以下是关于 AI 赚钱的一些分析和观点:
首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,从最俗气的角度“钱”出发,探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事情。
在生成式 AI 方面,比如艺术创作,许多 AI 工具存在幻觉或处理请求时间长的问题。对于试图通过内容实现盈利的用户可能会更沮丧。为满足高级用户需求,预计许多公司将添加“专业版”套餐,如 ChatGPT 已做到的那样。
关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 刚推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上(定制化 Tools),而非 Prompt。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里,OpenAI 成为真正的流量入口。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,模仿者要么自己开发搜索服务,要么购买其 API 接口;小红书写作专家作者收集很多小红书数据和规则,通过 RAG 包装成 GPTs,模仿者得先搞到这些数据。也许能赚到红利的钱,但这不是长久赚钱的方法。
恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。
今天,许多AI工具都会出现幻觉(例如,照片中突然出现第三只手臂!)或者需要很长时间才能处理请求。对于大多数消费者来说,这可能是可以接受的,但如果你试图通过内容实现盈利,这可能会令人更加沮丧。为了满足这些高级用户的需求,我们预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐——正如ChatGPT[已经做到的那样](https://techcrunch.com/2023/02/01/openai-launches-chatgpt-plus-starting-at-20-per-month/)。
OpenAI刚推出GPTs的时候,网上都在说这是苹果时代的AppStore,如果非要这样比的话,仔细思考一下,我们创建的GPTs就是我们的产品,那麽产品的核心竞争力和护城河在哪?是Prompt吗?绝对不是模型能力、基础工具都是平台提供的,Prompt这东西,没有任何难度,想防也很难防的住,大家迟早能追平,甚至到后面,Prompt也会被简单化或者被弱化。我个人认为,GPTs的核心竞争力和护城河,还是在于数据和服务上(定制化Tools)。上半年的时候,有个红杉闭门会,提到一个观点,说传统SaaS已死,怎麽死的呢,就死在这里。传统SaaS的能力会被碎片化,然后,整合到各种GPTs里,而OpenAI,成了真正的流量入口。举个实际的例子吧。现在GPTs商店里其实同质化的产品非常多,一些简单的,通过Prompt写出来的,分分钟被复制,你能写我也能写。有个叫WebPilot的GPTs,作者通过自己开发的搜索接口,提供搜索服务,接入到GPTs。你如果想仿的话,要么你也去开发一个搜索服务,再或者,你直接购买WebPilot提供的API接口。还有个小红书写作专家,作者收集了很多的小红书数据,和规则,通过RAG包装成GPTs。想模仿的话,你得先搞到这些数据。说到这里,大家心里应该有大概的答案了。也许能赚到一波钱,红利的钱,但这肯定不是长久赚钱的方法。