DeepSeek 具有以下背景、能力范围和应用场景:
背景:
能力范围:
应用场景:
1.AI特性定位多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入动态上下文:对话式连续记忆(约4K tokens上下文窗口)任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式1.系统响应机制采用意图识别+内容生成双通道处理自动检测prompt中的:任务类型/输出格式/知识范围反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感[heading2]二、基础指令框架[content]如果不知道如何表达,还是可以套用框架指令[heading3]1.四要素模板[content]示例:[heading3]2.格式控制语法[content]强制结构:使用```包裹格式要求占位符标记:用{{}}标注需填充内容xq优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项示例:[heading2]三、进阶控制技巧[heading3]1.思维链引导[content]分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差[heading3]2.知识库调用[content]领域限定指令:基于2023版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌文献引用模式:以Nature 2022年发表的论文为参考,解释CRISPR-Cas9最新突破[heading3]3.多模态输出
1⃣️💹华尔街分析师对DeepSeek的反应DeepSeek以小成本实现媲美领先AI产品的性能,并在全球主要市场App Store登顶。高盛认为DeepSeek或改变科技格局,降低AI行业的进入门槛。[🔗详情](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/deepseek)2⃣️📝DeepSeek的实际使用体验中文场景表现优秀,日常写作和表达习惯贴近人类,但专业论文总结略弱。数学能力不错,编程能力逊于GPT。采用GRPO算法替代传统PPO,提升语言评价灵活性与训练速度。[🔗更多信息](https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873)|🔗[GRPO详情](https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpo-deepseek-r1-8c6cff0c-deb8-4937-a419-7066af987e43)3⃣️🎙️复旦大学OpenMOSS发布实时语音交互模型中文语音体验近似GPT-4o高级语音,响应时间低于200毫秒,支持打断和自然互动。可生成多情感、多风格语音,包含方言、戏剧化台词等;多语言适配,嘈杂环境下仍具备强逻辑推理能力。[🔗相关推文](https://x.com/imxiaohu/status/1883739294315274331)|🔗[项目主页](https://github.com/OpenMOSS/SpeechGPT-2.0-preview)|🔗[在线体验](https://sp2.open-moss.com)4⃣️📚阿里巴巴推出Qwen2.5-1M模型
《[一场关于DeepSeek的高质量闭门会:“比技术更重要的是愿景”](https://mp.weixin.qq.com/s/cXafYIotJUGUmWasXrJvcw)》DeepSeek以“比技术更重要的是愿景”引发全球AI热潮,其创始人梁文锋强调团队文化与长远智能探索。讨论会上指出,DeepSeek在技术上虽有优势,但资源有限,需聚焦核心;其推理模型推动效率提升,挑战传统SFT方法,标志着新的模型训练范式。DeepSeek不仅是低成本的开源项目,更是推动AI进步的力量。正如Marc Andreessen所言:“作为开源项目,这是对世界的一份深远馈赠。”《[DeepSeek再度开源:用Janus-Pro撕开算力铁幕](https://mp.weixin.qq.com/s/Sy9zG7nL7S8eSDzxH5LqSg)》DeepSeek近日开源了多模态模型Janus-Pro,寓意古罗马双面神雅努斯,既能进行视觉理解,也能生成图像。与DALL-E 3相比,Janus-Pro在参数上领先,并具备图像识别、地标识别等多种能力。该模型通过更优化的训练策略、更海量的数据和更大规模的参数(70亿)实现了更强的智能表现。正如文章所言:“以开源筑长阶,邀世界共赴星辰。”《[DeepSeek深夜发布大一统模型Janus-Pro将图像理解和生成统一在一个模型中](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SneLwRmsYiUaI6kvxltcEBPPnhb)》1.统一Transformer架构,使用同一个模型就能完成图片理解,图片生成2.提供1B和7B两种规模,适配多元应用场景3.全面开源,支持商用,MIT协议,部署使用便捷4.Benchmark表现优异,能力更全面