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我想建立 ai 客服帮我解决一些专业化的客服问题

回答

以下是关于建立 AI 客服的相关信息:

  • 传统智能客服企业在 LLM 时代面临困境,如明星智能客服企业欠薪、部分企业解散团队或转向出海客服方向。这既有必然性也有偶然性,与智能客服行业的属性有关。
    • 从产品角度看,智能客服分为智能部分和客服部分。智能部分基于 NLP 技术进行基于业务逻辑的 AI 对话管理,客服部分包括传统客服坐席、内部数据查询台等。
    • 企业对客服效果非常看重,而做好客服服务需要企业产品的详细数据与用户数据,但智能客服企业在赋能时难以获取关键信息,很多采取本地部署,费力且难有积累。
  • 您可以通过以下方式建立 AI 客服:
    • 参考“DIN:全程白嫖-拥有一个 AI 大模型的微信助手”,一个能解答任何问题的 AI 机器人,可接入微信或群聊,为用户提供自动答疑服务,还能投喂特定知识,成为客服、专业老师或知识备忘录,无需技术知识,小白也能轻松搭建,全程只需复制粘贴,可自定义知识库,满足不同需求,支持多场景应用,如客服、教育、个人知识管理等。
    • 了解“零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人”,微信有多种功能,如个人微信/微信群、微信公众号、微信服务号、微信客服等,Coze AI 平台支持与微信公众号、服务号、客服的对接,最近 Coze 的国内版正式发布 API 接口功能,可对接个人微信甚至微信群。相关部署方法对国外版或国内版 Coze 均适用,但对接国外版需服务支持黑魔法。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

观点:LLM落地思考

[title]观点:LLM落地思考后来的发展也证实了这一结论,NLP工程师都在往LLM工程师或LLM应用框架的方向上转,传统的NLP被LLM后浪打死在沙滩上。而依托传统NLP的智能客服企业,并没有迎来新的发展,而是纷纷倒在了NLP新时代的到来时。1、传统智能客服倒了明星智能客服企业xxx欠薪,xxx智能客服企业解散团队,xxx企业转向出海客服方向,智能客服企业貌似在LLM到来之际都过得一般,为什么会这样。按照正常的逻辑,智能客服这种强文本处理的任务,应该是在LLM的加持下更加发光发亮,但是他们反而一个个倒下。这里面有其必然性和偶然性,并且与智能客服这个相对畸形的行业关联很大。2、必然性-智能客服的行业属性首先我们从产品的角度去看智能客服,该产品可以分为两部分:智能部分和客服部分。其中智能部分主要是基于NLP技术进行基于业务逻辑的AI对话管理;客服部分主要包括传统的客服坐席、内部数据查询台、AI与IM的对接、用户交流界面、接线调度与工单分配、以及一部分与运营商对接的外呼服务。智能客服大部分解决的是什么问题呢?一个是提供智能部分的服务,一个是提供客服部分的类OA工具。而麻烦的点就在于后半部分。首先对于一个企业而言,客服做的到底是什么事呢?售前访客咨询、售中方案建议、售后问题解答。售前售中售后,这是一个企业对客户服务的全流程。因此,客服的事情对于企业来说非常重要,客服的效果也是企业非常看重的,可以说是能达到鸡蛋里挑骨头的程度。其次,要做好客户服务,是需要企业产品的详细数据与用户数据两方关键信息的,而这两方信息都非常的重要且机密,因此在智能客服企业进行赋能时,无法获取这两方数据的关键信息,巧妇难为无米之炊。因此很多智能客服服务采取了本地部署的方式,而这又是吃力不讨好且难有积累的事情。

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

一个能帮你解答任何问题的AI机器人,你可以将其接入到微信或群聊中,为用户提供自动答疑服务。你还可以投喂它特定知识,成为你的客服、专业老师或知识备忘录。无需技术知识,小白也能轻松搭建,全程只需复制粘贴可自定义知识库,满足不同需求支持多场景应用,客服、教育、个人知识管理、等等全程免费,白嫖党福音更新:全流程搭建视频:搭建内容:

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]2.直接对接Coze平台Bot的微信聊天机器人搭建这里我们首先了解下微信的几种不同功能和它们之间的差异。微信作为一个多功能的社交平台,提供了多种方式让用户进行交流和服务获取。以下是微信中几种主要功能的区别:个人微信/微信群:个人微信和微信群是我们日常使用的聊天工具,用于与朋友、家人进行一对一或者一对多交流。然而,Coze AI平台目前不支持直接与这两个进行功能对接。微信公众号:微信公众号是一个信息发布和用户管理的平台,企业和个人可以通过它向关注者推送消息。Coze AI平台支持与微信公众号的对接,使得AI机器人能够自动回复用户的消息。微信服务号:微信服务号是公众号的一种,提供更丰富的服务功能,如在线支付、预约服务等。Coze AI平台同样支持与微信服务号的对接,帮助企业提升服务效率。微信客服:微信客服是企业与用户进行实时沟通的渠道。Coze AI平台支持与微信客服的对接,使得AI机器人能够自动回答用户的咨询,提高客服响应速度。所以到现研究了这么久,我却总是困惑,为什么就没有直接对上我们常用的个人微信和微信群聊天上呢?这才是我们日常更加常用的场景啊!这不,最近Coze的国内版终于正式发布了API接口功能,直接对接我们的个人微信甚至是微信群已经成为可能了!所以今天我就来分享一下,如何使用Coze AI机器人对接上我的微信群,让它回复我甚至是群组小伙伴的信息,帮我们尤其是群主更好地解决一些社群运营上的问题吧!对了,这次教程的相关部署方法对接国外版或国内版的Coze都是直接适用的,唯一的前提是,对接国外版Coze平台需要你部署的服务支持黑魔法才行哦!

其他人在问
智能客服
智能客服相关信息如下: GPT 智能客服: GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。GPTs 实现了目前最强的智能客服,具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点,但不太擅长推理计算。实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库(knowledge)和问题(prompt)一起做 embedding,扔给 LLM 作答。 源地址: 零成本、零代码搭建智能微信客服: 平台选择扣子(官网地址:https://www.coze.cn)。扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话,还可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-11-18
智能客服应如何实践
以下是关于智能客服实践的相关内容: 零成本、零代码搭建一个智能微信客服的实操步骤: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 注册成功后,会出现“企业未认证,累计仅可接待 100 位客户,认证后可提升接待上限”的提醒,个人测试无需认证,不影响使用。 5. 完成上述步骤后,已成功 50%,接下来是复制粘贴操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 第一次设置回调地址时,目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证,配置回调 URL 时会报错:回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后续修改在特定页面进行。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。 ChatGPT 在智能客服中的应用: 1. 承担客服功能:告诉 ChatGPT 具体客服身份,要求其解答用户问题的同时,进行私域流量转化。 2. 管理社区互动:模拟运营人的语言风格,与用户进行更自然的互动,提高用户参与度和满意度。同时支持对社区中的评论和问题进行自动分类,帮助运营团队更有效地解决问题和满足用户需求。 3. 监测舆情和热点:从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态,并对抓取到的文本数据进行深度分析,识别热门话题和趋势,帮助内容运营团队及时了解市场变化。实时监测品牌、产品或服务的网络声量,识别潜在的负面舆情,并提醒运营团队采取措施。但因 ChatGPT 并不支持实时搜索,以上内容需要借助第三方插件完成。
2024-11-05
智能客服
智能客服相关信息如下: GPT 智能客服: GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。GPTs 实现了目前最强的智能客服,具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点,但不太擅长推理计算。实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库(knowledge)和问题(prompt)一起做 embedding,扔给 LLM 作答。 零成本、零代码搭建智能微信客服: 平台选择扣子(官网地址:https://www.coze.cn)。扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话,还可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。
2024-11-04
AI 搭建本地客服
以下是关于 AI 搭建本地客服的相关信息: 对于期望在本地环境利用 AI 技术搭建客服系统的用户,有以下参考方案和平台可供选择: 本地部署资讯问答机器人:可以通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG 系统,为用户提供具有实际操作价值的参考。 AI 工具使用方法: 目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。 线上的优势在于出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大型模型,还能查看其他创作者的作品,但出图分辨率有限。 线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能会爆显存导致出图失败。 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉的优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 您可以根据自身需求选择适合的方案和平台进行进一步探索和应用。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-25
智能客服
智能客服相关信息如下: GPT 智能客服: GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用。开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。GPTs 实现目前最强的智能客服,具有对话流畅,多观点融合,答案准确等特点,不太擅长推理计算。其实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力。OpenAI 未发布相关论文,猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库(knowledge)和问题(prompt)一起做 embedding,扔给 LLM 作答。 零成本、零代码搭建智能微信客服: 平台选择扣子(官网地址:https://www.coze.cn)。扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话,还可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多用户与搭建的 Bot 聊天。
2024-10-11
搭建AI客服,对接知识库
以下是搭建 AI 客服并对接知识库的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到此即可,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 此外,用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人时: 1. 确定功能范围,例如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”;能回答 AI 相关知识,优先以“知识库”中的内容回答,不足时调用大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”;能在微信公众号上发布作为微信客服助手。 2. 为实现上述功能,需要准备的内容有:根据目的和核心能力编写 prompt 提示词;整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理;创建知识库用于回答 AI 相关知识;创建工作流控制 AI 按要求处理信息;准备好微信公众号以便发布机器人。
2024-10-10
如何使用ai制作ppt
以下是关于使用 AI 制作 PPT 的相关内容: 卓 sir 分享了自己使用 AI 制作 PPT 的经历。他在短时间内完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业,用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关文章,介绍了通过 AI 工具更高效制作 PPT 的思路,并提到了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。他因该培训材料效果不错还获得了 1000 元红包奖励。 此外,市场上还有一些好用的 AI PPT 工具,如: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2024-11-18
电商视频混剪 Ai推荐
以下是关于电商视频混剪的 AI 推荐步骤: 1. 添加产品/介绍背景:如果有自己的视频/图片素材可以直接使用,没有的话,可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映中把数字人扣下来,导入视频,点击画面,选择抠像,点击智能抠像,调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 最终可以形成满足需求的视频,用于带货或讲解产品。如果应用在直播,目前可能需要收费,短视频可以通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。
2024-11-17
ai生成语音
以下是一些人工智能生成语音的相关信息: 人工智能音频初创公司: :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 生成式 AI 在游戏领域的机会: 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐,如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音,包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 生成式人工智能用于语音的优势包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。 借助生成性 AI 对话,角色可以对玩家的行为做出充分的反应。 使用与玩家的化身相匹配的生成声音可以维持玩家扮演幻想角色的幻觉。 可以控制声音的细微差别,如语调、转折、情感共鸣、音素长度、口音等。 像 Deepdub 这样的公司专门专注于对话本地化这个细分市场。
2024-11-17
如何系统全面地学习AI知识和了解各种AI工具
以下是系统全面学习 AI 知识和了解各种 AI 工具的方法: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 入门工具推荐: Kimi 智能助手是 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。它不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios:
2024-11-17
小说创作类型的ai
以下是关于小说创作类型的 AI 相关信息: 在写作方面,有多种 AI 产品可供选择。例如,ChatGPT 在领跑,同时像 Sudowrite 和 Verb.ai 这样的产品也出现了,用于更专业化的写作类型,比如小说。 如果您想用 AI 把小说做成视频,具体的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-17
有什么竞品分析的AI工具
以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: GitMind:免费跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。
2024-11-17
AI可以解决可控性核聚变吗
AI 可以在一定程度上协助解决可控性核聚变问题。 从全人类能源供给的角度来看,可控核聚变是唯一有希望大幅提升全人类能源供给数量级的技术。目前,在可控核聚变技术的研究中,AI 已经发挥了作用。例如,普林斯顿大学等离子体物理实验室通过 AI 成功在离子体撕裂前 300ms 进行了预测,这是可控核聚变进展的一小步。 同时,由于 AI 发展对能源的强大需求,科技公司纷纷投资致力于核聚变技术商业化的公司,如 Sam Altman 投资了 Helion Energy,谷歌投资了 TAE Technologies,OpenAI 投资了 Commonwealth Fusion Systems。这很有可能加速攻克可控核聚变技术的难题。 此外,AI 已经在工业中对诸如控制核聚变过程等大规模安全关键实践带来了变革。
2024-11-13
有哪些著名的AI咨询公司?提供方案解决的那种
以下是一些著名的提供方案解决的 AI 咨询公司及相关信息: 在 AI 心理咨询产品方面,有 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。Woebot 是基于聊天机器人的心理健康平台,使用认知行为疗法原理引导用户。Replika 是 AI 驱动的个人朋友,提供情感支持和指导。Talkspace 是在线心理咨询平台,使用 AI 技术匹配咨询师。Wysa 提供情绪管理和心理健康支持。Moodfit 分析用户情绪模式并提供建议。Youper 结合 AI 和虚拟现实改善心理健康。但对于严重心理问题仍需专业帮助,且应作为传统咨询的补充。 在其他 AI 应用方面,如 14 号的小红书穿搭推荐,是 AI 时尚穿搭建议平台,利用图像识别和数据分析,根据用户身材和风格提供穿搭建议。15 号的蚂蚁财富智能理财助手,通过数据分析和机器学习为用户提供专业投资建议。16 号的法信智能法律咨询,运用自然语言处理和知识图谱解答法律问题。17 号的慧植农当家等是 AI 农业病虫害识别系统,借助图像识别和机器学习帮助农民识别病虫害。18 号的小米智能家居系统,基于物联网技术和机器学习实现家居设备智能化控制。19 号的文案狗等是 AI 广告文案生成工具,通过自然语言处理快速生成吸引人的广告文案。 在生成式 AI 平台的基础设施供应商方面,英伟达是目前该领域最大的幕后赢家,其数据中心 GPU 收入可观,建立了坚固的护城河。同时也有其他供应商,如甲骨文等挑战者,以及一些提供针对大模型开发人员解决方案的初创公司,如 Coreweave 和 Lambda Labs 等。此外还有谷歌张量处理单元(TPU)、AMD Instinct GPU、AWS Inferentia 和 Trainium 芯片,以及来自 Cerebras、Sambanova 和 Graphcore 等初创公司的 AI 加速器,英特尔也带着高端芯片进入市场,但新芯片占据的市场份额有限。
2024-11-13
AI能回答目前解决不了的问题吗
人工智能不能解决目前所有的问题。例如在科学领域,我们还没有解决所有想要解决的问题,很多时候我们似乎没有选择研究内容的权利,比如大自然会迫使我们去研究某些方面。这就不可避免地让我们面对计算不可约性。 有许多问题都遵循类似的模式,如在游戏图中找到获胜的游戏序列、通过可能性图的移动寻找谜题的解决方案、在给定公理的情况下找到定理的证明、在给定基本反应的情况下寻找化学合成途径,以及解决大量的 NP 问题,这些问题中存在许多“非确定性”的计算路径。 在实际情况中,相关的图通常非常大,所以挑战在于不追踪整个可能性图的情况下找出要采取的步骤。常见的方法包括尝试为不同的可能状态或结果分配分数,并只追求分数最高的路径。在自动定理证明中,也常见从初始命题“向下”和从最终定理“向上”工作,试图找到路径在中间的交汇点。还有一个重要的想法是,如果确定了从 X 到 Y 存在路径,就可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。 另外,查看自动编码器内部可以提取出它提出的简化表示。当数据在神经网络中流动时,会努力保留重现原始输入所需的信息。如果某一层的元素较少,那么该层的元素就对应于原始输入的某种简化表示。以经过大量网络图像训练的标准现代图像自动编码器为例,给它输入一张猫的图片,它能成功复制出类似原图的东西,中间会有像素少得多的简化表示,虽然我们不知道模型中元素的含义,但它成功捕捉到了图片的本质。 总之,计算的不可约性将阻止我们完全依靠人工智能解决所有问题,总会有更多有待发现和需要更多计算才能达到的东西。
2024-11-13
我拥有很多的行业资料,我想构建一个自己的知识库,然后通过向AI助手提问,帮我快速找到资料和解决方案,这个知识库应该怎么建立?按什么格式?
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式: 1. 选择工具:以 Coze 为例,来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息: 目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式,分别是文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 格式并非关键,重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档(问答对可选择表格)。 参考。 选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库:关于使用知识库,可以查看教程。
2024-11-06
如果你是一位负责销售业务的一线人员,请你提出三个遇到的问题并提出解决建议,你会怎么说
以下是作为负责销售业务的一线人员可能遇到的三个问题及解决建议: 问题一:如何从不同来源的复杂数据中准确提炼关键信息生成详细报告? 解决建议: 1. 明确进行数据分析的目标,确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 全面收集整理与清洗相关数据,包括销售数据、客户反馈、财务报告等,通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集,并做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据的含义和用法,输入不同来源的数据,如销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等。 问题二:怎样根据数据分析得出能有效指导业务的重要结论? 解决建议: 1. 借助 ChatGPT 生成的结果,深入分析不同来源的数据。 2. 从提高销售额和市场份额的营销策略和活动方面,如考虑降低产品价格、提供更好服务、优化产品设计和功能、加大市场推广力度等。 3. 关注影响客户满意度和忠诚度的因素,如产品质量、服务质量、品牌形象、价格竞争力等。 4. 重视影响财务报告的因素,如销售额、毛利率、净利润、营销费用占比等。 问题三:如何根据汇报对象的身份对营销报告进行恰当的可视化调整? 解决建议: 1. 报告内容可涵盖销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。 2. 针对下属,报告重点可放在具体业务执行和改进措施上。 3. 对于跨部门平级,强调合作与资源协调方面的内容。 4. 向领导汇报时,突出关键指标和整体战略方向的成果与问题。
2024-11-01
售后技术支持的AI解决方案
以下是为您提供的售后技术支持的 AI 解决方案: 在汽车售后场景中,主要存在以下问题: 1. 服务顾问缺少专业知识,无法提前协助车主评估车辆问题,并反馈标准化解决方案。 2. 维修技师在车辆检查和车辆故障分析方面依赖经验水平,缺少辅助分析的工具和直观的辅助指引。 3. 维修方案由技术支持人工编写,输出标准无法保障。 针对这些问题,AI 解决方案具有以下功能: 1. 解答问题:当用户提出问题,它像专业的售后顾问,通过询问细节给出初步判断,涵盖问题原因、维修方向、价格与时间预估。然后转变为技术维护人员角色,分析问题原因,列出具体检查步骤,等待工程师反馈结果后,给出精准解决方案及操作视频。 2. 文档输出:问题解决后,生成维修报告给用户,以及案例归档文档,并将其存入 AI 知识库,丰富知识库内容,方便后续查询和提供更专业的回答。 3. 智能录入:AI 知识库功能强大,不仅支持单独文本录入还支持链接录入。通过识别一篇文章,能智能解析分解出多个知识点并录入知识库,对归档文档的解析录入进一步丰富了知识库。 此外,还有以下 AI 产品案例和投稿与工作场景相关: 1. 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容、客户需求和参数、营销方案和推广策略、数据处理和模型训练、客户满意度和营销效率、往期营销方案。 2. 客服:定制客服话术,包含产品知识、使用方法、售后服务、售后维修、支付方式、支付流程、产品购买、产品配送、客户投诉、客户建议、政策法规、使用注意事项、客服身份等关键词库。 3. HR:团队绩效管理,根据团队和个人的绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 4. HR:面试工具,开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美的回答。 5. 科学:研制采摘机器人,荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)科学家借助 ChatGPT 设计并研制出了一款番茄收割机器人。
2024-10-29