很抱歉，目前没有关于如何将自有的材料做向量化处理的相关内容。但一般来说，将自有材料进行向量化处理可以考虑以下步骤：
- 数据清洗和预处理：清理和整理材料中的噪声、错误和不一致的数据。
- 特征提取：根据材料的特点选择合适的特征，例如文本材料可以提取词袋模型、TF-IDF 等特征。
- 选择向量化方法：常见的有词向量（如 Word2Vec、GloVe 等）、文档向量（如 Doc2Vec）等。
- 训练模型：使用选择的向量化方法和预处理后的数据进行训练。
由于缺乏具体的材料类型和应用场景等详细信息，以上步骤仅为一般性的指导，实际操作可能会有所不同。