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我想建立 ai 客服帮我解决一些专业化的客服问题

回答

以下是关于建立 AI 客服的相关信息:

  • 传统智能客服企业在 LLM 时代面临困境,如明星智能客服企业欠薪、部分企业解散团队或转向出海客服方向。这既有必然性也有偶然性,与智能客服行业的属性有关。
    • 从产品角度看,智能客服分为智能部分和客服部分。智能部分基于 NLP 技术进行基于业务逻辑的 AI 对话管理,客服部分包括传统客服坐席、内部数据查询台等。
    • 企业对客服效果非常看重,而做好客服服务需要企业产品的详细数据与用户数据,但智能客服企业在赋能时难以获取关键信息,很多采取本地部署,费力且难有积累。
  • 您可以通过以下方式建立 AI 客服:
    • 参考“DIN:全程白嫖-拥有一个 AI 大模型的微信助手”,一个能解答任何问题的 AI 机器人,可接入微信或群聊,为用户提供自动答疑服务,还能投喂特定知识,成为客服、专业老师或知识备忘录,无需技术知识,小白也能轻松搭建,全程只需复制粘贴,可自定义知识库,满足不同需求,支持多场景应用,如客服、教育、个人知识管理等。
    • 了解“零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人”,微信有多种功能,如个人微信/微信群、微信公众号、微信服务号、微信客服等,Coze AI 平台支持与微信公众号、服务号、客服的对接,最近 Coze 的国内版正式发布 API 接口功能,可对接个人微信甚至微信群。相关部署方法对国外版或国内版 Coze 均适用,但对接国外版需服务支持黑魔法。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

观点:LLM落地思考

[title]观点:LLM落地思考后来的发展也证实了这一结论,NLP工程师都在往LLM工程师或LLM应用框架的方向上转,传统的NLP被LLM后浪打死在沙滩上。而依托传统NLP的智能客服企业,并没有迎来新的发展,而是纷纷倒在了NLP新时代的到来时。1、传统智能客服倒了明星智能客服企业xxx欠薪,xxx智能客服企业解散团队,xxx企业转向出海客服方向,智能客服企业貌似在LLM到来之际都过得一般,为什么会这样。按照正常的逻辑,智能客服这种强文本处理的任务,应该是在LLM的加持下更加发光发亮,但是他们反而一个个倒下。这里面有其必然性和偶然性,并且与智能客服这个相对畸形的行业关联很大。2、必然性-智能客服的行业属性首先我们从产品的角度去看智能客服,该产品可以分为两部分:智能部分和客服部分。其中智能部分主要是基于NLP技术进行基于业务逻辑的AI对话管理;客服部分主要包括传统的客服坐席、内部数据查询台、AI与IM的对接、用户交流界面、接线调度与工单分配、以及一部分与运营商对接的外呼服务。智能客服大部分解决的是什么问题呢?一个是提供智能部分的服务,一个是提供客服部分的类OA工具。而麻烦的点就在于后半部分。首先对于一个企业而言,客服做的到底是什么事呢?售前访客咨询、售中方案建议、售后问题解答。售前售中售后,这是一个企业对客户服务的全流程。因此,客服的事情对于企业来说非常重要,客服的效果也是企业非常看重的,可以说是能达到鸡蛋里挑骨头的程度。其次,要做好客户服务,是需要企业产品的详细数据与用户数据两方关键信息的,而这两方信息都非常的重要且机密,因此在智能客服企业进行赋能时,无法获取这两方数据的关键信息,巧妇难为无米之炊。因此很多智能客服服务采取了本地部署的方式,而这又是吃力不讨好且难有积累的事情。

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

一个能帮你解答任何问题的AI机器人,你可以将其接入到微信或群聊中,为用户提供自动答疑服务。你还可以投喂它特定知识,成为你的客服、专业老师或知识备忘录。无需技术知识,小白也能轻松搭建,全程只需复制粘贴可自定义知识库,满足不同需求支持多场景应用,客服、教育、个人知识管理、等等全程免费,白嫖党福音更新:全流程搭建视频:搭建内容:

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]2.直接对接Coze平台Bot的微信聊天机器人搭建这里我们首先了解下微信的几种不同功能和它们之间的差异。微信作为一个多功能的社交平台,提供了多种方式让用户进行交流和服务获取。以下是微信中几种主要功能的区别:个人微信/微信群:个人微信和微信群是我们日常使用的聊天工具,用于与朋友、家人进行一对一或者一对多交流。然而,Coze AI平台目前不支持直接与这两个进行功能对接。微信公众号:微信公众号是一个信息发布和用户管理的平台,企业和个人可以通过它向关注者推送消息。Coze AI平台支持与微信公众号的对接,使得AI机器人能够自动回复用户的消息。微信服务号:微信服务号是公众号的一种,提供更丰富的服务功能,如在线支付、预约服务等。Coze AI平台同样支持与微信服务号的对接,帮助企业提升服务效率。微信客服:微信客服是企业与用户进行实时沟通的渠道。Coze AI平台支持与微信客服的对接,使得AI机器人能够自动回答用户的咨询,提高客服响应速度。所以到现研究了这么久,我却总是困惑,为什么就没有直接对上我们常用的个人微信和微信群聊天上呢?这才是我们日常更加常用的场景啊!这不,最近Coze的国内版终于正式发布了API接口功能,直接对接我们的个人微信甚至是微信群已经成为可能了!所以今天我就来分享一下,如何使用Coze AI机器人对接上我的微信群,让它回复我甚至是群组小伙伴的信息,帮我们尤其是群主更好地解决一些社群运营上的问题吧!对了,这次教程的相关部署方法对接国外版或国内版的Coze都是直接适用的,唯一的前提是,对接国外版Coze平台需要你部署的服务支持黑魔法才行哦!

其他人在问
智能客服
智能客服相关信息如下: GPT 智能客服: GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态,类似微信公众号,用户可开发自己垂类应用。开放门槛低,基本是 0 代码,开发方式包括自然语言(prompt)、知识库(knowledge)、第三方 API 对接(Action)。GPTs 实现目前最强的智能客服,具有对话流畅,多观点融合,答案准确等特点,不太擅长推理计算。其实现原理是将 FAQ 上传到知识库,让 GPTs 具有客服应答能力。OpenAI 未发布相关论文,猜测类似检索增强生成技术(RAG),将知识库(knowledge)和问题(prompt)一起做 embedding,扔给 LLM 作答。 零成本、零代码搭建智能微信客服: 平台选择扣子(官网地址:https://www.coze.cn)。扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话,还可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多用户与搭建的 Bot 聊天。
2024-10-11
搭建AI客服,对接知识库
以下是搭建 AI 客服并对接知识库的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到此即可,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 此外,用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人时: 1. 确定功能范围,例如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”;能回答 AI 相关知识,优先以“知识库”中的内容回答,不足时调用大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”;能在微信公众号上发布作为微信客服助手。 2. 为实现上述功能,需要准备的内容有:根据目的和核心能力编写 prompt 提示词;整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理;创建知识库用于回答 AI 相关知识;创建工作流控制 AI 按要求处理信息;准备好微信公众号以便发布机器人。
2024-10-10
我想做一个ai客服机器人
要做一个 AI 客服机器人,您可以参考以下内容: 使用大型语言模型构建自定义聊天机器人,如 ChatGPT ,它具有交互式聊天界面,您可以通过学习 OpenAI ChatCompletions 格式的组件来自己构建。首先设置 OpenAI Python 包,定义两个辅助函数,一个是 getCompletion 函数,将提示放置到类似用户消息的消息中,另一个是 generateResponse 函数,接受用户消息并生成相应助手消息,从而能够与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 以“AI 学习三步法:实践”为例,用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人。确定功能范围,比如支持用户发送“关键字”自助获取分享的“AI 相关资料链接”,能回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”中的内容回答,不足时调用 AI 大模型回复并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”,能发布在微信公众号上作为微信客服助手。要实现这些功能,需要准备的内容有:根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词;整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word 、 txt 、 excel 整理;创建自己的知识库回答 AI 相关知识;创建工作流控制 AI 按要求处理信息;准备好微信公众号以便发布机器人。设计“AI 前线”Bot 时,先展示最终效果界面。
2024-10-09
AI客服搭建
以下是一些关于 AI 客服搭建的信息: 常见的 Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,可部署到多种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者按需打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 DIN:全程白嫖 拥有一个 AI 大模型的微信助手。它是一个能解答任何问题的 AI 机器人,可接入微信或群聊,提供自动答疑服务,还能投喂特定知识,成为客服、老师或知识备忘录,无需技术知识,小白也能轻松搭建,可自定义知识库,满足不同需求,支持多场景应用,且全程免费。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人:微信有多种功能,如个人微信/微信群、微信公众号、微信服务号、微信客服。其中,Coze AI 平台支持与微信公众号、微信服务号、微信客服的对接,目前不支持与个人微信和微信群直接对接。
2024-09-19
人工客服机器人发展现状
目前人工客服机器人的发展情况如下: 聊天机器人工作状况良好,可通过 LangSmith 跟踪检查其最新运行情况。 设计可能已满足需求,代码封闭,行为符合预期。 但存在潜在问题,对单个提示压力较大,若添加更多工具或工具更复杂,机器人使用工具的效率和整体行为可能受影响。 后续将展示如何通过根据用户意图将其引导至专业代理或子图,来更精确控制不同用户体验。
2024-09-10
AI客服产品
以下是关于 AI 客服产品的相关信息: Youper 是一个结合了 AI 和虚拟现实(VR)的心理健康平台,可通过沉浸式体验和 AI 辅助对话改善用户情绪和心理健康。但需注意,AI 虽能提供初步支持和建议,严重心理健康问题仍需专业人士帮助,且其应作为传统心理咨询的补充,使用时应谨慎并符合法律和伦理标准。 客服支持的 AI 产品数据排名前十的有: 1. salesforce,4 月访问量 8554 万次,相对 3 月变化 0.016。 2. Fin AI bot,4 月访问量 463 万次,相对 3 月变化 0.078。 3. intercom.help,4 月访问量 371 万次,相对 3 月变化 0.097。 4. ,4 月访问量 177 万次,相对 3 月变化 0.035。 5. Crisp MagicReply,4 月访问量 141 万次,相对 3 月变化 0.096。 6. Sapling,4 月访问量 105 万次,相对 3 月变化 0.163。 7. Lyro,4 月访问量 105 万次,相对 3 月变化 0.019。 8. Chatbot,4 月访问量 67 万次,相对 3 月变化 0.196。 9. Vtiger Calculus AI,4 月访问量 40.3 万次,相对 3 月变化 0.008。 10. Sessions,4 月访问量 35.9 万次,相对 3 月变化 0.006。 相关案例: 客服:定制客服话术,对应的关键词库包括产品知识、使用方法、售后服务等 13 个。 HR:团队绩效管理,可根据团队和个人绩效的往期数据分析员工绩效排名并输出考评和改进建议。 HR:面试工具,开发了使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成面试回答。
2024-09-10
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
学完ai我可以解决什么样的问题
以下是学习 AI 后可能解决的一些问题: 在生活方面,每个人都可以拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,重构一切服务。 在教育领域,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。数字教师可以实现一对一辅导,提供定制化学习计划和资源,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题,还能作为数字陪伴促进儿童成长。 在科学方面,虽然在物理科学等领域已有广泛理论和定量预测,但在生物、人类和社会科学等不太正式的领域,人工智能带来了新的“测量”可能性,使一些问题更明确和定量。 需要注意的是,对于某些难以定义的概念,如“有趣性”,最终还是取决于人类作为文明的选择。
2024-10-17
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉,目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说,遇到身份验证无效的问题,您可以尝试以下几种常见的解决方法: 1. 检查您输入的认证信息是否准确,包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定,有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档,了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在,建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14
用AI解决复杂的教育领域的问题
以下是关于用 AI 解决复杂的教育领域问题的相关内容: 1. Character.ai :每个人都可定制自己的个性化 AI 愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能,帮助完成各种任务。 授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可被 AI 重构。 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可作为数字教师,如牛顿授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事,实现知识获取不受时空限制,提高教育效率和质量,增强学生学习兴趣。 个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,缓解教育资源不平等问题。 人工智能生成的虚拟角色也可作为数字陪伴,促进儿童成长和提高学习成绩。 2. 生成式 AI :下一个消费者平台 教育科技长期在有效性和规模间权衡,AI 改变了这种状况,可大规模部署个性化学习计划,提供“口袋里的老师”。 已有如 Speak、Quazel、Lingostar 等产品提供语言教学和反馈,Photomath、Mathly 等应用指导数学问题,PeopleAI、Historical Figures 模拟杰出人物聊天教授历史。 学生在作业中利用如 Grammarly、Orchard、Lex 等工具克服写作难题,提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 3. 北京大学教育学院教授汪琼观点 教育领域数字化转型不能只是将传统教育方式搬到线上,需要新解决方案,综合运用数据来设计新教学流程,技术创新应用和数据整合挖掘是关键。 AI 正成为教与学的伙伴,2023 年申请到相关重大研究课题,未来三年将研究其对教育的影响,探索人机协同的新学习方式和数字化教学新理论。 迎接 AI 发展挑战时要注意“信息茧房”危害,平衡其潜力与局限,注意技术引入的全局影响。
2024-10-14
No module named 'xgboost' 怎么解决
如果遇到“No module named 'xgboost'”的错误,您可以尝试以下解决方法: 1. 退出正在运行的相关程序。 2. 输入“pip install xgboost”进行下载安装。
2024-10-11
No module named 'xgboost' 怎么解决
如果遇到“No module named 'xgboost'”的错误,您可以尝试以下解决方法: 1. 退出正在运行的相关程序。 2. 输入“pip install xgboost”进行下载安装。 请注意,在操作过程中确保网络环境稳定。
2024-10-11
AIGC技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究,这个论文的开题报告怎么写?
很抱歉,目前知识库中没有关于“AIGC 技术增强学生创造性问题解决表现的实证研究”这个论文开题报告的相关内容。但一般来说,开题报告可以包含以下几个部分: 一、选题背景与意义 1. 阐述 AIGC 技术的发展现状和趋势。 2. 说明学生创造性问题解决能力的重要性。 3. 分析 AIGC 技术与学生创造性问题解决能力之间的关联。 二、研究目的与问题 1. 明确研究旨在探究 AIGC 技术对学生创造性问题解决表现的具体影响。 2. 提出具体的研究问题,例如:AIGC 技术如何提升学生的创造性思维?AIGC 技术在不同学科中的应用效果是否存在差异? 三、研究方法 1. 描述拟采用的实证研究方法,如实验、调查、案例分析等。 2. 说明研究对象的选择,包括学生的年级、学科背景等。 3. 介绍数据收集和分析的方法。 四、预期结果与创新点 1. 预测研究可能得出的结果,例如 AIGC 技术能够显著提高学生的创造性问题解决能力。 2. 指出研究的创新之处,比如新的研究视角、独特的研究方法或对现有理论的拓展。 五、研究计划与进度安排 1. 制定详细的研究计划,包括各个阶段的任务和时间节点。 2. 说明可能遇到的困难及解决措施。 六、参考文献 列出与 AIGC 技术和学生创造性问题解决相关的重要文献。 以上内容仅供参考,您可以根据实际研究情况进行调整和完善。
2024-10-09