结目标与执行形式、分解子任务等；实施，在 Coze 上搭建框架并分步构建和测试功能；完善，全面评估并优化效果。 典型例子如利用 Kimi Chat 进行网页搜索和总结分析。 包括 Agent 自行规划任务执行的工作流路径，适用于简单或线性流程。 多 Agent 协作，如吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，让大语言模型扮演不同角色共同开发应用或复杂程序。 OpenAI 研究主管 Lilian Weng 提出 Agent 的基础架构为“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”，规划包括子目标分解、反思与改进。
2025-02-15
全不懂AI的人怎么学习AI？
对于完全不懂 AI 的人，以下是一些学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友： 1. 适合纯 AI 小白：可先看左边的目录，从一开始的到处看看到走在学习 AI 的轨道上。 2. 学习模式：输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容：去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 4. 时间安排：在半年多的时间跨度中，有空的时候学习。 5. 学习状态：保持良好的学习状态，能学多少算多少。 6. 费用：学习资源的内容都是免费开源的。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注权威媒体和学者，了解最新进展。 思考对未来社会的影响，培养思考和判断能力。
2025-02-15
你认为最好用的AI工具有哪些
以下是一些被认为好用的 AI 工具： 聊天工具：ChatGPT ，在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量，在美国使用率最高，其次是印度和巴西，多数受众通过移动设备访问，男性用户占比较高。 聊天工具：Character AI 。 写作辅助工具：QuillBot 。 绘画工具：Midjourney 。 开源社区：Hugging Face 。 聊天工具：Google Bard 。 写作工具：NovelAI 。 视频工具：CapCut 。 未知类型工具：JanitorAI 。 模型分享平台：Civitai 。 需要注意的是，虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。此外，为了让普通人更直观地马上上手，还可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2025-02-15
推荐一个我给视频，然后ai总结内容的ai工具
以下为您推荐一些可以对视频进行 AI 总结内容的工具： 1. GPT：可以总结不超过 2 万字的文章。对于 B 站视频，如果有字幕，可通过安装油猴脚本下载字幕，然后复制发送给 GPT 进行总结。总结完还可继续提问或探讨。 2. BibiGPT：https://bibigpt.co/ ，支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点。 3. Kimi Copilot：https://chrom ，安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容，总结详细且免费。 4. Strut：https://strut.so/ ，是一款支持人工智能的协作工作区，将笔记、文档和写作项目整合在一起。 希望这些工具能够满足您的需求。
2025-02-15
视频总结的ai工具
以下是一些常见的视频总结的 AI 工具： 1. Pika：对奇幻感强的画面把控较好，自然，但真实环境画面易糊，更新的唇形同步功能集成便捷，但需抽卡。 2. Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成视频有帧率问题，处理人物时易出戏。 3. Runway：在真实影像质感方面表现出色，战争片全景镜头处理好，控件体验感较好，但爱变色，光影不稳定。 4. SVD：整体表现略拉垮，在风景片测试中表现较好。 5. GPT：可通过提取视频字幕来总结视频内容，如通过安装油猴脚本获取 B 站视频字幕。 6. StableVideo：目前市面上优秀的 AI 视频工具，开放公测，可白嫖，除每日赠送积分外还新增积分购买选项，能操作固定种子、步数、运动幅度，交互有趣，生成过程中会有案例标注。
2025-02-15
Azure AI认证
以下是为您整理的关于 AI 认证的相关信息： 亚马逊 AI 从业者认证：在线学习获取国际认证，现报名享 5 折优惠。通过后可获得报名费奖学金，限量 50 人。 了解&报名： 免费课程： 阿里云大模型 ACA 认证：系统体验的改进优化永远没有终点，您可以考虑学习并通过该认证，其配套的免费课程能帮助您进一步了解大模型的能力和应用场景，以及如何优化通过大模型的应用效果。
2025-02-11
AI应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面的问题
AI 应用于教育行业在评估和认证机制的改革方面存在以下问题： 1. 教育体系具有惯性，课程设置、教师资格认证、学术评价体制等均有深厚传统根基，更新和调整需要时间，资源重新配置无法一蹴而就，大规模改革提案的决策流程涉及多方利益博弈，是长期议程。 2. 现有的教育体系追求稳定性和标准化，而非灵活性和快速响应，抵制变动，本质上较为保守，与 AI 引领的教育创新所需的快速试错和持续迭代能力脱节。 3. 教育政策更新滞后，政策制定者对新兴技术理解不足，无法充分预见技术对教育的长远影响，政策调整受预算限制、法规约束和政治周期影响，过程缓慢。 4. 技术与政策的脱节体现在教师的培训和招聘上，多数教师未接受相关培训，不仅要掌握工具操作，还需了解如何与教学目标结合，当前教师培训和专业发展项目在数量和质量上与需求存在差距。 5. 现有评估和认证机制侧重于传统学习方法和结果，学校和教师受其约束，创新的教育实践难以得到认可，甚至可能因偏离既定评价标准而遭质疑。
2025-02-10
人工智能认证有哪些
以下是一些与人工智能相关的认证信息： 1. 根据附件七，通知机构签发的认证应使用通知机构所在成员国的有关机关易于理解的语言。认证有效期方面，附件一所列人工智能系统不超过五年，附件三所列人工智能系统不超过四年。根据提供者申请，认证有效期可重新评定延长，附件二所列系统不超过一年，附件三所列系统不超过四年。若通知机构发现特定人工智能系统不再符合要求，应在考虑比例原则下，中止、撤回认证或施加限制，除非提供者在规定期限内采取纠正行动。同时应具备针对通知机构决定的申诉程序。 2. 在 H.R.6216 法案中，提到了关于人工智能的一些内容，包括咨询委员会的成员构成及职责等。 3. 在 AI 智能体方面，工具使用或函数调用通常被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加了新的层。出现了如网页浏览、代码解释和授权+认证等流行的原语，使 LLMs 能够与外部进行交互和执行操作。Omni 的计算 AI 功能体现了这种方法。但工具使用自身不能被视为“主动性”。
2024-10-09
如何学习ai绘图
以下是关于如何学习 AI 绘图的指导： 一、比赛与训练要求 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛，需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，并提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 二、作图思路 作图分三步： 1. 明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体，联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 三、图片构成因素 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 四、构图相关知识 1. 概念：构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类：包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。 3. 要素：有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。 4. 方式：如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 五、AI 绘画的定义与发展 AI 绘画是指利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单和粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今涵盖各种风格和题材，在与人类艺术家的互动和融合中不断创新，为艺术创作带来新的可能性和挑战。 六、场景应用 1. 广告设计：可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发：用于创建游戏场景、角色形象等，提高开发效率。 3. 影视制作：辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计：帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 七、工具选择与教程 1. 主流工具如 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。 2. 免费在线 SD 工具网站如。 3. 本教程适用于入门玩家，计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。如果半个小时不足以让您理解工具如何使用，可通过评论区、微信（designurlife1st，记得备注来意：ai 绘图交流）与作者沟通。教程内容会持续更新。 希望以上内容对您学习 AI 绘图有所帮助。
2025-02-15
AI提示词学习
以下是关于新手学习 AI 提示词的综合指导： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并可能获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，提示词技巧上手容易且有用。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品制作作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验。 提示词学习要点： 1. 一个月后开始学习提示词，可复制社区里他人的提示词。 2. 小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词，了解主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。 3. 学习提示词的步骤： 要有一个大模型帐号，至少熟悉和它们对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替：。 看 OpenAI 的官方文档，如「」。
2025-02-15
如何入门学习AI
以下是新手入门学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果您不会代码，想要在 20 分钟上手 Python + AI，可以按照以下步骤： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景知识： Python 就像哆拉 A 梦，拥有一个百宝袋，即标准库，若不够用，还可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码的平台订购新道具。OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-15
学习ai的路径
以下是新手学习 AI 的路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-02-15
适合电商美工学习的ai
对于电商美工学习的 AI 相关内容，以下为您提供： 利用 Stable Diffusion 制作电商商品展示图：如果您是运营网店的女装店主且资金有限，可通过真人穿着商品拍照，借助美图秀秀或 PS 处理身材方面的问题，选好真人照片风格的底模（如 majicmixRealistic_v7），根据不同平台换头（如面向海外市场换白女头），使用图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置合适的 prompts 和 parameters（如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands）来初步制作展示商品。 电商相关的 AI 工具： Krea AI 可在几秒内将真实产品添加到任何图像中，效果出色。 Google 发布的推理模型 Gemini 2.0 Flash Experimental 适用于多模态理解、推理、编码，可在 AI Studio 免费体验，其低版本已超越 OpenAI 的 o1 模型，Pro 版本尚未发布。
2025-02-15