你是基于什么模型

麦橘超然MajicFlus是一款基于flux.dev微调融合的模型，专注于高质量人像生成，尤其擅长表现亚洲女性的细腻与美感。模型以唯美、写实、易用为核心特色，能够通过简单的提示词生成优质效果，同时对复杂提示词也有出色的响应能力。[heading3]模型特点[content]卓越的人像生成能力：优化了在不同光影条件下的表现，确保人像在各种构图中的面部细节和肢体完整性。广泛的适用性：除了人像生成外，模型在生成非人生物和场景时也有显著改进，适应更多创作需求。简单易用：用户无需复杂的提示词即可生成高质量作品，同时支持更长提示词的精细控制。[heading3]社区适配[content]MajicFlus模型在发布的同时，多位社区成员基于模型制作的LoRA也将一同发布，进一步扩展了模型的功能与表现力。这些LoRA为用户提供了更多样化的创作可能性，使模型能够适应更多特定场景和风格需求。[heading3]弱点[content]MajicFlus并非为生成NSFW内容而设计。然而，如果有需要，可以使用相关LoRA来实现此类目的。MajicFlus的存在是为了解决国际社区中模型缺乏亚洲代表性的问题。如果您希望生成非亚洲种族的图像，请考虑使用其他高质量模型。由于该模型是个微调融合模型，对社区大部分的lora都是不完美兼容的，需要降低权重至0.5以下。推荐使用带有majicFlus标志的矩阵模型，搜索关键字majicflus就可以看到他们，认准标题和logo，现在已有超过50款风格各异的优质模型。

With Cursor Chat,Ctrl/⌘K,and Terminal Ctrl/⌘K,you can easily switch between different models of your choice.使用光标聊天、Ctrl/⌘K和终端Ctrl/⌘K，您可以轻松地在您选择的不同模型之间切换。[heading3][heading3]Model Dropdown模型下拉列表[content]Underneath the AI input box,you will see a dropdown that allows you to select the model you want to use.By default,Cursor has these models ready to use:在AI输入框下方，您将看到一个下拉列表，允许您选择要使用的模型。默认情况下，Cursor已准备好使用这些模型：[GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)[](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)[GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)[GPT-4](https://openai.com/index/gpt-4/)[](https://openai.com/index/gpt-4/)[GPT-4](https://openai.com/index/gpt-4/)[](https://openai.com/index/gpt-4/)[Claude 3.5 Sonnet](https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet)cursor-smallcursor-small is Cursor’s custom model that isn’t as smart as GPT-4,but is faster and users have unlimited access to it.cursor-small是Cursor的自定义模型，它不如GPT-4智能，但速度更快，用户可以无限制地访问它。You can add additional models under Cursor Settings>Models>Model Names.您可以在Cursor Settings>Models>Model Names下添加其他模型。[heading3]

假设你想知道（就像加利略在16世纪后期所做的那样），从比萨斜塔的每层掉下来的炮弹需要多长时间才能击中地面。好吧，你可以在每个高度下测量它并制作一个结果表。或者你可以做理论科学的本质：制作一个可以计算答案的模型，而不仅仅是测量和记忆每个情况。让我们想象我们有（有点理想化的）数据，可以了解从各个楼层掉下来的炮弹需要多长时间：没有明确数据时，我们如何确定它掉下来需要多长时间？在这种特殊情况下，我们可以使用已知的物理法则来计算。但是假设我们只有数据，不知道支配它的基本规律。然后，我们可以做出数学猜测，比如说或许我们应该使用一条直线作为模型：我们可以选择不同的直线。但这是平均最接近我们所给定数据的线条。而从这条直线我们可以估算出任何楼层的掉落时间。我们如何知道在这里尝试使用一条直线？在某种程度上，我们并不知道。使用直线在数学上是简单的，而我们已经习惯了许多测量的数据沿着简单的直线分布这个事实。当然，我们可以尝试更复杂的数学方法，比如a+bx+cx²，然后在这种情况下我们可以更好地符合数据：然而，有些情况会出现问题。比如说这是我们使用a+b/x+c sin（x）最好的结果：需要理解的是，从来没有“没有（预设）模型的模型”。您使用的任何模型都具有某种特定的基本结构，然后有一定的“旋钮可以调节”（即您可以设置的权重）来适应您的数据。在ChatGPT的情况下，使用了许多这样的“旋钮”，实际上有1750亿个。