生产爆款内容视频可以用哪些AI工具组合

光遇游戏与 AI 的融合可以体现在以下几个方面： 1. 生成式 AI 在游戏中的应用： 微处理器速度更快、云计算和计算能力更强，具备建立大型神经网络的潜力，可识别高度复杂领域的模式和表征。 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，动态调整游戏难度，如增加或降低敌人的数量和强度、改变游戏环境等。 不断收集玩家数据，使 NPC 和游戏系统更适配玩家水平。 2. AI 制作游戏相关内容： 如利用 AI 辅助制作游戏宣传片，包括使用 ChatGPT 构思背景世界观、MJ 绘图、SD 重绘、制作深度图以及视频、AI 抠图、尝试制作背景音乐等。 3. AI 带来新的游戏： 许多开发者将 AI 作为游戏玩法的一环，如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的《Soul Chronicle》，实现了实时 3D+AIGC+UGC，能实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 推出的《Roleverse》平台，可使用提示在游戏内定制角色，并对角色和游戏世界进行编辑。 4. AI 促进游戏产业变革： 为游戏行业提供新的增长空间，成本、效率和质量同步上升。例如 2023 年我国游戏市场实际销售收入增长，用户规模也有所增加。

以下是关于数据分析相关的 AI 应用的介绍： ChatGPT 助力数据分析： 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身的使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。 个性化分析：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），以此自定义分析用户自己上传的数据。分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图，可随意切换。 个性化分析示例：包括单维度数据、多维度数据（折线图和柱状图）。有时 AI 会误将数据项作为维度分析，可输入提示告诉它用哪个字段作为维度，也可以描述其他数据信息，使分析更为准确。 总结和展望：ChatGPT 在数据分析领域具有广泛应用前景，在提高效率、降低技能门槛和支持决策等方面有显著优势。但案例分析结果可能简单，真正接入业务可定制多种分析模板，增加分析多样性。实际业务中处理大量数据需指定允许查询或解析的字段并校验结果，做到前后两次校验更可控。随着技术进步，相信会为数据分析带来更多创新和突破。 100 个 AI 应用中的部分数据分析相关应用： AI 游戏道具推荐系统：利用数据分析和机器学习，根据玩家需求推荐游戏道具，已有游戏内商城推荐功能，市场规模达数亿美元。 AI 天气预报分时服务：通过数据分析和机器学习，提供精准的分时天气预报，如彩云天气分时预报，市场规模达数亿美元。 AI 医疗病历分析平台：借助数据分析和自然语言处理，分析医疗病历辅助诊断，如医渡云病历分析系统，市场规模达数十亿美元。 AI 会议发言总结工具：运用自然语言处理和机器学习，自动总结会议发言内容，如讯飞听见会议总结功能，市场规模达数亿美元。 AI 书法作品临摹辅助工具：基于图像识别和数据分析，帮助书法爱好者进行临摹，如书法临摹软件，市场规模达数亿美元。

以下是一些文字生成海报的 AI 网站： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外，还有以下相关工具和平台： 1. 即梦 AI App 和豆包 App 都可以使用。 2. 跃问 App 指定了几类“生成海报”的场景，如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板，只需要输入主题，系统会自动生成图片和匹配的文字。 3. Text behind Image 可以在图片主体与背景之间加上文字，瞬间提升画面质感，文字的文本、字体、字号、颜色、位置等都可以调整。 4. 小红书是较好的海报参考网站，爆款多，对零基础和找爆款友好，还能找到设计思路和大师作品。 5. 花瓣网可搜索元旦海报，收录有大厂海报。 6. 吉梦等 AI 工具可生成海报，如指定色彩、风格、主体等，生成速度快，可进行图片编辑和超清处理，手机端能选比例，还能生成动态海报，但中文字生成可能有限制。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些 AI 绘画相关的 APP 和信息： Recraft AI：这是一款 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。其网址为：https://www.recraft.ai/ 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”：这是一个 AI 公文智能体，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 扣子 AI Bot：这是一个 AI 绘画助手，网址为：https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师，能为不同阶段的学习者提供优质实用的指导，包括原理讲解、工具介绍、技术应用、实战案例等方面。 AI 绘画是指利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。其在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等场景有广泛应用。

以下是关于 AI 绘图的相关信息： Imagen 3 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：能够自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队：用户可以直接使用，无需排队。 免费使用：目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化：提供了人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 语义理解：具有较好的语义理解能力，能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性：用户可以根据自动联想的功能，灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 绘图链接：https://labs.google/fx/tools/imagefx 相关报道： 数字生命卡兹克：Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3何以凌越。https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 量子位：谷歌版 Sora 升级 4K 高清！一句话控制镜头运动，跑分叫板可灵海螺 https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗？https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 绘制示意图的工具及步骤 工具： Creately：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能，可以自动连接和排列图形，丰富的模板库和预定义形状，实时协作功能，适合团队使用。官网：https://creately.com/ Whimsical：是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作。官网：https://whimsical.com/ Miro：是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作，支持远程团队实时编辑，丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。官网：https://miro.com/ 步骤： 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户：注册并登录该平台。 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

对于想学习 AI 应用的小白，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于技术纯小白用 AI 开发真正的应用，可以这样做： 1. 基础小任务： 从一个最基础的小任务开始，让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 可以使用如“我在学习写 chrome 插件。请选择最适合小白上手的技术栈，按照 best practice 为我生成一个简单的示范项目，但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。”这样的提示。 如果用的是 o1mini，可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（如果 windows 机器则是 create.cmd），它会为你生成一段超级长的代码，并给出提示，你只需要复制粘贴并执行，一次性生成十多个目录和文件。 2. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，包含影响技术方案选择的细节，在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 对于中学生学习 AI： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在 DEEPSEEK 里创建一个专门用于“爆款文案二创”的智能体，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 添加工作流：将已经发布的工作流添加到创建好的智能体。 2. 设定人设与回复逻辑：设定与“爆款文案二创”相关的人设和回复逻辑。 3. 测试：对设定好的智能体进行测试。 4. 发布智能体：选择右上角，填写发布信息，选择发布渠道，确认发布，等待审核完成，发布成功。发布成功之后，点击分享，复制访问链接给朋友。 需要注意的是，以上步骤仅供参考，具体操作可能因 DEEPSEEK 平台的更新而有所变化。

以下是关于 AI 做出爆款 APP 的相关内容： 短期内，AGI 并未迅速催生大量“明星 APP”和“变现机器”。只有 ChatGPT、Charactor.ai 等少数 App 实现了用户突破。大量上层应用 APP 如昙花一现，迅速被 OpenAI 官方取代，且无法做到成本打平，导致投资人极端谨慎，公众对 AI 渐趋麻木。 长期来看，技术稳定且加速迭代。23 年 3 月预测的众多技术，如视频生成、音频生成、代理 Agent、记忆能力、模型小型化等，虽距离商用存在问题，但突破只是时间问题。 生成式 AI 已成为一种现象，每个开发者都在研究其应用，每个企业买家都在需求它。ChatGPT 是最快达到 1 亿 MAU 的应用程序，且第一批杀手级应用已出现，如 Character AI 的参与深度、Github Copilot 的生产力益处、Midjourney 的商业化路径等。开发者是关键，他们创造了各种意想不到的使用案例，AI 应用的形态也在不断发展。 Sequoia Capital 指出，生成式 AI 的第一年推出的应用多为新技术的轻量级演示，未达预期，用户留存率糟糕。但尽管市场存在问题，生成式 AI 开局仍比 SaaS 好，OpenAI 在 2023 年实现了二十亿美元的年化收入，增长迅速。

以下是关于用智能分析解构爆款内容的相关信息： AI+自媒体场景中，包括研究信息搜集、拆解爆款内容、创作剧本或脚本写作、创意营销文本素材、生成创意营销素材等方面。 研究拆解爆款内容的步骤： 第一步：建立自己的爆款库，并选择其中 1 个爆款内容。 第二步：让 ChatGPT 理解拆解的角度。 第三步：让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 第四步：要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。 该场景对应的关键词库有示例内容、爆款库、内容类型、拆解角度、亮点、不足、修改建议、文案、风格、文章、脚本。 提问模板包括明确理解名词涵义、根据拆解角度分析内容、提出亮点和不足及修改建议、要求按特定风格修改等。 案例方面，包括确保 ChatGPT 理解拆解角度、输入短视频脚本让其拆解、提出修改建议并分点给出答案、要求按特定风格修改。 夙愿中的 AI 工作流提到，在 AI 辅助写作中，用 AI 拆解爆款时，要先自己跑通流程，才能有效利用 AI 提效。具体操作如用电脑微信复制文章、在 Claude3.5 中发送提示词和原文，同时要对 AI 输出的结果进行决策和结合原文思考，判断是否可用，因为 AI 有时也会胡说八道。

以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容： 用 AI 写出爆款小说 工作流效果： 以起点 Top1 的《夜无疆》为题，使用特定的 coze 工作流创作小说，能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平，但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃，其中的思路值得学习。 工作流： 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码）。 3. 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词： 用大模型草拟大纲是关键差别，如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单，搜索是很值得学习的思路，将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容： 1. 写脚本方面： 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型，对于科学上网困难的小伙伴，可优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件可选功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/），本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是：我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如，要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等；重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来，如奔驰高端商务、豪华舒适的特性，苹果香脆多汁、红润饱满的特点；按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 2. 单镜头内容注意：要给 AI 确切的画面描述，杜绝不确切描述，如将“一个女生备考，用纳米 AI 定制模拟专题练习，最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业，女孩看着妇女，妇女挠挠头，表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照，然后放下手机，跟小姑娘说话，表情舒缓，欣慰，温柔。侧面镜头，镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享： Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/

利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的关键在于以下几点： 1. 撰写文章： 提供清晰且具有指导性的提示词（prompt），好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。 若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，以更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如，“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导并设定文章结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 2. 添加多媒体元素： 为文章增添视觉魅力，精心挑选相关的图片、视频或图表，丰富内容并提升吸引力和专业度。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材，注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 图片出处主要在 twitter 和官方网站，若遇英文内容难以理解，可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。

以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品： Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 Sora 的相关情况： 应用：文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。 模型推理策略（做法不唯一）： 文生视频：喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch。 视频编辑：类似 SDEdit 的做法，在视频上加点噪声（不全是噪声），然后逐步去噪。 图生视频、视频反推、视频融合：喂入 DiT 的是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。 PixVerse 提示词技巧： 文生视频是 AI 生成视频中最直接的方式，通过输入提示词让 PixVerse 生成视频。这种方式简单快速，但需要对提示词有深入了解，能准确描述画面内容。提示词的基本规则可参考：。为方便创作，提供了灵感分镜、风格选择等功能帮助掌握文生视频。

以下是一些常见的 AI 视频制作工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。国外版网址：https://www.midjourney.com ；国内版网址：https://ai.midjourney9.com/?channel=0519116 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外，还有以下工具在视频生成方面也有应用： 1. Suno：用于生成音乐，网址：https://suno.com/ 2. Runway：AI 生成视频，网址：https://app.runwayml.com/ 3. PixVerse：AI 生成视频，网址：https://www.pixverse.io/ 制作数字人的工具主要有： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色。 2. Synthesia：允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步。 3. DID：上传人像照片和输入要说的内容，合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策。

AI 绘画与 AI 视频存在关联关系。 从以下方面可以体现： 1. 创作方面：在语言驱动的创作中，AI 绘画和 AI 影像都属于概念画笔的应用范畴，目前都处于探索阶段，尚未找到最合适的表现形式。 2. 应用方面：AI 绘画的应用领域广泛，包括个体成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等，其中就包含了 AI 视频接单。 3. 发展影响方面：AI 绘画和 AI 视频都在逐渐改变着传统艺术的面貌，对艺术的审美观念和市场需求产生影响。尽管存在争议，但都为艺术创作提供了新的可能性，如帮助创作者探索新的创意表达方式、提高制作效率、降低制作成本，促进与观众的互动，提供个性化和互动的体验。 然而，AI 绘画和 AI 视频也存在一些局限性和引发的问题，如在表达情感和创造性意图方面的不足，以及带来的版权、原创性和伦理等方面的争议。

以下为免费的小程序文字生成视频的相关内容： Runway： 1. 网页：https://runwayml.com/ 2. 注册：右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证。 3. 免费模式：新注册用户有 125 个积分进行免费创作（约 100s 的基础 AI）。 4. 生成视频步骤： 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 Pika： 1. 生成视频频道在 Discord 上，点击邀请链接加入频道：https://discord.gg/pika 。 2. 生成视频的步骤： 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令，如/create 为文字生成视频指令，/animate 为图片生成视频指令，/encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create 文字生成视频，输入想要的内容描述。 选择/animate 图片生成视频，输入想要的图片（不能添加其他文字要求描述）或在 message 处输入想要的图片，并在 prompt 处添加描述。 3. 常用指令参数： gs xx：引导比例，较高的值使其与文本更相关（推荐范围为 8 24）。 neg xxx：负面提示（指定在视频中不希望出现的内容）。 ar xx:xx：宽高比（例如 16:9、9:16、1:1、4:5）。 seed xxx：生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx：所需运动强度（仅支持 0/1/2）。 fps xx：视频的帧率。 此外，文字生成视频的 AI 产品还有： 1. SVD：熟悉 Stable Diffusion 可直接安装最新插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 2. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 3. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 4. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于文字生成视频的相关内容： 文字生成视频通常指使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。一些国内外提供此类功能的产品有： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑，目前内测免费，生成服务托管在 discord 中。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 加入方式：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 加入邀请。在“generate”子区生成，输入/create 并在弹出的 prompt 文本框内输入描述，按 Enter 发送出去就能生成视频。本地图片生成则输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，点击“增加”上传本地图片。 常用指令参数：gs xx（引导比例）、neg xxx（负面提示）、ar xx:xx（宽高比）、seed xxx（种子数）、motion xx（运动强度）、fps xx（帧率）。 2. SVD：熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件，在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为新手入门提供的学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，进行实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于 WayToAGI 知识库的使用： 1. 如果觉得视频太多很晕，可以从 Agent 板块开始，比如链接： ，从下往上看，一个一个点进去，都有视频。共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容多，可以先挑听过的工具开始。 2. 看了一些视频之后，如果想看理论或应用，可以找到导航，想看哪里点哪里。比如链接： 。 3. 还可以从常见工具开始体验，比如： 工具入门篇（AI Tools）：数据工具多维表格小白之旅，文章链接： ，适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者，可满足 80%数据处理需求。 工具入门篇（AI Code）：编程工具Cursor 的小白试用反馈，文章链接： ，适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白，可降低技术壁垒。 工具入门篇（AI Music）：音乐工具Suno 的小白探索笔记，文章链接： ，适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白，可参与音乐制作。

以下模型或工具组合可以实现一键抠图： 1. 在 Yeadon 提供的图像流搭建中，智能处理工具包括“智能抠图”，可以帮助快速完成抠图任务。在图像流编辑界面，左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能，其中智能处理工具中的“智能抠图”能够一键去除图片背景。 2. 在【SD】相关内容中，虽然主要介绍的是放大算法，但也提到了一些图像处理的相关内容。可以通过相关工具和设置来实现一键抠图的可能。 需要注意的是，具体的实现效果和操作可能因不同的场景和需求而有所差异。

以下是一些实现文生长视频和图生长视频的方法： 1. 使用 PixVerse V2 模型： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30 Credits，5s 的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 利用 runway： 视频的大部分片段用 runway（https://app.runwayml.com/）制作，少数的片段用的是即梦（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）的动效画板和首尾帧。 以汽车内饰这一片段为例，登录 runway 账户后，在首页的左侧点击“Text/Imagine to Video”，中文即是“文生视频/图生视频”。点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。其中 1 处可以更改生成图片所用到的大模型版本，数字越大代表模型越强。目前只有 Gen2 每天有免费额度。3 处用于输入提示词。4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s，时长越长，生成的效果可能越不稳定。5 处可以看到生成的结果。提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”是，即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转，常用于创造动态的、有时令人眩晕的视觉效果。不想动脑的话，每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词该如何填写呢？可以参照：。runway 对于这些专有的运镜方式理解的很好。其他的提示词可以不填，先看看效果，如果效果不好，再补充简短的提示词重新生成视频。很多时候提示词过多，生成的视频就很怪异，像吃了毒蘑菇后看到的幻觉一样。改变提示词，改变生成时长，多抽卡几次，毕竟 runway 会员可以无限抽卡。 3. 海外产品 viva： viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型，而且现阶段免费。支持文本生成视频、图片生成视频以及 4K 分辨率放大功能，另外也支持提示词的自动优化。文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频，图生视频是 4 秒视频。

以下是一些常用的 prompt 自动化词条组合： 1. 情境：这是一个基础的提示词框架，可作为入手选择。 2. 对于 Dynamic Prompts 插件，魔法提示词能自动生成补充，如勾选魔法提示词并设置相关参数，包括创意度、模型选择等。以 MagicPrompt 模型为例，能根据输入的关键词生成丰富的补充内容。 3. 在 Prompt 的基础篇中，每个单独的提示词叫 tag（关键词），支持英语及 emoji 。语法规则包括用英文半角逗号分隔 tag ，改变 tag 权重有两种写法，还能进行 tag 的步数控制。 如果您觉得这些例子过于复杂，可结合自身生活或工作场景，如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等，来思考能帮助简单自动化的场景。

是的，AI可以对数字组合进行排序。排序是一项基本的计算机科学任务，可以通过多种算法实现。以下是几种常用的排序算法，以及如何利用AI和编程语言实现这些排序任务： 常见排序算法 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 描述：比较相邻的元素，如果它们的顺序错误就交换，直到列表有序。 时间复杂度：O 2. 选择排序（Selection Sort） 描述：找到列表中最小的元素并将其放在已排序部分的末尾，重复该过程。 时间复杂度：O 3. 插入排序（Insertion Sort） 描述：逐步构建有序序列，对于未排序部分中的每个元素，将其插入到已排序部分的正确位置。 时间复杂度：O 4. 快速排序（Quick Sort） 描述：选择一个基准元素，将列表分成小于基准和大于基准的两部分，然后递归地对这两部分进行排序。 时间复杂度：O 5. 归并排序（Merge Sort） 描述：将列表分成两半，递归地排序这两半，然后合并排序后的两半。 时间复杂度：O 使用Python实现排序 可以使用Python中的排序函数`sorted`，也可以自己实现上述算法。以下是一些示例： 使用内置函数 ```python 使用sorted函数 numbers = sorted_numbers = sorted print 使用list.sort方法 numbers.sort print ``` 实现快速排序 ```python def quicksort: if len <= 1: return arr pivot = arr left = middle = right = return quicksort numbers = sorted_numbers = quicksort print ``` 使用AI排序 AI可以通过实现或优化排序算法，尤其是在处理大型数据集或特定排序需求时。深度学习和机器学习模型通常不会直接用于排序，但在某些复杂情况下，AI可以辅助排序任务，例如优化排序算法或处理带有特定特征的数据。 示例：TensorFlow排序 虽然深度学习框架如TensorFlow和PyTorch主要用于复杂的数据处理和模型训练，但也可以用于实现排序任务。以下是一个简单的TensorFlow排序示例： ```python import tensorflow as tf @tf.function def bubble_sort: n = tf.shape for i in tf.range: for j in tf.range: if arr: temp = arr arr arr = temp return arr numbers = tf.constant sorted_numbers = bubble_sort print ``` 以上是一些示例和方法，展示了如何使用AI和常规编程技术来对数字组合进行排序。选择合适的方法取决于具体的应用场景和需求。